Roboty AI – przyszłość czy teraźniejszość biznesu? | Sztuczna inteligencja w biznesie #92

Idea robotów wspierających człowieka w codziennych zadaniach nie jest już tylko science fiction. Dzięki postępowi technologicznemu roboty AI są obecnie częścią różnych gałęzi przemysłu. Przyjrzyjmy się bliżej, jak zaawansowana sztuczna inteligencja integruje tych pomocników w naszym życiu, wspierając dzisiejszych przedsiębiorców. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się więcej.

Jak roboty AI zmieniają się dzięki

Roboty AI, dzięki zaawansowanym algorytmom, stale się rozwijają. Uczenie maszynowe i głębokie uczenie się umożliwiają robotom zdobywanie doświadczenia i poszerzanie zestawu umiejętności. Roboty AI również stają się coraz bardziej wydajne. Dodatkowo roboty AI potrafią:

• samodzielne zdobywanie nowych umiejętności,
• dostosować się do zmieniających się warunków pracy,
• optymalizować procesy produkcyjne w czasie rzeczywistym.

Przykładem może być robot przemysłowy, który dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji samodzielnie wykrywa anomalie na linii produkcyjnej i dostosowuje jej parametry pracy, aby zapobiec przestojom. Potrafi analizować i dostosowywać swoje działania do bieżących potrzeb produkcyjnych, co skutkuje wzrostem wydajności i jakości realizowanych zadań.

Tesla Optimus Gen-2

Przechodząc do szczegółów, Tesla Optimus Gen-2 to przykład robotyki nowej generacji, w której kluczową rolę odgrywa sztuczna inteligencja. Maszyna ta oferuje możliwości przekraczające dotychczasowe oczekiwania, takie jak sortowanie przedmiotów czy składanie ubrań. Elon Musk przewiduje, że Optimus będzie realizował szeroki zakres zadań domowych i produkcyjnych. Dzięki zastosowaniu innowacyjnych technologii, takich jak czujniki dotykowe w palcach czy zaawansowane siłowniki, robot ten staje się coraz bardziej autonomiczny i funkcjonalny. Warto dodać, że Optimus Gen-2 potrafi:

• samodzielne poruszanie się i manipulowanie przedmiotami,
• wykonywanie skomplikowanych ruchów, takich jak przysiady, a nawet
• delikatnie podnosząc bardzo delikatne przedmioty, takie jak jajka, bez powodowania uszkodzeń.

Rynek robotów humanoidalnych, w tym Optimus Gen-2, rośnie w niesamowitym tempie. Według statystyk publikowanych przez Markets and Markets wzrośnie ona z 1,8 miliarda dolarów w 2023 roku do 13,8 miliarda dolarów w 2028 roku.

Źródło: Techopedia (https://www.techopedia.com/tesla-optimus-gen-2-joins-the-world-of-ai-robots)

Figurka, czyli roboty BMW

W kontekście branży motoryzacyjnej warto wspomnieć o robotach firmy Rysunek wykorzystywanych w fabryce BMW. To doskonały przykład tego, jak roboty AI mogą pomagać pracownikom w ich codziennych zadaniach.

Te humanoidalne roboty AI wspierają pracowników w ich codziennych zadaniach, takich jak obróbka blach i zarządzanie logistyką magazynową. Imponuje ich wszechstronność i szybkie dostosowanie do różnorodnych zadań.

Potrafią używać narzędzi i metod tak samo jak ludzie, co czyni je wysoce funkcjonalnymi. Szybki rozwój tych robotów, skutkujący powstaniem chodzących prototypów już po roku od rozpoczęcia prac, robi wrażenie.

Warto wspomnieć, że roboty firmy Figur wykorzystywane są do zadań takich jak logistyka magazynowa. Zaprojektowane są jako urządzenia wielozadaniowe. Na przykład model Rysunek 01 samodzielnie parzy kawę w odpowiedzi na polecenie głosowe, demonstrując swoje niesamowite możliwości uczenia się.

Źródło: Rysunek.ai (https://www.figure.ai/)

Google Aloha

Projekt Google Aloha pokazuje, jak zaawansowane algorytmy AI można wykorzystać do realizacji złożonych zadań. W przeciwieństwie do projektów Tesli i Figury, system ten opiera się na gotowych komponentach i technologii druku 3D. Jest zatem przykładem ekonomicznego podejścia do budowy złożonych systemów robotycznych. Warto podkreślić, że Aloha może:

• wykonywać złożone zadania manipulacyjne – nawet tak skomplikowane jak smażenie krewetek czy otwieranie szafek kuchennych,
• wykorzystywać istniejące zbiory danych – pozwala to Aloha zwiększyć efektywność realizacji zadań,
• rozumieć i przewidywać ludzkie zachowania.

Jeśli widzisz już zastosowanie tego robota AI w swojej firmie, warto wspomnieć, że koszt budowy systemu Mobile Aloha to 32 000 dolarów.

Moxie, robot dla dzieci

Moxie to innowacyjny robot AI, który pomaga dzieciom rozwijać się. To przykład tego, jak roboty AI można wykorzystać nie tylko w biznesie, ale także w edukacji. Moxie pomaga dzieciom uczyć się poprzez zabawę oraz rozwijać umiejętności społeczne i emocjonalne. Kluczowe funkcje Moxie obejmują:

1. Rozwijanie umiejętności społecznych – robot AI pomaga dzieciom uczyć się empatii i budować relacje.
2. Wspieranie edukacji – Moxie wykorzystuje interaktywne opowieści i gry, aby uczyć dzieci nowych umiejętności.
3. Promowanie zdrowych nawyków – robot zachęca do codziennych afirmacji i ćwiczeń oddechowych.

Każdy z tych punktów podkreśla znaczenie łączenia technologii z potrzebami człowieka. Na przykład w przypadku rozwoju umiejętności społecznych Moxie może symulować rozmowy i sytuacje, które uczą dzieci interakcji z innymi ludźmi.

Roboty AI – przyszłość w biznesie

Roboty AI rewolucjonizują już branże takie jak produkcja i logistyka magazynowa. Ich wpływ na branżę jest niezaprzeczalny, a przyszłość rysuje się jeszcze bardziej obiecująco. Oprócz omawianych przykładów od gigantów takich jak Google i Tesla, roboty AI obejmują także:

• Forerunner firmy Kepler – robot AI o wyjątkowej precyzji, wyposażony w zaawansowane siłowniki, czujniki i wszechstronną kamerę szerokokątną,
• Cyfra od Agility Robotics – to przykład dwunożnego robota przeznaczonego do pracy w magazynach i zdolnego do poruszania się po przestrzeniach ludzkich.

Każdy z tych robotów otwiera przed przedsiębiorstwami nowe możliwości, nie tylko usprawniając procesy, ale także otwierając drzwi do nowych form współpracy człowieka z maszyną. Roboty te będą miały coraz większy wpływ na nasze życie, zarówno osobiste, jak i zawodowe.

Podsumowując, roboty AI odgrywają już kluczową rolę w wielu sektorach biznesowych, a ich znaczenie będzie nadal rosło wraz z postępem technologicznym. To już nie futurystyczna koncepcja, ale rzeczywistość, która wymaga od nas elastyczności i gotowości na zmiany, jakie ze sobą niosą. Dla początkujących przedsiębiorców ważne jest śledzenie rozwoju tej technologii i zastanawianie się, w jaki sposób mogą wykorzystać roboty AI w swoich operacjach, aby zyskać przewagę konkurencyjną i zoptymalizować procesy.

Jeśli podobają Ci się nasze treści, dołącz do naszej społeczności pracowitych pszczół na Facebooku, Twitterze, LinkedIn, Instagramie, YouTube, Pinterest i TikTok.

Sztuczna inteligencja w biznesie:

1. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 1)
2. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 2)
3. Zastosowania AI w biznesie – przegląd
4. Chatboty tekstowe wspomagane sztuczną inteligencją
5. Biznesowe NLP dziś i jutro
6. Rola AI w podejmowaniu decyzji biznesowych
7. Planowanie postów w mediach społecznościowych. Jak sztuczna inteligencja może pomóc?
8. Zautomatyzowane posty w mediach społecznościowych
9. Nowe usługi i produkty współpracujące z AI
10. Jakie są słabe strony mojego pomysłu na biznes? Sesja burzy mózgów z ChatGPT
11. Korzystanie z ChatGPT w biznesie
12. Aktorzy syntetyczni. 3 najlepsze generatory wideo AI
13. 3 przydatne narzędzia do projektowania graficznego AI. Generatywna sztuczna inteligencja w biznesie
14. 3 niesamowitych autorów AI, których musisz dziś wypróbować
15. Odkrywanie mocy sztucznej inteligencji w tworzeniu muzyki
16. Poruszanie się po nowych możliwościach biznesowych dzięki ChatGPT-4
17. Narzędzia AI dla menedżera
18. 6 niesamowitych wtyczek ChatGTP, które ułatwią Ci życie
19. 3 grafików AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. Jaka przyszłość czeka sztuczną inteligencję według McKinsey Global Institute?
21. Sztuczna inteligencja w biznesie - Wprowadzenie
22. Czym jest NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
23. Automatyczne przetwarzanie dokumentów
24. Tłumacz Google kontra DeepL. 5 zastosowań tłumaczenia maszynowego w biznesie
25. Działanie i zastosowania biznesowe robotów głosowych
26. Technologia wirtualnego asystenta, czyli jak rozmawiać z AI?
27. Czym jest inteligencja biznesowa?
28. Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych?
29. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM?
30. AI i media społecznościowe – co o nas mówią?
31. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu treścią
32. Kreatywna sztuczna inteligencja dziś i jutro
33. Multimodalna sztuczna inteligencja i jej zastosowania w biznesie
34. Nowe interakcje. Jak sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki obsługujemy urządzenia?
35. RPA i API w cyfrowej firmie
36. Przyszły rynek pracy i nadchodzące zawody
37. Sztuczna inteligencja w EdTech. 3 przykłady firm, które wykorzystały potencjał sztucznej inteligencji
38. Sztuczna inteligencja i środowisko. 3 rozwiązania AI, które pomogą Ci zbudować zrównoważony biznes
39. Detektory treści AI. Czy są tego warte?
40. ChatGPT kontra Bard kontra Bing. Który chatbot AI prowadzi w wyścigu?
41. Czy sztuczna inteligencja chatbota jest konkurencją dla wyszukiwarki Google?
42. Skuteczne podpowiedzi ChatGPT dla HR i rekrutacji
43. Szybka inżynieria. Co robi szybki inżynier?
44. Generator makiet AI. 4 najlepsze narzędzia
45. AI i co jeszcze? Najważniejsze trendy technologiczne dla biznesu w 2024 roku
46. Sztuczna inteligencja i etyka biznesu. Dlaczego warto inwestować w etyczne rozwiązania
47. Metasztuczna sztuczna inteligencja. Co warto wiedzieć o funkcjach Facebooka i Instagrama wspieranych przez sztuczną inteligencję?
48. Regulacja AI. Co musisz wiedzieć jako przedsiębiorca?
49. 5 nowych zastosowań AI w biznesie
50. Produkty i projekty AI – czym różnią się od innych?
51. Automatyzacja procesów wspomagana sztuczną inteligencją. Gdzie zacząć?
52. Jak dopasować rozwiązanie AI do problemu biznesowego?
53. AI jako ekspert w Twoim zespole
54. Zespół AI a podział ról
55. Jak wybrać kierunek kariery w AI?
56. Czy zawsze warto dodawać sztuczną inteligencję do procesu rozwoju produktu?
57. AI w HR: Jak automatyzacja rekrutacji wpływa na rozwój HR i zespołu
58. 6 najciekawszych narzędzi AI w 2023 roku
59. 6 największych wpadek biznesowych spowodowanych przez sztuczną inteligencję
60. Jaka jest analiza dojrzałości AI firmy?
61. AI do personalizacji B2B
62. Przypadki użycia ChatGPT. 18 przykładów tego, jak ulepszyć swój biznes dzięki ChatGPT w 2024 r
63. Mikrouczenie się. Szybki sposób na zdobycie nowych umiejętności
64. Najciekawsze wdrożenia AI w firmach w 2024 roku
65. Czym zajmują się specjaliści od sztucznej inteligencji?
66. Jakie wyzwania niesie ze sobą projekt AI?
67. 8 najlepszych narzędzi AI dla biznesu w 2024 roku
68. Sztuczna inteligencja w CRM. Co AI zmienia w narzędziach CRM?
69. Ustawa UE o sztucznej inteligencji. W jaki sposób Europa reguluje wykorzystanie sztucznej inteligencji
70. Sora. Jak realistyczne filmy z OpenAI zmienią biznes?
71. 7 najlepszych twórców stron AI
72. Narzędzia niewymagające kodu i innowacje AI
73. Jak bardzo wykorzystanie AI zwiększa produktywność Twojego zespołu?
74. Jak wykorzystać ChatGTP do badań rynku?
75. Jak poszerzyć zasięg swojej kampanii marketingowej AI?
76. „Wszyscy jesteśmy programistami”. W jaki sposób programiści obywatelscy mogą pomóc Twojej firmie?
77. AI w transporcie i logistyce
78. Jakie problemy biznesowe może naprawić sztuczna inteligencja?
79. Sztuczna inteligencja w mediach
80. AI w bankowości i finansach. Stripe, Monzo i Grab
81. AI w branży turystycznej
82. Jak sztuczna inteligencja sprzyja narodzinom nowych technologii
83. Rewolucja AI w mediach społecznościowych
84. Sztuczna inteligencja w handlu elektronicznym. Przegląd światowych liderów
85. 4 najlepsze narzędzia do tworzenia obrazów AI
86. 5 najlepszych narzędzi AI do analizy danych
87. Strategia AI w Twojej firmie – jak ją zbudować?
88. Najlepsze kursy AI – 6 niesamowitych rekomendacji
89. Optymalizacja słuchania mediów społecznościowych za pomocą narzędzi AI
90. IoT + AI, czyli jak obniżyć koszty energii w firmie
91. AI w logistyce. 5 najlepszych narzędzi
92. Sklep GPT – przegląd najciekawszych GPT dla biznesu
93. LLM, GPT, RAG... Co oznaczają akronimy AI?
94. Roboty AI – przyszłość czy teraźniejszość biznesu?