Sztuczna inteligencja dla organizacji non-profit: co oznacza zaufanie, ale weryfikuj w praktyce

Równe części sceptycyzmu i FOMO. Tak właśnie myśli o sztucznej inteligencji (AI) większość profesjonalistów z organizacji non-profit, z którymi rozmawialiśmy w tym roku.

Jeśli chodzi o sztuczną inteligencję, nie można chować głowy w piasek i nie należy się w nią angażować bez głębokiego przemyślenia potencjalnego wpływu na Twoją organizację i społeczność.

Jak pisze Sam Caplan: „Jeśli rok 2023 był rokiem ciekawości AI, rok 2024 będzie rokiem intencjonalności AI ”. W tym roku sztuczna inteligencja zaczyna naprawdę dojrzewać. Nie oznacza to jednak, że sztuczna inteligencja jest całkowicie wolna od problemów z zaufaniem, co potwierdzają nawet zagorzali zwolennicy sztucznej inteligencji.

Devi Thomas, globalna szefowa działu non-profit Community Cap w Microsoft Philanthropies, wnosi bogatą wiedzę na temat integrowania technologii dla dobra społecznego. Beth Kanter, doświadczona konsultantka i autorka organizacji non-profit, od lat pomaga organizacjom wykorzystywać technologię do wzmacniania ich wpływu. Ich wspólne spostrzeżenia rzucają światło na to, jak organizacje non-profit mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję – w sposób przemyślany i odpowiedzialny.

Wszystko sprowadza się do jednej koncepcji: ufaj, ale sprawdzaj . Oto, co to oznacza w praktyce.

Zawsze sadzaj człowieka na fotelu pilota

Kuszące może być pozwolenie sztucznej inteligencji na przejęcie i sterowanie statkiem, biorąc pod uwagę łatwość obsługi. Jednak zarówno Devi, jak i Beth podkreślają, jak ważne jest, aby zawsze trzymać człowieka mocno na siedzeniu pilota.

Jak to ujęła Beth: „Naprawdę przyglądamy się sztucznej inteligencji i odnosimy się do niej zarówno wewnętrznie, jak i zewnętrznie, w firmie Microsoft jako drugi pilot. Człowiek jest pilotem.”

Sztuczna inteligencja to technologia wspomagająca, poprawiająca wydajność człowieka bez zastąpienia ludzkiego osądu. Kluczowa jest wiedza, jakie zadania delegować AI. W ankiecie przeprowadzonej wśród ponad 400 liderów organizacji non-profit Devi stwierdziła, że ​​Microsoft stwierdził, że 25% uważa, że ​​najważniejszą umiejętnością, której powinni uczyć swoje zespoły, jest to, kiedy korzystać ze sztucznej inteligencji, a kiedy z człowieka.

Jak to ujął Eric Lucht z Microsoftu: „Czy zaufałbyś stażyście? Jeśli nie, nie używaj do tego sztucznej inteligencji.” Jeśli zaufałbyś tylko dobrze opłacanemu profesjonaliście z wieloletnim doświadczeniem, nie powinieneś używać do tego sztucznej inteligencji.

Odpowiedzialność to najważniejsza zasada odpowiedzialnej sztucznej inteligencji firmy Microsoft. W praktyce oznacza to, że użytkownicy sztucznej inteligencji nie powinni w żaden sposób iść na kompromis w kwestii konieczności zapewnienia nadzoru ze strony człowieka, począwszy od fazy projektowania. Utrzymanie kontroli nad ludźmi gwarantuje, że sztuczna inteligencja pozostanie narzędziem wspierającym i wzmacniającym ludzkie wysiłki, a nie ich kiepskim substytutem.

Zrozum ograniczenia sztucznej inteligencji

Od analizowania zbiorów danych darczyńców w celu przewidywania przyszłych reakcji na klęski żywiołowe po tłumaczenia dla wysiedlonych populacji – istnieją pozornie nieskończone możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji w organizacjach non-profit. Sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał, ale nie jest magiczną kulą. Zrozumienie jej ograniczeń ma kluczowe znaczenie dla organizacji non-profit, które chcą odpowiedzialnie korzystać ze sztucznej inteligencji.

Rozpoznaj krzywą uczenia się

Chociaż przetwarzanie języka naturalnego sprawia, że ​​sztuczna inteligencja jest dostępna dla większości, korzystanie z niej, podobnie jak w przypadku każdej nowej technologii, wymaga jeszcze nauki. Jak zauważa Devi z badania Microsoftu, „58% liderów organizacji non-profit martwi się stromą krzywą uczenia się, aby zrozumieć sztuczną inteligencję”.

Zainwestuj czas w szkolenia i zaznajomienie swojego zespołu z narzędziami AI. Nie zakładaj, że każdy wie, jak poprawnie z nich korzystać; w ten sposób tracisz ważne niuanse podczas korzystania ze sztucznej inteligencji.

Uważaj na nadmierną pewność siebie

Sztuczna inteligencja często może wydawać się pewna swoich wyników, co może prowadzić do błędnego zaufania. Sztuczna inteligencja wciąż jest w toku i może popełniać błędy, jak pokazało niedawne głośne wprowadzenie przeglądów sztucznej inteligencji Google, w których wypluwa się zalecenia dotyczące jedzenia kamieni lub dodawania kleju do pizzy.

„Potrzebne są tu wszystkie umiejętności krytycznego myślenia, których nauczyliśmy się korzystać z Internetu” – ostrzega Devi.

Oto sedno zasady „Ufaj, ale sprawdzaj”: podchodź do wyników sztucznej inteligencji krytycznym okiem i weryfikuj wyniki, zamiast przyjmować je za dobrą monetę.

Przyjmij podejście stawiające na prywatność

Devi stwierdziła, że ​​63% liderów organizacji non-profit martwi się zagrożeniami bezpieczeństwa związanymi z korzystaniem ze sztucznej inteligencji. Odpowiedzialne korzystanie ze sztucznej inteligencji wymaga zrozumienia, dokąd idą Twoje dane wejściowe, w jaki sposób są wykorzystywane i skąd pochodzą produkty.

Dane, którymi operują organizacje non-profit, są często wrażliwe. Wszystkie systemy oparte na sztucznej inteligencji, z których korzystają organizacje non-profit, muszą być zgodne z przepisami i najlepszymi praktykami w zakresie ochrony danych. Upewnij się, że szyfrują dane, bezpiecznie przechowują dane i regularnie aktualizują protokoły bezpieczeństwa, aby chronić informacje.

Być może najważniejsze jest edukowanie personelu i wolontariuszy w zakresie ochrony siebie i swoich danych podczas korzystania ze sztucznej inteligencji. Od samego początku uwzględnij kwestie prywatności. Zachowaj przejrzystość wobec interesariuszy w zakresie sposobu wykorzystywania i ochrony danych za pomocą narzędzi sztucznej inteligencji, z których korzystają.

Dowiedz się, skąd pochodzą Twoje wyniki

Przejrzystość to kolejna ważna zasada odpowiedzialnej sztucznej inteligencji i klucz do budowania zaufania do systemów sztucznej inteligencji. Ludzie muszą wiedzieć, skąd pochodzą dane wykorzystywane przez sztuczną inteligencję i jakie procesy wiążą się z generowaniem wyników. Dzięki przejrzystości organizacje non-profit mogą zapewnić, że zainteresowane strony rozumieją istniejące systemy sztucznej inteligencji i ufają im.

Na przykład Copilot by Bing cytuje źródła każdego ze swoich wygenerowanych twierdzeń, podając hiperłącze do odpowiedniej strony internetowej. Devi zachęca użytkowników sztucznej inteligencji do dociekliwości i zadawania pytań, skąd sztuczna inteligencja czerpie informacje.

Zacznij od czegoś małego, a następnie oceń ponownie

Wdrożenie sztucznej inteligencji może być trudnym zadaniem, szczególnie dla organizacji non-profit o ograniczonych zasobach. Dlatego warto zacząć od czegoś małego, a następnie ponownie ocenić, czy sztuczna inteligencja ma sens dla Twojej organizacji non-profit.

Devi zaleca, aby organizacje non-profit zaczynały od sztucznej inteligencji od małych kroków, stosując skalowalny, trzyetapowy proces:

1. Pomyśl o swoim przypadku użycia sztucznej inteligencji. Coś konkretnego i zarządzalnego, gdzie sztuczna inteligencja zapewnia wyraźne korzyści. Na przykład automatyzacja odpowiedzi e-mailowych lub analiza danych dawców. Koncentrując się na pojedynczym przypadku użycia, organizacje non-profit mogą lepiej kontrolować i mierzyć wyniki.
2. Przetestuj ten przypadek użycia . Ustal wskaźniki KPI, aby zmierzyć wpływ sztucznej inteligencji na wybrany przypadek użycia. Wdrażaj narzędzie AI na małą skalę i uważnie monitoruj jego działanie.
3. Oceń i dostosuj . Określ, co działa, a co nie. Oceń wpływ wyników tego małego projektu na Twoje KPI. Oceń korzyści, wyzwania i wszelkie niezamierzone konsekwencje. Jak to ujęła Devi, chodzi o ciągłe uczenie się i doskonalenie w wybranym przez Ciebie przypadku użycia.

Stamtąd możesz w przemyślany sposób skalować wykorzystanie sztucznej inteligencji w górę lub w dół.

Przenieś swoją uwagę z pełnej produkcji na ostatnie 20%

Wdrożenie sztucznej inteligencji wymaga zasadniczej zmiany w podejściu do zadań i projektów. Nie chodzi już o zaczynanie z czystą kartą. Sztuczna inteligencja może położyć podwaliny, a ludzie mogą na nich budować.

„Większość ludzi jest przyzwyczajona do tworzenia produktu od 0 do 80” – mówi Devi. „Musimy teraz dokonać zmiany zachowania, przesuwając liczbę z 80 do 100”.

Takie podejście jest szczególnie korzystne dla organizacji non-profit, którym często brakuje czasu. Jak wyjaśnił jeden ze stypendystów, z którym rozmawialiśmy: „Największą korzyścią ze sztucznej inteligencji w organizacjach, których naprawdę nie stać na zatrudnienie na poziomie korporacji [organizacji], są te podstawowe, drobne zadania”.

Beth rozwija tę koncepcję, opisując sztuczną inteligencję jako dywidendę czasu. Przejmując bardziej żmudne zadania, sztuczna inteligencja pozwala profesjonalistom non-profit skupić się na ważniejszych kwestiach.

„Sztuczna inteligencja będzie miała ogromny wpływ na sposób, w jaki wykonujemy naszą pracę. To zautomatyzuje wiele żmudnych prac, wiele z tego, co nazywam aerobikiem w arkuszach kalkulacyjnych, wycinaniem i wklejaniem” – powiedziała Beth. „Być może pomoże to także zaoszczędzić czas na zajęcie się takimi kwestiami, jak wskaźnik zatrzymania darczyńców, lub pomoże nam w bardziej kreatywnym myśleniu o strategii i innowacjach, a także zapewni skuteczniejszą realizację programu”.

W praktyce oznacza to przyjęcie sztucznej inteligencji jako punktu wyjścia do generowania wstępnych pomysłów, projektów lub analiz, a następnie udoskonalanie i ulepszanie wyników sztucznej inteligencji w oparciu o ludzką wiedzę i wiedzę specjalistyczną. Uzyskanie wyników AI, które są w 80% przyzwoite do 100% jakości, wymaga ludzkiego podejścia, uwzględnienia kontekstu organizacyjnego i szczegółowego zrozumienia, którego sztuczna inteligencja nie jest w stanie zapewnić.

Praca ze sztuczną inteligencją wymaga nastawienia na rozwój — chęci uczenia się i dostosowywania się do korzystania ze sztucznej inteligencji w przepływach pracy, a także umiejętności wypełniania luki między wynikami generowanymi przez sztuczną inteligencję a wysokiej jakości wynikami dostosowanymi do misji.

Zwiększaj wpisowe od góry do dołu

Zespoły przywódcze muszą być zarówno wykształcone, jak i zdolne do edukowania innych w zakresie odpowiedzialnego korzystania ze sztucznej inteligencji. Nadają ton swoim organizacjom i mają ogromny wpływ na to, jak skutecznie i odpowiedzialnie wdrażana jest i wykorzystywana sztuczna inteligencja.

„Widziałem i słyszałem, że wszystko zaczyna się od góry” – powiedziała Devi. „Jeśli masz zespół kierowniczy głęboko zainwestowany w technologię, łatwiej jest pozyskać poparcie w całej organizacji i wśród wolontariuszy. Następnie można skalować, upewniając się, że pracownicy i wszyscy, którzy mają kontakt z misją, wiedzą, jak z niej korzystać w sposób odpowiedzialny i etyczny”.

Liderzy muszą jasno i spójnie komunikować wartość i potencjał sztucznej inteligencji oraz dbać o to, aby projekty AI były zgodne z misją organizacji. Powinni umieć opisać, w jaki sposób sztuczna inteligencja poprawia wyniki i efektywność operacyjną, wykazując znaczenie technologii dla podstawowej pracy organizacji non-profit.

Liderzy, którzy wierzą w sztuczną inteligencję, muszą także mieć realistyczne oczekiwania co do tego, co jest możliwe. Muszą zdać sobie sprawę z konieczności utrzymywania ludzi na miejscu kierowcy, zapewniając jednocześnie pracownikom wsparcie potrzebne do zdobywania nowych umiejętności. Oznacza to wspieranie kultury eksploracji i innowacji w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji.

„Daj zespołom czas i zasoby na naukę i zabawę z narzędziami AI” – powiedziała Devi. „Zachęcaj ludzi, aby spędzali czas z generatywną sztuczną inteligencją, wejdź i naprawdę zadawaj coraz bardziej szczegółowe pytania. Dowiedz się, jak dodać więcej kontekstu, aby uzyskać odpowiedni rodzaj wyników”.

„Liderzy muszą zapewnić bezpieczeństwo psychiczne wokół wykorzystania sztucznej inteligencji” – dodaje Beth. „Normalizuj umysł początkującego w stronę sztucznej inteligencji. Musimy go przyjąć w sposób przemyślany i odpowiedzialny i powolny”.

Sztuczna inteligencja może wyrównać szanse organizacji non-profit

Można by pomyśleć, że to większe organizacje entuzjastycznie wdrażają sztuczną inteligencję, ale jak zauważyła Devi w swoim badaniu, tak naprawdę to mniejsze organizacje non-profit osiągają największe korzyści ze sztucznej inteligencji.

„Małe organizacje non-profit częściej wdrażają sztuczną inteligencję” – mówi Devi. „Są zmotywowani, ponieważ pozwala to w dużej mierze zaoszczędzić czas i daje możliwość wykorzystania zasobów, aby pójść dalej”.

Sztuczna inteligencja może również pomóc zamknąć lukę między niedoświadczonymi, wschodzącymi organizacjami non-profit a organizacjami non-profit o bardziej ugruntowanej pozycji, szczególnie w obszarze przyznawania grantów, gdzie określenie swojej misji jest kluczem do zabezpieczenia finansowania. Jak powiedział nam jeden ze stypendystów: „Gdybym miał podać AI bardzo szczegółowy opis tego, co robi moja organizacja i czego szuka [aplikacja], prawdopodobnie byłaby w stanie mi pomóc”.

Sztuczna inteligencja oferuje niesamowity potencjał organizacjom non-profit, ale pomyślne wdrożenie wymaga przemyślanego podejścia. Przestrzegając zasad odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, organizacje non-profit mogą wykorzystać moc sztucznej inteligencji, aby zwielokrotnić swój wpływ, pozostając jednocześnie wierne swojej misji i wartościom.

Aby bardziej zaangażować się w dyskusję na temat sztucznej inteligencji dla organizacji non-profit, obejrzyj nasze seminarium internetowe na żądanie AI dla fundacji: elementarz dla pragmatystów. Posłuchaj, jak Anne Nies, dyrektor ds. nauki w Submittable, Alicia Tapia, starszy specjalista ds. strategii w firmie Microsoft i Sam Caplan, wiceprezes ds. wpływu społecznego w Submittable, dzielą się tym, czego się dowiedzieli o sztucznej inteligencji i jej idealnych zastosowaniach dla podstaw.