AI w HR: Jak automatyzacja rekrutacji wpływa na rozwój HR i zespołu | Sztuczna inteligencja w biznesie #56

Rewolucja technologiczna nie omija działów HR. Chmura, automatyzacja procesów, chatboty, a przede wszystkim sztuczna inteligencja (AI) coraz śmielej wkraczają do firm, zmieniając krajobraz rekrutacji i zarządzania personelem. Jakie są korzyści z automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji? Jakie wyzwania stoją przed współczesnym HR?

Rola AI w HR dzisiaj

W epoce cyfrowej zapotrzebowanie na wysoko wykwalifikowanych specjalistów IT stale rośnie. Do 2030 r. na całym świecie może powstać nawet 97 milionów nowych stanowisk pracy w zakresie sztucznej inteligencji i automatyzacji, a 75 milionów stanowisk zostanie zlikwidowanych ze względu na postęp technologiczny (Światowe Forum Ekonomiczne). Stawia to dział HR przed wyzwaniem znalezienia osób o odpowiednich, często unikalnych kompetencjach.

Dzięki szybkości przetwarzania informacji sztuczna inteligencja może pomóc w wyeliminowaniu z dużej liczby aplikacji kandydatów najlepiej dopasowanych do potrzeb organizacji. W rezultacie automatyzacja procesów może stworzyć zaangażowane, zgrane zespoły i zwiększyć efektywność działu HR.

Kluczowe zalety automatyzacji rekrutacji dla małych firm

W małych firmach, gdzie każdy pracownik często pełni wiele funkcji, oszczędność czasu i zasobów jest niezwykle cenna. Automatyzacja procesu rekrutacji pozwala szybko i sprawnie przebrnąć przez setki CV, wybierając tylko te, które najlepiej odpowiadają wymaganiom stanowiska. Dzięki temu zespół HR może skupić się na bezpośrednim kontakcie z wybranymi kandydatami, co jest szczególnie istotne w budowaniu pozytywnego wizerunku firmy jako pracodawcy.

Automatyzacja rekrutacji może:

• przyspieszyć proces rekrutacji – algorytmy potrafią w ciągu kilku sekund przeanalizować setki CV i wybrać najlepszych kandydatów,
• oszczędność czasu – AI może samodzielnie przeprowadzić wstępną selekcję wniosków, co zdejmuje ten obowiązek z barków działu HR,
• usprawnić dane i analitykę w procesie selekcji – dzięki zaawansowanym narzędziom do zarządzania rekrutacją, takim jak Systemy Śledzenia Kandydatów (ATS), małe firmy mogą efektywniej zarządzać procesami rekrutacyjnymi, oszczędzając czas i zwiększając szanse na znalezienie najlepiej dopasowanych kandydatów,
• zapewnić spójność – proces rekrutacji jest powtarzalny i niezmienny, co zapewnia firmie spójność w działaniu.

Warto również zwrócić uwagę na pozytywny wpływ automatyzacji na doświadczenie kandydata. Osoby poszukujące pracy doceniają krótszy proces rekrutacji i szybką informację zwrotną. Jest to szczególnie ważne w przypadku małych firm, które często konkurują o talenty z większymi graczami na rynku. Zapewniając skuteczny i przyjazny proces rekrutacji, małe firmy mogą przyciągnąć wysokiej jakości kandydatów, którzy są zainteresowani bardziej indywidualnym podejściem i możliwościami rozwoju, jakie oferują mniejsze organizacje.

Źródło: DALL-E 3, podpowiedź: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Tradycyjne metody rekrutacji a automatyzacja rekrutacji – zalety i wady

Tradycyjne metody wyszukiwania kandydatów do pracy, takie jak:

• wznowienie analizy,
• analiza listów motywacyjnych,
• rozmowy rekrutacyjne,
• zadania rekrutacyjne,
• są czasochłonne i podatne na błędy ludzkie lub stronniczość.

Z drugiej strony dobrze przeprowadzony tradycyjny proces rekrutacyjny daje kandydatowi cenną informację zwrotną i pozwala mu wybrać osobę, która pod wieloma względami będzie pasować do zespołu firmy.

Niewątpliwie automatyzacja rekrutacji pomaga ją przyspieszyć i rozwiązuje problem osobistych uprzedzeń, jednak rachunek za i przeciw nie daje jednoznacznego wyniku. W miejsce problemów związanych z tradycyjną rekrutacją pojawiają się inne problemy:

Zalety automatyzacji rekrutacji	Wady automatyzacji rekrutacji
Prędkość	Ryzyko wykluczenia wartościowych kandydatów
Szeroki zasięg	Niejasne kryteria oceny zawarte w algorytmach
Konsystencja	Trudność w ocenie kompetencji miękkich
Niższe koszty	Nieufność do kandydatów

Na przykład system może odrzucić dobrego kandydata tylko dlatego, że jego CV nie zawiera określonych słów kluczowych. Z tego powodu najlepiej sprawdza się połączenie automatyzacji i oceny ludzkiej.

AI w HR w selekcji kandydatów – jak to działa?

Sztuczna inteligencja może w ciągu kilku sekund przeanalizować setki aplikacji i wybrać CV, które najlepiej odpowiada wymaganiom. Jak to jest możliwe?

Kluczem jest uczenie maszynowe. Algorytmy analizują przykłady udanych rekrutacji i uczą się rozpoznawać wzorce wskazujące na dobre dopasowanie kandydata. Na tej podstawie potrafią przewidzieć stopień dopasowania nowych aplikacji do wymagań firmy i zaproponować te najbardziej obiecujące.

Inną techniką jest tworzenie tzw. „cyfrowych bliźniaków” pracowników, czyli szczegółowych profili idealnych kandydatów tworzonych przez algorytmy bazujące na analizie danych. Nowe aplikacje są porównywane z takim modelem.

Narzędzia do automatyzacji rekrutacji oparte na sztucznej inteligencji – takie jak:

• HireVue – wykorzystuje sztuczną inteligencję do oceny potencjału kandydatów do pracy. Działa pod nazwą Human Potential Intelligence i ocenia dobór słów, ton głosu i mimikę kandydatów,
• Beamery – wykorzystuje sztuczną inteligencję do zarządzania relacjami z kandydatami i samą rekrutacją, oferuje funkcje takie jak automatyczna weryfikacja kandydatów, analiza ich danych, spersonalizowane kampanie rekrutacyjne; to narzędzie jest dostępne w wielu dużych firmach, takich jak Facebook i Dropbox.

Źródło: Beamery (https://beamery.com/talent-acquisition/)

Z powodzeniem identyfikują takie cechy, jak kreatywność, umiejętność współpracy czy inicjatywa. Umożliwiają także analizę zaangażowania i satysfakcji obecnych pracowników.

Wpływ automatyzacji na rozwój i zaangażowanie zespołu

Jak automatyzacja rekrutacji przekłada się na rozwój i zaangażowanie zespołu?

Po pierwsze, pomaga zbudować zespół o wysokim dopasowaniu kompetencyjnym do potrzeb firmy. Po drugie, oszczędza czas działu HR, który można przeznaczyć na rozwój kompetencji i integrację zespołu. Po trzecie, algorytmy potrafią ocenić predyspozycje i motywację kandydatów, co sprzyja budowaniu zaangażowanego zespołu.

Co równie ważne, wykorzystanie narzędzi AI nie kończy się na rekrutacji. Może odegrać znaczącą rolę w rozwijaniu umiejętności pracowników. Na przykład:

– systemy AI identyfikują luki kompetencyjne w zespole i proponują odpowiednie szkolenia,

analizować preferencje pracowników i oferować spersonalizowane ścieżki rozwoju,

przewidzieć, którzy pracownicy mogą odejść lub wypalić się zawodowo.

Zatrudnianie oparte na umiejętnościach. Czy AI jest przyszłością HR?

Nowoczesny trend w HR zwany zatrudnianiem opartym na umiejętnościach idealnie łączy się z możliwościami AI. W tym podejściu liczą się konkretne umiejętności i predyspozycje kandydatów, a nie tylko doświadczenie czy dyplomy.

Jednocześnie rozwój AI w HR otwiera nowe możliwości personalizacji rekrutacji i rozwoju pracowników. Sztuczna inteligencja może pomóc zidentyfikować luki w umiejętnościach i zaproponować indywidualne ścieżki rozwoju, co jest kluczem do utrzymania zaangażowania i satysfakcji pracowników.

Podsumowując, choć sztuczna inteligencja nie jest jeszcze powszechnie stosowana w procesach rekrutacyjnych, jej potencjał w tym obszarze jest ogromny. W przyszłości możemy spodziewać się, że sztuczna inteligencja będzie odgrywać coraz większą rolę w identyfikowaniu i rozwijaniu talentów, co czyni ją niezwykle obiecującym narzędziem dla przyszłości HR. Musimy jednak zadbać o przejrzystość algorytmów oceny i dobrą jakość danych, na których uczymy modeli, aby nie zawierały one błędów uprzedzeń.

Jeśli podobają Ci się nasze treści, dołącz do naszej społeczności pracowitych pszczół na Facebooku, Twitterze, LinkedIn, Instagramie, YouTube, Pinterest i TikTok.

Sztuczna inteligencja w biznesie:

1. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 1)
2. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 2)
3. Zastosowania AI w biznesie – przegląd
4. Chatboty tekstowe wspomagane sztuczną inteligencją
5. Biznesowe NLP dziś i jutro
6. Rola AI w podejmowaniu decyzji biznesowych
7. Planowanie postów w mediach społecznościowych. Jak sztuczna inteligencja może pomóc?
8. Zautomatyzowane posty w mediach społecznościowych
9. Nowe usługi i produkty współpracujące z AI
10. Jakie są słabe strony mojego pomysłu na biznes? Sesja burzy mózgów z ChatGPT
11. Korzystanie z ChatGPT w biznesie
12. Aktorzy syntetyczni. 3 najlepsze generatory wideo AI
13. 3 przydatne narzędzia do projektowania graficznego AI. Generatywna sztuczna inteligencja w biznesie
14. 3 niesamowitych autorów AI, których musisz dziś wypróbować
15. Odkrywanie mocy sztucznej inteligencji w tworzeniu muzyki
16. Poruszanie się po nowych możliwościach biznesowych dzięki ChatGPT-4
17. Narzędzia AI dla menedżera
18. 6 niesamowitych wtyczek ChatGTP, które ułatwią Ci życie
19. 3 grafików AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. Jaka przyszłość czeka sztuczną inteligencję według McKinsey Global Institute?
21. Sztuczna inteligencja w biznesie - Wprowadzenie
22. Czym jest NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
23. Automatyczne przetwarzanie dokumentów
24. Tłumacz Google kontra DeepL. 5 zastosowań tłumaczenia maszynowego w biznesie
25. Działanie i zastosowania biznesowe robotów głosowych
26. Technologia wirtualnego asystenta, czyli jak rozmawiać z AI?
27. Czym jest inteligencja biznesowa?
28. Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych?
29. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM?
30. AI i media społecznościowe – co o nas mówią?
31. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu treścią
32. Kreatywna sztuczna inteligencja dziś i jutro
33. Multimodalna sztuczna inteligencja i jej zastosowania w biznesie
34. Nowe interakcje. Jak sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki obsługujemy urządzenia?
35. RPA i API w cyfrowej firmie
36. Przyszły rynek pracy i nadchodzące zawody
37. Sztuczna inteligencja w EdTech. 3 przykłady firm, które wykorzystały potencjał sztucznej inteligencji
38. Sztuczna inteligencja i środowisko. 3 rozwiązania AI, które pomogą Ci zbudować zrównoważony biznes
39. Detektory treści AI. Czy są tego warte?
40. ChatGPT kontra Bard kontra Bing. Który chatbot AI prowadzi w wyścigu?
41. Czy sztuczna inteligencja chatbota jest konkurencją dla wyszukiwarki Google?
42. Skuteczne podpowiedzi ChatGPT dla HR i rekrutacji
43. Szybka inżynieria. Co robi szybki inżynier?
44. Generator makiet AI. 4 najlepsze narzędzia
45. AI i co jeszcze? Najważniejsze trendy technologiczne dla biznesu w 2024 roku
46. Sztuczna inteligencja i etyka biznesu. Dlaczego warto inwestować w etyczne rozwiązania
47. Metasztuczna sztuczna inteligencja. Co warto wiedzieć o funkcjach Facebooka i Instagrama wspieranych przez sztuczną inteligencję?
48. Regulacja AI. Co musisz wiedzieć jako przedsiębiorca?
49. 5 nowych zastosowań AI w biznesie
50. Produkty i projekty AI – czym różnią się od innych?
51. Automatyzacja procesów wspomagana sztuczną inteligencją. Gdzie zacząć?
52. Jak dopasować rozwiązanie AI do problemu biznesowego?
53. AI jako ekspert w Twoim zespole
54. Zespół AI a podział ról
55. Jak wybrać kierunek kariery w AI?
56. Czy zawsze warto dodawać sztuczną inteligencję do procesu rozwoju produktu?
57. AI w HR: Jak automatyzacja rekrutacji wpływa na rozwój HR i zespołu