AI i co jeszcze? Najważniejsze trendy technologiczne dla biznesu w 2024 roku | Sztuczna inteligencja w biznesie #44

To żadna rewelacja: w nadchodzącym roku 2024 technologia ponownie będzie odgrywać kluczową rolę w kształtowaniu biznesu. Ale choć postępy w AI są najbardziej widoczne i wszechobecne, to tylko jeden z trendów technologicznych, który będzie miał wpływ na sposób działania firm w 2024 roku. Zastanówmy się zatem, jakie inne technologie zasługują na uwagę przedsiębiorców. Jakie trendy technologiczne będą prawdopodobnie kształtować najbliższą przyszłość biznesu?

Zaawansowana automatyzacja i AI jako trendy technologiczne

Sztuczna inteligencja już pomaga przedsiębiorstwom w wielu obszarach. Systemy oparte na uczeniu maszynowym mogą prowadzić rozmowy z klientami, formułować trafne rekomendacje w sklepach internetowych, analizować dane i przewidywać przyszłe zdarzenia. Nowe rozwiązania, takie jak Midjourney i DALL-E 3, mogą również generować obrazy w oparciu o opisy w języku naturalnym.

W 2024 r. sztuczna inteligencja stanie się jeszcze bardziej wyrafinowana. Jak wynika z raportu „Technology Trends Outlook 2023” przygotowanego przez analityków McKinsey, generacyjna sztuczna inteligencja wniosła już wartość ekonomiczną wynoszącą 4,4 biliona dolarów. To wszystko dzięki połączeniu widocznych i efektownych aplikacji oraz tych bardziej niepozornych, jak pomoc w tworzeniu roboczych wersji maili, które znacznie zwiększają produktywność w firmach. Już 25% ankietowanych menedżerów przypisuje ponad 5% zysku operacyjnego swoich firm wykorzystaniu sztucznej inteligencji. Oczekuje się, że w 2024 r. wskaźniki te wzrosną.

Źródło: DALL-E 3, podpowiedź: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Sztuczna inteligencja nie ogranicza się już zatem do teorii; staje się prawdziwym motorem biznesowym. Według badania McKinsey Global Survey wykorzystanie sztucznej inteligencji szybko rośnie na całym świecie, a 40% firm planuje zwiększyć wydatki na rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji ze względu na rozwój generatywnej sztucznej inteligencji. Używają go do automatyzacji różnych zadań, od analizy danych klientów po zarządzanie łańcuchem dostaw. Świetnym przykładem biznesowego zastosowania AI jest Amazon, który wykorzystuje roboty w zarządzaniu magazynem. Maszyny inteligentnie sortują i przemieszczają towary w sposób zoptymalizowany przez algorytmy AI. Tymczasem banki wykorzystują sztuczną inteligencję do przewidywania trendów rynkowych.

Firmy w roku 2024 chcące podążać za trendami technologicznymi powinny zidentyfikować obszary, w których AI może przynieść konkretne korzyści biznesowe i opracować strategię jej wdrożenia. Jednocześnie muszą mieć na uwadze kwestie etyczne i budować zaufanie do technologii. Tylko odpowiedzialne podejście do sztucznej inteligencji przyniesie trwałe korzyści.>

Analityka Big Data

Technologie analizy dużych zbiorów danych umożliwiają firmom wydobywanie cennych informacji z dużych zbiorów danych. Firmy wykorzystują je do podejmowania decyzji w oparciu o dane, identyfikowania trendów oraz tworzenia nowych produktów i usług. Zbierają i przetwarzają dane z:

• Internet Rzeczy (IoT) – czyli urządzenia i pojazdy wyposażone w najnowszą technologię, co samo w sobie jest jednym z ciekawszych trendów technologicznych,
• Media społecznościowe – z których korzystamy na smartfonach, komputerach i urządzeniach inteligentnych oraz
• inne, rozproszone źródła danych, takie jak strony internetowe, aplikacje czy portale opiniotwórcze.

Rosnąca dostępność danych da przedsiębiorstwom w 2024 roku ogromne możliwości, ale postawi także nowe wyzwania w zakresie ich przetwarzania, interpretacji i ochrony. Innymi słowy, kluczowe będą inwestycje w świadome wdrażanie analityki danych.

Źródło: DALL-E 3, podpowiedź: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Tak czy inaczej, rosnąca zdolność do przechowywania i przetwarzania ogromnych zbiorów danych otwiera nowe perspektywy analityczne. Big data w połączeniu ze sztuczną inteligencją pozwala generować trafne prognozy i rekomendacje dla biznesu, a technologie chmurowe (przechowywanie w chmurze i przetwarzanie danych) pozwalają nawet mniejszym firmom nadążać za trendami technologicznymi i pozwolić sobie na efektywne gromadzenie i analizowanie danych o klientach z różnych źródeł. Pewne jest, że w 2024 roku firmy będą musiały poszerzyć swoje kompetencje w zakresie analizy danych, aby skutecznie konkurować.

Rozwój cyberbezpieczeństwa w trendach technologicznych

W epoce cyfrowej firmy muszą chronić swoje dane i systemy przed coraz bardziej wyrafinowanymi cyberatakami. Dlatego w 2024 roku bezpieczeństwo IT nadal będzie priorytetowym trendem technologicznym. Nie chodzi tylko o oprogramowanie zabezpieczające, ale także o wdrażanie przemyślanych procesów, szkolenia pracowników i zarządzanie ryzykiem.

W raporcie Gartnera „Top Strategic Technology Trends 2024” przedstawiono koncepcję Continuous Thread Exposure Management (CTEM), która łączy diagonalizację, wykrywanie i przewidywanie cyberzagrożeń, a także testy penetracyjne, podczas których testerzy bezpieczeństwa wcielają się w rolę napastników i starają się włamać poprzez bezpieczeństwo. Umożliwia ciągłą poprawę bezpieczeństwa poprzez nadanie priorytetu ochronie kluczowych danych firmy i spojrzenie na bezpieczeństwo z punktu widzenia potencjalnego atakującego.

Źródło: Gartner (https://www.gartner.com/en/information-technology/insights/top-technology-trends)

Według badań McKinsey tylko 10% firm posiada zaawansowane mechanizmy cyberbezpieczeństwa, takie jak sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe, wykorzystywane do wykrywania cyberzagrożeń i zapobiegania im. Reszta ma duże braki do nadrobienia. Dlatego dla firm kluczowe będzie podejście oparte na architekturze zerowego zaufania (ZTA), tj. założeniu, że bezpieczeństwo cyfrowe firmy jest z natury zagrożone, dlatego wymaga podejmowania świadomych decyzji o tym, komu i w jaki sposób udostępniane są zasoby cyfrowe firmy.

Wdrażanie Internetu rzeczy (IoT)

Internet rzeczy, czyli sieć połączonych ze sobą urządzeń komunikujących się bez interwencji człowieka, znajduje coraz większe zastosowanie w biznesie. Czujniki i inteligentne maszyny pozwalają na gromadzenie danych, automatyzację procesów i zwiększenie produktywności. Firmy wdrażają je m.in. w:

• fabryki,
• czasopisma,
• rolnictwo i
• transporty

Jak jednak wskazuje raport McKinseya „Technology Trends Outlook 2023”, trend ten wpisuje się w szerszy krajobraz zaawansowanych rozwiązań łączności. Oznacza to, że rozwój i wdrażanie Internetu Rzeczy w biznesie jest ściśle powiązane z przyjęciem rozwiązań umożliwiających szybką łączność. Ponieważ do sprawnego działania IoT niezbędna jest szybka transmisja dużych ilości danych, niezbędny jest rozwój:

• 5G/6G dla połączeń mobilnych,
• Wi-Fi 6 i 7, zwane także Wi-Fi przemysłowym,
• połączenia satelitarne i
• połączenia światłowodowe.

Powstanie obliczeń kwantowych

W 2022 roku IBM zaprezentował komputer kwantowy Osprey z 433 kubitami – największą tego typu maszynę na świecie. Tymczasem Google zademonstrował w 2023 roku nową technikę łączenia łokci, która może znacznie zmniejszyć błędy obliczeniowe. Technika ta wykorzystuje tak zwaną „optykę na chipie”, aby precyzyjniej łączyć łokcie. Nowy komputer Google'a jest 241 milionów razy szybszy od maszyny zaprezentowanej w 2019 roku. Postęp ten pokazuje, że w 2024 roku droga do komercyjnych zastosowań komputerów kwantowych zostanie znacząco skrócona. A obliczenia kwantowe stają się jednym z ważnych trendów technologicznych nadchodzącego roku.

Obliczenia kwantowe, choć wciąż w fazie rozwoju, obiecują przełom w rozwiązywaniu złożonych problemów. Oznacza to nie tylko możliwość tworzenia modeli pogodowych odpowiadających na wyzwania zmian klimatycznych, ale także rozwiązywania najbardziej złożonych problemów biznesowych w branżach:

• farmaceutyczny – np. opracowywanie nowych leków czy prowadzenie badań genetycznych,
• chemiczne – tworzenie nowych materiałów o wymaganych właściwościach,
• finanse – związane z ruchami na światowych giełdach, lub
• automobilowy.

Na przykład firma Quantum Computing Inc (QCi) sprostała złożonemu wyzwaniu projektowemu postawionemu przez producenta OEM z branży motoryzacyjnej w rekordowym sześciu minutach! Wyzwanie polegało na optymalizacji czujników 3854 pojazdu pod kątem wykrywania przeszkód w różnych scenariuszach jazdy przy minimalnych kosztach eksploatacji.

Źródło: DALL-E 3, podpowiedź: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Komputery kwantowe mogą wykonywać niektóre obliczenia nawet miliony razy szybciej niż komputery klasyczne. Choć ich powszechne zastosowanie to jeszcze odległa przyszłość, firmy takie jak Daimler już testują możliwość symulowania zachowania skomplikowanych układów, np. do projektowania akumulatorów do samochodów Mercedes, na prototypach komputerów kwantowych.

Zrównoważony rozwój i zielone technologie w trendach technologicznych

Firmy coraz częściej stawiają na zrównoważony rozwój, korzystając z technologii pomagających zmniejszyć emisję dwutlenku węgla do atmosfery. Na przykład Zipline, platforma logistyczna nowej generacji napędzana flotą autonomicznych elektrycznych dronów, szacuje, że może realizować dostawy siedem razy szybciej niż tradycyjne pojazdy, emitując przy tym o 97% mniej emisji.

Źródło: Zipline (www.flyzipline.com)

W obliczu zmian klimatycznych i rosnącej świadomości ekologicznej firmy muszą postawić na zrównoważony biznes i zielone technologie. Główne trendy technologiczne w tym obszarze na najbliższe lata to:

• odnawialne źródła energii,
• elektromobilność,
• gospodarka w obiegu zamkniętym.

Międzynarodowa Organizacja Pracy (MOP) przewiduje, że „zielona transformacja” może wygenerować 24 miliony nowych miejsc pracy do 2030 r. Wdrożenie rozwiązań ograniczających emisję CO2 będzie zatem nie tylko kwestią odpowiedzialności, ale także szansą biznesową.

Metaświat

Metaświat, połączenie rzeczywistości wirtualnej i rozszerzonej z rzeczywistością fizyczną, otwiera nowe możliwości interakcji i współpracy online. Według McKinsey wartość rynku metaverse może osiągnąć nawet 5 bilionów dolarów w 2030 roku. Coraz więcej firm testuje aplikacje metaverse, szczególnie pod kątem:

• szkolenia – zarówno z zakresu zdobywania kompetencji miękkich, jak i np. obsługi maszyn w środowisku niebezpiecznym,
• prowadzić spotkania zdalne – w tym takie, które wymagają współpracy nad udoskonaleniem produktu obecnego w postaci cyfrowego bliźniaka,
• w marketingu – jako nowy i bardzo perspektywiczny kanał komunikacji z klientami i klientami.

Źródło: Nike (www.nike.com)

Przykładowo marka Nike stworzyła świat Nikeland w metaświecie, w którym można kupić wirtualne produkty. Inne firmy adaptują metaświat do symulacji procesów biznesowych lub produkcyjnych. W 2024 r. metaświat stanie się bardziej dojrzały, a pierwsze projekty pilotażowe powinny przynieść wymierne rezultaty.

Trendy technologiczne 2024 – podsumowanie

W roku 2024 z pewnością będziemy świadkami kolejnego etapu ewolucji trendów technologicznych, które będą miały wpływ na różne sektory biznesu. Od sztucznej inteligencji po zrównoważony rozwój – zmiany te będą kształtować przyszłość i oferować nowe możliwości przedsiębiorcom.

Jednak osiągnięcie sukcesu nie będzie zależeć wyłącznie od posiadania najnowszych narzędzi technologicznych, ale od umiejętności ich strategicznego zastosowania. Firmy, które potrafią dostosować i zintegrować te innowacje ze swoimi modelami biznesowymi, będą liderami w swoich branżach. Warto zaznaczyć, że sztuczna inteligencja sprawia, że ​​technologia nie jest już tylko narzędziem do realizacji celów biznesowych, ale staje się partnerem w ich tworzeniu.

Jeśli podobają Ci się nasze treści, dołącz do naszej społeczności pracowitych pszczół na Facebooku, Twitterze, LinkedIn, Instagramie, YouTube, Pinterest i TikTok.

Autor: Robert Whitney

Ekspert JavaScriptu i instruktor, który szkoli działy IT. Jego głównym celem jest podniesienie produktywności zespołu poprzez uczenie innych, jak efektywnie współpracować podczas kodowania.

Zobacz wszystkie posty

Sztuczna inteligencja w biznesie:

1. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 1)
2. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 2)
3. Zastosowania AI w biznesie – przegląd
4. Chatboty tekstowe wspomagane sztuczną inteligencją
5. Biznesowe NLP dziś i jutro
6. Rola AI w podejmowaniu decyzji biznesowych
7. Planowanie postów w mediach społecznościowych. Jak sztuczna inteligencja może pomóc?
8. Zautomatyzowane posty w mediach społecznościowych
9. Nowe usługi i produkty współpracujące z AI
10. Jakie są słabe strony mojego pomysłu na biznes? Sesja burzy mózgów z ChatGPT
11. Korzystanie z ChatGPT w biznesie
12. Aktorzy syntetyczni. 3 najlepsze generatory wideo AI
13. 3 przydatne narzędzia do projektowania graficznego AI. Generatywna sztuczna inteligencja w biznesie
14. 3 niesamowitych autorów AI, których musisz dziś wypróbować
15. Odkrywanie mocy sztucznej inteligencji w tworzeniu muzyki
16. Poruszanie się po nowych możliwościach biznesowych dzięki ChatGPT-4
17. Narzędzia AI dla menedżera
18. 6 niesamowitych wtyczek ChatGTP, które ułatwią Ci życie
19. 3 grafików AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. Jaka przyszłość czeka sztuczną inteligencję według McKinsey Global Institute?
21. Sztuczna inteligencja w biznesie - Wprowadzenie
22. Czym jest NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
23. Automatyczne przetwarzanie dokumentów
24. Tłumacz Google kontra DeepL. 5 zastosowań tłumaczenia maszynowego w biznesie
25. Działanie i zastosowania biznesowe robotów głosowych
26. Technologia wirtualnego asystenta, czyli jak rozmawiać z AI?
27. Czym jest inteligencja biznesowa?
28. Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych?
29. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM?
30. AI i media społecznościowe – co o nas mówią?
31. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu treścią
32. Kreatywna sztuczna inteligencja dziś i jutro
33. Multimodalna sztuczna inteligencja i jej zastosowania w biznesie
34. Nowe interakcje. Jak sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki obsługujemy urządzenia?
35. RPA i API w cyfrowej firmie
36. Przyszły rynek pracy i nadchodzące zawody
37. Sztuczna inteligencja w EdTech. 3 przykłady firm, które wykorzystały potencjał sztucznej inteligencji
38. Sztuczna inteligencja i środowisko. 3 rozwiązania AI, które pomogą Ci zbudować zrównoważony biznes
39. Detektory treści AI. Czy są tego warte?
40. ChatGPT kontra Bard kontra Bing. Który chatbot AI prowadzi w wyścigu?
41. Czy sztuczna inteligencja chatbota jest konkurencją dla wyszukiwarki Google?
42. Skuteczne podpowiedzi ChatGPT dla HR i rekrutacji
43. Szybka inżynieria. Co robi szybki inżynier?
44. Generator makiet AI. 4 najlepsze narzędzia
45. AI i co jeszcze? Najważniejsze trendy technologiczne dla biznesu w 2024 roku