Regulacja AI. Co musisz wiedzieć jako przedsiębiorca? | Sztuczna inteligencja w biznesie #47

Zrozumienie przepisów dotyczących sztucznej inteligencji. Co to jest i jak zmienia biznes?

Sztuczna inteligencja to zestaw technologii i metod, które pozwalają maszynom naśladować ludzkie zdolności poznawcze. Systemy AI mogą uczyć się i rozwiązywać problemy w sposób coraz bardziej podobny do ludzkiego. Kluczową rolę odgrywają uczenie maszynowe i głębokie uczenie się, które umożliwiają algorytmom optymalizację na podstawie danych.

Zastosowania sztucznej inteligencji są niemal nieograniczone:

• generowanie treści – tekstu, jak robią to ChatGPT i Bard, lub obrazów w Midjourney i DALL-E-3,
• tłumaczenia – bardzo przydatne w biznesie międzynarodowym,
• rozpoznawanie obrazu i dźwięku – wykorzystywane np. podczas kontroli środowiska pracy za pomocą kamer lub nagrań rozmów call center,
• zaawansowana analiza danych z różnych źródeł – od mediów społecznościowych po czujniki z czujników przemysłowych.

To prawdziwa rewolucja, która zmienia oblicze wielu branż. Sztuczna inteligencja pozwala firmom automatyzować procesy, lepiej rozumieć klientów czy opracowywać nowe produkty. Technologia niesie jednak także ryzyko – stąd potrzeba regulacji.

Regulacje AI: kluczowe pojęcia i zasady

Wdrażając rozwiązania AI w swojej firmie, musisz zdawać sobie sprawę z aktualnych przepisów związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Najważniejsze z nich to:

• Prawo autorskie,
• prawo o ochronie danych,
• przepisy dotyczące odpowiedzialności za działanie sztucznej inteligencji wykorzystywanej przez firmy.

Prawo autorskie a sztuczna inteligencja

Prawo autorskie chroni prawa osobiste i majątkowe twórców. W wielu krajach ochroną mogą być objęte wyłącznie dzieła stworzone przez człowieka. W rezultacie prawnicy często interpretują, że dzieła stworzone wyłącznie przez sztuczną inteligencję w zautomatyzowanym procesie nie podlegają prawu autorskiemu, mimo że sztuczna inteligencja zwykle nie jest w stanie tworzyć treści bez współpracy człowieka.

W kontekście biznesowym obawy regulacyjne związane z autorstwem są następujące:

• wykorzystywanie dzieł żywych twórców do nauczania sztucznej inteligencji – dotyczy to firm, które tworzą swoje modele lub uczą już istniejące, korzystając z publicznie dostępnych danych; rzeczywiście wszystkie dzieła – od malarstwa i rzeźby, przez branding po teksty publikowane na stronach internetowych – podlegają prawu autorskiemu,
• ochrona materiałów firmowych tworzonych za pomocą sztucznej inteligencji – w tym miejscu należy dokładnie zapoznać się z regulaminami poszczególnych narzędzi AI, aby dowiedzieć się, na jakie regulacje się powołują. Zwykle jednak przenoszą prawa do dzieła powstałego we współpracy z AI na osobę wpisującą wskazówki, czy podpowiedzi dla sztucznej inteligencji, pozostawiając sobie swobodę wykorzystania stworzonych treści w celach promocyjnych lub badawczych.

30 października 2023 r. zapadł pierwszy wyrok w słynnym procesie o naruszenie praw autorskich wniesionym przez trzy amerykańskie artystki Sarah Anderson, Kelly McKernan i Karlę Ortiz przeciwko trzem firmom stojącym za wiodącymi generatorami obrazów Midjourney, Stable Diffusion i Dream Up.

Artyści napisali w swoim pozwie, że bez ich zgody na ich dziełach uczono modeli sztucznej inteligencji, w związku z czym mogli generować dzieła będące kopią ich dzieł, naruszając tym samym ich prawa autorskie. Sąd jednak w 28-stronicowym orzeczeniu oddalił ich roszczenia, stwierdzając m.in., że w USA prawa autorskie muszą zostać zarejestrowane, aby móc pozwać za rzekome naruszenie. Artyści nie byli w stanie określić, które z ich dzieł znalazły się w zbiorze obrazów pobranych z Internetu i służących do trenowania sztucznej inteligencji.

Ustawa o ochronie danych osobowych

Ustawa o ochronie danych (RODO) reguluje przetwarzanie danych osobowych, które ma kluczowe znaczenie w wielu zastosowaniach sztucznej inteligencji. Systemy sztucznej inteligencji często gromadzą i przetwarzają ogromne ilości danych, co stanowi wyzwanie dla przedsiębiorstw w zakresie zapewnienia ich bezpieczeństwa. Dla przedsiębiorców oznacza to nie tylko zabezpieczenie pozyskanych informacji, ale także zapewnienie ich przejrzystego przetwarzania i rozliczalności w trakcie całego procesu. W praktyce wymaga to wdrożenia skutecznych mechanizmów bezpieczeństwa i odpowiednich procedur zarządzania danymi, zapewniających ochronę prywatności i poszanowanie praw użytkowników.

Odpowiedzialność AI

Obecnie trwają prace nad nowymi przepisami, które ułatwią dochodzenie roszczeń odszkodowawczych wyrządzonych przez systemy AI. Kluczową kwestią jest tutaj kwestia odpowiedzialności cywilnej – czy za działania AI odpowiada producent, użytkownik, czy sam system. Oczekujące regulacje mogą wprowadzić takie rozwiązania jak:

• obowiązkowe ubezpieczenie dla producentów sztucznej inteligencji, lub
• specjalne fundusze kompensacyjne.
• Dlatego ważne jest, aby przedsiębiorcy uważnie śledzili te zmiany i przygotowywali się na nowe wymagania i obowiązki.

W jaki sposób sztuczna inteligencja zmienia krajobraz prawny małych firm?

Rewolucja AI to szansa dla małych firm – dzięki nowym technologiom mogą konkurować z dużymi graczami. Wdrożenie zaawansowanych narzędzi AI wiąże się jednak ze spełnieniem rygorystycznych norm prawnych. A to wymaga nakładów finansowych i wiedzy, na którą mali gracze nie zawsze mogą sobie pozwolić.

Dlatego mniejsi przedsiębiorcy muszą z wyprzedzeniem zapoznać się z obowiązującymi i planowanymi przepisami – pozwoli im to zminimalizować ryzyko prawne i odpowiedzialnie wdrożyć sztuczną inteligencję. Warto skorzystać z usług prawników specjalizujących się w nowych technologiach.

Źródło: DALL-E 3, podpowiedź: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Przykłady zastosowań AI w biznesie i ich regulacje prawne dotyczące AI

Jakie dylematy prawne pojawiają się przy wdrażaniu AI w praktyce? Oto przykłady:

• chatboty – korzystanie z ChatGPT w firmie na licencji non-enterprise wiąże się z akceptacją warunków udziału w „eksperymencie naukowym” prowadzonym przez OpenAI; przeprowadzone rozmowy można przeglądać i wykorzystywać do tworzenia zbiorów danych do nauczania kolejnej generacji sztucznej inteligencji,
• boty głosowe – mogą zbierać dane osobowe bez wiedzy dzwoniących, co budzi obawy dotyczące prywatności; dane dotyczą bowiem nie tylko tematu rozmowy, ale także np. nagrania głosu danej osoby. Wystarczy jego niewielka próbka, aby ją „sklonować”, czyli stworzyć kopię za pomocą sztucznej inteligencji, która potrafi stworzyć naturalnie brzmiące nagrania dowolnych treści, które będą brzmiały jak wypowiedzi tej osoby,
• personalizacja – algorytmy zbierające i kategoryzujące dane o użytkownikach mogą naruszać zasadę równego traktowania; istnieje także ryzyko, że zostaną one wykorzystane do manipulacji, tworzenia baniek informacyjnych opartych na precyzyjnej personalizacji przekazu; dlatego jedną z podstawowych zasad etyki AI, a także przyszłych regulacji dotyczących wykorzystania sztucznej inteligencji, będzie przejrzystość w korzystaniu z danych – nie wiadomo jednak, jak to będzie wyglądać w praktyce,
• samochody autonomiczne – wymagają nowych przepisów dotyczących bezpieczeństwa i odpowiedzialności za ewentualne wypadki z udziałem samochodów autonomicznych.

Jak widać pozornie niezwiązane ze sobą kwestie techniczne implikują zgodność z licznymi przepisami. A to tylko wybrane przykłady najbliższe dzisiejszej rzeczywistości biznesowej.

Kluczowe wyzwania prawne związane z wdrażaniem regulacji AI w małych firmach

Co konkretnie może zapewnić bezsenną noc właścicielom mniejszych firm wdrażających zaawansowane systemy AI? Są to przede wszystkim:

• skomplikowane i zmieniające się przepisy – w szybko zmieniającym się krajobrazie narzędzi AI trudno nadążać za nowinkami technologicznymi, a regulacje prawne ich dotyczące pojawiają się powoli, pozostaje więc śledzić regulacje stosowanych narzędzi i konsultować się z prawnik specjalizujący się w prawie właściwym dla obszaru działania spółki,
• odpowiedzialność za błędy AI – to jedno z głównych zagadnień dla właścicieli firm przy wdrażaniu najnowszych osiągnięć sztucznej inteligencji, pojawia się pytanie, kto poniesie odpowiedzialność za ewentualne szkody w przypadku naruszenia ochrony danych klientów lub plagiatu popełnionego przez portal społecznościowy generator postów medialnych,
• prawa do dzieł stworzonych przez sztuczną inteligencję – jak chronić własność intelektualną, jeśli powstaje ona we współpracy ze sztuczną inteligencją, aby ochrona była skuteczna w ramach danego systemu prawnego? Jest to bardzo ważna kwestia w obliczu braku przepisów i praktycznych sposobów rozróżnienia treści generowanych przez człowieka od treści stworzonych przez człowieka,
• dyskryminacja niezamierzona – jak wyeliminować błędy algorytmiczne, które mogą prowadzić np. do tworzenia segmentów klientów „pierwszej” i „drugiej” kategorii według zasad kategoryzacji zrozumiałych tylko dla AI.

To podstawowe dylematy stojące przed firmami wdrażającymi zaawansowane rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji.

Poradnik dla przedsiębiorców: Jak zapewnić zgodność z przepisami AI?

W wielu krajach wciąż powstają przepisy regulujące wykorzystanie sztucznej inteligencji. Przymusowo zapewnienie zgodności z przepisami dotyczącymi sztucznej inteligencji będzie możliwe dopiero po ich wejściu w życie. W październiku 2023 r. Biały Dom opublikował projekt karty praw AI dla Stanów Zjednoczonych, który zawiera pięć zasad mających chronić obywateli przed szkodami wyrządzanymi przez sztuczną inteligencję. Zasady dotyczą bezpieczeństwa i wydajności systemów, ochrony przed dyskryminacją algorytmiczną, prywatności danych, informacji i wyjaśnień oraz opcji alternatywnych. Jego szczegółowy tekst można znaleźć tutaj: https://www.whitehouse.gov/ostp/ai-bill-of-rights/

Rozporządzenie regulujące sztuczną inteligencję w Stanach Zjednoczonych ustanawia nowe standardy bezpieczeństwa i ochrony AI, których celem jest ochrona prywatności Amerykanów, a także promowanie innowacyjności i konkurencji, a także wzmocnienie pozycji USA jako lidera rozwoju sztucznej inteligencji na arenie międzynarodowej. Kluczowe działania obejmują:

• ustalanie wymagań w zakresie testowania bezpieczeństwa i udostępniania wyników przez firmy tworzące zaawansowane systemy AI,
• opracowywanie standardów, narzędzi i testów bezpieczeństwa AI,
• zwalczanie dyskryminacji spowodowanej algorytmami,
• ochrona konsumentów, pacjentów, pracowników i studentów,
• zapewnienie odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji przez rząd.

Unia Europejska z kolei pracuje nad „Ustawą o sztucznej inteligencji”, czyli zbiorem przepisów obejmujących każde zastosowanie sztucznej inteligencji w UE. Ma on objąć wszystkie narzędzia i grupy interesów – państwa, przedsiębiorstwa i osoby prywatne – a także podzielić systemy AI na kategorie ryzyka:

1. Systemy stwarzające nieuprawnione ryzyko – na przykład oparte na technikach podprogowych,
2. Systemy wysokiego ryzyka – takie jak identyfikacja biometryczna czy zarządzanie infrastrukturą krytyczną,
3. Systemy ograniczonego ryzyka.

Odpowiedzialność za prawidłowe działanie systemów wysokiego ryzyka spada głównie na ich dostawców, co może stać się sporym obciążeniem dla firm dostarczających tego typu rozwiązania. Pełny tekst „Ustawy o sztucznej inteligencji” można znaleźć tutaj: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=celex%3A52021PC0206

Jak zatem zminimalizować ryzyko prawne wdrażając AI w swojej firmie? Oto kilka praktycznych wskazówek. Po pierwsze:

• skupienie się na przewidywanych skutkach wdrożenia systemów AI w celu wykrycia potencjalnych zagrożeń z wyprzedzeniem,
• od początku należy pamiętać o mechanizmach kontroli i nadzorowania działania algorytmów, np. za pomocą ludzkich lub zautomatyzowanych narzędzi monitorujących ich zachowanie,
• sprawdź, czy korzystasz z zaufanych dostawców technologii AI, zapoznaj się z regulaminami i aktualizacjami,
• Uważnie aktualizuj przepisy dotyczące sztucznej inteligencji i przestrzegaj ich.
• W razie wątpliwości zasięgnij porady prawników specjalizujących się w nowych technologiach.

Przyszłość regulacji AI. Czego mogą spodziewać się przedsiębiorcy?

Regulacje dotyczące sztucznej inteligencji są wciąż w powijakach, ale już widać, że zmierzamy w kierunku większej kontroli i nadzoru nad technologią. Przykładem jest unijna „ustawa o sztucznej inteligencji” nakładająca rygorystyczne standardy na systemy wysokiego ryzyka.

Z drugiej strony pojawiają się głosy, np. z Wielkiej Brytanii, opowiadające się za luźniejszymi przepisami, które nie będą tłumić innowacyjności. Być może przyszłość będzie złotym środkiem?

Streszczenie

Rewolucja w sztucznej inteligencji to ogromna szansa biznesowa. Wprowadzając jednak zaawansowane rozwiązania AI w małej firmie, należy zdawać sobie sprawę z licznych pułapek prawnych. Obowiązujące i planowane regulacje mogą przyprawić wielu właścicieli firm o ból głowy. Dlatego tak ważne jest, aby wcześnie poznać prawne aspekty sztucznej inteligencji, przeprowadzić dokładne analizy ryzyka i spełnić wszystkie wymagania. Wtedy zarówno przedsiębiorcy, jak i klienci będą mogli w pełni korzystać z dobrodziejstw sztucznej inteligencji.

Jeśli podobają Ci się nasze treści, dołącz do naszej społeczności pracowitych pszczół na Facebooku, Twitterze, LinkedIn, Instagramie, YouTube, Pinterest i TikTok.

Autor: Robert Whitney

Ekspert JavaScriptu i instruktor, który szkoli działy IT. Jego głównym celem jest podniesienie produktywności zespołu poprzez uczenie innych, jak efektywnie współpracować podczas kodowania.

Zobacz wszystkie posty

Sztuczna inteligencja w biznesie:

1. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 1)
2. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 2)
3. Zastosowania AI w biznesie – przegląd
4. Chatboty tekstowe wspomagane sztuczną inteligencją
5. Biznesowe NLP dziś i jutro
6. Rola AI w podejmowaniu decyzji biznesowych
7. Planowanie postów w mediach społecznościowych. Jak sztuczna inteligencja może pomóc?
8. Zautomatyzowane posty w mediach społecznościowych
9. Nowe usługi i produkty współpracujące z AI
10. Jakie są słabe strony mojego pomysłu na biznes? Sesja burzy mózgów z ChatGPT
11. Korzystanie z ChatGPT w biznesie
12. Aktorzy syntetyczni. 3 najlepsze generatory wideo AI
13. 3 przydatne narzędzia do projektowania graficznego AI. Generatywna sztuczna inteligencja w biznesie
14. 3 niesamowitych autorów AI, których musisz dziś wypróbować
15. Odkrywanie mocy sztucznej inteligencji w tworzeniu muzyki
16. Poruszanie się po nowych możliwościach biznesowych dzięki ChatGPT-4
17. Narzędzia AI dla menedżera
18. 6 niesamowitych wtyczek ChatGTP, które ułatwią Ci życie
19. 3 grafików AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. Jaka przyszłość czeka sztuczną inteligencję według McKinsey Global Institute?
21. Sztuczna inteligencja w biznesie - Wprowadzenie
22. Czym jest NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
23. Automatyczne przetwarzanie dokumentów
24. Tłumacz Google kontra DeepL. 5 zastosowań tłumaczenia maszynowego w biznesie
25. Działanie i zastosowania biznesowe robotów głosowych
26. Technologia wirtualnego asystenta, czyli jak rozmawiać z AI?
27. Czym jest inteligencja biznesowa?
28. Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych?
29. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM?
30. AI i media społecznościowe – co o nas mówią?
31. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu treścią
32. Kreatywna sztuczna inteligencja dziś i jutro
33. Multimodalna sztuczna inteligencja i jej zastosowania w biznesie
34. Nowe interakcje. Jak sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki obsługujemy urządzenia?
35. RPA i API w cyfrowej firmie
36. Przyszły rynek pracy i nadchodzące zawody
37. Sztuczna inteligencja w EdTech. 3 przykłady firm, które wykorzystały potencjał sztucznej inteligencji
38. Sztuczna inteligencja i środowisko. 3 rozwiązania AI, które pomogą Ci zbudować zrównoważony biznes
39. Detektory treści AI. Czy są tego warte?
40. ChatGPT kontra Bard kontra Bing. Który chatbot AI prowadzi w wyścigu?
41. Czy sztuczna inteligencja chatbota jest konkurencją dla wyszukiwarki Google?
42. Skuteczne podpowiedzi ChatGPT dla HR i rekrutacji
43. Szybka inżynieria. Co robi szybki inżynier?
44. Generator makiet AI. 4 najlepsze narzędzia
45. AI i co jeszcze? Najważniejsze trendy technologiczne dla biznesu w 2024 roku
46. Sztuczna inteligencja i etyka biznesu. Dlaczego warto inwestować w etyczne rozwiązania
47. Metasztuczna sztuczna inteligencja. Co warto wiedzieć o funkcjach Facebooka i Instagrama wspieranych przez sztuczną inteligencję?
48. Regulacja AI. Co musisz wiedzieć jako przedsiębiorca?