Statystyki marketingu AI: dane pokazują, że nowe technologie są już dostępne

Opublikowany: 2021-09-24

Sztuczna inteligencja (AI) zmienia nasz świat. Codziennie wchodzimy w interakcję ze sztuczną inteligencją za pośrednictwem asystentów głosowych, takich jak Siri, Asystent Google i Alexa Amazona, lub oglądając spersonalizowane sugestie treści w serwisach Netflix i Amazon Prime. Dotyka każdego sektora, branży i funkcji, a marketing nie jest wyjątkiem.

Statystyki marketingu AI pokazują, że wpływ jest ogromny i zmienia sposób, w jaki marketerzy polegają na technologii. Przekształca wszystko, od generowania leadów, współczynników konwersji, zaangażowania klientów, doświadczenia klienta, optymalizacji treści i nie tylko. Sztuczna inteligencja nie tylko zmieniła sposób, w jaki kierujemy się do klientów. Zmieniło się również sposób, w jaki ludzie kupują Twoje produkty i usługi.

Oparte na sztucznej inteligencji chatboty, spersonalizowane rekomendacje treści oraz treści i dane generowane przez sztuczną inteligencję to tylko niektóre innowacje AI, które zakłócają branżę. W tym poście na blogu wymieniliśmy 31 statystyk sztucznej inteligencji, które pokazują, jak bardzo sztuczna inteligencja wpłynęła na marketing.

Powiązane artykuły na temat tworzenia i optymalizacji treści wspomaganych przez sztuczną inteligencję

Pisanie treści o sztucznej inteligencji
Narzędzia SEO oparte na sztucznej inteligencji
Narzędzia do copywritingu oparte na sztucznej inteligencji
Marketmuse vs Frase vs Surfer SEO
Copywriting Jasper AI

Jak sztuczna inteligencja wpływa na biznes

Według 26% wszystkich respondentów i 45% doświadczonych użytkowników sztucznej inteligencji sztuczna inteligencja umożliwiła im osiągnięcie znaczącej przewagi konkurencyjnej nad konkurencją.
Ćwierkać

Badania przeprowadzone przez Deloitte pokazują, że 73% osób stosujących sztuczną inteligencję uważa, że sztuczna inteligencja jest dziś „bardzo” lub „krytycznie” ważna dla ich działalności, a 64% twierdzi, że technologie AI umożliwiają im zdobycie przewagi nad konkurencją.
Ćwierkać

Tylko 19% przedsiębiorstw przyjęło dziś sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe do personalizacji B2C. Badanie przeprowadzone na zlecenie IBM przez firmę Forrester wykazało również, że 55% przedsiębiorstw uważa, że ograniczenia technologiczne ograniczają ich zdolność do wdrażania strategii personalizacji.
Ćwierkać

Według ankiety EY obejmującej 570 firm, przyspieszanie sztucznej inteligencji w celu stymulowania wzrostu jest jedną z powszechnych praktyk, które pomagają firmom reagować na zakłócenia i poprawiać wyniki finansowe.
Ćwierkać

Źródła: Deloitte's State of AI in the Enterprise, 3rd Edition, Salesforce Enterprise Technology Trends

AI wpływa również na marketing

Według raportu liderów Drift, 79% stwierdziło, że sztuczna inteligencja jest jedną z technologii, które będą miały wpływ na marketing w przyszłości.
Ćwierkać

McKinsey Global Institute szacuje, że wpływ na marketing i sprzedaż we wszystkich branżach wyniesie 1,4 do 2,6 bln USD.
Ćwierkać

Wykorzystanie AI przez marketerów wzrosło w latach 2018-2020, skacząc z 29% w 2018 r. do 84% w 2020 r., wynika z najnowszego badania State of Marketing przeprowadzonego przez Salesforce Research.
Ćwierkać

70 procent skutecznych marketerów twierdziło, że ma w pełni zdefiniowaną strategię AI.
Ćwierkać

Zespoły marketingowe o wysokiej wydajności wykorzystują dziś średnio siedem różnych zastosowań sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, a 52% planuje zwiększyć ich wykorzystanie w tym roku.
Ćwierkać

Źródła: Raport przywództwa Drift, Obalanie pięciu mitów na temat technologii kognitywnych, wizualizacja zastosowań i potencjalnego wpływu AI i innych analiz, Salesforce, Stan marketingu, Szósta edycja

Jak priorytety marketerów ustalają priorytety i rozumieją sztuczną inteligencję

46 procent z 400 marketerów ankietowanych przez Drift i Marketing Artificial Intelligence twierdzi, że ich zespół marketingowy stara się zarówno zwiększyć przychody, jak i obniżyć koszty. 43 procent powiedziało, że koncentruje się na przyspieszeniu przychodów. Osiem procent powiedziało, że koncentruje się wyłącznie na cięciu kosztów.
Ćwierkać

17% marketerów zgłosiło, że znajduje się w fazie skalowania wdrażania sztucznej inteligencji marketingowej, co oznacza szerokie zastosowanie sztucznej inteligencji, która konsekwentnie przynosi wyniki. 19 procent weszło w fazę humanizacji, w której sztuczna inteligencja i ludzie łączą się, a zasoby są przekierowywane na słuchanie, budowanie relacji, kreatywność, kulturę i społeczności.
Ćwierkać

50 procent marketerów określa się jako początkujący, jeśli chodzi o terminologię i możliwości sztucznej inteligencji, a kolejne 37 procent uważa się za średniozaawansowanych.
Ćwierkać

40 procent respondentów oceniło swoje zaufanie do oceny marketingowych technologii AI jako średnie, 24 procent jako niskie, a 5 procent jako brak.
Ćwierkać

Bariery we wdrażaniu AI

40 procent respondentów oceniło swoje zaufanie do oceny marketingowych technologii AI jako średnie, 24 procent jako niskie, a 5 procent jako brak. Dwie inne najczęstsze bariery to brak świadomości (46 proc.) i brak zasobów (46 proc.).
Ćwierkać

Według 70 procent respondentów największą przeszkodą we wdrażaniu sztucznej inteligencji jest brak edukacji i szkoleń. Tylko 14% uważa, że ich organizacja oferuje jakąkolwiek edukację lub szkolenie oparte na sztucznej inteligencji. Co ciekawe, tylko 16 proc. respondentów wybrało strach przed sztuczną inteligencją jako barierę we wdrażaniu sztucznej inteligencji w marketingu.
Ćwierkać

Większość marketerów (56 proc.) uważa, że sztuczna inteligencja stworzy więcej miejsc pracy w następnej dekadzie, niż wyeliminuje.
Ćwierkać

Źródła: Raport o dryfującym stanie marketingu AI

Korzyści z wykorzystania AI w marketingu

Personalizacja

Według Gartnera 63% liderów marketingu cyfrowego zmaga się z personalizacją, ale tylko 17% wdraża sztuczną inteligencję lub uczenie maszynowe w swoim dziale.

47% konsumentów B2C twierdzi, że marki mogłyby lepiej dostosować swoje działania związane z zaangażowaniem do ich preferencji, a 56% konsumentów oczekuje, że każda interakcja z marką lub dostawcą będzie dostosowana do indywidualnych potrzeb.

71% klientów oczekuje, że firmy będą komunikować się w czasie rzeczywistym, co tłumaczy rosnącą popularność korzystania z rozwiązań marketingu konwersacyjnego AI do angażowania klientów i potencjalnych klientów.

Źródło: Gartner, IBM, How AI zmienia reklamę

Zwiększone przychody

Wyniki McKinsey & Company 2020 Global Survey na temat sztucznej inteligencji (AI) wskazują, że organizacje wykorzystują sztuczną inteligencję do generowania wartości. Coraz częściej ta wartość ma postać przychodów. Niektórzy respondenci przypisują sztucznej inteligencji 20 procent lub więcej zarobków ich organizacji przed odliczeniem odsetek i podatków (EBIT).

Dziesięć procent stwierdziło, że ich przychody wzrosły o ponad dziesięć procent, 26 procent stwierdziło, że wzrosły o sześć do dziesięciu procent, a 43 procent stwierdziło, że wzrosły o mniej niż pięć procent.

Zmniejszony koszt

Spadki kosztów są mniej powszechne w przypadku większości funkcji. Według 19 proc. respondentów przyjęcie AI zmniejszyło koszty ich funkcji o mniej niż 10 proc., 13 proc. stwierdziło, że koszty spadły o 10-19 proc., a 2 proc. stwierdziło, że koszty spadły o ponad 20 proc.

Źródło: McKinsey & Company, Stan AI w 2020 r.

Zrozum dane klientów

W nadchodzących latach marketerzy przewidują wykorzystanie o 50% więcej źródeł danych o klientach niż w 2019 r., co sprawia, że zrozumienie wszystkich tych informacji jest jeszcze trudniejsze. Sztuczna inteligencja (AI) może pomóc zrozumieć rosnącą ilość danych klientów.

Źródło: Salesforce, Raport o stanie marketingu

Zwiększona sprzedaż i utrzymanie klientów

Gartner prognozuje, że do 2020 roku 30% wszystkich firm B2B będzie wykorzystywać sztuczną inteligencję w co najmniej jednym z głównych procesów sprzedaży.

Badanie wykazało, że sztuczna inteligencja umożliwia marketerom zwiększenie sprzedaży (52%), zwiększenie retencji klientów (51%) i odniesienie sukcesu przy wprowadzaniu nowych produktów (49%).

21% liderów sprzedaży polega na aplikacjach opartych na sztucznej inteligencji, a większość z nich udostępnia te aplikacje swoim działom marketingu.

W ciągu najbliższych dwóch lat liderzy sprzedaży przewidują wzrost wykorzystania sztucznej inteligencji o 155%.
Liderzy sprzedaży przewidywali, że sztuczna inteligencja stanie się głównym nurtem do 2020 r., a 54% zauważyło, że zastosuje te technologie.

Źródło: Gartner, Forbes, Salesforce, Stan sprzedaży, wydanie trzecie

Marketing e-mailowy

Średnia wartość zamówienia (AOV) dla nadawców korzystających z AI wyniosła 145,08 USD, w porównaniu do 138,00 USD dla tych, którzy nie używają AI. Przychody z e-mail marketingu wzrosły o 41 procent w organizacjach wykorzystujących sztuczną inteligencję.

Marketerzy korzystający z AI generują większy przychód na subskrybenta. Użytkownicy AI generują swoje wyniki z 35 milionów e-maili wysyłanych miesięcznie w porównaniu z 36 milionami wysyłanymi bez rozwiązań AI.

Dzięki sztucznej inteligencji marketerzy e-mailowi zgłaszają lepsze zaangażowanie subskrybentów. Wskaźniki otwarć i klikalności były średnio o dwa punkty wyższe w przypadku nadawców AI w porównaniu z tymi, którzy polegają wyłącznie na ludziach.

Rozwiązania wykorzystujące sztuczną inteligencję mogą prowadzić do lepszej dostarczalności. Dostawcy skrzynek pocztowych często wykorzystują sygnały zaangażowania do filtrowania spamu, a wyniki ankiet wskazują, że nadawcy wykorzystujący sztuczną inteligencję mają wyższy wskaźnik dostarczania niż nadawcy wybrani przez ludzi.

Źródło: Business Wire

Automatyzacja marketingu

Wraz ze wzrostem AI i automatyzacji marketingu, naturalne jest, że zostaną one połączone w celu uzyskania lepszych wyników.

Najrzadziej stosowanymi technikami automatyzacji marketingu były lead scoring, zaawansowana segmentacja i sztuczna inteligencja (sztuczna inteligencja poprawiająca trafność przekazu). Jak wynika z raportu Email Marketing i Marketing Automation Excellence 2018 przygotowanego przez Smart Insights i Get response, może to wynikać z umiejętności cyfrowych w tym obszarze.

Z automatyzacji marketingu korzysta obecnie 53% organizacji B2B, a 37% planuje ją wdrożyć, wynika z raportu eConsultancy.

Według Forrestera 70% przedsiębiorstw spodziewa się wdrożenia sztucznej inteligencji w ciągu najbliższych 12 miesięcy.

Źródło: Smart Insights and Get response, Econsultancy, Forrester

AI dla chatbotów

56% firm twierdzi, że boty konwersacyjne powodują zakłócenia w ich branży, a 43% twierdzi, że ich konkurenci już korzystają z tej technologii.

Przewiduje się, że do 2022 roku 75-90% zapytań będzie obsługiwanych przez boty.

Według badania Alllegis 2017, 58% kandydatów wyraziło komfort interakcji z AI i chatbotami rekrutacyjnymi na wczesnych etapach procesu aplikacyjnego. 60% było zadowolonych z używania chatbotów lub sztucznej inteligencji do planowania wywiadów.

W handlu detalicznym 34% klientów czułoby się komfortowo wchodząc w interakcję z chatbotem zamiast kontaktować się z pomocą techniczną na żywo.

Kiedy dyrektorzy biznesowi zostali zapytani, jakie rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji mają największy wpływ na ich działalność, wirtualni asystenci (31%), analitycy (29%) i zautomatyzowana komunikacja, taka jak e-maile i chatboty (28%), znaleźli się na szczycie listy.

Chatboty są używane w 53% działów IT firm, 23% w działach administracyjnych i 20% w działach obsługi klienta. Chatboty i asystenci AI są wykorzystywani w działach sprzedaży i marketingu w 16% organizacji.

Firma Juniper Research donosi, że wprowadzenie chatbotów w sektorach handlu detalicznego, bankowości i opieki zdrowotnej przyniesie do 2023 r. oszczędności kosztów działalności w wysokości 11 miliardów dolarów rocznie, w porównaniu z szacowanymi 6 miliardami dolarów w 2018 r.

Źródło: Accenture, CNBC, Gartner, Allegis Global Solutions, Statista, PWC, Spiceworks, badania Juniper

AI w mediach społecznościowych

Sztuczna inteligencja ma wiele zastosowań w mediach społecznościowych, takich jak spersonalizowane kanały społecznościowe, animowane soczewki i filtry zmieniające wygląd użytkowników za pomocą rozpoznawania twarzy, analiza sentymentu, która znajduje pozytywne i negatywne słowa w postach i komentarzach w mediach społecznościowych i wiele innych.

Według MarketsandMarkets, przewiduje się, że globalne wykorzystanie sztucznej inteligencji na rynku mediów społecznościowych wzrośnie z 0,6 miliarda USD w 2018 r. do 2,2 miliarda USD do 2023 r. przy złożonej rocznej stopie wzrostu (CAGR) wynoszącej 28,3% w okresie prognozy.

Źródło: Rynki i Rynki

AI dla content marketingu

Czołowi marketerzy o 56% częściej zgadzają się, że decyzje oparte na danych są lepsze od tych opartych na intuicji i doświadczeniu.

Technologie takie jak uczenie maszynowe, głębokie uczenie, sieci neuronowe, przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i generowanie języka naturalnego (NLG) pozwalają nam przetwarzać ogromne ilości nieustrukturyzowanych danych i rozszyfrowywać język naturalny. Może służyć do zbierania informacji i rekomendowania sposobów poprawy wydajności treści. Istnieje kilka narzędzi optymalizacji wyszukiwarek opartych na sztucznej inteligencji, które wykorzystują te technologie.

Marketingowcy treści mogą go używać do odkrywania słów kluczowych, planowania tematów postów na blogu, optymalizacji i personalizacji treści, testowania stron docelowych, planowania udostępnień społecznościowych i przeglądania analiz.

Wniosek

Czas przestać myśleć o sztucznej inteligencji jako o futurystycznej technologii i zacząć wykorzystywać ją w marketingu! Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji są wykorzystywane do automatyzacji zadań w działach biznesowych, takich jak obsługa klienta lub administracja opieki zdrowotnej, co pozwala firmom zaoszczędzić miliony dolarów każdego roku. Sztuczna inteligencja w marketingu ma przed sobą świetlaną przyszłość, ponieważ oferuje wiele korzyści – a wszystko to przy mniejszym nakładzie pracy dla marketerów!

Postępy w technologii AI zmieniły sposób, w jaki kierujemy się do klientów i ich interakcje z markami.

Niezależnie od tego, czy jesteś marketerem B2B, czy marketerem B2C, sztuczna inteligencja może pomóc zautomatyzować zadania, takie jak ocena potencjalnych klientów, segmentacja, analityka i automatyczna komunikacja, aby zaoszczędzić czas, zwiększyć przychody na abonenta lub zmniejszyć koszty związane z zatrudnieniem personelu obsługi klienta.

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe prawdopodobnie staną się bardziej powszechne w ciągu najbliższych kilku lat. Ludzie wolą konwersacyjne doświadczenie użytkownika i coraz wygodniej wchodzą w interakcję z botami podczas kupowania produktów online. Ta zmiana może obniżyć koszty, jednocześnie poprawiając wskaźniki ROI. Zaawansowana analiza danych i możliwości segmentacji klientów pomogą Ci lepiej zrozumieć i dostosować komunikaty do Twoich klientów.

Jako marketer, jeśli nie ogarniesz i nie wykorzystasz sztucznej inteligencji, zrobią to Twoi konkurenci. Inteligentni marketerzy przyjmą nową technologię i wykorzystają ją, aby zachować konkurencyjność.