Sztuczna inteligencja i przyszłość PPC

Ostatnia aktualizacja 25 kwietnia 2020 r.

Marzeniem każdego pracodawcy jest mieć pracowników, którzy nigdy nie chorują, nie biorą urlopu i nigdy nie proszą o podwyżkę. Ta utopijna wersja przyszłości dla kadry kierowniczej może być bliższa niż ktokolwiek z nas myśli dzięki gwałtownie rosnącemu wpływowi sztucznej inteligencji (sztucznej inteligencji) w sztandarowym produkcie specjalistów PPC, Google AdWords.

W maju zeszłego roku, na konferencji Google Marketing Next, gigant internetowy ogłosił nową listę ofert na swoją platformę AdWords. Wkrótce Google umożliwi specjalistom od marketingu internetowego wykonanie zapytania, aby zobaczyć, kto lub jakiego rodzaju internauta uzyskuje dostęp do ich witryny za pośrednictwem kampanii typu „płatność za kliknięcie” w AdWords[1]. Ta funkcja zapewni znacznie lepszy wgląd odbiorców na rynku w intencje osoby, która klika reklamę – czy przegląda, czy robi zakupy

Jak szybko minie, zanim potężne silniki AI zagrożą zastąpieniem profesjonalistów PPC? Każdego dnia wchodzimy w interakcję z coraz większą liczbą doświadczeń napędzanych przez sztuczną inteligencję – podpowiedzi mające na celu poprawę obsługi klienta, coraz wszechobecne „chatboty” do różnych aplikacji, które usuwają element ludzki i możliwość błędu. Biorąc pod uwagę, że Google już wykorzystuje sztuczną inteligencję do zbierania danych o użytkownikach i organizowania naszych ogromnych zbiorów cyfrowych na swoich serwerach, takich jak e-maile i zdjęcia, nie jest zbyt trudne, aby wyobrazić sobie, że Google chce wyeliminować czynnik ludzki w reklamach wyświetlanych w AdWords.

Jak dokładnie by to wyglądało? Według Paula Walsha, dyrektora generalnego Infinity, „(polegałby) na umożliwieniu twoim systemom gromadzenia informacji i samodzielnego działania na nich. W przypadku PPC wiązałoby się to z gromadzeniem danych dotyczących wydajności, a następnie wykorzystaniem dodatkowego zautomatyzowanego systemu do przydzielania lub zawieszania aktywności bez konieczności interwencji kierownika PPC.”[2]

Łatwo uwierzyć, że sztuczną inteligencję można wykorzystać do wycinania i wklejania informacji z różnych źródeł, na przykład wiadomości. Do tego momentu, w 2016 r. AI była odpowiedzialna za napisanie ponad 500 artykułów, które ukazały się w Washington Post[3]. Jak to jest możliwe?

Ten krok naprzód odbywa się przede wszystkim dzięki powstającej technologii zwanej regeneracją języka naturalnego (NLR). Zasada jest taka, że ​​ludzie i komputery mogą działać znacznie wydajniej, jeśli wszyscy mówimy tym samym językiem[4]. Biorąc pod uwagę postępy, jakich dokonali cyfrowi asystenci, tacy jak Alexa i Siri w ciągu zaledwie kilku krótkich lat, nie jest wykluczone, że sposób, w jaki wchodzimy w interakcję z naszymi maszynami, stanie się tak samo płynny, jak sposób, w jaki rozmawiamy z naszymi klientami lub przełożeni.

Oprócz dramatycznych postępów w interakcji językowej, Google inwestuje więcej w swój system przetwarzania Tensorflow[5]. Ten system śledzi „docelowe” wydarzenia z życia i na ich podstawie tworzy treści dla poszczególnych użytkowników. Teoretycznie Tensorflow może być używany do tworzenia i publikowania reklam dostosowanych do użytkownika, zanim konsument będzie miał szansę dołączyć do docelowych list e-mail. Godnym odnotowania wczesnym przykładem tego był sposób, w jaki firma Target i jej algorytmy ustaliły, w jaki sposób nastolatka była w ciąży, zanim zrobił to jej ojciec, na podstawie historii zakupów dziewczynki i jej „wyników” na podstawie algorytmu profilu ciąży[6].

Tak jak Target i inne domy towarowe kompilują tę bazę danych zachowań konsumenckich, z której można czerpać, tak Google i jego wyszukiwarka powiązana z AdWords i Zakupami Google robią to na znacznie większą skalę. To właśnie zakres tego zbioru danych umożliwia Google korzystanie z funkcji modelowania atrybucji do śledzenia interakcji klientów[7]. Konsolidując dane, które zbiera ze swojego katalogu źródeł, „modele oparte na danych nie będą sprytnie oceniać, w jaki sposób każdy punkt kliknięcia w procesie sprzedaży i marketingu przyczynia się do ogólnego wyniku”.

W tym miejscu otwierają się drzwi, aby sztuczna inteligencja pojawiła się na obrazie. Zamiast pisać strona po stronie kodu ze stwierdzeniami „jeśli-to”, takimi jak te, które byłyby wymagane wcześniej, teraz uzbrojone w terabajty informacji o konsumentach i zwyczajach zakupowych, maszyny mogą „uczyć się (sami) tego, co robić w oparciu o prawdopodobne możliwe wyniki danych historycznych dane”[8].

Wierzcie lub nie, ale ten rodzaj sztucznej inteligencji „jest obecny w AdWords od co najmniej 2008 r. i wpływa na reklamodawców setki razy dziennie, gdy mechanizm Wyniku Jakości pomaga przewidzieć, które reklamy z największym prawdopodobieństwem zostaną kliknięte w przypadku każdego wyszukiwania, które Zmusza to autora do zadania pytania, czy reklamy – coś ze swej natury, które ma wywoływać u konsumenta emocje i instynktowną reakcję, można podzielić na szereg funkcji wykonywanych przez maszyny za pomocą szeregu obliczeń?

Czy reklamy i kreatywność wykorzystana do ich wyróżnienia się w morzu reklam będą kolejnym czynnikiem przyczynowym w marszu społeczeństwa w kierunku łatwości i wygody? Tam, gdzie inni widzą zagładę, mrok i śmierć reklamodawcy, ten pisarz widzi otwarcie i być może błąd w logice Google.

Tak, Google może zautomatyzować AdWords i usunąć element ludzki, ale jakim kosztem? Częścią tego, co sprawia, że ​​AdWords jest teraz tak wyjątkowy, jest bezpośredni wpływ reklamodawców na reklamy i ich treść. W związku z tym specjaliści PPC otrzymali już więcej znaków i rozszerzeń, aby wyróżnić swoje reklamy.

Jeśli usuniesz element ludzki i pozwolisz Google „wypełnić puste miejsca” w Twoich reklamach, ile czasu minie, zanim przeciętny konsument je przejrzy, wyłączy i będzie traktował z taką samą pogardą, jak reklamy e-mailowe lub automatyczne połączenia telefoniczne? Możliwe, że reklamy Google zawsze będą kontrolować ważniejsze nieruchomości, a tym samym przyciągać więcej oczu, biorąc pod uwagę ich pozycję na szczycie wyszukiwań użytkowników i wszechobecność Google w życiu ludzi – na to liczą. Ale nie jest oczywiste, że te reklamy zawsze będą równie ważne , jeśli są tylko produktem maszyny w magazynie.

Co prowadzi do kolejnej intrygującej możliwości dla przyszłości reklam, jeśli sztuczna inteligencja przejmie kontrolę, jak przewidują naiwcy – bardziej wirusowe i niekonwencjonalne reklamy. Ponieważ staje się to coraz bardziej oczywiste, następne pokolenie potrzebuje czegoś więcej niż tylko powiedzenia, dlaczego marka X jest lepsza od marki Y – muszą się bawić i pokazać, dlaczego tak jest. Sam Google zasiewa nasiona tej ewolucji ze względu na duże inwestycje i obecność w YouTube. Reklamy tekstowe nigdy nie znikają, ale mogą stracić na znaczeniu, zanim sztuczna inteligencja Google wyjmie je z rąk menedżerów PPC i przekaże je maszynom.

…bądźcie czujni.

[1] https://ergodigital.com/-googles-new-ppc-features-are-loaded-with-ai

[2] https://www.infinity.co/uk/resources/news-and-views/will-ai-kill-the-ppc-star

[3] https://digiday.com/media/washington-posts-robot-reporter-published-500-articles-last-year/

[4] https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2017/07/18/how-a-uk-press-agency-will-use-artificial-intelligence-to-write-thousands-of-news -opowieści-co tydzień

[5] https://ergodigital.com/-googles-new-ppc-features-are-loaded-with-ai

[6] https://www.forbes.com/sites/kashmirhill/2012/02/16/how-target-figured-out-a-teen-girl-by-pregnant-before-her-father-did/# 16fb703f6668

[7] https://www.ergodigital.com/googles-new-ppc-features-are-loaded-with-ai

[8] https://searchengineland.com/artificial-intelligence-drives-ppc-automation-267561

[9] https://searchengineland.com/artificial-intelligence-drives-ppc-automation-267561