Strategia AI w Twojej firmie – jak ją zbudować? | Sztuczna inteligencja w biznesie #85

Dlaczego Twoja firma potrzebuje strategii AI?

Kiedy maszyny uczą się rozumieć ludzkie potrzeby i reagować na nie, posiadanie strategii sztucznej inteligencji ma kluczowe znaczenie dla każdej firmy. Sztuczna inteligencja pozwala na automatyzację zadań, tworzenie nowych produktów i usług oraz poprawę doświadczeń klientów.

Na przykład firmy korzystające z chatbotów opartych na sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT, mogą zapewnić szybszą i bardziej spersonalizowaną obsługę klienta. Z badań McKinsey wynika, że ​​w 2023 roku około jedna trzecia liderów biznesu zdecydowała się na wdrożenie AI w przynajmniej jednym obszarze swojej działalności. Co więcej, około 60% organizacji deklarujących przyjęcie AI wykorzystuje generatywne formy sztucznej inteligencji. Należy jednak pamiętać, że bez przemyślanej strategii AI tworzenie wartości biznesowej i unikanie niepowodzeń może być wyzwaniem.

Pierwsze kroki – określenie celów i zakresu strategii AI

Na początku każdej podróży musisz wyznaczyć cel. Budując strategię AI, musisz dokładnie wiedzieć, co chcesz osiągnąć i jakie obszary swojego biznesu chcesz usprawnić. Nie wystarczy po prostu powiedzieć, że chcesz „wdrożyć sztuczną inteligencję”. Musisz zdefiniować konkretne cele biznesowe, które chcesz osiągnąć dzięki sztucznej inteligencji.

Cytując znanego mówcę motywacyjnego Simona Sinka, zacznij od odpowiedzi na pytanie „Dlaczego?” Zdefiniowanie celów i zakresu strategii AI jest podstawą każdego planu działania. W tym kontekście ważne jest zdefiniowanie konkretnych celów biznesowych, które firma chce osiągnąć dzięki AI. Na przykład, jeśli Twoim celem jest zwiększenie efektywności obsługi klienta, możesz rozważyć wdrożenie sztucznej inteligencji do analizy danych klientów i personalizacji komunikacji.

Źródło: (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Kluczowe obszary wdrożenia AI w Twojej firmie

Identyfikacja kluczowych obszarów, w których strategia sztucznej inteligencji może zapewnić największą wartość, ma kluczowe znaczenie dla pomyślnego wdrożenia. Na przykład w handlu elektronicznym sztuczna inteligencja może personalizować oferty dla klientów lub optymalizować logistykę. W finansach sztuczna inteligencja może analizować transakcje w czasie rzeczywistym, aby zapobiegać oszustwom. Poniżej znajduje się lista przykładowych obszarów, w których można z powodzeniem wdrożyć sztuczną inteligencję:

• personalizacja doświadczeń klientów – np. rekomendacje produktów w sklepach internetowych,
• Optymalizacja łańcucha dostaw – prognozowanie popytu i zoptymalizowane zarządzanie zapasami,
• Zarządzanie zasobami ludzkimi – np. analiza efektywności pracy czy nabywania umiejętności członków zespołu firmy,
• Zapobieganie oszustwom – analiza transakcji finansowych w czasie rzeczywistym,
• Zarządzanie ryzykiem – przewidywanie i minimalizacja ryzyk biznesowych,
• Analityka danych – przetwarzanie dużych zbiorów danych w celu uzyskania wglądu w działalność organizacji,
• Obsługa klienta – chatboty AI i wirtualni asystenci do obsługi zapytań klientów.

Każdy z tych obszarów może przynieść firmie znaczące korzyści, jeśli zostanie odpowiednio zidentyfikowany i wdrożony w ramach strategii AI.

Strategia AI – stworzenie planu działania krok po kroku

Tworzenie strategii AI wymaga szczegółowego planu działania. Musisz określić technologie, których będziesz używać, zasoby, których będziesz potrzebować oraz procesy, które zautomatyzujesz lub ulepszysz. Planowanie powinno obejmować także przeszkolenie pracowników w zakresie efektywnego korzystania z nowych narzędzi.

Oto pięcioetapowy plan stworzenia strategii AI dla małej i średniej firmy:

1. Analiza stanu obecnego – ocena procesów, które można zautomatyzować lub ulepszyć za pomocą sztucznej inteligencji.
2. Definiowanie celów – to w zasadzie określenie, co firma chce osiągnąć wdrażając AI.
3. Wybór technologii i narzędzi – identyfikacja technologii AI, które najlepiej wpisują się w cele firmy i pomogą w realizacji jej strategii AI.
4. Przygotowanie zasobów – zapewnienie odpowiednich danych, infrastruktury i szkoleń dla pracowników, a także środków potrzebnych na zakup subskrypcji i narzędzi.
5. Wdrożenie i monitorowanie – wdrażanie wybranych rozwiązań AI i monitorowanie ich efektywności.

Każdy krok wymaga starannego przemyślenia i dostosowania do specyfiki działalności firmy. Na przykład firma logistyczna może skoncentrować się na wykorzystaniu sztucznej inteligencji do optymalizacji tras dostaw, podczas gdy sklep internetowy może wykorzystać sztuczną inteligencję do personalizacji ofert dla klientów.

Jak AI może zmienić Twoją firmę – zagrożenia i szanse

Sztuczna inteligencja oferuje nowe możliwości dla przedsiębiorstw, ale wiąże się również z ryzykiem. Inicjatywy związane ze sztuczną inteligencją bez strategii mogą zakończyć się niepowodzeniem z różnych powodów, w tym z błędnego obliczenia wartości biznesowej lub zwrotu z inwestycji. Aby uniknąć takich sytuacji, ważne jest stworzenie środowiska przygotowanego na sztuczną inteligencję oraz zapewnienie odpowiedniej automatyzacji i monitorowania. Oto możliwości, jakie niesie ze sobą sztuczna inteligencja:

• automatyzacja procesów, oszczędność czasu i zasobów,
• lepsze zrozumienie klientów poprzez analizę danych, umożliwiającą tworzenie bardziej spersonalizowanych ofert,
• zwiększona efektywność operacyjna, co pozwala szybciej reagować na zmiany rynkowe.

Z drugiej strony istnieją zagrożenia związane ze sztuczną inteligencją. Ponieważ jest to nowa technologia, niewłaściwie zbudowana strategia AI może powodować szereg problemów, na przykład:

• niepowodzenia projektów AI związane z niewłaściwym oszacowaniem wartości biznesowej lub ROI,
• ryzyka związane z brakiem odpowiedniego środowiska produkcyjnego dla sztucznej inteligencji, oraz
• wyzwania związane z osiągnięciem efektywności produkcyjnej w projektach AI, przede wszystkim ze względu na niespójną jakość wyników, co może prowadzić do zmarnowania wysiłków i utknięcia projektów w fazie przedprodukcyjnej.

Bezpieczeństwo i etyka w Twojej strategii AI

Odpowiedzialne wdrażanie sztucznej inteligencji wymaga uwzględnienia kwestii bezpieczeństwa i etyki. W strategii AI Twojej firmy powinieneś zadbać o to, aby dane, na których opiera się AI, były chronione, a algorytmy nie były stronnicze. Gwarantuje to bezpieczeństwo i etykę rozwiązań AI zarówno dla Twojej firmy, jak i klientów. Należy pamiętać, że bezpieczeństwo danych i etyczne praktyki sztucznej inteligencji mają nie tylko konsekwencje prawne, ale także budują zaufanie klientów i poprawiają pozytywny wizerunek Twojej firmy.

O krok przed konkurencją – jak AI kształtuje przyszłość biznesu

Sztuczna inteligencja ma potencjał, aby zrewolucjonizować niemal każdą branżę. Firmy, które strategicznie integrują sztuczną inteligencję w swojej działalności, zyskują przewagę nad konkurencją. Tworzenie strategii sztucznej inteligencji powinno obejmować zdefiniowanie problemu, rozważenie harmonogramu, utworzenie planu działania i skupienie się na danych, algorytmach i infrastrukturze. Wszystko to powinno być zgodne z celami biznesowymi, aby zapewnić, że inicjatywy związane ze sztuczną inteligencją staną się aktywami strategicznymi.

Streszczenie

Podsumowując, budowanie strategii AI to proces wymagający dokładnej analizy, planowania i zaangażowania. Wdrożenie sztucznej inteligencji może przynieść Twojej firmie wymierne korzyści, ale tylko jeśli podejdziesz do zadania strategicznie. Kluczem do sukcesu jest połączenie innowacji technologicznych z konkretnymi celami biznesowymi. Dzięki przemyślanej strategii AI Twoja firma może nie tylko usprawnić obecne procesy, ale także otworzyć drzwi do zupełnie nowych możliwości rozwoju.

Jeśli podobają Ci się nasze treści, dołącz do naszej społeczności pracowitych pszczół na Facebooku, Twitterze, LinkedIn, Instagramie, YouTube, Pinterest i TikTok.

Autor: Robert Whitney

Ekspert JavaScriptu i instruktor, który szkoli działy IT. Jego głównym celem jest podnoszenie produktywności zespołu poprzez uczenie innych, jak efektywnie współpracować podczas kodowania.

Zobacz wszystkie posty

Sztuczna inteligencja w biznesie:

1. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 1)
2. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 2)
3. Zastosowania AI w biznesie – przegląd
4. Chatboty tekstowe wspomagane sztuczną inteligencją
5. Biznesowe NLP dziś i jutro
6. Rola AI w podejmowaniu decyzji biznesowych
7. Planowanie postów w mediach społecznościowych. Jak sztuczna inteligencja może pomóc?
8. Zautomatyzowane posty w mediach społecznościowych
9. Nowe usługi i produkty współpracujące z AI
10. Jakie są słabe strony mojego pomysłu na biznes? Sesja burzy mózgów z ChatGPT
11. Korzystanie z ChatGPT w biznesie
12. Aktorzy syntetyczni. 3 najlepsze generatory wideo AI
13. 3 przydatne narzędzia do projektowania graficznego AI. Generatywna sztuczna inteligencja w biznesie
14. 3 niesamowitych autorów AI, których musisz dziś wypróbować
15. Odkrywanie mocy sztucznej inteligencji w tworzeniu muzyki
16. Poruszanie się po nowych możliwościach biznesowych dzięki ChatGPT-4
17. Narzędzia AI dla menedżera
18. 6 niesamowitych wtyczek ChatGTP, które ułatwią Ci życie
19. 3 grafików AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. Jaka przyszłość czeka sztuczną inteligencję według McKinsey Global Institute?
21. Sztuczna inteligencja w biznesie - Wprowadzenie
22. Czym jest NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
23. Automatyczne przetwarzanie dokumentów
24. Tłumacz Google kontra DeepL. 5 zastosowań tłumaczenia maszynowego w biznesie
25. Działanie i zastosowania biznesowe robotów głosowych
26. Technologia wirtualnego asystenta, czyli jak rozmawiać z AI?
27. Czym jest inteligencja biznesowa?
28. Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych?
29. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM?
30. AI i media społecznościowe – co o nas mówią?
31. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu treścią
32. Kreatywna sztuczna inteligencja dziś i jutro
33. Multimodalna sztuczna inteligencja i jej zastosowania w biznesie
34. Nowe interakcje. Jak sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki obsługujemy urządzenia?
35. RPA i API w cyfrowej firmie
36. Przyszły rynek pracy i nadchodzące zawody
37. Sztuczna inteligencja w EdTech. 3 przykłady firm, które wykorzystały potencjał sztucznej inteligencji
38. Sztuczna inteligencja i środowisko. 3 rozwiązania AI, które pomogą Ci zbudować zrównoważony biznes
39. Detektory treści AI. Czy są tego warte?
40. ChatGPT kontra Bard kontra Bing. Który chatbot AI prowadzi w wyścigu?
41. Czy sztuczna inteligencja chatbota jest konkurencją dla wyszukiwarki Google?
42. Skuteczne podpowiedzi ChatGPT dla HR i rekrutacji
43. Szybka inżynieria. Co robi szybki inżynier?
44. Generator makiet AI. 4 najlepsze narzędzia
45. AI i co jeszcze? Najważniejsze trendy technologiczne dla biznesu w 2024 roku
46. Sztuczna inteligencja i etyka biznesu. Dlaczego warto inwestować w etyczne rozwiązania
47. Metasztuczna sztuczna inteligencja. Co warto wiedzieć o funkcjach Facebooka i Instagrama wspieranych przez sztuczną inteligencję?
48. Regulacja AI. Co musisz wiedzieć jako przedsiębiorca?
49. 5 nowych zastosowań AI w biznesie
50. Produkty i projekty AI – czym różnią się od innych?
51. Automatyzacja procesów wspomagana sztuczną inteligencją. Gdzie zacząć?
52. Jak dopasować rozwiązanie AI do problemu biznesowego?
53. AI jako ekspert w Twoim zespole
54. Zespół AI a podział ról
55. Jak wybrać kierunek kariery w AI?
56. Czy zawsze warto dodawać sztuczną inteligencję do procesu rozwoju produktu?
57. AI w HR: Jak automatyzacja rekrutacji wpływa na rozwój HR i zespołu
58. 6 najciekawszych narzędzi AI w 2023 roku
59. 6 największych wpadek biznesowych spowodowanych przez sztuczną inteligencję
60. Jaka jest analiza dojrzałości AI firmy?
61. AI do personalizacji B2B
62. Przypadki użycia ChatGPT. 18 przykładów tego, jak ulepszyć swój biznes dzięki ChatGPT w 2024 r
63. Mikrouczenie się. Szybki sposób na zdobycie nowych umiejętności
64. Najciekawsze wdrożenia AI w firmach w 2024 roku
65. Czym zajmują się specjaliści od sztucznej inteligencji?
66. Jakie wyzwania niesie ze sobą projekt AI?
67. 8 najlepszych narzędzi AI dla biznesu w 2024 roku
68. Sztuczna inteligencja w CRM. Co AI zmienia w narzędziach CRM?
69. Ustawa UE o sztucznej inteligencji. W jaki sposób Europa reguluje wykorzystanie sztucznej inteligencji
70. Sora. Jak realistyczne filmy z OpenAI zmienią biznes?
71. 7 najlepszych twórców stron AI
72. Narzędzia niewymagające kodu i innowacje AI
73. Jak bardzo wykorzystanie AI zwiększa produktywność Twojego zespołu?
74. Jak wykorzystać ChatGTP do badań rynku?
75. Jak poszerzyć zasięg swojej kampanii marketingowej AI?
76. „Wszyscy jesteśmy programistami”. W jaki sposób programiści obywatelscy mogą pomóc Twojej firmie?
77. AI w transporcie i logistyce
78. Jakie problemy biznesowe może naprawić sztuczna inteligencja?
79. Sztuczna inteligencja w mediach
80. AI w bankowości i finansach. Stripe, Monzo i Grab
81. AI w branży turystycznej
82. Jak sztuczna inteligencja sprzyja narodzinom nowych technologii
83. Rewolucja AI w mediach społecznościowych
84. Sztuczna inteligencja w handlu elektronicznym. Przegląd światowych liderów
85. 4 najlepsze narzędzia do tworzenia obrazów AI
86. 5 najlepszych narzędzi AI do analizy danych
87. Strategia AI w Twojej firmie – jak ją zbudować?