Sztuczna inteligencja w marketingu: jak marketing ewoluuje na naszych oczach

Opublikowany: 2023-03-02

Sztuczna inteligencja w marketingu: jak marketing ewoluuje na naszych oczach

Sztuczna inteligencja to technologia znana od dziesięcioleci. I od dawna nazywamy to technologią przyszłości. Ale przyszłość jest tutaj. Kilka branż zwróciło uwagę na sztuczną inteligencję i przyjęło ją w różnych zadaniach. Dzisiaj porozmawiamy o sztucznej inteligencji w marketingu.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w marketingu nie jest nową koncepcją. Technologia ta już od jakiegoś czasu sprawdza się w analityce i innych zadaniach zaplecza. Ale dopiero niedawno sztuczna inteligencja jest aktywnie wykorzystywana również w kilku zadaniach front-endowych. Maszyny uczą się teraz naśladować kreatywność – jedyny krytyczny element marketingu.

Na tym blogu porozmawiamy o wielu sposobach, w jakie marki wykorzystują potencjał sztucznej inteligencji, aby udoskonalić swoje codzienne zadania marketingowe.

  • AI w marketingu – dlaczego warto inwestować?
  • 5 sposobów, w jakie marki wykorzystują sztuczną inteligencję w marketingu
    • 1. Wykorzystanie sztucznej inteligencji do dynamicznej wyceny
    • 2. Sztuczna inteligencja w copywritingu
    • 3. AI w projektowaniu grafiki marketingowej
    • 4. Sztuczna inteligencja do personalizacji treści
    • 5. Sztuczna inteligencja dla lepszych interakcji z klientami
  • Wykorzystaj moc sztucznej inteligencji w marketingu dla swojej firmy

AI w marketingu – dlaczego warto inwestować?

Przejścia nie są łatwe. Przejścia związane z nową technologią są szczególnie przytłaczające. Porozmawiajmy więc o kilku powodach, dla których prawdopodobnie powinieneś rozważyć dostosowanie się do tego przejścia polegającego na wykorzystaniu AI w marketingu.

  • W ankiecie przeprowadzonej przez McKinsey & Company w 2020 r. około 79% respondentów stwierdziło, że skuteczne włączenie sztucznej inteligencji do marketingu i sprzedaży może znacznie zwiększyć przychody firmy. A w ciągu ostatnich 2 lat wiele wydarzyło się na korzyść tego postrzegania.
  • Wartość rynkowa sztucznej inteligencji w marketingu wyniosła 15,84 miliarda dolarów w roku 2021 i przewiduje się, że do roku 2028 osiągnie 107,5 miliarda dolarów. Około 7-krotny wzrost w ciągu 7 lat! To pokazuje szybkie tempo, w jakim sztuczna inteligencja ewoluuje w dziedzinie marketingu.
  • Na podstawie ankiety przeprowadzonej w 2018 r. przez Statista na temat wykorzystania sztucznej inteligencji w e-mail marketingu zaobserwowano 41% wzrost przychodów wraz z 13,44% poprawą CTR. Marketingowcy e-mailowi ​​znają walkę z podwyższeniem współczynnika klikalności, a wiedząc, że sztuczna inteligencja może w tym pomóc, nie sądzisz, że warto zainwestować w tę technologię?

Jak widać z powyższych danych, sztuczna inteligencja już od dłuższego czasu tworzy fale. A marketerzy na całym świecie są ciekawi, jak najlepiej to wykorzystać.

W końcu dobra strategia marketingowa to taka, która rozumie i dostosowuje się do pojawiających się trendów, jeśli te trendy są również ulubionymi przez klientów. Prawdopodobnie już wiesz, że Twoi konsumenci również dużo mówią o sztucznej inteligencji. Dlatego są bardziej skłonni do firm, które są na bieżąco z technologią, która zwiększa ich doświadczenie.

A teraz najważniejsze pytanie – jak wykorzystujesz sztuczną inteligencję w marketingu? Dowiedzmy Się.

5 sposobów, w jakie marki wykorzystują sztuczną inteligencję w marketingu

1. Wykorzystanie sztucznej inteligencji do dynamicznej wyceny

Ceny zajmują szczególne miejsce, niezależnie od tego, czy wybierzesz 4Ps marketingu, czy 7Ps marketingu. W pewnym sensie cena twojego produktu jest często postrzegana jako wskaźnik wartości twojego produktu. Podczas gdy ludzie mogą chcieć zaoszczędzić trochę pieniędzy podczas zakupów, konsumenci są sceptycznie nastawieni do zakupu taniego produktu. W końcu istnieje powszechna koncepcja, że ​​dostajesz to, za co płacisz.

Jednocześnie ludzie nie zawsze są gotowi wydać wygórowaną sumę pieniędzy na każdy produkt. Strategia cenowa marki powinna zatem zależeć od wielu czynników, w tym kategorii produktu, popytu, trendów rynkowych i innych.

Nie możesz ustawić i zapomnieć, jeśli chodzi o strategię cenową. Korekty w czasie rzeczywistym oparte na zmianach rynkowych i wahaniach popytu w czasie rzeczywistym pomagają stworzyć najlepszy model cenowy, który przyciągnie więcej klientów przy jednoczesnym zachowaniu oczekiwanej marży zysku. I do tego sztuczna inteligencja może być skutecznym narzędziem.

Amazon to jedna z najpopularniejszych marek znana z dynamicznego modelu wyceny opartego na sztucznej inteligencji. Sztuczna inteligencja jest przyczyną tych ciągle zmieniających się cen przedmiotów na Twojej liście życzeń Amazon. Ostatnio sprzedawcy również stosują dynamiczne ceny, aby nadążyć za konkurencją na tym rynku e-commerce. Dzięki temu Amazon jest w stanie wziąć pod uwagę różne parametry, w tym ceny konkurencji i natychmiast zmienić ceny w celu zwiększenia sprzedaży.

2. Sztuczna inteligencja w copywritingu

Sztuczna inteligencja w copywritingu od dłuższego czasu jest popularnym tematem w mediach społecznościowych. A kiedy wprowadzono ChatGPT, temat nabrał rozpędu. Ludzie są zachwyceni szybkością, z jaką ChatGPT może generować teksty reklam, napisy do mediów społecznościowych i inne zadania związane z copywritingiem.

Narzędzia takie jak OpenAI AI Text Classifier mogą pomóc w identyfikacji tekstu generowanego przez AI. Wyszukiwarki takie jak Google również nie zawsze faworyzują tekst generowany przez sztuczną inteligencję. Jeśli więc zdecydujesz się na wykorzystanie sztucznej inteligencji do pisania tekstów, podobnie jak w przypadku projektowania, użyj narzędzia do generowania pomysłów, ale pamiętaj, aby dodać do niego posmak swojej marki. W ten sposób tekst jest bardziej ludzki i zgodny z marką.

Chcesz wiedzieć, jak to jest używać sztucznej inteligencji do pisania tekstów? Damy ci przykład.

Jean-Baptiste Le Divelec, copywriter, znany jest z eksperymentowania ze sztuczną inteligencją i jej potencjałem w dziedzinach kreatywnych. Jednym z jego eksperymentów było trenowanie sztucznej sieci neuronowej na podstawie danych z reklam Nike i danych marketingowych z ostatnich 7 lat. Na podstawie wielu kampanii marki i danych dotyczących tożsamości marki AI była w stanie wygenerować hymn dla marki.

Pomysł polegał na stworzeniu czegoś inspirującego, kopii pasującej do marki Nike. Jak widać na powyższym filmie, chociaż wygenerowana kopia nie jest idealna, można ją z łatwością wykorzystać jako reklamę Nike dzięki mocnym słowom i kilku słowom kluczowym w tekście dopasowanym do wielu innych reklam Nike.

3. AI w projektowaniu grafiki marketingowej

Narzędzia do projektowania AI, takie jak Midjourney i DALL-E, trafiły na pierwsze strony gazet dzięki możliwości generowania grafiki w kilka sekund. Te generatory obrazów mogą przyjmować podpowiedzi tekstowe i natychmiast tworzyć obrazy. Od zdefiniowania stylu wizualnego po kolory i sceny, możesz dostosować swój obraz na kilka sposobów. Wszystko zależy od użytych podpowiedzi.

Niektóre z tych narzędzi AI są wyjątkowo proste w użyciu i mogą szybko generować wyniki. Jak więc możesz wykorzystać te narzędzia do projektowania AI w marketingu?

  • Modele generowane przez sztuczną inteligencję mogą być prezentowane w reklamach
  • Możesz generować określone elementy projektu, takie jak ikony lub zdjęcia i sceny w tle, do wykorzystania w grafice promocyjnej
  • Projekty generowane przez sztuczną inteligencję mogą być źródłem inspiracji dla konkretnych kampanii
  • Można ich używać do generowania odmian stylów wizualnych w celu porównania wyników i znalezienia tego, co działa dla Twoich celów.

Porada Kimpa: Narzędzia do projektowania AI mogą generować wiele różnych stylów, ale nadal musisz współpracować z zespołem grafików lub narzędziem do samodzielnego projektowania, aby połączyć wszystko, aby uchwycić tożsamość marki i cele kampanii. A jeśli jest to wyznaczony zespół projektowy pracujący nad grafiką Twojej marki, Twoje projekty są bardziej spójne i pomagają skutecznie budować wizerunek Twojej marki.

4. Sztuczna inteligencja do personalizacji treści

Dawno minęły czasy, kiedy można było tworzyć i publikować treści wyłącznie na podstawie słów kluczowych w swojej niszy i oczekiwać ruchu. Tak, słowa kluczowe są nadal bardzo ważne w tworzeniu treści. Ale sposób identyfikowania tych słów kluczowych nie jest już taki sam.

Obecnie konsumenci treści przedkładają jakość nad ilość. Zamiast subskrybować blog, na którym każdego dnia pojawia się wiele postów, mogą subskrybować blogi, które mają tylko kilka informacyjnych i wciągających blogów tygodniowo. To samo dotyczy mediów społecznościowych. Konsumenci nie oczekują, że będziesz publikować posty kilka razy dziennie. Zamiast tego wszystko, co publikujesz, powinno mieć wyraźny związek z Twoją marką i powinno tworzyć wartość dla Twoich klientów.

Pomysł jest prosty. Tworzysz treści, które są dobrze oceniane przez algorytm wyszukiwania i algorytmy mediów społecznościowych. Ale te algorytmy mają na celu personalizację treści dla użytkowników końcowych. Tak więc optymalizacja treści pod kątem konsumentów automatycznie optymalizuje ją również pod kątem algorytmu.

Dlaczego o tym wszystkim mówimy? Ponieważ sztuczna inteligencja jest jednym z najskuteczniejszych zasobów pomagających zoptymalizować tworzenie i dostarczanie treści.

Netflix pokazuje, jak można to zrobić. Czy wiesz, że około 80% tego, co ludzie oglądają w serwisie Netflix, pochodzi z rekomendacji treści, które widzą? Algorytm rekomendacji Netflix jest jednym z najlepszych przykładów optymalizacji treści poprzez wykorzystanie uczenia maszynowego i ogólnie sztucznej inteligencji.

W rzeczywistości Netflix korzysta z uczenia maszynowego, aby zrozumieć, jakie treści oglądają ludzie, a jego oryginalne treści, w tym filmy i programy telewizyjne, są oparte na tych danych. Dlatego widzisz, że wiele oryginałów Netflix przyciąga wiele uwagi w mediach społecznościowych.

Według Statista prawie 42% marketerów wykorzystuje sztuczną inteligencję do personalizacji treści dostarczanych klientom. I ty też powinieneś!

5. Sztuczna inteligencja dla lepszych interakcji z klientami

Marketing wykracza poza promowanie Twoich produktów i usług. Chodzi o dostarczanie doświadczeń, które przekształcają potencjalnych klientów w klientów i zatrzymują obecnych klientów. Istnieje wiele sposobów wykorzystania technologii sztucznej inteligencji, od personalizacji biuletynów w celu lepszej jakości komunikacji po uwzględnienie trafności i szybkości w modułach interakcji z klientami.

Technologia Watson firmy IBM jest dobrym przykładem tego, jak sztuczna inteligencja może pomóc w nawiązywaniu lepszych rozmów z konsumentami.

ABN AMRO Bank NV korzysta z technologii IBM Watson, opartego na sztucznej inteligencji modelu konwersacyjnego z doskonałymi możliwościami przetwarzania języka naturalnego. Konwersacyjna platforma AI, z której korzysta bank w oparciu o tę technologię, nosi nazwę Anna i obsługuje ponad 1 milion rozmów z klientami rocznie.

Pomysł chatbota, który automatycznie odpowiada na zapytania klientów, nie jest nowy. Ale dzięki wbudowanej solidnej sztucznej inteligencji rozmowy mają ludzki charakter, a odpowiedzi są bardziej trafne i przydatne dla klientów. Ponadto pomagają skierować klienta do odpowiedniego zespołu wsparcia tam, gdzie jest to wymagane. Wszystkie te wysiłki pomagają zmniejszyć obciążenie pracą obsługi klienta, a także skrócić TAT dla rozwiązania zapytania klienta.

Około 90% marketerów z całego świata wykorzystuje sztuczną inteligencję do poprawy interakcji z klientami. Tak więc obsługa klienta to jeden z obszarów, w którym marki mogą mieć duże znaczenie, wprowadzając sztuczną inteligencję.

Wykorzystaj moc sztucznej inteligencji w marketingu dla swojej firmy

Jak widać, możliwości AI w marketingu są nieograniczone. Nadszedł czas, aby pożegnać się ze stereotypowymi konwencjami przejmowania miejsc pracy przez sztuczną inteligencję i przyjmowania technologii w celu poprawy wydajności istniejącej siły roboczej. Sztuczna inteligencja w marketingu, sztuczna inteligencja w projektowaniu, w rzeczywistości w większości obszarów, w których sztuczna inteligencja poczyniła znaczne postępy, dowiodły potencjału współpracy tej technologii i jej zdolności do zwiększania ludzkich wysiłków.

Więc, co o tym sądzisz? Czy uwzględniłeś już sztuczną inteligencję w swojej infrastrukturze? Jeśli nie, teraz jest dobry moment, aby wykonać jazdę próbną. Podczas gdy automatyzujesz resztę swojego przepływu pracy marketingowej, potrzebujesz również zespołu projektowego, który nadąży za tempem. Strategia produkcji projektowej, która może nadążyć za Twoją firmą, gdy zdecydujesz się na skalowanie. Tak, mówimy o subskrypcjach projektowych i ich zdolności do pomagania firmom w bezproblemowym skalowaniu.

Nie jesteś gotowy, aby zrobić skok i dokonać dużej zmiany? Bez problemu. Kimp ma bezpłatny 7-dniowy okres próbny, który pomoże Ci przetestować wody przed podjęciem decyzji. Zarejestruj się teraz!