Wyłącznie: AI i Crowdsourcing Platform Playment zbiera 1,6 mln USD finansowania
Opublikowany: 2017-11-21Playment wykorzysta fundusze na zbudowanie wewnętrznego laboratorium badawczego AI i otwartego biura w Bay Area
Playment z siedzibą w Bengaluru, mobilna platforma crowdsourcingowa oparta na sztucznej inteligencji, zebrała 1,6 miliona dolarów w ramach finansowania Pre-Series A . Inwestycję prowadzili YCombinator, Sparkland Capital i aniołowie biznesu z Doliny Krzemowej, tacy jak Ryan Petersen (CEO, Flexport), Max Altman i inni. Playment był częścią serii Y Combinator's Winter 2017.
Wcześniej, w lipcu 2016 r., Playment zebrał 699 000 USD od Saif Partners w ramach rundy finansowania Pre Series A. Firma Saif Partners zrobiła w tej rundzie superproporcjonalną sumę środków zebranych w rundzie Pre Series A do 2,2 mln USD
Playment (część Flipkart Mafia) został uruchomiony w listopadzie 2015 roku przez absolwentów IIT-Kharagpur Siddharth Mall i Akshay Lal, wraz z absolwentem IIT-Guwahati Ajinkya Malasane. Pomaga organizacjom tagować/czyścić/gromadzić dane za pomocą połączenia sztucznej inteligencji i inteligencji ludzkiej (crowdsourced).
Zespół Playment wykorzysta nowo zebrane fundusze do budowy zespołów inżynieryjnych, produktowych i analizy danych, zbuduje wewnętrzne laboratorium badawcze AI i założy biuro w rejonie zatoki.
„Dzięki tej rundzie finansowania planujemy stać się wiodącym dostawcą danych szkoleniowych dla firm AI, ze szczególnym naciskiem na autonomiczną jazdę. Jesteśmy głęboko przekonani, że narzędzia Playment odegrają zasadniczą rolę w pierwszym świecie sztucznej inteligencji” – powiedział Siddharth Mall, współzałożyciel Playment w interakcji z Inc42.
Zabawa: wykorzystanie kombinacji AI + crowdsourcing w celu zapewnienia wizji komputerowej
Mówiąc słowami Siddhartha, Playment ma na celu stworzenie platformy, na której ludzie i maszyny mogą współpracować, aby rozwiązywać problemy, które wcześniej były nierozwiązywalne na dużą skalę.
Początkowo zespół zaczął od świadczenia usług katalogowania i moderacji treści dla dużych azjatyckich marketplace’ów, takich jak Flipkart, Lazada, Paytm, Ola i inne. Aby było to możliwe, technologia Playment dzieli dużą część pracy na małe mikrozadania, takie jak klocki lego, a wykwalifikowani użytkownicy na swojej platformie rozwiązują całą zagadkę. Na przykład sprzedawcy hurtowo przesyłają katalogi odzieży, a następnie osoba musi przeprowadzić do 15 kontroli jakości każdego przesłanego SKU przed jego opublikowaniem.
„Jednak zaczęliśmy otrzymywać dużo informacji od firm, które chciały mieć dane treningowe wyselekcjonowane przez ludzi dla swoich modeli sztucznej inteligencji” – powiedział Siddharth. „Mogliśmy odczuć potrzebę tej usługi z pierwszej ręki, kiedy odwiedziliśmy USA podczas trzech miesięcy YC, na początku tego roku. Zbudowaliśmy teraz kompletny zestaw danych treningowych CV ukierunkowanych na autonomiczną jazdę, wyszukiwanie wizualne, zdjęcia satelitarne, OCR itp. ”- dodał.
Firma Playment twierdzi, że zapewnia wysokiej jakości dane treningowe wyselekcjonowane przez ludzi dla Computer Vision. Zasadniczo zapewniają one szkolenie oparte na ludziach, aby maszyny mogły widzieć, myśleć i podejmować decyzje jak ludzie. „Zbudowaliśmy najnowocześniejsze narzędzia dla naszej ponad 250 000 społeczności użytkowników „pracy z domu” – zwanych „graczami” – powiedział.
Polecany dla Ciebie:
Jak Metaverse zmieni indyjski przemysł motoryzacyjny?
Co oznacza przepis anty-profitowy dla indyjskich startupów?
W jaki sposób start-upy Edtech pomagają indyjskim pracownikom podnosić umiejętności i być gotowym na przyszłość...
Akcje New Age Tech w tym tygodniu: Kłopoty Zomato nadal, EaseMyTrip publikuje Stro...
Indyjskie startupy idą na skróty w pogoni za finansowaniem
Digital Marketing Platform Logicserve Bags Finansowanie INR 80 Cr, zmienia nazwę na LS Dig...
Praca jest wykonywana za pośrednictwem dedykowanych ekspertów merytorycznych, którzy zarządzają projektami całej dostawy za pomocą umów SLA klasy korporacyjnej. Ci eksperci merytoryczni współpracują z klientami i konfigurują niestandardowe przepływy pracy oraz odpowiednio szkolą społeczność adnotatorów.
Jak powiedział Ajinkya: „Aby zapewnić jakość, dzielimy to na kwalifikację gracza i kwalifikację odpowiedzi gracza. Gracze są najpierw szkoleni i przechodzą przez kwalifikacje specyficzne dla danego projektu. Jeśli chodzi o kwalifikację odpowiedzi, zbudowaliśmy wokół niej zastrzeżoną technologię. Przekierowujemy zadania przez wiele osób, mamy wbudowane algorytmy redundancji, moduły maker-checker itp.”
Od pierwszego finansowania do dodania Y Combinator do swojej tablicy
W ciągu ośmiu miesięcy od uruchomienia platforma Playment była w stanie wygenerować ponad 5 mln mikrozadań dla niektórych z czołowych firm e-commerce w kraju i miała przepustowość odpowiadającą ponad 1200-osobowemu BPO.
Od tego czasu, w ciągu ostatniego roku, społeczność Playment wzrosła do ponad 250 000 graczy „pracujących z domu” z całych Indii, którzy pomagają globalnym firmom. Obecnie ma ponad 30 klientów korporacyjnych , w tym wybitne start-upy w dolinie i producentów OEM w zakresie autonomicznej jazdy, zdjęć satelitarnych, wyszukiwania wizualnego, OCR. Współpracuje również z wiodącymi graczami e-commerce w Indiach i południowo-wschodniej Azji.
Jak dotąd firma twierdzi, że ma na swojej platformie opatrzone adnotacjami 50 mln+ tagów , a aktualna przepustowość wynosi 1 mln dziennie.
Mówiąc o froncie konkurencji, Ajinkya stwierdził: „Tradycyjny outsourcing procesów biznesowych (BPO) nie zapewnia skalowalności ze względu na stałe zespoły, podczas gdy starsza platforma crowdsourcingowa, taka jak Amazon Mechanical Turk, nie zapewnia jakości. Rozwiązujemy jedno i drugie – wysoką jakość i skalę! W dolinie jest niewiele startupów, takich jak Crowdflower, Mty.ai itp., ale jesteśmy znacznie opłacalni. Ponadto nikt nie zapewnia w pełni zarządzanej usługi”.
Zanurzenie się w rosnącą szansę na sztuczną inteligencję na całym świecie
Przewiduje się, że rynek sztucznej inteligencji wzrośnie do 47 mld USD w 2020 r., zgodnie z danymi firmy zajmującej się badaniem rynku International Data Corp. Jak wynika z ostatniego raportu Forbes, 81% liderów IT obecnie inwestuje lub planuje zainwestować w sztuczną inteligencję. Podkreśla również, że oprócz trzech najbardziej dojrzałych sektorów – Digital Marketing/Marketing Automation, Salesforce Automation (CRM) i Data Analytics – samoobsługa klienta, planowanie zasobów przedsiębiorstwa (ERP), zarządzanie zasobami ludzkimi (HRM) i e-commerce to dodatkowe obszary, które mają potencjał do przyjęcia AI/ML.
Ponadto, zgodnie z raportem Inc42 Data Labs za I półrocze 2017 r., sektor wzrósł o 100% w I poł. 2017 r. w porównaniu do II poł. 2016 r. pod względem zawartych transakcji. W pierwszej połowie 2017 r . zainwestowano około 26,15 mln USD w sztuczną inteligencję i Big Data w ramach 16 transakcji w Indiach. Ponadto od pierwszej połowy 2015 r. zainwestowano w ten sektor około 253 mln USD w ramach 41 umów z Bengaluru, największym miastem, w którym znajduje się najwięcej startupów AI w Indiach.
Siddharth uważa, że sztuczna inteligencja to kolejna granica w technologii. Będzie to miało ogromny wpływ na wszelkiego rodzaju branże. Postępy w mocy obliczeniowej i sama dostępność danych to dwa główne powody tak szybkiego rozwoju sztucznej inteligencji.
„Ale wciąż daleko mu do gotowości do pracy w przedsiębiorstwie/aplikacji. Np. podczas jazdy musisz podjąć wiele decyzji wśród tak wielu niewiadomych (pogoda/oświetlenie/rodzaje pojazdów/w jedną stronę itp.). Do generowania ogromnych ilości danych szkoleniowych na skalę wykładniczą potrzebna jest prawdziwa ludzka siła robocza” – dodał.
Wprowadzając na pokład globalną ofertę, Playment współpracuje obecnie z niektórymi z najgorętszych start-upów opartych na wizji komputerowej i OEM pracujących w autonomicznej jeździe, wyszukiwaniu wizualnym, obrazowaniu satelitarnym w USA, Wielkiej Brytanii, Izraelu, Włoszech, Niemczech, Australii itd. Dzięki niedawnemu finansowaniu od Y Combinator i innych, jak ta sztuczna inteligencja i platforma crowdsourcingowa będzie w stanie zaspokoić stale rosnące wymagania tych firm, dopiero się okaże.