7 najlepszych narzędzi AI do analizy danych w 2024 r. i jak z nich korzystać

Analiza danych jest jednym z kluczowych aspektów firmy opartej na danych. Pomaga organizacjom konwertować surowe dane na ustrukturyzowany i czytelny format, co ułatwia podejmowanie decyzji. Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji przetwarzanie i analiza zbiorczych zbiorów danych stała się niezwykle łatwa.

Istnieje wiele narzędzi AI do analizy danych, które mogą pomóc w wizualizacji, przetwarzaniu i analizowaniu danych w celu oszczędzania czasu i zasobów. Przyjrzyjmy się niektórym z najbardziej znanych i niezawodnych narzędzi do analizy danych, które spełnią Twoje wymagania dotyczące przetwarzania danych.

Jak wykorzystać sztuczną inteligencję do analizy danych?

Sztuczną inteligencję można wykorzystywać w analizie danych do wielu celów, takich jak analiza predykcyjna, automatyzacja powtarzalnych zadań, identyfikacja trendów danych itp. Dzięki narzędziom analitycznym AI można tworzyć i szkolić modele pod kątem przeprowadzania analizy predykcyjnej.

Pomoże Ci prognozować przyszłe wyniki, przewidywać trendy i podejmować decyzje oparte na danych. Oto kilka innych sposobów wykorzystania sztucznej inteligencji w procedurach analizy danych.

• Zautomatyzowane powtarzalne zadania: sztuczna inteligencja może pomóc w automatyzacji różnych przyziemnych zadań, takich jak czyszczenie danych, formatowanie danych, importowanie danych itp. Automatyzując te zadania, możesz skupić się na interpretowaniu wyników danych i generowaniu znaczących spostrzeżeń.
• Identyfikuj trendy w danych: Algorytmy oparte na sztucznej inteligencji mogą pomóc w identyfikowaniu i rozpoznawaniu skomplikowanych wzorców i korelacji w dużym zbiorze danych. Wdrażając techniki AI i ML, narzędzia analizy danych mogą pomóc w identyfikacji trendów danych, które mogły zostać przeoczone przez analityków.
• Wdrażaj i monitoruj modele danych: te narzędzia umożliwiają wdrażanie modeli danych, które mogą pomóc w analizowaniu zestawów danych, tworzeniu prognoz i gromadzeniu spostrzeżeń w czasie rzeczywistym. Dzięki narzędziom AI do analizy danych możesz także monitorować wydajność modelu i aktualizować go, aby zachować dokładność danych.
• Eksploruj dane i wizualizuj je: korzystając z narzędzi do wizualizacji opartych na sztucznej inteligencji, możesz także wizualizować swoje dane i wyciągać z nich wnioski. Narzędzia te ułatwiają interakcję z danymi w celu rozpoznawania wzorców i wykrywania anomalii.

Lista 7 najlepszych darmowych narzędzi AI do analizy danych

• Microsoft PowerBI
• Looker Studio w Google Cloud
• Polimer
• Żywy obraz
• MS Excel
• Akkio
• Qlik

Przyjrzyjmy się najlepszym narzędziom AI do analizy danych w oparciu o ich funkcje i cenę. Informacje zawarte na temat tych narzędzi pomogą Ci wybrać odpowiednie oprogramowanie do analizy danych spośród najlepszych narzędzi do analizy danych.

1. Microsoft Power BI: najlepszy do generowania wnikliwych raportów

Narzędzie analizy biznesowej Power BI pomaga analitykom danych w wizualizacji i analizowaniu danych z wielu źródeł. Zawiera interaktywne pulpity nawigacyjne i funkcje wizualizacji danych, które pozwalają generować atrakcyjne wizualizacje danych i dzielić się spostrzeżeniami z innymi w czasie rzeczywistym.

Jest to jedno z najpopularniejszych narzędzi AI, którego można używać do filtrowania danych, modelowania danych, przekształcania surowych danych i tak dalej.

Funkcje Microsoft Power BI

• Publikuje i udostępnia raporty z danymi
• Generuje interaktywne raporty do wizualizacji danych
• Generuje zestawy danych z różnych źródeł danych
• Wykrywa wzorce w zbiorach danych obsługiwanych przez sztuczną inteligencję
• Zapewnia, że ​​dane spełniają wymogi zgodności z przepisami

Jak korzystać z Microsoft Power BI?

Zarejestruj się w Power BI i zaimportuj odpowiednie dane, aby wygenerować raporty. Utwórz w raporcie wybrany przez siebie wykres. Następnie wybierz jedną z wielu dostępnych opcji wizualizacji danych. Następnie dostosuj układ dashboardu i wygeneruj raporty.

Ceny usługi Microsoft Power BI

Dostępny plan bezpłatny | Płatny plan zaczyna się od 830,12 INR/miesiąc

2. Looker Studio firmy Google Cloud: najlepsze do generowania raportów z wielu zbiorów danych

Looker Studio to platforma do wizualizacji i eksploracji danych wykorzystywana do analiz opartych na sztucznej inteligencji. Platforma ta umożliwia użytkownikom łatwe tworzenie niestandardowych dashboardów, raportów i wizualizacji w celu analizowania danych z różnych źródeł.

Dzięki intuicyjnemu interfejsowi „przeciągnij i upuść” użytkownicy mogą łatwo manipulować polami danych w celu generowania wykresów i innych reprezentacji wizualnych bez konieczności posiadania zaawansowanej wiedzy technicznej. Ta bezpłatna platforma AI może również pomóc w dostosowaniu arkuszy danych i wstawieniu klikalnych treści do raportów.

Funkcje Lookera Studio

• Obsługuje współpracę w czasie rzeczywistym w zakresie udostępniania danych
• Oferuje łączenie danych w celu utworzenia jednolitego zestawu danych
• Udostępnia interaktywne pulpity nawigacyjne umożliwiające uzyskanie cennych informacji
• Adnotuje raporty logo i obrazami marki
• Importuje dane z BigQuery, MySQL, PostgreSQL itp.

Jak korzystać z Looker Studio?

Tworzenie raportów zacznij od importowania do nich danych. Następnie dodaj wykresy lub wykresy, aby zwizualizować dane raportu. Następnie kliknij przycisk Prześlij, a raport zostanie utworzony. Jeśli jesteś zadowolony, Twój raport jest gotowy do udostępnienia do dalszej analizy.

Ceny studia Looker

Dostępny plan bezpłatny | Płatny plan zaczyna się od 747,16 INR/projekt/miesiąc

3. Polimerowa sztuczna inteligencja: najlepsza do tworzenia interaktywnych pulpitów nawigacyjnych

Narzędzie analityczne Polymer AI pomaga w przekształcaniu surowych danych w dostępne i dopracowane bazy danych bez konieczności kodowania. Poprawia zrozumienie danych poprzez analizę opartą na sztucznej inteligencji i przekształca dane z arkusza kalkulacyjnego w interaktywne pulpity nawigacyjne, aby uzyskać praktyczne spostrzeżenia.

Dzięki funkcji współpracy w czasie rzeczywistym możesz łatwo udostępnić łącze do panelu danych lub osadzić je w prezentacjach w celu współpracy z członkami zespołu. Służy również do sortowania, filtrowania i organizowania danych w czytelnym formacie.

Cechy polimeru

• Oferuje łączniki danych do konsolidacji danych
• Tworzy wspaniałe dashboardy i analizuje dane za pomocą sztucznej inteligencji
• Udostępnia gotowe szablony umożliwiające szybkie tworzenie raportów
• Oferuje różne typy wykresów, takie jak mapa cieplna i wykres liniowy, do wizualizacji danych
• Obsługuje formatowanie warunkowe, aby wyróżnić wzorce w raportach

Jak stosować polimer?

Zdefiniuj cele analizy danych. Następnie zaimportuj, wyczyść i sformatuj swoje dane. Następnie wybierz odpowiednie techniki analizy danych, takie jak analiza regresji i analiza skupień, aby przeanalizować dane.

Następnie zinterpretuj dane i zwizualizuj je za pomocą różnych opcji, takich jak wykresy słupkowe lub wykresy kołowe. Po zakończeniu dane są gotowe do udostępnienia innym członkom zespołu.

Cena arkusza polimerowego

Brak dostępnego bezpłatnego planu | Płatny plan zaczyna się od 4150,84 INR/miesiąc

4. Tableau: najlepszy do szybszego odkrywania danych

Tableau to kolejna platforma do analityki i wizualizacji danych, której możesz używać do interakcji z danymi. Dzięki interaktywnemu dashboardowi i bogatym narzędziom do wizualizacji danych analiza i wizualizacja danych jest niezwykle prosta.

Raporty danych utworzone za pomocą tego narzędzia można łatwo udostępniać innym osobom za pośrednictwem aplikacji komputerowej i mobilnej. Wyrażenia poziomu szczegółowości (LOD) mogą być również używane do wykonywania złożonych zapytań.

Funkcje tableau

• Obsługuje skomplikowane obliczenia i łączenie danych
• Grupuje zestawy danych, aby uprościć analizę danych
• Obsługuje prognozowanie i modelowanie predykcyjne
• Obsługuje analizy geoprzestrzenne
• Konwertuje surowe dane na rafinowane
• Zapewnia silnik danych w pamięci dla szybszej analizy

Jak korzystać z Tableau?

Importuj dane z wielu łączników danych. Następnie użyj opcji przeciągnij i upuść, aby zwizualizować swoje dane. Następnie użyj algorytmów AI do przetwarzania i analizowania danych. Następnie generuj raporty na podstawie analizy danych, które możesz łatwo udostępniać i publikować.

Ceny Tableau

Płatny plan zaczyna się od 996,13 INR/miesiąc

5. MS Excel: najlepszy do obliczania danych w arkuszu kalkulacyjnym

Microsoft Excel to jedno z najpopularniejszych narzędzi AI, które można wziąć pod uwagę przy analizie danych. Można go używać do analizowania i przetwarzania dużych zbiorów danych oraz wizualizacji ich za pomocą wielu wykresów i wykresów. Excel może pomóc w szybkim filtrowaniu danych za pomocą tabel przestawnych i pól wyszukiwania.

Dzięki niemu można także opracowywać modele uczenia maszynowego i wykorzystywać formuły do ​​wykonywania skomplikowanych obliczeń. Zawiera również pakiet narzędzi do analizy danych do analizy regresji, próbkowania, testowania hipotez itp.

Funkcje MS Excela

• Tworzy wiele arkuszy kalkulacyjnych w jednym skoroszycie
• Oferuje wiele formuł do wykonywania obliczeń
• Udostępnia różne wykresy i typy wykresów do wizualizacji danych
• Oferuje tabele przestawne do podsumowywania i analizowania dużych zbiorów danych
• Obsługuje reguły sprawdzania poprawności danych pod kątem dokładności danych

Jak korzystać z MS Excel?

Importuj i organizuj swoje dane w formacie tabelarycznym. Następnie wyczyść dane i zwizualizuj je za pomocą kilku opcji wizualizacji i formatowania. Następnie wdrażaj modele uczenia maszynowego, aby analizować dane i wyciągać z nich cenne wnioski.

Cennik MS Excel

Dostępny plan bezpłatny | Płatny plan w ramach Microsoft 365 zaczyna się od 497,29 INR/miesiąc

6. Akkio: Najlepszy do analizy predykcyjnej

Oprogramowanie do analityki biznesowej i prognozowania Akkio pomaga użytkownikom analizować zbiory danych i przewidywać wyniki na podstawie wglądu w dane. Ta platforma bez kodowania jest wyposażona w punktację potencjalnych klientów, która umożliwia kwalifikację i segmentację list potencjalnych klientów oraz ustalanie priorytetów dla najgorętszych potencjalnych klientów.

To narzędzie AI umożliwia przesłanie dowolnego zbioru danych i wybranie zmiennej, którą chcą przewidzieć, co pomaga w utworzeniu sieci neuronowej, która jest niezwykle przydatna w analizie predykcyjnej.

Funkcje Akkio

• Tworzy i udostępnia raporty na żywo
• Wyodrębnia i łączy dane w jeden arkusz
• Obsługuje modelowanie regresji i klasyfikacji na potrzeby analizy danych
• Tworzy chatbota do interakcji ze zbiorami danych
• Wykonuje analizy predykcyjne i dzieli się spostrzeżeniami z klientami

Jak korzystać z Akkio?

Zdecyduj, co chcesz przewidzieć za pomocą swojego modelu. Następnie uzupełnij odpowiednie dane w arkuszach danych. Następnie utwórz i wytrenuj model, aby przeprowadzał za Ciebie analizy. Na koniec wdroż ten model i przeprowadź analizę na utworzonym modelu.

Ceny Akkio

Dostępny plan bezpłatny | Płatny plan zaczyna się od 4071,38 INR/miesiąc

7. Qlik Sense: najlepszy do przekształcania i czyszczenia danych

Qlik Sense pomaga organizacjom konsolidować dane z wielu źródeł w jednym arkuszu danych. Możesz używać tej sztucznej inteligencji do analizy danych i osadzania analityki wizualnej w istniejących aplikacjach.

Qlik może pomóc Ci w tworzeniu modeli ML do analizy danych, budowaniu potoków danych i raportów, uzyskiwaniu wglądu w dane w oparciu o sztuczną inteligencję, budowaniu zautomatyzowanych przepływów pracy i tak dalej.

Funkcje Qlika

• Łączy i łączy dane z wielu źródeł
• Przygotowuje i oczyszcza dane za pomocą sztucznej inteligencji
• Oferuje analizy predykcyjne w celu identyfikacji trendów danych
• Udostępnia silnik asocjacyjny do eksplorowania relacji danych
• Generuje odpowiednie analizy zgodnie z wizualnym odkrywaniem opartym na wyszukiwaniu

Jak korzystać z Qlika?

Importuj dane z wielu źródeł za pomocą wbudowanych łączników. Następnie wyczyść, zmanipuluj i przekształć dane w format odpowiedni do analizy. Następnie zwizualizuj swoje dane za pomocą różnych układów, wykresów, opcji formatowania itp. Następnie wejdź w interakcję i eksploruj dane do analizy.

Ceny Qlika

Płatny plan zaczyna się od 1660,10 INR miesięcznie za plan Analytics

Związek między sztuczną inteligencją a analizą danych

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe mogą bardzo pomóc w automatyzacji większości procedur analizy danych, umożliwiając w ten sposób przetwarzanie danych zbiorczych szybciej i dokładniej niż ludzie. Sztuczna inteligencja może rozpoznawać skomplikowane wzorce danych i oferować spostrzeżenia, których analitycy nie mogą zidentyfikować.

W tradycyjnej analizie danych przetwarzanie dużych zbiorów danych jest trudne ze względu na niższą prędkość przetwarzania i ograniczoną pojemność pamięci. Jednak analityka danych AI może z łatwością przetwarzać duże zbiory danych z dużą szybkością, co czyni ją odpowiednim podejściem do analizy danych w czasie rzeczywistym.

Oprócz tego tradycyjna analityka zajmowała się głównie danymi ustrukturyzowanymi, takimi jak zorganizowane w arkuszu kalkulacyjnym. Z drugiej strony analityka oparta na sztucznej inteligencji może przetwarzać zarówno ustrukturyzowane, jak i nieustrukturyzowane dane, takie jak audio i wideo, w celu bardziej wszechstronnej analizy.

Dlaczego sztuczna inteligencja jest ważna w analizie danych?

Dzięki narzędziom AI możesz łatwo zidentyfikować niespójności w zbiorach danych, na wypadek gdyby analitycy je przeoczyli. Podobnie możesz szybko wykonywać skomplikowane obliczenia danych, co oszczędza Twój cenny czas. Oprócz tego narzędzia AI do analizy danych są ważne z następujących powodów.

• Szybkość i skalowalność: algorytmy sztucznej inteligencji mogą przetwarzać ogromne zbiory danych znacznie szybciej niż ludzie, co czyni je idealnymi do analizowania dużych zbiorów danych. Pozwala to na szybszy wgląd w sytuację i podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym.
• Automatyzuje zadania: sztuczna inteligencja automatyzuje powtarzalne zadania, takie jak czyszczenie i przygotowywanie danych. Odciąża to analityków danych i pozwala im skupić się na działaniach wyższego poziomu, takich jak rozwiązywanie problemów, interpretacja i analiza strategiczna.
• Wykonuj złożone obliczenia: Algorytmy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego wykonują złożone obliczenia i odkrywają ukryte wzorce, które mogą przeoczyć tradycyjne metody. Prowadzi to do głębszych spostrzeżeń i dokładniejszych przewidywań.
• Przeprowadzaj analizę predykcyjną: algorytmy sztucznej inteligencji mogą uczyć się na podstawie danych historycznych, aby przewidywać przyszłe trendy i wyniki danych w celu usprawnienia procesu podejmowania decyzji i ograniczenia ryzyka.
• Ulepszone czyszczenie danych: Algorytmy AI mogą skuteczniej czyścić i przygotowywać dane, zapewniając jakość i niezawodność analiz.
• Automatyczne generowanie raportów: Korzystając z narzędzi AI, możesz szybko generować automatyczne raporty. Zamiast ręcznie generować raporty, narzędzia AI mogą wyodrębniać odpowiednie dane z arkuszy danych i generować na ich podstawie raporty.

Wniosek

Narzędzia do analizy danych oparte na sztucznej inteligencji odgrywają kluczową rolę w wydobywaniu cennych spostrzeżeń ze złożonych zbiorów danych, umożliwiając podejmowanie świadomych decyzji i zapewniając sukces biznesowy. Narzędzia te umożliwiają użytkownikom odkrywanie wzorców, trendów i korelacji między informacjami, które w przeciwnym razie pozostałyby niewykryte.

Możesz wybierać spośród wyżej wymienionych narzędzi do analizy danych opartych na sztucznej inteligencji dla swojej organizacji. Zanim jednak wybierzesz którykolwiek z nich, weź pod uwagę swój budżet i wymagania dotyczące funkcji.

Często zadawane pytania dotyczące narzędzi AI do analizy danych