Sztuczna inteligencja w marketingu e-mailowym: jak uczenie maszynowe zmienia kampanie

Opublikowany: 2024-08-20

Spis treści

Przegląd

Świat marketingu cyfrowego ciągle się zmienia; jednak marketing e-mailowy jest zakłócany przez sztuczną inteligencję (AI) i uczenie maszynowe. W tym wpisie na blogu omówimy, w jaki sposób sztuczna inteligencja usprawnia marketingowe e-maile poprzez zaawansowaną personalizację, automatyzację procesów i optymalizację dostarczania treści. W tym wpisie na blogu omówiono, w jaki sposób można wykorzystać sztuczną inteligencję do zrewolucjonizowania strategii e-mailowych, podkreślając jednocześnie, dlaczego warto zastosować takie technologie, aby osiągnąć skuteczniejsze wyniki kampanii.

Wstęp

W szybko zmieniającym się krajobrazie marketingu cyfrowego sposób, w jaki różne firmy mogą nawiązywać kontakt ze swoimi klientami, zmienia się pod wpływem sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego. Marketing e-mailowy to prawdopodobnie jeden z aspektów cenowych marketingu cyfrowego, na który te technologie mają ogromny wpływ. W rzeczywistości sztuczna inteligencja dokonała znaczących zmian w różnych aspektach, takich jak personalizacja oraz optymalizacja harmonogramów wysyłania i treści w celu ulepszenia kampanii e-mailowych – czyniąc je bardziej skutecznymi i interesującymi niż kiedykolwiek wcześniej. Chcesz dowiedzieć się szczegółowo o pojawieniu się sztucznej inteligencji w marketingu e-mailowym, przeczytaj to:

Jak wykorzystać sztuczną inteligencję do transformacji marketingu e-mailowego?

Zastosowanie AI w procesie e-mail marketingu nie leży w sferze możliwości odległej przyszłości, ale teraźniejszości. Według aktualnych statystyk około 64% marketerów wykorzystuje obecnie sztuczną inteligencję w e-mailach, natomiast 38% tych, którzy z niej nie korzystają, planuje ją zintegrować do 2024 roku (HubSpot Blog). Zwiększyło to wykorzystanie sztucznej inteligencji do wprowadzenia innowacji w procesie marketingu e-mailowego.

Aplikacje do uczenia maszynowego dają nowe kierunki i rozwiązania rozwiązywania różnych problemów związanych z e-mail marketingiem, w tym automatyzację procesów, personalizację e-maili i osiąganie celów, których wcześniej nie można było osiągnąć. Wynik ten jest bardziej wyrafinowany, w przypadku którego nie tylko potrzeby użytkowników są zaspokajane, ale także w przypadku, gdy ich przewidywane potrzeby są już zaspokajane.

Jak sztuczna inteligencja usprawnia kampanie e-mail marketingowe?

Sztuczna inteligencja usprawnia kampanie e-mail marketingowe na kilka kluczowych sposobów:

  • Personalizacja poczty e-mail:
    Oczywiście indywidualizacja przekazów zawsze była marzeniem e-mail marketingu, jednak przy pomocy AI może to być realne. Wykorzystanie AI w personalizacji e-maili może zwiększyć przychody o 41%, a współczynnik klikalności jest o 13% wyższy niż normalnie. (Mailmod). Narzędzia AI, w tym aplikacje internetowe, mobilne i poczta e-mail, budują przydatne informacje na podstawie profili użytkowników i przyjętych nawyków, aby wygenerować docelowe informacje o konkretnym użytkowniku, które będą mu odpowiadać. Przykładowo, jeśli chodzi o aplikacje AI, takie firmy jak Amazon i Netflix dostarczają najtrafniejsze treści w oparciu o trendy rejestrowane w aktywności użytkowników, co zwiększa ich wydajność poprzez współczynnik zaangażowania i współczynniki konwersji.
  • Zautomatyzowane kampanie e-mailowe:
    Zautomatyzowane e-maile wywoływane zachowaniami użytkowników stanowią 46,9% sprzedaży e-maili, mimo że stanowią jedynie 2,6% wszystkich wysłanych wiadomości e-mail(Backlinko).Oznacza to, że inteligentne kampanie wykorzystujące automatyzację prowadzą do dobrej sprzedaży, dlatego firmy muszą uwzględnić wykorzystanie automatyzacji w planowaniu i wdrażaniu swoich działań w zakresie marketingu e-mailowego. Narzędzia AI pozwalają na opracowywanie złożonych scenariuszy reakcji, które krok po kroku mogą dostarczyć użytkownikowi materiał na podstawie jego działań.
  • Generowanie i optymalizacja treści:
    Daje także nową jakość w tworzeniu treści w sposób unikalny w praktycznie wszystkich obszarach, o których możemy pomyśleć. W tym przypadku wykorzystywane są narzędzia generatywne AI, które pozwalają stworzyć ciekawy tekst wiadomości e-mail i jej nagłówek. Na przykład narzędzia sztucznej inteligencji, takie jak fraza tematu i treść wiadomości e-mail, utrzymują poziom zaangażowania bez utraty tonu firmy. Tym samym przedstawiony poziom automatyzacji i optymalizacji przyczynia się do wzrostu efektywności kampanii e-mail marketingowych.
  • Analizy behawioralne i analizy predykcyjne:
    Dane zebrane na podstawie działań użytkowników są przetwarzane w algorytmach uczenia maszynowego w celu wygenerowania danych dotyczących technik poczty elektronicznej. Niektóre z nich obejmują automatyzację kampanii napędzaną sztuczną inteligencją, która wykorzystuje takie elementy, jak czas wysyłania kampanii i zachowanie odbiorców(Mailchimp).Dzieje się tak, ponieważ analityka predykcyjna umożliwia marketerom dokładne odgadnięcie potrzeb użytkowników, a tym samym umożliwienie im opracowania doskonałej kampanii, której celem jest zwiększenie zaangażowania, a tym samym zwiększenie ROI.

Wymień kilka prawdziwych przykładów sztucznej inteligencji w marketingu e-mailowym

Aby zrozumieć praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji w marketingu e-mailowym, rozważ następujące przykłady w czasie rzeczywistym:

  • Amazonka:

Użytkownicy znajdują przedmioty powiązane z ich zainteresowaniami, a także historię poprzednich zakupów produktów w oparciu o algorytmy sztucznej inteligencji firmy Amazon. Ta personalizacja rozciąga się na marketing e-mailowy, w ramach którego klienci otrzymują dostosowane do indywidualnych potrzeb sugestie dotyczące produktów, które zwiększają zaangażowanie. Rekomendacje kierowane do konkretnych klientów stanowią aż 35% całkowitej sprzedaży Amazona, co wskazuje, że sztuczna inteligencja odgrywa ogromną rolę w zwiększaniu satysfakcji klientów i zwiększeniu przychodów (ustawienie wzrostu).

  • Netflixa:

Najlepszym sposobem, w jaki Netflix wykorzystuje sztuczną inteligencję, jest wysyłanie do subskrybentów e-maili z programami polecanymi im na podstawie oglądanych przez nich filmów. To nie tylko pomaga utrzymać użytkowników, ale także pozwala zaoszczędzić 1 000 000 000 dolarów rocznie (LITSLINK). To, co Netflix udowodnił w przypadku sztucznej inteligencji, to fakt, że gdy klientom oferuje się dostosowane do nich produkty i programy, zostają z nimi na dłuższą metę.

  • Spotify:

Wyselekcjonowane przez sztuczną inteligencję playlisty Spotify zawierające rekomendacje, takie jak Discover Weekly i Spotify Wrapped, zostały stworzone z myślą o użytkownikach. Takie oczekiwania są potwierdzane za pośrednictwem e-maili i innych dostosowanych usług, które są rekomendowane użytkownikom, co z kolei pomaga im odkrywać nowe treści. Tym samym podejście Spotify pokazuje, jak sztuczna inteligencja może poprawić personalizację e-maili wysyłanych do użytkowników.

  • Nike:

Nike wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI) do badania aktywności klientów i ich preferencji na różnych platformach, takich jak sieci społecznościowe lub oceny internetowe. Dlatego takie podejście pomaga im tworzyć atrakcyjne emocjonalnie e-maile, które zwiększają lojalność i zaangażowanie klientów. Ponadto wykorzystanie sztucznej inteligencji umożliwia Nike rekomendowanie produktów według indywidualnych upodobań, dzięki czemu kampanie e-mail marketingowe są bardziej bezpośrednie.

  • Starbucks:

Inicjatywa AI „Deep Brew” Starbucks optymalizuje marketing e-mailowy, dostosowując oferty i rekomendacje w oparciu o historię zakupów i preferencje. Ten rodzaj personalizacji zwiększa zadowolenie klientów poprzez ukierunkowane promocje(Starbucks). Dlatego jego wykorzystanie przez Starbucks pokazuje, jak dostosowywanie oparte na danych może poprawić skuteczność reklam e-mailowych.

Jakie są zalety uczenia maszynowego w marketingu e-mailowym?

Włączenie uczenia maszynowego do procesu przesyłania informacji za pośrednictwem poczty elektronicznej wiąże się z wieloma korzyściami:

  1. Większe zaangażowanie:personalizacja wiadomości e-mail oparta na sztucznej inteligencji prowadzi do wyższych współczynników otwarć i klikalności. Dzieje się tak, ponieważ spersonalizowane e-maile są zwykle bardziej trafne, co zwiększa szanse odbiorców na zaangażowanie lub przekształcenie się w klientów.
  2. Większa wydajność:Oszczędność czasu dzięki automatyzacji dostarczania wiadomości e-mail i jednoczesnemu automatycznemu generowaniu treści. Zastosowanie tych narzędzi zapewnia lepszą organizację, umożliwiając marketerom poświęcenie swojej energii na strategię zamiast żmudnej ręcznej obsługi.
  3. Lepszy zwrot z inwestycji:spersonalizowana, dynamiczna treść wraz ze zoptymalizowanym czasem wysyłania, co pozwala na współpracę w celu zwiększenia zwrotu z inwestycji. Kampanie prowadzone przez sztuczną inteligencję są skuteczniejsze, a co za tym idzie, lepsze zyski finansowe.
  4. Lepsze informacje o klientach: sztuczna inteligencja zapewnia doskonały wgląd w wzorce zachowań i preferencje klientów, co może prowadzić do lepszych strategii marketerów, które pozwolą na utworzenie bardziej ukierunkowanych kampanii.

Narzędzia AI do automatyzacji marketingu e-mailowego

Istnieją różne narzędzia zwiększające automatyzację marketingu e-mailowego, obejmują one:

  1. Mailchimp: zapewnia funkcje oparte na sztucznej inteligencji umożliwiające najlepiej dopasowane godziny wysyłania, spersonalizowaną treść i segmentację odbiorców.
  2. HubSpot: tworzenie treści w oparciu o sztuczną inteligencję, personalizacja wiadomości e-mail i dostarczane przez nią narzędzia do analizy predykcyjnej.
  3. Sendinblue: wykorzystuje sztuczną inteligencję do usprawnienia dostarczania e-maili i personalizacji, a także zautomatyzowanych procesów, takich jak wysyłanie SMS-ów bezpośrednio ze skrzynek pocztowych, bez konieczności wykonywania jakichkolwiek innych czynności, takich jak otwieranie tych e-maili w celu sprawdzenia, czy je przeczytasz, czy też je usuniesz.
  4. Phrasee: wykorzystuje generację języka naturalnego (NLG) do generowania optymalnych tematów i treści wiadomości e-mail.
  5. SendGrid: Wykorzystuje sztuczną inteligencję do optymalizacji treści, co skutkuje zarówno poprawą szybkości dostarczania wiadomości e-mail, jak i większym zaangażowaniem.

Wniosek

Marketing e-mailowy został przekształcony przez sztuczną inteligencję (AI) wraz z wprowadzeniem personalizacji, automatyzacji optymalizacji, a także cennych spostrzeżeń. Kiedy coraz więcej firm zda sobie sprawę z zalet oferowanych przez te technologie, będą one stale zmieniać sposób, w jaki postrzegamy marketing e-mailowy, umożliwiając w ten sposób większe wyrafinowanie, a tym samym skuteczność w łączeniu się z potrzebami klientów. Jeśli chcesz zatrudnić agencję marketingową oferującą kompleksowe usługi, zatrudnij TIS, aby uzyskać najlepsze usługi i zdobyć najwyższe doświadczenie w skutecznym wdrażaniu planów opartych na sztucznej inteligencji.