Projektowanie graficzne AI vs. Praca z projektantami: przyszłość projektowania graficznego

Opublikowany: 2023-02-22

Projektowanie graficzne AI vs. Praca z projektantami: przyszłość projektowania graficznego

Przedsiębiorcy i marketerzy na całym świecie nieustannie poszukują wzorów. Projekty, które przekazują przesłanie swoich marek. Projekty, które pomagają nawiązać kontakt z klientami. Prawdziwe pytanie brzmi: jak zdobyć te projekty? Współpraca z projektantami jest najbardziej oczywistą opcją. Projektowanie DIY stało się popularnym trendem kilka lat temu. A teraz nadeszła era projektowania graficznego AI. Ale czy projektowanie sztucznej inteligencji jest drogą naprzód? Jak wygląda przyszłość projektowania graficznego dla marek? Na te pytania odpowiemy na tym blogu.

W 2022 roku światowy rynek AI (sztucznej inteligencji) został wyceniony na 136,6 miliardów dolarów. Chociaż sztuczna inteligencja jako technologia jest stara, wiele jej zastosowań jest nowych. W ciągu ostatnich kilku lat sztuczna inteligencja rozwijała się w niesamowitym tempie. W końcu szacuje się, że technologia ta zwiększy wydajność biznesową o 40%. Tak więc sztuczna inteligencja wydaje się być wszędzie. A projektowanie graficzne AI było gorącym tematem dyskusji w ciągu ostatnich kilku miesięcy.

Każdy aktywny internauta przynajmniej raz dziennie musi natknąć się na wiadomości dotyczące DALL.E i projektowania AI. Tak często jest to temat w dzisiejszych czasach. Czy to skłoniło Cię do zastanowienia się, dokąd zmierza projektowanie graficzne? Czy zacząłeś się zastanawiać, czy narzędzia do projektowania graficznego AI zastąpią ludzkich grafików? Jeśli masz te wątpliwości, jesteś we właściwym miejscu. Na tym blogu omówimy bitwę między twórcami a botami.

  • Wprowadzenie do projektowania graficznego AI
  • Projektowanie graficzne AI – jak daleko maszyna odcisnęła swoje piętno na polu kreatywnym?
  • Odblokowanie mocnych stron projektowania graficznego AI
    • Oszczędzaj czas, zarządzając kreatywnym przepływem pracy
    • Z łatwością wykonuj poprawki w ostatniej chwili
    • Ekonomiczny
    • Projektowanie graficzne AI jest zabawne
  • Ograniczenia projektowania graficznego AI, które projektant może pokonać
    • 1. Kreatywności nie da się zaprogramować
    • 2. Głębia emocjonalna w projektach
    • 3. Ludzki dotyk
    • 4. Perfekcja jest czasami zmorą
    • 5. Zdrowy rozsądek ułatwia komunikację
  • Nieograniczone subskrypcje projektowe — idealna równowaga między automatyzacją projektowania a współpracą projektantów

Wprowadzenie do projektowania graficznego AI

Mówiąc prościej, sztuczna inteligencja polega na przekazywaniu inteligencji maszynom. Łącząc zalety przetwarzania obrazu, rozpoznawania wzorców i wielu innych technologii, narzędzia do projektowania AI pomagają generować nowe projekty.

Te systemy projektowania graficznego oparte na sztucznej inteligencji opracowują nowe projekty w oparciu o swoje zestawy danych szkoleniowych zawierające ogromne rezerwy projektów i danych o różnych stylach wizualnych i innych informacjach. Jak widać, na zapleczu znajduje się wyrafinowany system.

Tworzenie projektów nie jest jedyną funkcją tych narzędzi do projektowania AI. Wiele z nich koncentruje się również na innych zadaniach, takich jak manipulacja obrazem, edycja obrazu, ulepszanie obrazu, ulepszanie wideo, usuwanie tła i tak dalej.

Obraz generowany przez sztuczną inteligencję na DALL.E 2 Źródło

Projektowanie graficzne AI – jak daleko maszyna odcisnęła swoje piętno na polu kreatywnym?

Cóż, cały czas słyszymy, jak ludzie mówią o projektowaniu sztucznej inteligencji. Ale czy technologia naprawdę przybrała solidny kształt? Odpowiemy na to przykładem. Czy potrafisz stwierdzić, który z poniższych obrazów został namalowany przez artystę, a który wygenerowany przez narzędzie sztucznej inteligencji?

pusty
Źródło

Powyższe obrazy zostały zaprezentowane artystom w ankiecie przeprowadzonej przez The Guardian, aby zrozumieć, w jakim stopniu sztuka AI różni się od tej stworzonej przez prawdziwego artystę. Obraz po lewej to Down in the Laurentides autorstwa Homera Watsona. A obraz po prawej stronie został stworzony przez firmę DALL.E na potrzeby monitu „Pejzażowy obraz olejny Constable Claude Corot”. Czy poprawnie zauważyłeś grafikę AI?

Cóż, nie każdy może. I tak niezwykłe są obecnie niektóre generatory grafiki AI. Więc tak, odpowiadając na pytanie, które postawiliśmy wcześniej, technologia generowania projektów AI nabrała już całkiem solidnego kształtu.

Należy jednak pamiętać, że kiedy mówimy o tworzeniu projektów marketingowych i projektów brandingowych, nie chodzi tylko o estetykę. Chodzi o projektowanie z celem. Chodzi o tworzenie projektów, które integrują emocje. Czy narzędzia do projektowania AI mogą to osiągnąć? Za chwilę na to odpowiemy. Ale najpierw porozmawiajmy o zaletach projektowania graficznego AI, którymi wszyscy się zachwycają.

Odblokowanie mocnych stron projektowania graficznego AI

Oszczędzaj czas, zarządzając kreatywnym przepływem pracy

Długie czasy realizacji to jedne z największych wyzwań, przed którymi stoją marki podczas outsourcingu projektowania. Czasami planujesz kreacje z wyprzedzeniem i masz solidny kalendarz treści. Innym razem pojawiają się prośby z ostatniej chwili.

Na przykład myślisz, że obraz podzieliłby sekcję na blogu, który zamierzasz opublikować, ale nie masz wystarczająco dużo czasu, aby pracować z projektantem! W takich przypadkach przydatne mogą okazać się narzędzia do projektowania graficznego oparte na sztucznej inteligencji. Większość narzędzi do projektowania generuje projekty w kilka sekund.

Z łatwością wykonuj poprawki w ostatniej chwili

Jeśli stworzyłeś kilka projektów we współpracy z niezależnym projektantem i tuż przed przesłaniem multimediów zauważysz, że musisz wprowadzić pewne zmiany, powrót do niezależnego projektanta w celu wprowadzenia zmian może nie zawsze być opcją. Niektóre usługi projektowe nie obsługują wielu wersji, a niektóre mogą wymagać długiego czasu oczekiwania na poprawki. W takich przypadkach można wykorzystać narzędzia do projektowania graficznego AI.

Źródło

Powyższy film przedstawia szybkie zmiany, jakie można wprowadzić za pomocą Adobe Sensei, narzędzia AI, które można zintegrować z Adobe Experience Cloud. Podobnie, jeśli chcesz wprowadzić poprawki w swoich filmach i obrazach w ostatniej chwili, przydatne są narzędzia do projektowania AI.

Inną opcją jest zainwestowanie w subskrypcję wideo, taką jak Kimp Video . Otrzymujesz więc nieograniczoną liczbę poprawek i opcję elastycznego modyfikowania przepływu pracy wraz z obsługą wielu aktywnych żądań projektowych.

Ekonomiczny

Zatrudnienie projektanta i zarządzanie wewnętrznym zespołem projektowym może być kosztowne. Tradycyjne agencje projektowe i niezależni projektanci mogą mieć ograniczone możliwości. W rezultacie płacisz za każdy projekt, którego potrzebujesz. Dla porównania, narzędzia do projektowania graficznego AI wydają się opłacalną opcją. Struktura cen różni się w zależności od wybranego narzędzia do projektowania. Ale większość z nich pomaga zaoszczędzić koszty projektowania na dłuższą metę.

Oczywiście, jeśli musisz pracować z projektantem-człowiekiem i nadal oszczędzać pieniądze, istnieją inne opłacalne opcje, aby położyć kres nieszczęściom projektowym!

Projektowanie graficzne AI jest zabawne

Oprócz wszystkich poważnych zalet projektowania graficznego opartego na sztucznej inteligencji, istnieje również fakt, że projekty generowane przez sztuczną inteligencję są zabawne. To jeden z powodów, dla których nawet duże marki z najlepszymi zespołami kreatywnymi eksperymentują z projektowaniem graficznym AI i aktywnie wypowiadają się na temat tych projektów online.

Martini, marka należąca do Bacardi, jako pierwsza wykorzystała w swoich reklamach wizualizacje generowane przez sztuczną inteligencję. Nawet marki takie jak Heinz nie stroniły od odkrywania tej technologii.

Oto kolejny produkt Nutelli, w którym marka wykorzystała sztuczną inteligencję do wygenerowania projektu opakowania.

Jeśli więc chcesz stworzyć coś odświeżającego, coś odbiegającego od zwykłego stylu Twojej marki, projekty generowane przez sztuczną inteligencję mogą okazać się doskonałym źródłem inspiracji, które zapewnią Ci świeżą perspektywę.

Pomimo wszystkich zalet projektowania graficznego AI, istnieje obecnie kilka ograniczeń, które sprawiają, że praca z grafikami jest bardziej praktyczną opcją.

Ograniczenia projektowania graficznego AI, które projektant może pokonać

Pomimo faktu, że narzędzia do projektowania graficznego oparte na sztucznej inteligencji mogą szybko i wydajnie tworzyć całkiem nowe projekty, istnieje kilka ograniczeń, które sam grafik może pokonać. Przyjrzyjmy się kilku z nich:

1. Kreatywności nie da się zaprogramować

Kreatywność ma wiele kształtów i rozmiarów. Część tego tkwi w grafikach, a część jest nabywana przez lata doświadczeń. Trudno jest maszynom naśladować ten poziom kreatywności grafika.

Narzędzia do projektowania sztucznej inteligencji są szkolone przy użyciu zestawów danych stworzonych przez człowieka. Możliwości są zatem ograniczone do typu danych używanych do szkolenia tych narzędzi. Nawet najbardziej obszerne zbiory danych na świecie nie mogą przewyższyć intuicji i kreatywnych pomysłów ludzkich projektantów.

Damy ci przykład. Spójrz na cieszącą się dużym uznaniem reklamę prasową firmy Staedtler.

pusty
Źródło

Powyższa reklama zagłębia się w pomysł, w jaki sposób niektóre z największych pomysłów mają najskromniejsze pochodzenie. Jak niektóre arcydzieła zaczynają się od prostych szkiców ołówkiem. Od umieszczenia tekstu „Gdzie wszystko się zaczyna” po powiązanie pomysłu z marką, wszystko w tej reklamie krzyczy o kreatywności. To dalekosiężny pomysł do wykonania przez maszynę.

2. Głębia emocjonalna w projektach

Przyjrzyjmy się reklamie, aby zrozumieć, dlaczego emocje mają wpływ na projekty reklam.

pusty
Źródło

Jeśli poprosisz model rozpoznawania wzorców, system sztucznej inteligencji, aby przeanalizował różnicę między dwoma obrazami w powyższej reklamie, być może powiedziałby, że brakuje psa w pierwszym. Ale człowiek zrozumiałby samotność na pierwszym obrazie i sposób, w jaki pies łagodzi ją na drugim. Ludzki zespół kreatywny może wymyślić tak emocjonalnie znaczące pomysły na reklamy, których nie potrafią nawet najlepsi generatory grafiki AI na świecie.

Aby stworzyć głęboką emocjonalnie reklamę, trzeba dobrze zrozumieć ludzkie emocje. I to nie jest obecnie mocna strona narzędzi do projektowania graficznego AI. To kolejny obszar, w którym graficy mają wyraźną przewagę. Bo kiedy marka próbuje komunikować się z odbiorcami za pomocą reklam, nie może tego robić skutecznie bez dodawania emocji do swoich projektów. W końcu marketing emocjonalny robi ogromną różnicę.

Bez względu na to, jak wyrafinowane może być narzędzie do projektowania graficznego AI, bez względu na to, jak dobrze jest wyszkolone w tworzeniu unikalnych projektów, nadal nie może ono wczuć się w ludzkich klientów. Ale grafik może! A to robi ogromną różnicę.

3. Ludzki dotyk

Aby nadać projektom ludzki charakter, konieczne jest zrozumienie czegoś więcej niż tylko emocji. Wymaga zrozumienia norm kulturowych, w oparciu o które różni się trafność i skuteczność koncepcji reklamy. Potrzeba całego życia, aby zrozumieć małe rzeczy, które wydają się „ludzkie”.

Kopia w poniższej reklamie dokładnie podsumowuje powyższy pomysł. Maszyna nie może zrozumieć znaczenia „zapachu dziecka” lub „uiszczenia opłaty za osobę jadącą za tobą” w reklamie samochodu. Jeśli więc poprosisz narzędzie do pisania tekstów oparte na sztucznej inteligencji o utworzenie tekstu reklamy, być może nie otrzymasz bardziej wiarygodnej kompilacji ludzkich rzeczy, takich jak te wymienione w poniższej reklamie.

pusty
Źródło

Z punktu widzenia projektu, selektywny kontrast między początkowymi i końcowymi liniami a resztą tekstu jest również trudny do wyjaśnienia maszynie. Ogólnie rzecz biorąc, w przypadku takich reklam z silnym ludzkim akcentem nadal potrzebny jest ludzki zespół kreatywny, a nie narzędzie do projektowania graficznego oparte na sztucznej inteligencji.

4. Perfekcja jest czasami zmorą

Narzędzia do projektowania graficznego AI są szkolone w zakresie kilku podstaw projektowania, w tym zasad projektowania graficznego, takich jak symetria, kontrast i hierarchia. A maszyny są znane z unikania ludzkich błędów. Innymi słowy, maszyny są zbudowane tak, aby zapewniały doskonałe rezultaty. Chociaż może to działać w bardziej analitycznym obszarze, nie do końca pasuje do kreatywnej przestrzeni, takiej jak projektowanie marketingowe.

Niedoskonałe chmury na obrazie pejzażowym, ten brakujący płatek na obrazie z wieńcem kwiatowym – każda mała niedoskonałość sprawia, że ​​projekt wygląda autentycznie. Ma to również duże znaczenie w projektach marketingowych.

Damy ci przykład. Czy zauważyłeś logo Starbucks? Na pierwszy rzut oka wygląda idealnie symetrycznie. Ale spójrz uważnie na twarz syreny. Zespół kreatywny Starbucks poprawił pierwszą wersję logo, która wyglądała zbyt idealnie, by przypominać człowieka. Takich drobnych szczegółów nie można odtworzyć za pomocą narzędzi do projektowania AI. Osiągnięcie tego wymaga ludzkiego projektanta.

pusty
Źródło

Porada Kimpa: Potrzeba niedoskonałości w projektach skoncentrowanych na człowieku jest powodem, dla którego w projektach marketingowych istnieją koncepcje takie jak równowaga asymetryczna i brak równowagi. Pomagają one zmienić perspektywę widza i przekazać wiadomość w sposób bardziej zapadający w pamięć.

Szukasz wygodnego sposobu na osiągnięcie wydajności i wygody w przepływie pracy projektowej z projektantami-ludźmi? Wybierz subskrypcję projektu, taką jak Kimp.

5. Zdrowy rozsądek ułatwia komunikację

Narzędzia do projektowania graficznego AI zapewniają bardzo dosłowną interpretację podpowiedzi. Nawet najmniejsze luki w podpowiedziach prowadzą do projektu, który nie przypomina tego, co widziałeś. Przekazywanie pomysłów ludzkiemu projektantowi może być o wiele wygodniejsze niż wymyślanie najdokładniejszego monitu o narzędzie do projektowania graficznego oparte na sztucznej inteligencji.

Weźmy na przykład poniższą reklamę IKEA. Reklama ma reprezentować ideę, że sen jest najskuteczniejszym naturalnym suplementem, jakiego potrzebuje organizm. IKEA uruchomiła serię reklam na ten temat, aby promować swój asortyment pościeli. Spróbuj przekazać ten pomysł generatorowi tekstu na obraz opartemu na sztucznej inteligencji, a przekonasz się, co mamy na myśli, mówiąc, że przekazanie pomysłów ludzkiemu projektantowi jest znacznie prostsze.

pusty
Źródło

Nieograniczone subskrypcje projektowe — idealna równowaga między automatyzacją projektowania a współpracą projektantów

Jak widać, narzędzia do projektowania graficznego AI są całkiem wygodne w użyciu. I mogą zaoszczędzić dużo czasu w przepływie pracy projektowej. Jednak nie mogą tworzyć magii z powietrza. Nie możesz używać ich jako samodzielnych narzędzi w swoim projekcie marketingowym. Możesz jednak użyć ich do zwiększenia wysiłków projektanta. Tak więc, jeśli masz wewnętrzny zespół projektowy i chcesz poprawić wydajność zespołu, inwestowanie w narzędzia do projektowania AI może wydawać się bardzo praktycznym posunięciem. Inną opcją zaoszczędzenia czasu i pieniędzy, jeśli nie masz własnego zespołu projektowego, będzie zainwestowanie w subskrypcje projektowe, takie jak Kimp. Chcesz zobaczyć, jak subskrypcje projektów pomagają zautomatyzować przepływ pracy projektowej i uprościć działania marketingowe? Zarejestruj się na 7-dniowy bezpłatny okres próbny bez ryzyka.