AI w branży kreatywnej. Jak AI zrewolucjonizowała pracę działów kreatywnych? | Sztuczna inteligencja w biznesie #20

Sztuczna inteligencja dokonała przełomu w świat ludzkiej kreatywności, zmieniając dotychczasowe postrzeganie pracy twórczej. Czy sztuczna inteligencja stanowi zagrożenie dla artystów? A może jest to ich sojusznik otwierający nowe możliwości? Przyjrzyjmy się bliżej, jak współpraca w zakresie sztucznej inteligencji wpływa na zawody kreatywne i wyjrzyjmy w przyszłość, aby zobaczyć, jak mogą one wkrótce wyglądać.

Jakie są cechy branży kreatywnej?

Przemysł kreatywny obejmuje wszystkie dziedziny sztuki i projektowania. Zawiera m.in.:

• Sztuki wizualne – od obrazów olejnych, przez fotografię, po tworzenie ikon do aplikacji,
• Film – od krzykliwej kilkusekundowej reklamy po pełnometrażowe produkcje hollywoodzkie,
• Literatura – czyli pisanie w dowolnej formie,
• Muzyka – od jingli, które od razu kojarzą nam się z naszymi ulubionymi kanałami YouTube, po muzykę symfoniczną,
• Design gry.

Osoby pracujące w branży kreatywnej charakteryzują się przede wszystkim umiejętnościami manualnymi i technicznymi związanymi z wykonywanym zawodem. Ale także kreatywność, wyobraźnia i umiejętność innowacyjnego myślenia. Ważna jest także wrażliwość artystyczna.

Zarobki w branży kreatywnej są bardzo zróżnicowane i zależą od zawodu, doświadczenia i reputacji danego twórcy. Początkujący grafik komputerowy lub copywriter może zarobić około 1000 dolarów miesięcznie, natomiast szanowany architekt z wieloletnim doświadczeniem – nawet dziesiątki tysięcy. Czy generatywna sztuczna inteligencja zmieni te liczby?

Wpływ AI na przemysł kreatywny

Wzrost popularności sztucznej inteligencji budzi mieszane uczucia wśród artystów. Z jednej strony boją się, że ich praca zostanie zautomatyzowana, a AI przejmie rolę twórcy. Z drugiej strony postrzegają to jako narzędzie ułatwiające im pracę i poszerzające możliwości.

Potencjalne zagrożenia ze strony sztucznej inteligencji to przede wszystkim:

• Ryzyko bezrobocia technologicznego – sztuczna inteligencja może zastąpić część specjalistów, np. grafików przygotowujących szkice koncepcyjne czy projektantów stron internetowych,
• Ujednolicenie sztuki – algorytmy opierają się na istniejących dziełach sztuki, dzięki czemu mogą ograniczać kreatywność i promować dzieła podobne,
• Kwestie autorstwa – zgodnie z prawem sporym problemem jest ustalenie, kto jest twórcą dzieła wygenerowanego przez sztuczną inteligencję. Obecnie brak jest jednoznacznych regulacji dotyczących zagadnień związanych z generatywną sztuczną inteligencją.

Sztuczna inteligencja zapewnia jednak także nowe możliwości, takie jak:

• generowanie świeżych inspiracji – modele AI mogą sugerować artystom nieoczywiste pomysły i skojarzenia, a także pomagać w analizie stylu. W przypadku pisania ChatGPT sprawdzi się tutaj w roli redaktora krytycznego, natomiast w przypadku zdjęć funkcja „opisz” dostępna w Midjourney,
• automatyzowanie prostych zadań – sztuczna inteligencja może tworzyć liczne szkice lub projekty 2D na podstawie opisu słownego, selektywnie dopasowywać kolory do kolorów marki, czy wykonywać „face swap” – zamianę twarzy modelki na różnych obrazach itp.
• nowe formy sztuki – dzięki ułatwieniu tworzenia modeli 3D w oparciu o grafikę 2D, AI daje możliwość tworzenia i prezentowania dzieł w technologiach VR/AR.

Wpływ sztucznej inteligencji na przemysł kreatywny nie jest zatem wyraźnie ani pozytywny, ani negatywny. Dzięki technologii na pewno zmieni się sposób, w jaki pracujemy – będzie to wymagało umiejętności opisania słowami tego, co chcemy osiągnąć. Czyli np. szersza wiedza z historii literatury czy sztuki, aby precyzyjnie określić styl, z którego chcemy czerpać inspirację. Jednocześnie pojawią się nowe wyzwania, takie jak znacznie trudniejszy start dla aspirujących przedstawicieli przemysłów kreatywnych.

Narzędzia AI dla działów branży kreatywnej

Ze względu na nieuniknione powiązanie twórczości z generatywną sztuczną inteligencją, warto od początku swojej ścieżki zawodowej opierać swoją pracę na narzędziach AI. Chociaż standardy te szybko się rozwijają, nowe standardy branżowe już powoli się wyjaśniają.

Teksty – wsparcie dla copywriterów i menadżerów treści

Podstawowym narzędziem wspierającym pracę pisarzy branży kreatywnej są trzy chaty

• ChatGPT z OpenAI,
• Google Bard i
• Claude z Anthropic jest dostępny dla osób w USA i Wielkiej Brytanii.

Są to najbardziej wszechstronne rozwiązania oparte na najnowszych modelach językowych (LLM), które po wpisaniu odpowiedniego podpowiedzi pozwolą nie tylko na stworzenie wielu wersji haseł reklamowych, ale także projektu artykułu. Co najciekawsze, może zamienić się w krytycznego redaktora, który potrafi wskazać błędy w tworzonym tekście i zasugerować wartościowe zmiany i obszary do poprawy.

Oprócz silnego trio chatbotów istnieje jednak cała gama bardziej wyspecjalizowanych narzędzi wspomagających pisanie. Tutaj jest kilka z nich:

• Copy.ai – automatycznie generuje opisy produktów, reklamy i inne teksty na podstawie słów kluczowych,

• Rytr – gotowe szablony i wskazówki dotyczące pisania różnego rodzaju treści.

• Jasper – asystent pisania, który pomaga tworzyć treści w różnych językach.

Obrazy – wsparcie AI dla grafików i projektantów

Graficy i projektanci mają do wyboru szeroką gamę narzędzi, które pozwalają im błyskawicznie tworzyć szkice. Na szczególną uwagę zasługują:

• DALL-E 2 – bezpłatne narzędzie od OpenAI generujące obrazy na podstawie opisów tekstowych i umożliwiające wygenerowanie szerszej ramki dla przesyłanego zdjęcia,

• Midjourney – tworzy efektowne ilustracje, grafiki i szkice koncepcyjne, niestety jest dostępny tylko dla subskrybentów,

• Canva – bardzo popularny program do projektowania graficznego z funkcjami wspieranymi przez sztuczną inteligencję.

Filmy – treści wideo przy pomocy AI

Również twórcy materiałów filmowych z branży kreatywnej mają z czego wybierać. Tutaj oferta jest bardziej zróżnicowana, np.:

• Synthesia – pozwala „animować” awatary, aby uatrakcyjnić biznesowe prezentacje wideo,

• Runway – platforma do tworzenia realistycznych filmów składających się z wygenerowanych, spójnych obrazów i dźwięków na podstawie wprowadzonego tekstu. Można tworzyć własne scenariusze lub skorzystać z gotowych szablonów.

• Opis – edytuje nagrania wideo na podstawie transkrypcji audio.

Jak będą wyglądać zawody kreatywne w przyszłości?

W perspektywie kilku-kilkunastu lat AI może całkowicie odmienić pracę w branży kreatywnej. Chociaż jest to bardzo ryzykowne, biorąc pod uwagę tempo rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji, skuśmy kilka scenariuszy na przyszłość:

• częściowa automatyzacja – sztuczna inteligencja przejmuje proste zadania, takie jak obróbka zdjęć czy tworzenie szkiców, podczas gdy człowiek skupia się na pracy koncepcyjnej i dopracowywaniu kierunku sztucznej inteligencji.
• nowe role zawodowe – pojawią się stanowiska typu „trener AI”, który uczy modeli sztucznej inteligencji, wskazując, które wdrożenia są lepsze, a które gorsze; które bardziej pasują do opisu, a które nie,
• wzrost znaczenia kompetencji miękkich – takie cechy jak kreatywność, empatia i rozumowanie staną się jeszcze ważniejsze niż dotychczas, gdyż zdolności manualne w branży kreatywnej staną się drugorzędne,
• fuzja umysłu i maszyny – to najbardziej sci-fi wizja, według której, aby wykorzystać potencjał AI, ludzie nauczą się myśleć w sposób „algorytmiczny”, a zaczną powstawać komercyjne interfejsy mózg-maszyna, umożliwiające komunikacja niewerbalna,
• nowe formy sztuki – przy pomocy sztucznej inteligencji powstaną zupełnie nowe gatunki i style artystyczne, a komercyjne wykorzystanie treści będzie opierać się na pełnej personalizacji treści, czyli „tworzeniu na żądanie”.

Przyszłość pokaże, jaki scenariusz się spełni. Najprawdopodobniej w branżach kreatywnych nastąpi raczej ewolucja niż rewolucja. Jednak dla artystów kluczowe będzie otwarcie się na nowe technologie i nauczenie się ich wykorzystania. Wtedy AI nie stanie się wrogiem, ale sprzymierzeńcem w tworzeniu inspirujących dzieł.

Jeśli podobają Ci się nasze treści, dołącz do naszej społeczności pracowitych pszczół na Facebooku, Twitterze, LinkedIn, Instagramie, YouTube i Pintereście.

Autor: Robert Whitney

Ekspert JavaScriptu i instruktor, który szkoli działy IT. Jego głównym celem jest podnoszenie produktywności zespołu poprzez uczenie innych, jak efektywnie współpracować podczas kodowania.

Zobacz wszystkie posty

Sztuczna inteligencja w biznesie:

1. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 1)
2. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 2)
3. Zastosowania AI w biznesie – przegląd
4. Chatboty tekstowe wspomagane sztuczną inteligencją
5. Biznesowe NLP dziś i jutro
6. Rola AI w podejmowaniu decyzji biznesowych
7. Planowanie postów w mediach społecznościowych. Jak sztuczna inteligencja może pomóc?
8. Zautomatyzowane posty w mediach społecznościowych
9. Multimodalna sztuczna inteligencja i jej zastosowania w biznesie
10. Nowe interakcje. Jak sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki obsługujemy urządzenia?
11. RPA i API w cyfrowej firmie
12. Nowe usługi i produkty współpracujące z AI
13. Przyszły rynek pracy i nadchodzące zawody
14. Zielona sztuczna inteligencja i sztuczna inteligencja dla Ziemi
15. EdTech. Sztuczna inteligencja w edukacji
16. Jakie są słabe strony mojego pomysłu na biznes? Sesja burzy mózgów z ChatGPT
17. Korzystanie z ChatGPT w biznesie
18. Aktorzy syntetyczni. 3 najlepsze generatory wideo AI
19. 3 przydatne narzędzia do projektowania graficznego AI. Generatywna sztuczna inteligencja w biznesie
20. 3 niesamowitych autorów AI, których musisz dziś wypróbować
21. Odkrywanie mocy sztucznej inteligencji w tworzeniu muzyki
22. Poruszanie się po nowych możliwościach biznesowych dzięki ChatGPT-4
23. Narzędzia AI dla menedżera
24. 6 niesamowitych wtyczek ChatGTP, które ułatwią Ci życie
25. 3 grafików AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
26. Jaka przyszłość czeka sztuczną inteligencję według McKinsey Global Institute?
27. Sztuczna inteligencja w biznesie - Wprowadzenie
28. Czym jest NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
29. Automatyczne przetwarzanie dokumentów
30. Tłumacz Google kontra DeepL. 5 zastosowań tłumaczenia maszynowego w biznesie
31. Działanie i zastosowania biznesowe robotów głosowych
32. Technologia wirtualnego asystenta, czyli jak rozmawiać z AI?
33. Czym jest inteligencja biznesowa?
34. Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych?
35. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM?
36. AI i media społecznościowe – co o nas mówią?
37. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu treścią
38. Kreatywna sztuczna inteligencja dziś i jutro