Odkrywanie mocy sztucznej inteligencji w tworzeniu muzyki

Jeśli chodzi o sztuczną inteligencję w produkcji muzycznej, najlepiej sprawdza się we współtworzeniu, a zwłaszcza tworzeniu atmosferycznych dźwięków otoczenia, usuwaniu niechcianych szumów tła z podcastów i prezentacji, a także zmianie głosu, który później będzie mógł czytać tekst za pomocą narzędzi TTS . Niezależnie od tego, czy jesteś muzykiem, miłośnikiem muzyki, czy po prostu ciekawi cię skrzyżowanie technologii i kreatywności, ten post zapewni wgląd w fascynujący świat sztucznej inteligencji w muzyce. Czytaj.

AI w tworzeniu muzyki – spis treści:

1. Muzyka na żądanie
2. Redukcja szumów SI
3. Klonowanie głosu czy konwersja głosu?
4. Streszczenie

Muzyka na żądanie

Wśród narzędzi do tworzenia muzyki w oparciu o podpowiedzi tekstowe lub poprzez dobranie odpowiednich parametrów: gatunku, tempa i tonu warto przyjrzeć się aplikacjom takim jak Mubert czy Beatoven.ai .

Mubert produkuje całkiem fajne utwory oparte na prostym opisie. Ich główną zaletą jest to, że są łatwe do wygenerowania w przeglądarce i mogą być wykorzystywane komercyjnie . Sprawdzą się w windach czy prezentacjach biznesowych tworzonych za pomocą generatywnej AI. Aby jednak uzyskać w miarę satysfakcjonujące wyniki, musisz poświęcić trochę czasu na eksperymentowanie i sprecyzowanie swoich oczekiwań.

Aby ułatwić wyszukiwanie muzyki AI, która spełnia Twoje potrzeby, możesz kupić gotowe utwory, których kuratorami są założyciele Mubert w Mubert Business — bezpłatna muzyka dla restauracji, handlu detalicznego, coworkingów i przestrzeni publicznych.

Beatoven.ai działa nieco inaczej. Tutaj zamiast wybierać gatunek muzyki, jej tempo czy styl, skupiasz się na nastroju . Dzieje się tak, ponieważ Beatoven.ai wykorzystuje zaawansowane techniki generowania muzyki AI do komponowania unikalnej muzyki pasującej do określonej części filmu, prezentacji lub podcastu.

Generowanie muzyki zaczyna się od wyboru stylu lub gatunku muzycznego. Kolejnym krokiem jest przesłanie nagrania wideo lub głosu, aby sztuczna inteligencja mogła dopasować motyw muzyczny do gotowej treści. Najciekawszą cechą jest jednak możliwość zaznaczenia miejsc, w których chcemy zmienić nastrój generowanej muzyki.

W tym miejscu należy również wspomnieć o MuseNet i Jukebox , dwóch projektach badawczych prowadzonych przez Open AI. Przyciągają kwitnącą społeczność muzyków i programistów. Dzięki temu zastosowane w nich rozwiązania można znaleźć również w wielu innych zastosowaniach komercyjnych.

Redukcja szumów SI

Jeśli jednak wolisz pozostawić tworzenie kreatywnej muzyki ludziom, ważne jest, aby pamiętać, że sztuczna inteligencja może również pełnić rolę inżyniera dźwięku lub ich asystenta. To dlatego, że pozwala usuwać niechciane dźwięki z plików audio.

Ta nieco mniej imponująca, ale bardzo przydatna funkcja sztucznej inteligencji potrafi naprawdę zaoszczędzić sporo czasu . W końcu narzędzia do redukcji niepożądanych dźwięków odgrywają dużą rolę w tworzeniu materiałów firmowych, takich jak nagrania z konferencji, szkoleń i webinarów, podcastów czy instrukcji dla klientów.

Programy oparte na sztucznej inteligencji są proste w użyciu i odpowiednie do większości celów:

1. Magic Dust od Podcastle – skutecznie redukuje dźwięki tła bez wpływu na jakość nagrania.
2. Audio Studio – to bardzo szybkie narzędzie do usuwania szumów i automatycznego ustawiania optymalnego poziomu głośności.
3. Noise Eraser – jak sama nazwa wskazuje, skutecznie eliminuje niechciane dźwięki z firmowej zawartości audio. Jedną z jego największych zalet jest dostępność nie tylko na komputerach osobistych, ale także jako aplikacja mobilna na platformy Android i iOs. Oznacza to, że nagrania wykonane za pomocą urządzeń mobilnych mogą być przetwarzane bezpośrednio na nich.

Dzięki sztucznej inteligencji możesz łatwo usunąć szumy tła, takie jak trzaski lub szelesty. Narzędzia automatycznie wykrywają i eliminują szumy, więc nie musisz się martwić o zniekształcenia głosu podczas przetwarzania dźwięku, a plik audio brzmi czysto i profesjonalnie. Nie ma również potrzeby korzystania z profesjonalnych mikrofonów ani zatrudniania specjalisty do usuwania szumów.

Klonowanie głosu czy konwersja głosu?

Sztuczna inteligencja sprawdzi się, jeśli potrzebujesz:

• automatycznie dodawać intra i outra do podcastów,
• mieć jeden głos do czytania spersonalizowanych reklam,
• tworzyć wersje audio baz wiedzy i
• dostosowanie materiałów firmowych dla osób niedowidzących.

Praca z głosem przy tworzeniu takich materiałów korporacyjnych opiera się głównie na dwóch technologiach. To są:

• Klonowanie głosu – umożliwia tworzenie podcastów lub nagrań treningowych poprzez generowanie dźwięku bezpośrednio z tekstów, gdy np. nie mamy stałego dostępu do studia nagraniowego lub cichego otoczenia.
• Konwersja głosu – to narzędzie umożliwia zmianę głosu w czasie rzeczywistym lub z wcześniej nagranego dźwięku, dzięki czemu prezenter może przekazać Twoje słowa własnym głosem (zamiana mowy na mowę). W rezultacie głos Twojej marki pozostaje spójny, a cały zespół może tworzyć treści o jednolitym brzmieniu.

Do tych celów można wykorzystać narzędzia takie jak Podcastle Revoice, które umożliwiają stworzenie cyfrowej kopii własnego głosu. Ciekawą opcją modyfikacji głosu i konwersji głosu z wykorzystaniem technologii mowy na mowę jest Resemble.ai, a także wiodące narzędzia wykorzystywane przy produkcji gier komputerowych, reklam i filmów, które pozwalają również tworzyć własne, niepowtarzalne głosy: Replika i jedenaście laboratoriów.

Streszczenie

Aplikacje muzyczne AI mogą być pomocne w generowaniu dźwięków, usuwaniu szumów z plików audio lub tworzeniu narracji głosowych przy użyciu technologii zamiany tekstu na mowę (TTS). Istnieją narzędzia, takie jak Mubert lub Beatoven.ai, które pozwalają tworzyć muzykę na podstawie podpowiedzi tekstowych lub nastroju. Sztuczna inteligencja może również służyć jako inżynier dźwięku. Projekty badawcze, takie jak MuseNet i Jukebox, przyczyniają się do rozwoju sztucznej inteligencji w muzyce.

Na razie generatywna sztuczna inteligencja jest słaba w tworzeniu harmonijnych i dobrze ustrukturyzowanych długich form muzycznych. Patrząc poza obecne przypadki użycia, jakie są potencjalne korzyści z włączenia sztucznej inteligencji do muzyki dla firm i jak jeszcze można wykorzystać tę innowacyjną technologię? Spoglądając w przyszłość, możemy sobie tylko wyobrazić liczne niespodzianki , jakie przyniesie rozwój sztucznej inteligencji w ciągu kilku następnych lat.

Właśnie dowiedziałeś się więcej o sztucznej inteligencji w muzyce . Przeczytaj także: Trzech niesamowitych twórców AI, których musisz wypróbować już dziś.

Jeśli podobają Ci się nasze treści, dołącz do naszej społeczności pracowitych pszczół na Facebooku, Twitterze, LinkedIn, Instagramie, YouTube, Pinterest, TikTok.

Autor: Robert Whitney

Ekspert i instruktor JavaScript, który szkoli działy IT. Jego głównym celem jest podnoszenie produktywności zespołu poprzez uczenie innych efektywnej współpracy podczas kodowania.

Wyświetl wszystkie posty