AI dla menedżerów. Jak sztuczna inteligencja może ułatwić Ci pracę | Sztuczna inteligencja w biznesie #104

Zarządzanie projektami i ludźmi może być wyzwaniem. Jednak dzięki sztucznej inteligencji menedżerowie mogą zyskać nieocenioną pomoc, która pomoże im zwiększyć produktywność i skutecznie zarządzać swoimi zespołami.

Sztuczna inteligencja dla menedżerów polega na oszczędzaniu czasu poprzez automatyzację powtarzalnych i żmudnych zadań. Chodzi także o lepsze przewidywanie ryzyka i eliminowanie błędów ludzkich. Ostatecznie chodzi o zwiększoną produktywność całego zespołu i możliwość skupienia się na strategicznych decyzjach, a nie na codziennych zadaniach. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się więcej.

AI dla menedżerów – nowy asystent

Sztuczna inteligencja już wkracza do biura kierownika projektu. Analitycy Gartnera przewidują, że do 2030 roku aż 80% żmudnych zadań związanych z zarządzaniem projektami zostanie zautomatyzowanych przez sztuczną inteligencję. Nie traktuj tych liczb jako ostrzeżenia, ale jako zaproszenie do zbadania możliwości współczesnej sztucznej inteligencji.

Traktowanie AI jako partnera w zarządzaniu niewątpliwie otwiera nowe horyzonty. AI można postrzegać jako nowoczesnego asystenta, który nie tylko usprawnia codzienne zadania, ale także zapewnia ciekawy i często zaskakująco trafny wgląd w realizowane projekty i gromadzone dane. Ale w jakich obszarach zarządzanie sztuczną inteligencją może pomóc organizacji osiągnąć lepsze wyniki?

Szybsze definiowanie zakresu i planowanie projektów dzięki sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja to nie tylko oszczędność czasu na prozaicznych zadaniach. Chodzi także o lepsze prognozowanie ryzyka i planowanie projektów.

Specjalistyczne aplikacje oparte na uczeniu maszynowym i analizie dużych zbiorów danych mogą pomóc menedżerom zidentyfikować potencjalne ryzyko, którego w przeciwnym razie mogliby nie dostrzec. Co więcej, algorytmy mogą sugerować najlepsze działania zapobiegawcze i modyfikować harmonogramy, aby uniknąć ryzyka opóźnień lub zwiększonych kosztów.

Tego typu zaawansowane wspomaganie decyzji umożliwi lepsze planowanie i definiowanie zakresu nowych projektów. Procesy, które dziś są czasochłonne, powtarzalne i wymagają dużej uwagi, takie jak planowanie zadań i raportowanie postępów, zostaną zautomatyzowane. AI pomoże zebrać, usystematyzować i przeanalizować niezbędne informacje o projekcie oraz zaproponować najlepszy plan działania, biorąc pod uwagę możliwe ryzyka.

Dzięki temu menedżerowie zyskają więcej czasu na strategiczne decyzje i bieżącą optymalizację inicjatyw. Będą lepiej przygotowani do prowadzenia nowych projektów, mając większą pewność, że osiągną cele bez nieprzewidzianych kosztów po drodze.

AI dla menedżerów. Wsparcie biura zarządzania projektami

Sztuczna inteligencja daje także duże możliwości optymalizacji w codziennej pracy biur zarządzania projektami (PMO).

Inteligentne narzędzia analityczne i automatyzujące już pomagają poprawić wydajność PMO. Na przykład prezydent Francji Emmanuel Macron, jeden z czołowych zwolenników sztucznej inteligencji w Europie, wykorzystał najnowszą technologię do dostarczania aktualnych informacji na temat projektów publicznych w kraju.

Podobne zaawansowane systemy wspomagania decyzji pozwalają projektom szybko i stale analizować postęp, przewidywać potencjalne problemy i automatycznie reagować na proste problemy. Generują także raporty, zbierają opinie, a nawet wykonują wiele zadań administracyjnych i komunikacyjnych za pośrednictwem wirtualnych asystentów. Na przykład wysyłanie przypomnień, aktualizacje statusu lub przygotowywanie analiz ryzyka i interesariuszy.

Dzięki temu pracownicy PMO mają więcej czasu na podjęcie strategicznych decyzji, zamiast na wykonywanie standardowych zadań biurowych.

Analizowanie danych i tworzenie raportów za pomocą AI

Analiza danych i raportowanie wyników to kolejny obszar, w którym asystenci AI odciążą menedżerów.

Sztuczna inteligencja może analizować informacje nawet setki razy szybciej niż ludzie. Dodatkowo algorytmy uczące się na podstawie dużych ilości danych z poprzednich projektów potrafią identyfikować prawidłowości i trendy niewidoczne dla ludzkiego oka. W ten sposób sztuczna inteligencja nie tylko generuje raporty w ułamku sekundy, ale także dostarcza cennych informacji umożliwiających optymalizację przyszłych inicjatyw.

Dzięki sztucznej inteligencji w analizie danych i raportowaniu menedżerowie mogą podejmować lepsze decyzje oraz zwiększać produktywność zespołów i projektów w swoich organizacjach.

Źródło: DALL·E 3, podpowiedź: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Poprawa efektywności zespołu dzięki narzędziom AI

Sztuczna inteligencja może przyczynić się do ogromnego wzrostu wydajności pracy, szczególnie w zespołach IT. Częstym wyzwaniem w zarządzaniu projektami jest testowanie finalnych rozwiązań technologicznych stworzonych przez zespół.

Tutaj także sztuczna inteligencja oferuje wymierną pomoc w postaci automatyzacji procesu testowania. Zaawansowane systemy potrafią wcześnie wykrywać usterki i uruchamiać mechanizmy samokorygujące, redukując potrzebę żmudnych napraw przez programistów.

W ten sposób asystenci AI nie tylko oszczędzają czas zespołu, ale także zmniejszają ryzyko opóźnień i zwiększają szanse na dostarczenie na czas nieskazitelnego produktu końcowego.

Z punktu widzenia menedżera oznacza to większą szansę na sukces prowadzonego projektu, a dla członków zespołu satysfakcję z pracy i możliwość skupienia się na rozwiązywaniu bardziej złożonych problemów, a nie na żmudnych naprawach.

AI dla menedżerów przyszłości. Czego oczekiwać?

Top strategiczne trendy technologiczne na rok 2024 podkreśla sztuczną inteligencję jako istotny czynnik w strategicznych decyzjach technologicznych, które mają wpływ na cele biznesowe. Jakich innych trendów w zakresie sztucznej inteligencji dla menedżerów możemy spodziewać się wkrótce? Eksperci przewidują powszechne przyjęcie systemów AI do wspomagania decyzji, automatyzacji i optymalizacji zarządzania.

Menedżerowie projektów, którzy decydują się na wdrożenie systemów sztucznej inteligencji, już doświadczają mniejszej liczby nieprzewidzianych opóźnień i ryzyka spowodowanego błędami ludzkimi. Posiadają także dokładne i na bieżąco aktualizowane informacje o statusie każdego zadania, identyfikując opóźnienia i problemy.

W miarę rozwoju tych narzędzi ewoluować będzie także rola człowieka w procesie decyzyjnym. Asystenci AI przejmą standardowe zadania administracyjne, raportowanie i śledzenie postępów. Od menedżerów natomiast wymagane będzie podejmowanie strategicznych decyzji, posiadanie kompetencji miękkich, budowanie kultury organizacyjnej i ogólna wiedza biznesowa.

Skuteczne wdrożenie AI w procesach zarządzania wymaga odpowiedniego przeszkolenia i dostosowania umiejętności pracowników do nowych warunków. Menedżerowie muszą wiedzieć, jak sprostać temu wyzwaniu, aby w pełni wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji z korzyścią dla projektów, zespołów i organizacji jako całości.

Jeśli podobają Ci się nasze treści, dołącz do naszej społeczności pracowitych pszczół na Facebooku, Twitterze, LinkedIn, Instagramie, YouTube, Pinterest i TikTok.

Autor: Robert Whitney

Ekspert JavaScriptu i instruktor, który szkoli działy IT. Jego głównym celem jest podniesienie produktywności zespołu poprzez uczenie innych, jak efektywnie współpracować podczas kodowania.

Zobacz wszystkie posty

Sztuczna inteligencja w biznesie:

1. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 1)
2. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 2)
3. Zastosowania AI w biznesie – przegląd
4. Chatboty tekstowe wspomagane sztuczną inteligencją
5. Biznesowe NLP dziś i jutro
6. Rola AI w podejmowaniu decyzji biznesowych
7. Planowanie postów w mediach społecznościowych. Jak sztuczna inteligencja może pomóc?
8. Zautomatyzowane posty w mediach społecznościowych
9. Nowe usługi i produkty współpracujące z AI
10. Jakie są słabe strony mojego pomysłu na biznes? Sesja burzy mózgów z ChatGPT
11. Korzystanie z ChatGPT w biznesie
12. Aktorzy syntetyczni. 3 najlepsze generatory wideo AI
13. 3 przydatne narzędzia do projektowania graficznego AI. Generatywna sztuczna inteligencja w biznesie
14. 3 niesamowitych autorów AI, których musisz dziś wypróbować
15. Odkrywanie mocy sztucznej inteligencji w tworzeniu muzyki
16. Poruszanie się po nowych możliwościach biznesowych dzięki ChatGPT-4
17. Narzędzia AI dla menedżera
18. 6 niesamowitych wtyczek ChatGTP, które ułatwią Ci życie
19. 3 grafików AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. Jaka przyszłość czeka sztuczną inteligencję według McKinsey Global Institute?
21. Sztuczna inteligencja w biznesie - Wprowadzenie
22. Czym jest NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
23. Automatyczne przetwarzanie dokumentów
24. Tłumacz Google kontra DeepL. 5 zastosowań tłumaczenia maszynowego w biznesie
25. Działanie i zastosowania biznesowe robotów głosowych
26. Technologia wirtualnego asystenta, czyli jak rozmawiać z AI?
27. Czym jest inteligencja biznesowa?
28. Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych?
29. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM?
30. AI i media społecznościowe – co o nas mówią?
31. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu treścią
32. Kreatywna sztuczna inteligencja dziś i jutro
33. Multimodalna sztuczna inteligencja i jej zastosowania w biznesie
34. Nowe interakcje. Jak sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki obsługujemy urządzenia?
35. RPA i API w cyfrowej firmie
36. Przyszły rynek pracy i nadchodzące zawody
37. Sztuczna inteligencja w EdTech. 3 przykłady firm, które wykorzystały potencjał sztucznej inteligencji
38. Sztuczna inteligencja i środowisko. 3 rozwiązania AI, które pomogą Ci zbudować zrównoważony biznes
39. Detektory treści AI. Czy są tego warte?
40. ChatGPT kontra Bard kontra Bing. Który chatbot AI prowadzi w wyścigu?
41. Czy sztuczna inteligencja chatbota jest konkurencją dla wyszukiwarki Google?
42. Skuteczne podpowiedzi ChatGPT dla HR i rekrutacji
43. Szybka inżynieria. Co robi szybki inżynier?
44. Generator makiet AI. 4 najlepsze narzędzia
45. AI i co jeszcze? Najważniejsze trendy technologiczne dla biznesu w 2024 roku
46. Sztuczna inteligencja i etyka biznesu. Dlaczego warto inwestować w etyczne rozwiązania
47. Metasztuczna sztuczna inteligencja. Co warto wiedzieć o funkcjach Facebooka i Instagrama wspieranych przez sztuczną inteligencję?
48. Regulacja AI. Co musisz wiedzieć jako przedsiębiorca?
49. 5 nowych zastosowań AI w biznesie
50. Produkty i projekty AI – czym różnią się od innych?
51. Automatyzacja procesów wspomagana sztuczną inteligencją. Gdzie zacząć?
52. Jak dopasować rozwiązanie AI do problemu biznesowego?
53. AI jako ekspert w Twoim zespole
54. Zespół AI a podział ról
55. Jak wybrać kierunek kariery w AI?
56. Czy zawsze warto dodawać sztuczną inteligencję do procesu rozwoju produktu?
57. AI w HR: Jak automatyzacja rekrutacji wpływa na rozwój HR i zespołu
58. 6 najciekawszych narzędzi AI w 2023 roku
59. 6 największych wpadek biznesowych spowodowanych przez sztuczną inteligencję
60. Jaka jest analiza dojrzałości AI firmy?
61. AI do personalizacji B2B
62. Przypadki użycia ChatGPT. 18 przykładów tego, jak ulepszyć swój biznes dzięki ChatGPT w 2024 r
63. Mikrouczenie się. Szybki sposób na zdobycie nowych umiejętności
64. Najciekawsze wdrożenia AI w firmach w 2024 roku
65. Czym zajmują się specjaliści od sztucznej inteligencji?
66. Jakie wyzwania niesie ze sobą projekt AI?
67. 8 najlepszych narzędzi AI dla biznesu w 2024 roku
68. Sztuczna inteligencja w CRM-ie. Co AI zmienia w narzędziach CRM?
69. Ustawa UE o sztucznej inteligencji. W jaki sposób Europa reguluje wykorzystanie sztucznej inteligencji
70. Sora. Jak realistyczne filmy z OpenAI zmienią biznes?
71. 7 najlepszych twórców stron AI
72. Narzędzia niewymagające kodu i innowacje AI
73. Jak bardzo wykorzystanie AI zwiększa produktywność Twojego zespołu?
74. Jak wykorzystać ChatGTP do badań rynku?
75. Jak poszerzyć zasięg swojej kampanii marketingowej AI?
76. „Wszyscy jesteśmy programistami”. W jaki sposób programiści obywatelscy mogą pomóc Twojej firmie?
77. AI w transporcie i logistyce
78. Jakie problemy biznesowe może naprawić sztuczna inteligencja?
79. Sztuczna inteligencja w mediach
80. AI w bankowości i finansach. Stripe, Monzo i Grab
81. AI w branży turystycznej
82. Jak sztuczna inteligencja sprzyja narodzinom nowych technologii
83. Rewolucja AI w mediach społecznościowych
84. Sztuczna inteligencja w handlu elektronicznym. Przegląd światowych liderów
85. 4 najlepsze narzędzia do tworzenia obrazów AI
86. 5 najlepszych narzędzi AI do analizy danych
87. Strategia AI w Twojej firmie – jak ją zbudować?
88. Najlepsze kursy AI – 6 niesamowitych rekomendacji
89. Optymalizacja słuchania mediów społecznościowych za pomocą narzędzi AI
90. IoT + AI, czyli jak obniżyć koszty energii w firmie
91. AI w logistyce. 5 najlepszych narzędzi
92. Sklep GPT – przegląd najciekawszych GPT dla biznesu
93. LLM, GPT, RAG... Co oznaczają akronimy AI?
94. Roboty AI – przyszłość czy teraźniejszość biznesu?
95. Jaki jest koszt wdrożenia AI w firmie?
96. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w karierze freelancera?
97. Automatyzacja pracy i zwiększenie produktywności. Przewodnik po sztucznej inteligencji dla freelancerów
98. AI dla startupów – najlepsze narzędzia
99. Budowa strony internetowej z AI
100. OpenAI, Midjourney, Antropiczny, Przytulająca Twarz. Kto jest kim w świecie AI?
101. Jedenaście laboratoriów i co jeszcze? Najbardziej obiecujące startupy AI
102. Dane syntetyczne i ich znaczenie dla rozwoju Twojego biznesu
103. Najlepsze wyszukiwarki AI. Gdzie szukać narzędzi AI?
104. Wideo AI. Najnowsze generatory wideo AI
105. AI dla menedżerów. Jak sztuczna inteligencja może ułatwić Ci pracę