Klucze AI do zwiększenia sprzedaży w e-commerce | Sztuczna inteligencja w e-commerce #8

Z danych uzyskanych przez Forbes wynika, że ​​w 2023 roku 20,8% zakupów dokonano online. Do 2026 r. odsetek ten wzrośnie do 24%. Jednak wielu sprzedawcom detalicznym w dalszym ciągu trudno jest osiągnąć swoje roczne cele, ponieważ procesy zakupowe klientów ewoluują szybciej niż procesy sprzedażowe. Dzieje się tak dlatego, że klienci mają dostęp do wielu zasobów online, które pozwalają im ocenić produkty przed spotkaniem ze sprzedawcą.

Zaawansowana technologia sztucznej inteligencji głęboko zmienia krajobraz handlu elektronicznego. Jej działalność staje się coraz bardziej zorientowana na klienta, przewidywalna i rentowna. Dzięki sztucznej inteligencji firmy mogą analizować dane dotyczące zakupów i zachowania online, aby zrozumieć, co skłania klientów do zakupu lub opuszczenia witryny. Oto pięć najlepszych sposobów, w jakie sklepy e-commerce mogą wykorzystać zalety sztucznej inteligencji do zwiększenia sprzedaży.

Zastosowanie AI do analizy zachowań klientów w celu zwiększenia sprzedaży

Rozpoznanie wzorców zakupów klientów jest kluczem do zwiększenia sprzedaży. Przykładowo analiza historii zakupów pokazuje, że klienci, którzy kupili buty trekkingowe, chętniej w przyszłości kupią kijki trekkingowe lub skarpetki. Składa się ona z:

• Analizowanie danych historycznych – w celu identyfikacji preferencji zakupowych, np. przedziału cenowego, najczęściej wybieranych marek, a także czasu i kanału dokonywania zakupów czy sposobu płatności,
• Przewidywanie przyszłych zakupów – oferowanie produktów szytych na miarę w oparciu o wnioski wyciągane przez sztuczną inteligencję z danych z przeszłości.

Analizując zachowania klientów, narzędzia AI dla e-commerce mogą personalizować oferty, co w efekcie prowadzi do zwiększenia lojalności klientów i zwiększenia sprzedaży. Jednocześnie zrozumienie, czego szukają klienci, pozwala na efektywniejsze zarządzanie ofertą sklepu, a także efektywniejsze zarządzanie zapasami.

Automatyzacja obsługi klienta

W dobie cyfryzacji szybka i sprawna obsługa klienta jest niezbędna. Spójne doświadczenie klienta niezależnie od kanału sprzedaży oraz płynne przejście od komunikacji ze zautomatyzowanym systemem do rozmowy z konsultantem staje się nowym standardem w 2023 roku. Zalety zautomatyzowanej obsługi klienta, któremu zawdzięcza swoją rosnącą rolę w zwiększaniu e - sprzedaż detaliczna, w tym:

• Szybka reakcja na zapytania – chatboty umożliwiają natychmiastowy kontakt z klientami,
• Rozwiązywanie problemów poza godzinami pracy – zautomatyzowane systemy obsługi klienta działają 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu i dzięki wykorzystaniu AI potrafią rozwiązać nawet 60% zapytań bez konsultanta,

W przypadku firm chatboty mogą znacznie obniżyć koszty operacyjne, jednocześnie poprawiając satysfakcję klientów. Ciekawym przykładem w przestrzeni e-commerce B2B jest tutaj Chatbot Accenture VIP, który działa na styku obsługi klienta przez człowieka i bota. Analizuje transkrypcje rozmów z obecnymi i potencjalnymi klientami, a następnie identyfikuje ich priorytety, co pozwala na dokładniejsze dopasowanie ofert.

Nawet prosty chatbot na stronie wykorzystujący AI prowadzi do poprawy CX i zwiększa prawdopodobieństwo powrotu na stronę i dokonania zakupu. To doskonały przykład tego, jak sztuczna inteligencja może ułatwić interakcję z klientem i ostatecznie zwiększyć prawdopodobieństwo sfinalizowania procesu zakupowego.

Personalizacja ofert i rekomendacji produktów

Zastosowanie AI w personalizacji przekłada się nie tylko na przyjemniejszą obsługę klienta, ale także na wyższą wartość koszyka zakupowego. Jest to możliwe poprzez dopasowanie komunikatów do ścieżki klienta i wysyłanie w odpowiednich momentach specjalnych rabatów czy promocji na podstawie historii zakupów klienta. Ale przede wszystkim stosując nowoczesne techniki rekomendacji produktów:

• Cross-selling – rekomendowanie dodatkowych produktów, które pasują do tych, które klient umieścił już w koszyku; w oparciu o analizę przez sztuczną inteligencję profilu klienta i segmentu, do którego należy,
• Up-selling – rekomendowanie klientom produktów o wyższej cenie, zwiększając w ten sposób wartość koszyka i zwiększając sprzedaż.

Optymalizacja ścieżki zakupowej za pomocą AI w celu zwiększenia sprzedaży

Ścieżka zakupowa klienta to proces, przez który przechodzi klient od pierwszego kontaktu z produktem lub marką aż do sfinalizowania zakupu. Sztuczna inteligencja pozwala zwiększyć sprzedaż w e-commerce usprawniając ten proces na trzy sposoby:

1. Dynamiczny układ strony . AI analizuje zachowanie użytkowników na stronie, identyfikuje sekcje, które przyciągają najwięcej uwagi i w czasie rzeczywistym dostosowuje układ strony tak, aby najważniejsze informacje znalazły się w jak najbardziej widocznym miejscu, dzięki czemu klienci łatwiej znajdą interesujące ich produkty.
2. Testy A/B oparte na sztucznej inteligencji . Narzędzie e-commerce oparte na sztucznej inteligencji, takie jak na przykład Google Optimize lub Optimizely, może przeprowadzać zaawansowane testy A/B na różnych wersjach witryny, aby znaleźć najskuteczniejsze układy i elementy, co skutkuje szybszą optymalizacją i wyższymi współczynnikami konwersji.
3. Personalizacja wyprzedzająca . Analizując dane historyczne i aktualne zachowania użytkowników, sztuczna inteligencja może przewidywać potrzeby klientów, oferując spersonalizowane sugestie dotyczące produktów i ofert, zanim użytkownicy zorientują się, że ich potrzebują, co w efekcie skraca ścieżkę zakupową i zwiększa prawdopodobieństwo sfinalizowania zakupu.

Zwiększaj sprzedaż poprzez analizę nastrojów w mediach społecznościowych

Kolejnym sposobem na zwiększenie sprzedaży w e-commerce jest uważne słuchanie opinii klientów. Najłatwiej jest to zrobić we współpracy ze sztuczną inteligencją, która potrafi wychwycić trendy i wzorce nawet w dużej liczbie wypowiedzi. Odbywa się to poprzez analizę nastrojów, czyli proces wydobywania informacji z danych tekstowych dostępnych w Internecie w celu zrozumienia opinii i postaw odbiorców wobec określonych firm, marek lub produktów.

1. Zrozumienie opinii klientów – analizując komentarze i dyskusje w mediach społecznościowych, AI pomaga zrozumieć, co klienci myślą o oferowanych przez Ciebie produktach lub markach. Wiedza ta jest niezbędna do skutecznego dopasowania oferty do oczekiwań konsumentów, co bezpośrednio zwiększa sprzedaż.
2. Odpowiadaj na opinie w czasie rzeczywistym – szybkie reagowanie na opinie klientów jest kluczem do budowania pozytywnych relacji. Sztuczna inteligencja może automatycznie identyfikować i zgłaszać negatywne opinie lub problemy, umożliwiając natychmiastową reakcję. Poprawa wizerunku marki w mediach społecznościowych może przełożyć się na zwiększenie ruchu na stronie sklepu, a co za tym idzie, na wzrost sprzedaży.
3. Rozwój produktu w oparciu o opinie – opinie i sugestie klientów zgłaszane w mediach społecznościowych mogą być nieocenionym źródłem informacji na temat udoskonalania oferty produktowej. Sztuczna inteligencja pomaga analizować te dane, umożliwiając ulepszenia odpowiadające potrzebom rynku i zwiększające atrakcyjność oferty, co ostatecznie może zwiększyć sprzedaż.

Streszczenie

Zastosowanie sztucznej inteligencji w e-commerce otwiera drzwi do optymalizacji procesów, które bezpośrednio przekładają się na wzrost sprzedaży. W czasach ostrej konkurencji na rynku cyfrowym, możliwość personalizacji ofert i komunikacji z klientami w oparciu o analizę zachowań i opinii klientów, a także prosta i przyjemna ścieżka zakupowa stają się kluczowymi elementami strategii e-commerce.

Jednak wykorzystanie sztucznej inteligencji w zwiększaniu sprzedaży w e-commerce to coś więcej niż tylko optymalizacja wydajności samego sklepu. Wykorzystanie mocy AI w analizie nastrojów w mediach społecznościowych pozwala na lepsze zrozumienie klientów i szybką reakcję na ich opinie, co z kolei buduje pozytywną relację z marką i zachęca do zakupów.

Jeśli podobają Ci się nasze treści, dołącz do naszej społeczności pracowitych pszczół na Facebooku, Twitterze, LinkedIn, Instagramie, YouTube, Pinterest i TikTok.

Autor: Robert Whitney

Ekspert JavaScriptu i instruktor, który szkoli działy IT. Jego głównym celem jest podnoszenie produktywności zespołu poprzez uczenie innych, jak efektywnie współpracować podczas kodowania.

Zobacz wszystkie posty

Sztuczna inteligencja w e-commerce:

1. Automatyzacja handlu elektronicznego. 5 obszarów e-commerce, które warto zautomatyzować za pomocą sztucznej inteligencji
2. Teksty marketingowe dla e-commerce z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. 5 najlepszych narzędzi
3. Projekt graficzny reklamy z wykorzystaniem AI
4. Zarządzanie opiniami klientów za pomocą sztucznej inteligencji. Czy sztuczna inteligencja może zadbać o reputację Twojego sklepu internetowego?
5. Rewolucja AI w e-commerce
6. Personalizacja komunikacji klienta w e-commerce w nowej erze AI
7. Chatbot vs Voicebot – którego wybrać do e-commerce?
8. Klucze AI do zwiększenia sprzedaży w e-commerce