Sztuczna inteligencja w MŚP. Jak MŚP mogą konkurować z gigantami wykorzystującymi sztuczną inteligencję? | Sztuczna inteligencja w biznesie #113

Małe i średnie firmy szybko i skutecznie wdrażają najnowsze osiągnięcia sztucznej inteligencji. AI w MŚP to zaawansowana sztuczna inteligencja, która kiedyś była dostępna tylko dla gigantów branży. Teraz otwiera przed mniejszymi graczami ogromne możliwości skutecznej rywalizacji. Przyjrzyjmy się, jak sztuczna inteligencja może pomóc MŚP rozwijać się, a nawet konkurować z największymi firmami dzięki elastyczności i zwinności. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się więcej.

Korzyści ze sztucznej inteligencji w MŚP

Aby odkryć potencjał sztucznej inteligencji dla małych i średnich przedsiębiorstw, musimy najpierw zrozumieć obszary, w których może ona być najbardziej skuteczna. Sztuczna inteligencja nie jest już technologią dla gigantów. Choć jego wykorzystanie nie jest jeszcze powszechne – jak wynika z najnowszego badania KPMG, 15% małych i średnich firm w Polsce wdrożyło w ciągu ostatniego roku rozwiązania AI, a kolejne 13% planuje to zrobić.(https:// kpmg.com/pl/pl/home/media/press-releases/2023/07/media-press-sztuczna-inteligencja-w-firmach-w-polsce-potencjal-do-wykorzystania.html).

Ten rosnący entuzjazm z pewnością nie jest dziełem przypadku. Dzięki AI mniejsze firmy mają dostęp do narzędzi, które pozwalają im zwiększyć efektywność przy jednoczesnym obniżeniu kosztów operacyjnych. Dla MŚP oznacza to możliwość skalowania działalności, efektywniejszego wykorzystania zasobów i ostatecznie konkurowania z większymi rywalami na lepszych warunkach.

Potencjał sztucznej inteligencji w MŚP wykracza jednak poza oszczędności. Elastyczne systemy AI potrafią umiejętnie prognozować trendy analizując ogromne ilości danych, ułatwiając proces podejmowania strategicznych decyzji biznesowych.

Procesy biznesowe podatne na optymalizację

Wsparcie AI oferuje MŚP ogromną przestrzeń do optymalizacji kluczowych operacji. Przyjrzyjmy się wybranym obszarom, w których wdrożenie sztucznej inteligencji przynosi wymierne efekty:

• automatyzacja powtarzalnych zadań – systemy AI z powodzeniem realizują zadania takie jak wprowadzanie danych, wysyłanie faktur czy planowanie postów w mediach społecznościowych. Radzą sobie z monotonią skuteczniej niż ludzie, pozwalając pracownikom skupić się na bardziej złożonych i kreatywnych wyzwaniach,
• generowanie treści i wzmacnianie marki – regularne publikowanie nowych, angażujących treści wspiera pozycjonowanie serwisu i buduje świadomość marki. Jest to jednak często wyzwanie dla małych działów marketingu. AI ułatwia tworzenie unikalnych treści – od postów w mediach społecznościowych po grafiki i filmy,
• zarządzanie relacjami z klientami – wszechobecna personalizacja odgrywa coraz większą rolę w budowaniu lojalności klientów. AI pozwala szczegółowo śledzić interakcje klientów z Twoją marką (np. analizować czas spędzony na stronie, częstotliwość odwiedzin, czy historię zakupów). Na podstawie tych danych możesz rekomendować odpowiednie produkty i usługi w celu wzmocnienia relacji,
• analiza danych i automatyczne wnioskowanie – maszyny znacznie przewyższają ludzi, jeśli chodzi o przetwarzanie ogromnych ilości danych. Dzięki algorytmom samouczącym się sztuczna inteligencja potrafi wykryć nawet małe, subtelne wzorce i trendy, które przekraczają możliwości analityczne człowieka. Odpowiednio wykorzystane dane te stają się źródłem ważnych spostrzeżeń wspierających rozwój biznesu.

Narzędzia i platformy AI dla MŚP

Pojawienie się przełomowych systemów, takich jak ChatGPT (https://chat.openai.com/) i Google Gemini (https://gemini.google.com/) już rewolucjonizuje sposób, w jaki MŚP podchodzą do wykorzystania sztucznej inteligencji. Bazując na zaawansowanych algorytmach uczenia maszynowego, potrafią analizować niemal każdą informację dostępną w Internecie i dostarczać wnikliwych, dostosowanych do indywidualnych potrzeb odpowiedzi.

Choć są to narzędzia ogólnego przeznaczenia, dzięki możliwości zadawania pytań AI (podpowiadania), można z nich wyciągnąć wnikliwe wnioski w oparciu o dobrze wybrane źródła. Natomiast możliwość załączenia własnych dokumentów sprawia, że ​​eksperci od chatbotów są na wyciągnięcie ręki.

Oferta narzędzi AI dla MŚP stale się powiększa. Jasper (https://www.jasper.ai/) czy Canva (https://www.canva.com) umożliwiają tworzenie najwyższej klasy materiałów tekstowych i graficznych, natomiast Synthesia (https://www.synthesia.io /) i Runway (https://runwayml.com/) skupiają się na produkcji wideo. Ciekawą alternatywą są także modele języka open source, które można modyfikować pod konkretne potrzeby biznesowe, a nawet instalować na własnym komputerze.

Obecnie istnieje ponad 13 000 narzędzi wykorzystujących sztuczną inteligencję i warto zacząć od There’s An AI for That (https://theresanaiforthat.com/) lub nieco mniejszej Futuropedii (https://futurepedia.io/). Dzięki przejrzystej kategoryzacji narzędzi i wyszukiwarce z łatwością znajdziesz rozwiązanie odpowiadające potrzebom Twojej organizacji.

Warto pamiętać, że oprócz narzędzi można pomyśleć także o szkoleniach specjalistycznych. W końcu, jak wynika z badania przeprowadzonego na pracownikach Boston Consulting Group, dobrze zastosowana sztuczna inteligencja może poprawić produktywność pracowników o 40%. Jednak źle wykorzystany – zmniejszy go o 18% (https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4573321).

Strategia sztucznej inteligencji

Wdrażanie AI to proces wymagający starannego planowania i konsekwentnej realizacji. Aby skutecznie konkurować z większymi firmami i wdrażać sztuczną inteligencję w MŚP dokładnie tam, gdzie może przynieść największe korzyści, konieczne będzie:

• przeprowadzić audyt procesów biznesowych i obszarów biznesowych podatnych na optymalizację,
• zdefiniować cele i oczekiwane korzyści (np. wzrost produktywności, zmniejszenie kosztów, wzrost sprzedaży),
• oszacować wymagane inwestycje, zasoby i szkolenia.

Warto zacząć od uruchomienia projektów pilotażowych testujących różne rozwiązania AI. Dzięki temu szybko zweryfikujesz założenia i łatwiej zmienisz kierunek, jeśli realizacja nie przyniesie oczekiwanych rezultatów.

Aby ułatwić wdrożenie, rozważ współpracę z ekspertami, którzy pomogą Ci opracować strategię dostosowaną do konkretnych potrzeb Twojej organizacji. Kluczem do sukcesu będą regularne przeglądy, ocena wyników i optymalizacja wdrożonych systemów. Inaczej mówiąc, strategiczne podejście i przejrzystość działania, które ułatwiają zespołowi firmy zrozumienie zmian i zaangażowanie się na każdym etapie procesu transformacji.

Źródło: Midjourney, podpowiedź: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Zmiana paradygmatu działania za pomocą AI

Wdrożenie AI w MŚP wiąże się z fundamentalną zmianą modelu biznesowego. Zmiany te często wpływają na niemal każdy aspekt działalności – od codziennych operacji, po interakcje z klientami i operacje strategiczne. Oto przykłady obszarów, w których widoczne są już silne zmiany paradygmatu:

• przetwarzanie dokumentów – poprzez przetwarzanie języka naturalnego sztuczna inteligencja może pomóc zautomatyzować przepływ pracy w firmie, od faktur po dokumenty korespondencyjne i logistyczne,
• generowanie treści i wzmacnianie wizerunku marki – narzędzia AI takie jak ChatGPT stają się de facto współpracownikami działów kreatywnych. Umożliwiają błyskawiczne tworzenie unikalnych treści – profesjonalnych tekstów, atrakcyjnej grafiki, a nawet dynamicznych, modnych reklam wideo. Wszystko to wzmacnia Twoją markę i generuje leady,
• analityka biznesowa – zaawansowane algorytmy przetwarzają gigantyczne ilości danych i wychwytują nawet subtelne wzorce, które człowiek może przeoczyć. Ta głęboka analiza rynku i klientów pozwala na trafniejsze decyzje strategiczne w oparciu o dane, a nie intuicję,
• zrównoważony rozwój – sztuczna inteligencja zrewolucjonizowała także sposób, w jaki patrzymy na kwestie zrównoważonego rozwoju. Inteligentne systemy pomagają śledzić zużycie energii, analizować ślad węglowy operacji i identyfikować obszary wymagające optymalizacji. Co więcej, mogą przewidywać odpady i zapobiegać im, modelując przyszłe scenariusze.

Bezpieczeństwo w dobie AI

Wraz ze wzrostem znaczenia sztucznej inteligencji w biznesie rośnie potrzeba zapewnienia bezpieczeństwa gromadzonych danych i sposobu ich przetwarzania. Równie ważne są kwestie etyczne związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, wdrażaniem Wyjaśnialnej AI i przejrzystymi praktykami przetwarzania danych. Wspieranie sztucznej inteligencji niesie zatem zarówno szanse, jak i zagrożenia:

1. Bezpieczeństwo cybernetyczne. Sztuczna inteligencja może identyfikować potencjalne luki w systemach i przewidywać próby cyberataków. Na przykład technologia opracowana przez Mastercard wyłapuje potencjalnie oszukańcze transakcje w zaledwie 50 milisekund, czyli trzy razy skuteczniej niż starsze systemy.(https://www.mastercard.com/news/press/2023/july/mastercard-leverages-its -zdolności-AI do zwalczania oszustw związanych z płatnościami w czasie rzeczywistym/). Daje to MŚP dostęp do zaawansowanych funkcji bezpieczeństwa, dostępnych wcześniej tylko dla gigantów.
2. Prywatność danych. Jednocześnie integracja systemów AI wymaga najwyższych standardów ochrony danych, zwłaszcza wrażliwych danych klientów czy pracowników. Algorytmy, nawet najlepsze, niosą ze sobą ryzyko wyciągania błędnych wniosków, których efektem będą decyzje naruszające prywatność jednostki. Dlatego rozwiązania AI należy wdrażać ostrożnie, po przeanalizowaniu potencjalnego wpływu.
3. Przezroczystość. Wdrażając sztuczną inteligencję, od samego początku należy wziąć pod uwagę rozliczalność systemów i przejrzystość przetwarzania danych. Jest to szczególnie ważne przy przetwarzaniu danych osobowych, zarówno klientów, pracowników, jak i kandydatów ubiegających się o pracę w firmie.

Ciągłe szkolenia i rozwój

Skuteczne wdrożenie sztucznej inteligencji wymaga pokonania kilku barier ze strony MŚP. Pierwszą z nich jest konieczność dodatkowych szkoleń dla pracowników, którzy muszą nauczyć się obsługi narzędzi i często podejmować nowe obowiązki. Drugim jest przeznaczenie odpowiedniego budżetu na proces transformacji.

Pokonanie obu tych przeszkód wymaga determinacji i świadomego wysiłku w celu doskonalenia umiejętności na wielu płaszczyznach. Konieczne jest nie tylko przeszkolenie kadry zarządzającej i zespołów operacyjnych, ale także rozwijanie umiejętności menedżerów produktu analitycznego czy cyfrowego. Warto rozważyć współpracę z ekspertami, którzy pomogą Państwu zrozumieć specyfikę każdego rozwiązania AI i dobrać odpowiednie narzędzia.

Transformacja cyfrowa oparta na sztucznej inteligencji to proces ewolucyjny. Regularna aktualizacja wdrożonych systemów i przekwalifikowanie pracowników sprawia, że ​​małe i średnie firmy pozostają na fali innowacji i nie tylko dotrzymują kroku, ale także wyprzedzają konkurencję.

Źródło: Midjourney, podpowiedź: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Streszczenie. Przewaga konkurencyjna dzięki sztucznej inteligencji w MŚP

Czy zatem sztuczna inteligencja może pomóc MŚP w konkurowaniu z gigantami? Zdecydowanie tak. Zmiana struktury firmy, zdobycie nowych umiejętności, czy wdrożenie innowacyjnych narzędzi zwiększających konkurencyjność jest w MŚP znacznie łatwiejsze.

MŚP z pewnością mogą skorzystać z potencjału AI i upatruć w niej szansy na realną przewagę konkurencyjną nad dużymi korporacjami.

Optymalizacja procesów, personalizacja poprzez analizę danych klientów, lepsze dopasowanie oferty produktów i usług, a co za tym idzie wzrost sprzedaży i lojalności klientów – to dopiero początek pozytywnego wpływu AI na MŚP.

Dzięki udoskonalonym narzędziom (takim jak PowerBI i Tableau) MŚP uzyskują także dostęp do analiz rynkowych i spostrzeżeń na poziomie dużych korporacji. Tymczasem zaawansowane algorytmy AI dają możliwość dokładniejszego przewidywania trendów konsumenckich i planowania strategii rozwoju firmy.

Przewaga konkurencyjna dzięki wsparciu AI wynika z zupełnie nowej skali i poziomu automatyzacji, analizy i optymalizacji procesów biznesowych. Wynika to także ze wzmocnienia możliwości pracowników firmy, którzy mogą szybciej i dokładniej wykonywać swoje zadania. Inwestycja w te obszary już dziś może zadecydować o przyszłym sukcesie nawet najmniejszej firmy.

Jeśli podobają Ci się nasze treści, dołącz do naszej społeczności pracowitych pszczół na Facebooku, Twitterze, LinkedIn, Instagramie, YouTube, Pinterest i TikTok.

Autor: Robert Whitney

Ekspert JavaScriptu i instruktor, który szkoli działy IT. Jego głównym celem jest podniesienie produktywności zespołu poprzez uczenie innych, jak efektywnie współpracować podczas kodowania.

Zobacz wszystkie posty

Sztuczna inteligencja w biznesie:

1. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 1)
2. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 2)
3. Zastosowania AI w biznesie – przegląd
4. Chatboty tekstowe wspomagane sztuczną inteligencją
5. Biznesowe NLP dziś i jutro
6. Rola AI w podejmowaniu decyzji biznesowych
7. Planowanie postów w mediach społecznościowych. Jak sztuczna inteligencja może pomóc?
8. Zautomatyzowane posty w mediach społecznościowych
9. Nowe usługi i produkty współpracujące z AI
10. Jakie są słabe strony mojego pomysłu na biznes? Sesja burzy mózgów z ChatGPT
11. Korzystanie z ChatGPT w biznesie
12. Aktorzy syntetyczni. 3 najlepsze generatory wideo AI
13. 3 przydatne narzędzia do projektowania graficznego AI. Generatywna sztuczna inteligencja w biznesie
14. 3 niesamowitych autorów AI, których musisz dziś wypróbować
15. Odkrywanie mocy sztucznej inteligencji w tworzeniu muzyki
16. Poruszanie się po nowych możliwościach biznesowych dzięki ChatGPT-4
17. Narzędzia AI dla menedżera
18. 6 niesamowitych wtyczek ChatGTP, które ułatwią Ci życie
19. 3 grafików AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. Jaka przyszłość czeka sztuczną inteligencję według McKinsey Global Institute?
21. Sztuczna inteligencja w biznesie - Wprowadzenie
22. Czym jest NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
23. Automatyczne przetwarzanie dokumentów
24. Tłumacz Google kontra DeepL. 5 zastosowań tłumaczenia maszynowego w biznesie
25. Działanie i zastosowania biznesowe robotów głosowych
26. Technologia wirtualnego asystenta, czyli jak rozmawiać z AI?
27. Czym jest inteligencja biznesowa?
28. Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych?
29. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM?
30. AI i media społecznościowe – co o nas mówią?
31. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu treścią
32. Kreatywna sztuczna inteligencja dziś i jutro
33. Multimodalna sztuczna inteligencja i jej zastosowania w biznesie
34. Nowe interakcje. Jak sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki obsługujemy urządzenia?
35. RPA i API w cyfrowej firmie
36. Przyszły rynek pracy i nadchodzące zawody
37. Sztuczna inteligencja w EdTech. 3 przykłady firm, które wykorzystały potencjał sztucznej inteligencji
38. Sztuczna inteligencja i środowisko. 3 rozwiązania AI, które pomogą Ci zbudować zrównoważony biznes
39. Detektory treści AI. Czy są tego warte?
40. ChatGPT kontra Bard kontra Bing. Który chatbot AI prowadzi w wyścigu?
41. Czy sztuczna inteligencja chatbota jest konkurencją dla wyszukiwarki Google?
42. Skuteczne podpowiedzi ChatGPT dla HR i rekrutacji
43. Szybka inżynieria. Co robi szybki inżynier?
44. Generator makiet AI. 4 najlepsze narzędzia
45. AI i co jeszcze? Najważniejsze trendy technologiczne dla biznesu w 2024 roku
46. Sztuczna inteligencja i etyka biznesu. Dlaczego warto inwestować w etyczne rozwiązania
47. Metasztuczna sztuczna inteligencja. Co warto wiedzieć o funkcjach Facebooka i Instagrama wspieranych przez sztuczną inteligencję?
48. Regulacja AI. Co musisz wiedzieć jako przedsiębiorca?
49. 5 nowych zastosowań AI w biznesie
50. Produkty i projekty AI – czym różnią się od innych?
51. Automatyzacja procesów wspomagana sztuczną inteligencją. Gdzie zacząć?
52. Jak dopasować rozwiązanie AI do problemu biznesowego?
53. AI jako ekspert w Twoim zespole
54. Zespół AI a podział ról
55. Jak wybrać kierunek kariery w AI?
56. Czy zawsze warto dodawać sztuczną inteligencję do procesu rozwoju produktu?
57. AI w HR: Jak automatyzacja rekrutacji wpływa na rozwój HR i zespołu
58. 6 najciekawszych narzędzi AI w 2023 roku
59. 6 największych wpadek biznesowych spowodowanych przez sztuczną inteligencję
60. Jaka jest analiza dojrzałości AI firmy?
61. AI do personalizacji B2B
62. Przypadki użycia ChatGPT. 18 przykładów tego, jak ulepszyć swój biznes dzięki ChatGPT w 2024 r
63. Mikrouczenie się. Szybki sposób na zdobycie nowych umiejętności
64. Najciekawsze wdrożenia AI w firmach w 2024 roku
65. Czym zajmują się specjaliści od sztucznej inteligencji?
66. Jakie wyzwania niesie ze sobą projekt AI?
67. 8 najlepszych narzędzi AI dla biznesu w 2024 roku
68. Sztuczna inteligencja w CRM-ie. Co AI zmienia w narzędziach CRM?
69. Ustawa UE o sztucznej inteligencji. W jaki sposób Europa reguluje wykorzystanie sztucznej inteligencji
70. Sora. Jak realistyczne filmy z OpenAI zmienią biznes?
71. 7 najlepszych kreatorów stron internetowych AI
72. Narzędzia niewymagające kodu i innowacje AI
73. Jak bardzo wykorzystanie AI zwiększa produktywność Twojego zespołu?
74. Jak wykorzystać ChatGTP do badań rynku?
75. Jak poszerzyć zasięg swojej kampanii marketingowej AI?
76. „Wszyscy jesteśmy programistami”. W jaki sposób programiści obywatelscy mogą pomóc Twojej firmie?
77. AI w transporcie i logistyce
78. Jakie problemy biznesowe może naprawić sztuczna inteligencja?
79. Sztuczna inteligencja w mediach
80. AI w bankowości i finansach. Stripe, Monzo i Grab
81. AI w branży turystycznej
82. Jak sztuczna inteligencja sprzyja narodzinom nowych technologii
83. Rewolucja AI w mediach społecznościowych
84. Sztuczna inteligencja w handlu elektronicznym. Przegląd światowych liderów
85. 4 najlepsze narzędzia do tworzenia obrazów AI
86. 5 najlepszych narzędzi AI do analizy danych
87. Strategia AI w Twojej firmie – jak ją zbudować?
88. Najlepsze kursy AI – 6 niesamowitych rekomendacji
89. Optymalizacja słuchania mediów społecznościowych za pomocą narzędzi AI
90. IoT + AI, czyli jak obniżyć koszty energii w firmie
91. AI w logistyce. 5 najlepszych narzędzi
92. Sklep GPT – przegląd najciekawszych GPT dla biznesu
93. LLM, GPT, RAG... Co oznaczają akronimy AI?
94. Roboty AI – przyszłość czy teraźniejszość biznesu?
95. Jaki jest koszt wdrożenia AI w firmie?
96. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w karierze freelancera?
97. Automatyzacja pracy i zwiększenie produktywności. Przewodnik po sztucznej inteligencji dla freelancerów
98. AI dla startupów – najlepsze narzędzia
99. Budowa strony internetowej z AI
100. OpenAI, Midjourney, Antropiczny, Przytulająca Twarz. Kto jest kim w świecie AI?
101. Jedenaście laboratoriów i co jeszcze? Najbardziej obiecujące startupy AI
102. Dane syntetyczne i ich znaczenie dla rozwoju Twojego biznesu
103. Najlepsze wyszukiwarki AI. Gdzie szukać narzędzi AI?
104. Wideo AI. Najnowsze generatory wideo AI
105. AI dla menedżerów. Jak sztuczna inteligencja może ułatwić Ci pracę
106. Co nowego w Google Gemini? Wszystko co musisz wiedzieć
107. AI w Polsce. Firmy, spotkania i konferencje
108. Kalendarz AI. Jak zoptymalizować swój czas w firmie?
109. AI i przyszłość pracy. Jak przygotować firmę na zmiany?
110. Klonowanie głosu AI dla biznesu. Jak tworzyć spersonalizowane wiadomości głosowe za pomocą AI?
111. Sprawdzanie faktów i halucynacje AI
112. AI w rekrutacji – opracowywanie materiałów rekrutacyjnych krok po kroku
113. Podróż w połowie v6. Innowacje w generowaniu obrazu AI
114. Sztuczna inteligencja w MŚP. Jak MŚP mogą konkurować z gigantami wykorzystującymi sztuczną inteligencję?