Wyłącznie: Umiejętność startupów HRTech oparta na sztucznej inteligencji zwiększa finansowanie
Opublikowany: 2018-01-22Skillate wykorzysta fundusze na rozwój produktu, rozbudowę zespołu i nie tylko
Oparty na sztucznej inteligencji startup Skillate zebrał nieujawnioną kwotę finansowania od Incubate Fund India, a ekspert branżowy i dyrektor Zyoin, Anuj Agrawal, mówi współzałożyciel Anand Baranwal.
Nowo pozyskane fundusze zostaną wykorzystane do przyspieszenia rozwoju produktu, rozszerzenia zespołu i wzmocnienia inicjatyw marketingowych w celu zwiększenia bazy klientów w Indiach i za granicą.
Założona przez IIT Guwahati Alumni, Bipul Vaibhav i Kumara Sambhav oraz byłego członka Tracxn Ananda Kumara w 2016 roku, Skillate ma na celu umożliwienie rekruterom zatrudniania najlepszych talentów przy użyciu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
Z siedmioosobowym zespołem Skillate jest obecnie inkubowany w SAP Startup Studio i ma siedzibę poza siedzibą w Bengaluru. Jego obecna baza klientów obejmuje między innymi MNC, takie jak L&T i Expedia oraz startupy, takie jak BigBasket, HomeLane. Startup HRTech współpracuje również z kilkoma dużymi przedsiębiorstwami z sektora BFSI, FMCG i produkcyjnego.
Według generalnego partnera Incubate Fund India, Nao Murakamiego, „W Indiach ludność pracująca jest ogromna, a jej mobilność jest również wysoka. W takiej sytuacji, jak wyselekcjonować odpowiednich kandydatów z ogromnej liczby zgłoszeń, zawsze przyprawia działy HR o ból głowy. Skillate ma silny produkt SaaS oparty na sztucznej inteligencji, który może rozwiązać ten problem”.
Umiejętność: dążenie do zostania środkiem przeciwbólowym dla działów HR z AI jako zestawem narzędzi
Skillate szczególnie dba o problem zatrudniania pracowników w firmach średniej i dużej wielkości. Firmy te zwykle mają dane o tysiącach życiorysów w nieustrukturyzowanym formacie danych. Z czasem dane te stają się martwą pulą ze względu na brak skutecznego procesu mapowania zgodnie z aktualnymi wymaganiami stanowiska.
Według dyrektora generalnego Bipul, dla rekruterów sprawdzanie CV jest bardzo czasochłonnym procesem i kończy się spędzaniem więcej czasu z CV zamiast z kandydatami.
„Staramy się rozwiązać ten poważny problem w cyklu rekrutacyjnym, korzystając z naszych algorytmów sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, pomagając w ten sposób organizacjom ewoluować od „jak” do „kto”, tj. od automatyzacji procesów do rekomendacji kandydatów”.
Skillate pomaga firmom wykorzystać repozytorium CV i zmniejszyć zależność kandydatów od zewnętrznych źródeł. Korzystając ze swojego algorytmu sztucznej inteligencji, Skillate konwertuje surowe dane z życiorysów do formatu ustrukturyzowanego, zmniejszając w ten sposób wysiłek i czas potrzebny na sprawdzenie odpowiedniego kandydata do wymaganego profilu pracy.
Startup idzie o krok dalej, agregując spostrzeżenia kandydatów z mediów społecznościowych i pomagając rekruterom nadążyć za zmianą wzorców zatrudniania.
Polecany dla Ciebie:
Jak Metaverse zmieni indyjski przemysł motoryzacyjny?
Co oznacza przepis anty-profitowy dla indyjskich startupów?
W jaki sposób start-upy Edtech pomagają indyjskim pracownikom podnosić umiejętności i być gotowym na przyszłość...
Akcje New Age Tech w tym tygodniu: Kłopoty Zomato nadal, EaseMyTrip publikuje Stro...
Indyjskie startupy idą na skróty w pogoni za finansowaniem
Digital Marketing Platform Logicserve Bags Finansowanie INR 80 Cr, zmienia nazwę na LS Dig...
Jak podzielił się Anand, platforma „myśl jak rekruter” stymulowana algorytmami głębokiego uczenia się, uczy się na podstawie działań rekruterów i staje się inteligentniejsza w użyciu. Wszystko to, wraz z elementami angażowania kandydatów, znacznie skraca czas i koszty zatrudniania przez firmy.
Elastyczność w integracji z systemem śledzenia kandydatów (ATS) i platformą opartą na chmurze dodatkowo ułatwia wdrażanie i adaptację. „Trwa współinnowacja z SAP, co znacznie poprawiłoby ofertę produktów i skalowalność” – dodał.
Wyzwania i plany na przyszłość
Początkowe wyzwania dla zespołu Skillate wynikały z założenia, że sztuczna inteligencja ma zastąpić ludzi. „Zaobserwowaliśmy pewną niechęć ze strony rekruterów i agencji rekrutacyjnych, którzy postrzegali Skillate nie jako wzmocnienie, ale konkurencję” – powiedział Kumar.
Specyficznym wyzwaniem początkowo dla zespołu Skillate było również sfinalizowanie produktu, który może być idealnie dopasowany do rynku. „Obecnie zróżnicowane wzorce zatrudniania w różnych branżach i w zespołach rekrutacyjnych sprawiają, że system jest wyczerpujący, aby szkolić i uczyć się na podstawie ludzkiej inteligencji, wiedzy i trendów branżowych. Przedsiębiorstwa wolą pozostać użytkownikami pojedynczego interfejsu, co stwarza dodatkowe wyzwanie ze względu na nieodłączne ograniczenia integracji używanych produktów” – dodał.
W niedalekiej przyszłości założyciele wierzą, że ich dwie podstawowe funkcje: indeksowanie CV i silnik dopasowywania zawsze będą miały kluczowe znaczenie dla rozwoju algorytmów głębokiego uczenia. Na razie prowadzą rozmowy z wieloma małymi i dużymi organizacjami o średniej sile pracowników 50 tys.
W dalszej perspektywie Skillate planuje również zintegrować się z istniejącymi HRMS, tablicami ogłoszeń i chatbotami wraz z wielojęzycznym wsparciem.
HRTech: zatłoczony, ale wciąż niewykorzystany segment
Obecny indyjski przemysł rekrutacyjny szacuje się na około 6 miliardów dolarów. W ciągu ostatnich kilku lat branża zrzuciła swoje wiekowe kajdany ręcznych procesów i ucieka się do efektywnego wykorzystania technologii w celu usprawnienia szeregu procesów wymaganych przy wyborze i szkoleniu nowych pracowników.
Opublikuj rewolucję, jaką przyniosły serwisy poszukujące pracy, takie jak Naukri.com, ewoluowała brygada startupów zaspokajająca potrzeby branży HR. Obejmuje to między innymi nazwy takie jak Belong, JobSpire (przejęte przez JustCode), HackerEarth.
Te startupy nie ograniczają się tylko do sprawdzania życiorysów kandydatów, ale także dostarczają wydajne rozwiązania HRTech w obszarach takich jak skierowanie pracowników, rozmowy wideo, szkolenia korporacyjne, a także zarządzanie operacjami.
Nawet przy obecności już ugruntowanych startupów w przestrzeni HRtech, ciągły charakter ewolucji i dodawanie nowych warstw w procesie rekrutacji stanowisk stworzyło przestrzeń dla nowych startupów do uruchomienia i rozwoju.
Wśród tych podobnie myślących przedsiębiorców założyciele Skillate próbują coś zmienić dzięki swojej platformie rekomendacji kandydatów opartej na sztucznej inteligencji i agregacji mediów społecznościowych, gdzie elastyczność w dostosowywaniu i integracji sprawia, że jest to produkt gotowy do użycia.
Idąc dalej, Skillate może okazać się produktem, dla którego firmy mogą zatrudniać najlepsze talenty, poprzez produkowanie fragmentów cyklu rekrutacyjnego, a także eliminując podmiotowość związaną ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym u podstaw, jakie nowe innowacje może wnieść Skillate branża HRTech w dłuższej perspektywie będzie warta obserwacji. Jednak na razie dalsza skala i poszerzenie bazy klientów będą priorytetami, które startup będzie starał się spełnić dzięki niedawnemu finansowaniu.