Generator makiet AI. 4 najlepsze narzędzia | Sztuczna inteligencja w biznesie #43

Jaki jest sekret doskonałego projektu produktu, który przyciąga wzrok i zapada w pamięć? Odpowiedź może być prostsza niż się wydaje – to makieta. To ten, który stanowi pierwszą czytelną wizualizację nowego produktu, czy to strony internetowej, aplikacji mobilnej, modnej koszulki czy etykiety na butelkę lokalnego browaru. Dzięki nowoczesnym generatorom makiet wykorzystującym możliwości sztucznej inteligencji ich tworzenie stało się szybsze, łatwiejsze i bardziej dostępne niż kiedykolwiek.

Co to jest makieta i jak działa generator makiet AI?

Makieta to nie tylko zdjęcie przedstawiające wygląd projektowanego produktu. Jest to strategia jego tworzenia. Zanim programista napisze pierwszą linijkę kodu, zanim marketer opracuje strategię promocyjną, na makiecie widać wizję finalnego produktu. Jest to reprezentacja wizualna, która może przybrać formę prostej grafiki lub zaawansowanego modelu 3D.

Jednakże cel makiety pozostaje ten sam. Jest to model pokazujący jak coś będzie wyglądać i funkcjonować, stosowany w wielu obszarach takich jak:

• Grafika i design – do prezentacji projektów stron internetowych, aplikacji, identyfikacji wizualnej, opakowań,
• Inżynieria i architektura – jako modele budowlane lub urbanistyczne,
• Moda – prezentacja projektów odzieży przed wykonaniem prototypów,
• Reklama – pokazanie, jak reklama będzie wyglądać na billboardach lub w mediach cyfrowych.

Weźmy na przykład start-up technologiczny, który planuje stworzyć aplikację fitness. Zaprezentowanie inwestorom szczegółowej makiety interfejsu użytkownika przed jego zbudowaniem jest jak zaproszenie ich do wirtualnej rzeczywistości pomysłu, gdzie mogą „dotknąć” potencjału produktu. Tym właśnie jest makieta – możliwością „sprzedania” pomysłu, zanim stanie się on rzeczywistością.

Do czego służy makieta?

Makieta jako narzędzie wyznacza ścieżkę od koncepcji do realnego produktu, stanowiąc pomost pomiędzy wizją a rzeczywistością umożliwiając:

• weryfikacja pomysłów – generator makiet pozwala na szybką ocenę i iterację projektu, co przyspiesza proces decyzyjny,
• komunikacja – dzięki makietom tworzonym bez wysiłku za pomocą generatora makiet projekty stają się zrozumiałe dla inwestorów, klientów i zespołów,
• prezentacja – dzięki generatorowi makiet można atrakcyjnie zaprezentować produkty, zwiększając ich potencjał rynkowy,
• edukacja – generator makiet jako narzędzie dydaktyczne pozwala nam zademonstrować nie tylko wygląd, ale także funkcjonalność produktów w praktyce.

Dzięki generatorowi makiet szybko przechodzimy od prostego szkicu do zaawansowanych wizualizacji.

W jaki sposób narzędzia AI mogą pomóc w tworzeniu makiet?

Tworzenie makiety często rozpoczyna się od szkicu na papierze. Jednak dzięki nowoczesnej technologii i generatorom makiet proces ten staje się coraz szybszy, pozwalając nawet laikom na czytelne opisanie swojego pomysłu.

Sztuczna inteligencja otwiera nowe możliwości w projektowaniu makiet, oferując narzędzia automatyzujące i usprawniające proces twórczy. Sztuczna inteligencja może generować sugestie projektowe na podstawie opisów tekstowych, automatyzować układ elementów na stronie lub dostosowywać projekty do wcześniej ustalonych wytycznych dotyczących brandingu. Dzięki narzędziom AI projektanci mogą szybciej iterować i eksperymentować, przyspieszając proces projektowania i umożliwiając szybsze wprowadzanie zmian w oparciu o opinie.

Który generator makiet AI wybrać dla swojej firmy?

Decydując się na narzędzie AI do generowania makiet, warto wziąć pod uwagę specyficzne potrzeby firmy. Priorytetem jest szybkość, różnorodność szablonów, a może stopień personalizacji?

Foto AI

Oparty na Stable Diffusion Fotor AI Mockup Generator to narzędzie online do tworzenia makiet w wysokiej rozdzielczości dla różnych typów produktów. Możemy zacząć od podpowiedzi tekstowej – podpowiedzi opisującej jaką makietę chcemy. Jednak generator makiet Fotor pozwala nam również zacząć od istniejącego szkicu lub obrazu, którym chcemy się zainspirować. Dlatego nawet szkic interfejsu wykonany na serwetce może się przydać.

Źródło: Fotor (https://www.fotor.com/images/create)

Kiedy już stworzysz zadowalający projekt wydruku, możesz umieścić go na modelu 3D za pomocą:

• szablony dwuwymiarowe (https://www.fotor.com/features/ai-mockup-generator) – do wizytówek, plakatów czy publikacji w mediach społecznościowych, lub
• trójwymiarowy (https://www.fotor.com/features/3d-mockup-generator/) – dla produktów takich jak T-shirty, plakaty, kubki, książki itp.

Fotor może wygenerować kilka obrazów za darmo, jednak aby w pełni wykorzystać możliwości generatora makiet, należy wykupić dostęp do wersji Pro (około 40 dolarów rocznie).

Mockey.ai

Mockey to bezpłatne narzędzie przeglądarkowe, które wykorzystuje zaawansowaną sztuczną inteligencję do tworzenia realistycznych makiet odzieży, akcesoriów i różnych innych produktów. Jego największymi zaletami jest prostota obsługi i duży wybór szablonów.

Dzieje się tak dlatego, że Mockey oferuje ponad 1000 szablonów i pozwala dostosować wiele szczegółów, aby uzyskać pożądany efekt. Tworzenie makiety jest łatwe. Wszystko czego potrzebujesz to:

1. Prześlij projekt logo lub napisu.
2. Wybierz szablon, na którym będzie wyświetlany projekt.
3. W razie potrzeby dostosuj tła, projekt modelu lub lokowanie produktu.
4. Pobierz obraz.

Mockey oferuje także aplikację mobilną dla użytkowników systemu Android dostępną w sklepie PlayStore. dzięki czemu możesz stworzyć makietę nawet na smartfonie lub tablecie.

Źródło: mockey.ai (https://mockey.ai)

Figma z ls. grafika

Ls.graphics to jedna z wtyczek generujących makiety dla Figmy. A swoją drogą jest to jedno z najbardziej zaawansowanych narzędzi tego typu. Oferuje szeroką gamę szablonów umożliwiających prezentację naszego projektu na różnych urządzeniach, takich jak smartfony, tablety, laptopy i komputery stacjonarne.

Źródło: ls.graphics (https://products.ls.graphics/mockup-plugin/index.html#surfaces)

Jednak umieszczenie projektu na różnych urządzeniach to nie koniec możliwości wtyczki ls.graphics. Pozwala także wykorzystać kreatywność AI – po dołączeniu logo firmy, wybraniu kształtu i tekstu można wygenerować wiele świeżych i zaskakujących interpretacji.

Możesz także modyfikować stworzoną wcześniej makietę, np. zmieniając perspektywę, w której jest ona prezentowana. A także skorzystaj z generatora makiet, aby stworzyć logo swojej firmy w wybranym materiale.

Źródło: ls.graphics (https://products.ls.graphics/mockup-plugin/index.html#surfaces)

Ideogram

Ideogram nie jest typowym generatorem makiet. Jednak możliwość wstawiania podpisów do generowanych obrazów sprawia, że ​​to narzędzie do generowania obrazów oparte na sztucznej inteligencji sprawdza się również w tej roli. Zwłaszcza jeśli szukamy koncepcji wizualnej lub funkcjonalnej.

Źródło: Ideogram (https://ideogram.ai/)

Streszczenie

Na zakończenie dyskusji na temat narzędzi do generowania makiet AI warto podkreślić dwa przełomowe aspekty. Po pierwsze, wpływ sztucznej inteligencji na uproszczenie procesu wizualizacji projektów, który obecnie staje się coraz bardziej intuicyjny i przystępny. To przełom, zwłaszcza dla tych, którzy dopiero zaczynają przygodę z projektowaniem.

Po drugie, rosnące możliwości personalizacji i interaktywności w narzędziach takich jak Figma z wtyczką ls.graphics wskazują na ekscytującą przyszłość w projektowaniu. Sztuczna inteligencja nie tylko ułatwia prezentację projektów w realistycznych scenariuszach, ale także toruje drogę bardziej zaawansowanym prototypom, które mogą definiować nowe standardy w komunikacji wizualnej i rozwoju produktu.

Jeśli podobają Ci się nasze treści, dołącz do naszej społeczności pracowitych pszczół na Facebooku, Twitterze, LinkedIn, Instagramie, YouTube, Pinterest i TikTok.

Autor: Robert Whitney

Ekspert JavaScriptu i instruktor, który szkoli działy IT. Jego głównym celem jest podniesienie produktywności zespołu poprzez uczenie innych, jak efektywnie współpracować podczas kodowania.

Zobacz wszystkie posty

Sztuczna inteligencja w biznesie:

1. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 1)
2. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 2)
3. Zastosowania AI w biznesie – przegląd
4. Chatboty tekstowe wspomagane sztuczną inteligencją
5. Biznesowe NLP dziś i jutro
6. Rola AI w podejmowaniu decyzji biznesowych
7. Planowanie postów w mediach społecznościowych. Jak sztuczna inteligencja może pomóc?
8. Zautomatyzowane posty w mediach społecznościowych
9. Nowe usługi i produkty współpracujące z AI
10. Jakie są słabe strony mojego pomysłu na biznes? Sesja burzy mózgów z ChatGPT
11. Korzystanie z ChatGPT w biznesie
12. Aktorzy syntetyczni. 3 najlepsze generatory wideo AI
13. 3 przydatne narzędzia do projektowania graficznego AI. Generatywna sztuczna inteligencja w biznesie
14. 3 niesamowitych autorów AI, których musisz dziś wypróbować
15. Odkrywanie mocy sztucznej inteligencji w tworzeniu muzyki
16. Poruszanie się po nowych możliwościach biznesowych dzięki ChatGPT-4
17. Narzędzia AI dla menedżera
18. 6 niesamowitych wtyczek ChatGTP, które ułatwią Ci życie
19. 3 grafików AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. Jaka przyszłość czeka sztuczną inteligencję według McKinsey Global Institute?
21. Sztuczna inteligencja w biznesie - Wprowadzenie
22. Czym jest NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
23. Automatyczne przetwarzanie dokumentów
24. Tłumacz Google kontra DeepL. 5 zastosowań tłumaczenia maszynowego w biznesie
25. Działanie i zastosowania biznesowe robotów głosowych
26. Technologia wirtualnego asystenta, czyli jak rozmawiać z AI?
27. Czym jest inteligencja biznesowa?
28. Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych?
29. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM?
30. AI i media społecznościowe – co o nas mówią?
31. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu treścią
32. Kreatywna sztuczna inteligencja dziś i jutro
33. Multimodalna sztuczna inteligencja i jej zastosowania w biznesie
34. Nowe interakcje. Jak sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki obsługujemy urządzenia?
35. RPA i API w cyfrowej firmie
36. Przyszły rynek pracy i nadchodzące zawody
37. Sztuczna inteligencja w EdTech. 3 przykłady firm, które wykorzystały potencjał sztucznej inteligencji
38. Sztuczna inteligencja i środowisko. 3 rozwiązania AI, które pomogą Ci zbudować zrównoważony biznes
39. Detektory treści AI. Czy są tego warte?
40. ChatGPT kontra Bard kontra Bing. Który chatbot AI prowadzi w wyścigu?
41. Czy sztuczna inteligencja chatbota jest konkurencją dla wyszukiwarki Google?
42. Skuteczne podpowiedzi ChatGPT dla HR i rekrutacji
43. Szybka inżynieria. Co robi szybki inżynier?
44. Generator makiet AI. 4 najlepsze narzędzia