AI w branży turystycznej | Sztuczna inteligencja w biznesie #79

Czy zastanawiałeś się kiedyś nad wpływem sztucznej inteligencji na Twoje podróże? Choć możesz nie zauważyć bezpośrednio jej obecności w branży turystycznej, prawdopodobnie otrzymasz spersonalizowane rekomendacje miejsc wartych odwiedzenia. A może korzystasz z chatbotów, aby zarezerwować lot lub hotel. Branża turystyczna przechodzi głębokie zmiany dzięki sztucznej inteligencji, a to dopiero początek, ponieważ zarówno duże, jak i mniejsze biura podróży korzystają z tych zmian. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się więcej.

Jakie korzyści branża turystyczna może zyskać na wdrożeniu AI?

Sztuczna inteligencja otwiera znaczące możliwości dla branży turystycznej, pozwalając na optymalizację kosztów, poprawę jakości obsługi klienta i zwiększenie przychodów. Oto kilka konkretnych zalet:

• automatyzacja procesów back-office , takich jak np. obsługa rezerwacji. Oszczędza to czas i obniża koszty,
• analizowanie preferencji i zachowań klientów w celu personalizacji ofert i rekomendacji , co zwiększa szanse na zakup i lojalność zadowolonych turystów,
• chatboty usprawniające komunikację z klientami , minimalizujące frustrujący czas oczekiwania i zwiększające satysfakcję z korzystania z usługi,
• dynamiczne systemy cenowe oparte na popycie i podaży w celu maksymalizacji przychodów.

Jak widać sztuczna inteligencja może wspierać branżę turystyczną na wielu płaszczyznach. Ponadto pomaga w skutecznym zarządzaniu sezonowością i radzeniu sobie z nieprzewidywalnymi zdarzeniami, takimi jak pandemia Covid-19.

Źródło: DALL·E 3, podpowiedź: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Sztuczna inteligencja w Airbnb

Airbnb wykorzystuje sztuczną inteligencję do rozpoznawania zainteresowań użytkowników, personalizowania wyników wyszukiwania i poprawiania ogólnych wrażeń z podróży.

Jednym z kluczowych projektów Airbnb z zakresu AI jest system LATEX. Służy do wyodrębniania atrybutów właściwości, takich jak udogodnienia lub widoki, z nieustrukturyzowanych danych tekstowych. Na podstawie tych informacji Airbnb tworzy spersonalizowane rekomendacje obiektów dostosowane do preferencji każdego gościa.

Ponadto firma opracowała autorski system kategoryzacji zdjęć nieruchomości na wynajem. Dzięki temu systemowi możliwe jest m.in. automatyczne wybranie najlepszego zdjęcia na okładkę dla danej kategorii, np. scenerii plażowej czy górskiej.

Airbnb intensywnie rozwija także modele uczenia maszynowego, aby oceniać jakość i atrakcyjność ofert. Są one później wykorzystywane do prezentacji wyników wyszukiwania. Im wyższa ocena, tym wyżej pozycjonowana jest oferta.

Expedia – najskuteczniejsze wdrożenie AI

Expedia intensywnie wdraża rozwiązania wykorzystujące sztuczną inteligencję w takich obszarach jak:

• przewidywanie wartości życiowej klienta (CLV),
• generowanie różnorodnych rekomendacji turystycznych,
• optymalizacja modeli rankingowych.

Systemy uczenia maszynowego Expedia (ML) mogą dokładnie oszacować długoterminową wartość klienta lub całkowitą wartość jego transakcji w czasie. Informacje te są później wykorzystywane w strategiach marketingowych i obsłudze klienta.

Firma stale udoskonala także swoje algorytmy rekomendacji. Obecnie wykorzystuje mechanizmy zwiększające różnorodność proponowanych wycieczek, tak aby każdy klient mógł znaleźć coś dla siebie.

W Expedii trwają także prace nad udoskonaleniem modeli odpowiedzialnych za ranking ofert w wynikach wyszukiwania. Testowane są różne metody, m.in. takie, które zwiększają różnorodność prezentowanych hoteli czy lotów.

Źródło: Investopedia (https://www.investopedia.com/)

Trivago i optymalizacja ocen zakwaterowania

Trivago specjalizuje się w wyszukiwaniu i porównywaniu ofert zakwaterowania z ponad 200 witryn partnerskich. Głównym wyzwaniem firmy jest odpowiednie uszeregowanie setek tysięcy dostępnych hoteli, apartamentów i noclegów tak, aby te najbardziej trafne znalazły się na górze wyników.

W tym celu Trivago intensywnie wykorzystuje modele uczenia maszynowego. Wykorzystują między innymi dane historyczne dotyczące popularności danego noclegu oraz preferencji gości o podobnym profilu.

Aby jednak nie prezentować użytkownikom jedynie najpopularniejszych i najczęściej wybieranych kierunków, firma wdrożyła specjalny mechanizm eksploracyjno-eksploracyjny. Jego celem jest zrównoważenie polecania sprawdzonych, dobrze ocenianych ofert z eksploracją mniej znanych w poszukiwaniu ukrytych perełek.

Streszczenie. Przyszłość AI w branży turystycznej

Sztuczna inteligencja już dziś przenika niemal każdy aspekt branży turystycznej. Wspiera zarówno kluczowe procesy biznesowe firm, jak i bezpośrednio wpływa na doświadczenia podróżujących.

Eksperci przewidują, że w nadchodzących latach rola sztucznej inteligencji będzie nadal rosła. Nowe modele uczenia maszynowego pozwolą na jeszcze lepsze zrozumienie potrzeb klientów i tworzenie spersonalizowanych, niepowtarzalnych doświadczeń podczas podróży.

Jednak aby to osiągnąć, konieczne będzie znalezienie równowagi między cyfryzacją a zachowaniem elementu przygody i niespodzianki, które sprawiają, że podróże są tak wyjątkowe. Bez wątpienia przyszłość turystyki należy do sztucznej inteligencji.

Jeśli podobają Ci się nasze treści, dołącz do naszej społeczności pracowitych pszczół na Facebooku, Twitterze, LinkedIn, Instagramie, YouTube, Pinterest i TikTok.

Autor: Robert Whitney

Ekspert JavaScriptu i instruktor, który szkoli działy IT. Jego głównym celem jest podnoszenie produktywności zespołu poprzez uczenie innych, jak efektywnie współpracować podczas kodowania.

Zobacz wszystkie posty

Sztuczna inteligencja w biznesie:

1. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 1)
2. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 2)
3. Zastosowania AI w biznesie – przegląd
4. Chatboty tekstowe wspomagane sztuczną inteligencją
5. Biznesowe NLP dziś i jutro
6. Rola AI w podejmowaniu decyzji biznesowych
7. Planowanie postów w mediach społecznościowych. Jak sztuczna inteligencja może pomóc?
8. Zautomatyzowane posty w mediach społecznościowych
9. Nowe usługi i produkty współpracujące z AI
10. Jakie są słabe strony mojego pomysłu na biznes? Sesja burzy mózgów z ChatGPT
11. Korzystanie z ChatGPT w biznesie
12. Aktorzy syntetyczni. 3 najlepsze generatory wideo AI
13. 3 przydatne narzędzia do projektowania graficznego AI. Generatywna sztuczna inteligencja w biznesie
14. 3 niesamowitych autorów AI, których musisz dziś wypróbować
15. Odkrywanie mocy sztucznej inteligencji w tworzeniu muzyki
16. Poruszanie się po nowych możliwościach biznesowych dzięki ChatGPT-4
17. Narzędzia AI dla menedżera
18. 6 niesamowitych wtyczek ChatGTP, które ułatwią Ci życie
19. 3 grafików AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. Jaka przyszłość czeka sztuczną inteligencję według McKinsey Global Institute?
21. Sztuczna inteligencja w biznesie - Wprowadzenie
22. Czym jest NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
23. Automatyczne przetwarzanie dokumentów
24. Tłumacz Google kontra DeepL. 5 zastosowań tłumaczenia maszynowego w biznesie
25. Działanie i zastosowania biznesowe robotów głosowych
26. Technologia wirtualnego asystenta, czyli jak rozmawiać z AI?
27. Czym jest inteligencja biznesowa?
28. Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych?
29. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM?
30. AI i media społecznościowe – co o nas mówią?
31. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu treścią
32. Kreatywna sztuczna inteligencja dziś i jutro
33. Multimodalna sztuczna inteligencja i jej zastosowania w biznesie
34. Nowe interakcje. Jak sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki obsługujemy urządzenia?
35. RPA i API w cyfrowej firmie
36. Przyszły rynek pracy i nadchodzące zawody
37. Sztuczna inteligencja w EdTech. 3 przykłady firm, które wykorzystały potencjał sztucznej inteligencji
38. Sztuczna inteligencja i środowisko. 3 rozwiązania AI, które pomogą Ci zbudować zrównoważony biznes
39. Detektory treści AI. Czy są tego warte?
40. ChatGPT kontra Bard kontra Bing. Który chatbot AI prowadzi w wyścigu?
41. Czy sztuczna inteligencja chatbota jest konkurencją dla wyszukiwarki Google?
42. Skuteczne podpowiedzi ChatGPT dla HR i rekrutacji
43. Szybka inżynieria. Co robi szybki inżynier?
44. Generator makiet AI. 4 najlepsze narzędzia
45. AI i co jeszcze? Najważniejsze trendy technologiczne dla biznesu w 2024 roku
46. Sztuczna inteligencja i etyka biznesu. Dlaczego warto inwestować w etyczne rozwiązania
47. Metasztuczna sztuczna inteligencja. Co warto wiedzieć o funkcjach Facebooka i Instagrama wspieranych przez sztuczną inteligencję?
48. Regulacja AI. Co musisz wiedzieć jako przedsiębiorca?
49. 5 nowych zastosowań AI w biznesie
50. Produkty i projekty AI – czym różnią się od innych?
51. Automatyzacja procesów wspomagana sztuczną inteligencją. Gdzie zacząć?
52. Jak dopasować rozwiązanie AI do problemu biznesowego?
53. AI jako ekspert w Twoim zespole
54. Zespół AI a podział ról
55. Jak wybrać kierunek kariery w AI?
56. Czy zawsze warto dodawać sztuczną inteligencję do procesu rozwoju produktu?
57. AI w HR: Jak automatyzacja rekrutacji wpływa na rozwój HR i zespołu
58. 6 najciekawszych narzędzi AI w 2023 roku
59. 6 największych wpadek biznesowych spowodowanych przez sztuczną inteligencję
60. Jaka jest analiza dojrzałości AI firmy?
61. AI do personalizacji B2B
62. Przypadki użycia ChatGPT. 18 przykładów tego, jak ulepszyć swój biznes dzięki ChatGPT w 2024 r
63. Mikrouczenie się. Szybki sposób na zdobycie nowych umiejętności
64. Najciekawsze wdrożenia AI w firmach w 2024 roku
65. Czym zajmują się specjaliści od sztucznej inteligencji?
66. Jakie wyzwania niesie ze sobą projekt AI?
67. 8 najlepszych narzędzi AI dla biznesu w 2024 roku
68. Sztuczna inteligencja w CRM. Co AI zmienia w narzędziach CRM?
69. Ustawa UE o sztucznej inteligencji. W jaki sposób Europa reguluje wykorzystanie sztucznej inteligencji
70. Sora. Jak realistyczne filmy z OpenAI zmienią biznes?
71. 7 najlepszych twórców stron AI
72. Narzędzia niewymagające kodu i innowacje AI
73. Jak bardzo wykorzystanie AI zwiększa produktywność Twojego zespołu?
74. Jak wykorzystać ChatGTP do badań rynku?
75. Jak poszerzyć zasięg swojej kampanii marketingowej AI?
76. „Wszyscy jesteśmy programistami”. W jaki sposób programiści obywatelscy mogą pomóc Twojej firmie?
77. AI w transporcie i logistyce
78. Jakie problemy biznesowe może naprawić sztuczna inteligencja?
79. Sztuczna inteligencja w mediach
80. AI w bankowości i finansach. Stripe, Monzo i Grab
81. AI w branży turystycznej