AI w mediach społecznościowych. 3 narzędzia AI do automatyzacji mediów społecznościowych | Sztuczna inteligencja w biznesie #7

Sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę w transformacji mediów społecznościowych, od automatycznej moderacji treści po spersonalizowane rekomendacje i reklamy. Według Statisty liczba aktywnych użytkowników mediów społecznościowych na całym świecie w 2021 roku wyniosła 4,26 miliarda, a średni czas spędzany w mediach społecznościowych wyniósł 2 godziny i 27 minut dziennie. Wraz ze wzrostem liczby użytkowników mediów społecznościowych rośnie zapotrzebowanie na rozwiązania AI pomagające zrozumieć preferencje klientów. Oczekuje się, że do 2026 r. rynek sztucznej inteligencji w mediach społecznościowych osiągnie wartość 3 714,89 mln dolarów, co oznacza wzrost o 28,77%

AI w analityce mediów społecznościowych

Jakie jest ogromne zapotrzebowanie na narzędzia AI do analizy zachowań ludzi za pośrednictwem mediów społecznościowych? Chodzi przede wszystkim o zrozumienie, a także przewidywanie zachowań użytkowników na platformach mediów społecznościowych. Jest to trudne ze względu na ilość i rodzaj pozyskiwanych danych. Analityk niewspierany przez sztuczną inteligencję w mediach społecznościowych może policzyć reakcje i liczbę komentarzy, czy też ocenić, czy posty są pozytywne, czy negatywne. Zadanie będzie żmudne i podatne na błędy.

Z kolei analityk przy pomocy AI w mediach społecznościowych zyska możliwość gromadzenia danych ze wszystkich miejsc, w których pojawiają się wzmianki o firmie, a także uzyskania informacji o tym, gdzie powinna się znajdować w przyszłości. Jest to możliwe, ponieważ sztuczna inteligencja może działać na znacznie większą skalę. Innymi słowy, potrafi analizować Big Data, czyli ogromne ilości odmiennych danych.

Jak wykorzystać dane zebrane przez sztuczną inteligencję w mediach społecznościowych?

Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji w mediach społecznościowych pozwalają na refleksję nad skojarzeniami, pokazując powiązania łączące nazwę produktu z przymiotnikami opisującymi jakość, emocje czy związane z nimi wartości. Może się to okazać kluczowym narzędziem do analizy mediów społecznościowych, pokazującym, jak klienci postrzegają nasz biznes. Powiązanie częstotliwości występowania określonych słów, łączenie ich ze zdjęciami i reakcjami emocjonalnymi użytkowników – otwiera zupełnie nowe możliwości biznesowe.

Planowanie postów z AI w mediach społecznościowych

Automatyzując kalendarz publikacji treści w mediach społecznościowych za pomocą AI, możemy zaplanować datę i godzinę pojawienia się każdego wpisu. Jeśli wybrane narzędzie AI jest wyposażone w uczący się moduł sztucznej inteligencji, możemy zdecydować się na powierzenie automatyzacji optymalizacji kalendarza publikacji. Mając dane o popularności poprzednich postów, aplikacja taka jak Bufor podpowie, kiedy najlepiej opublikować kolejny post.

Czy sztuczna inteligencja może samodzielnie tworzyć posty w mediach społecznościowych?

W pełni zautomatyzowane posty w mediach społecznościowych są skuteczne przede wszystkim w przypadku zmiany przeznaczenia treści, czyli:

• ponowne wykorzystanie istniejących treści,
• dopasowanie go do wymogów publikacji w innych mediach społecznościowych,
• optymalizacja wpisów pod kątem SEO i
• automatyczne odnajdywanie „nici przewodniej” łączącej materiały w celu zapewnienia ich spójności.

Biorąc pod uwagę poziom zaawansowania ChatGPT lub Google Bard, które mogą generować długie, znaczące wypowiedzi oraz dodanie zaawansowanych generatorów obrazów, takich jak Dalle-2, Midjourney czy Stable Diffusion, odpowiedzią na pytanie, czy sztuczna inteligencja może samodzielnie tworzyć posty w mediach społecznościowych, jest Tak.

Warunek jest jeden: aby utrzymać post w stylu naszych poprzednich wpisów i kontynuować tematy poruszane w mediach społecznościowych, musisz mieć odpowiednie podpowiedzi. Ponadto materiał źródłowy – czyli kontekst nadawany AI – musi zawierać wystarczającą ilość przykładów z Twoich poprzednich publikacji. A jeśli to, o czym chcesz napisać, nie jest publicznie dostępne, musisz także podać informacje bezpośrednio związane z tematem. Inaczej mówiąc, nie będzie to pełna automatyzacja, a raczej współpraca z AI.

3 narzędzia AI do marketingu w mediach społecznościowych

Jeśli chcesz zlecić pisanie lub rozwój kalendarza publikacji swojej firmy w mediach społecznościowych narzędziu współpracującemu ze sztuczną inteligencją, warto przyjrzeć się trzem. Cortex to narzędzie do optymalizacji i personalizacji treści marketingowych, Ostatnio służy do tworzenia strategii i pomysłów dotyczących treści, a Buffer służy głównie do zarządzania kalendarzami i współpracą w mediach społecznościowych. Wszystkie te narzędzia wykorzystują sztuczną inteligencję, aby zwiększyć zaangażowanie i zwrot z inwestycji w marketing w mediach społecznościowych.

Kora

Cortex to narzędzie AI, które pomaga firmom zwiększyć zwrot z inwestycji w marketing w mediach społecznościowych poprzez:

• konsolidacja narzędzi,
• automatyzacja powtarzalnych zadań,
• dodawanie danych do narzędzi analitycznych.

Cortex analizuje treści marketingowe i przewiduje, jak zareagują na nie konsumenci. Wykorzystuje także istniejące treści, generuje nowe posty z linkami do wcześniej określonych stron lub dokumentów, a także odpowiada na pytania klientów w czasie rzeczywistym. Cortex oferuje także możliwość nałożenia wybranych filtrów na zdjęcia tak, aby były spójne z kolorystyką marki, automatycznego dopasowywania kolorów oraz monitorowania konkurencji.

Źródło: www.meetcortex.com

Bufor

Buffer to narzędzie marketingowe w mediach społecznościowych, które pomaga małym firmom organicznie budować grono odbiorców. Jedną z ciekawych funkcji jest Buffer AI Assistant, który:

• pomaga generować pomysły na treści,
• umożliwia ponowne wykorzystanie istniejących treści,
• tworzy natychmiastowe odpowiedzi na komentarze, a także
• pozwala na generowanie odmian postów.

Źródło: bufor.com

Ostatnio

Od niedawna jest to platforma sprzedaży społecznościowej, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do dostarczania treści marketingowych. Ostatnio oferuje również specjalne narzędzie do ponownego wykorzystania istniejących treści w celu zwiększenia zaangażowania na wszystkich platformach społecznościowych.

Źródło: ostatnio.ai

Oto niektóre z głównych różnic między nimi oraz sposób wykorzystania sztucznej inteligencji w tych narzędziach:

• Cortex wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizy treści marketingowych i przewidywania reakcji konsumentów, a także dopasowywania treści dla różnych platform mediów społecznościowych, optymalizacji pod kątem SEO i monitorowania konkurencji.
• Ostatnio wykorzystuje sztuczną inteligencję do tworzenia strategii marketingowych i generowania pomysłów na treści. Uczy się głosu marki i zamienia istniejące treści w skuteczne posty w mediach społecznościowych.
• Buffer wykorzystuje sztuczną inteligencję do planowania publikacji na różnych platformach, w tym TiTikTok tworzy natychmiastowe odpowiedzi i odmiany postów.

AI w mediach społecznościowych – podsumowanie

Narzędzia AI pomagają poprawić efektywność marketingu na platformach mediów społecznościowych, m.in. tworząc treści tekstowe i wizualne, monitorując media społecznościowe czy zarządzając reklamami. Jednak najlepsze rezultaty osiągnie się wykorzystując sztuczną inteligencję w mediach społecznościowych jako asystenta pomagającego w poprawie jakości publikowanych treści i optymalizacji kalendarza, a nie jako zautomatyzowaną maszynę do postkreacji. W prowadzeniu firmowych mediów społecznościowych znacząco może pomóc uważne śledzenie analiz i wyciąganie wniosków, zwłaszcza przy pomocy AI.

Jeśli podobają Ci się nasze treści, dołącz do naszej społeczności pracowitych pszczół na Facebooku, Twitterze, LinkedIn, Instagramie, YouTube i Pintereście.

Autor: Robert Whitney

Ekspert JavaScriptu i instruktor, który szkoli działy IT. Jego głównym celem jest podnoszenie produktywności zespołu poprzez uczenie innych, jak efektywnie współpracować podczas kodowania.

Zobacz wszystkie posty

Sztuczna inteligencja w biznesie:

1. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 1)
2. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 2)
3. Zastosowania AI w biznesie – przegląd
4. Chatboty tekstowe wspomagane sztuczną inteligencją
5. Biznesowe NLP dziś i jutro
6. Rola AI w podejmowaniu decyzji biznesowych
7. Planowanie postów w mediach społecznościowych. Jak sztuczna inteligencja może pomóc?
8. Zautomatyzowane posty w mediach społecznościowych
9. Multimodalna sztuczna inteligencja i jej zastosowania w biznesie
10. Nowe interakcje. Jak sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki obsługujemy urządzenia?
11. RPA i API w cyfrowej firmie
12. Nowe usługi i produkty współpracujące z AI
13. Przyszły rynek pracy i nadchodzące zawody
14. Zielona sztuczna inteligencja i sztuczna inteligencja dla Ziemi
15. EdTech. Sztuczna inteligencja w edukacji
16. Jakie są słabe strony mojego pomysłu na biznes? Sesja burzy mózgów z ChatGPT
17. Korzystanie z ChatGPT w biznesie
18. Aktorzy syntetyczni. 3 najlepsze generatory wideo AI
19. 3 przydatne narzędzia do projektowania graficznego AI. Generatywna sztuczna inteligencja w biznesie
20. 3 niesamowitych autorów AI, których musisz dziś wypróbować
21. Odkrywanie mocy sztucznej inteligencji w tworzeniu muzyki
22. Poruszanie się po nowych możliwościach biznesowych dzięki ChatGPT-4
23. Narzędzia AI dla menedżera
24. 6 niesamowitych wtyczek ChatGTP, które ułatwią Ci życie
25. 3 grafików AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
26. Jaka przyszłość czeka sztuczną inteligencję według McKinsey Global Institute?
27. Sztuczna inteligencja w biznesie - Wprowadzenie
28. Czym jest NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
29. Automatyczne przetwarzanie dokumentów
30. Tłumacz Google kontra DeepL. 5 zastosowań tłumaczenia maszynowego w biznesie
31. Działanie i zastosowania biznesowe robotów głosowych
32. Technologia wirtualnego asystenta, czyli jak rozmawiać z AI?
33. Czym jest inteligencja biznesowa?
34. Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych?
35. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM?
36. AI i media społecznościowe – co o nas mówią?