Jak sztuczna inteligencja i Web3 wspólnie odkryją biznes na nowo

Pojawiło się dwóch tytanów, którzy mają potencjał do przedefiniowania samej struktury modeli biznesowych i organizacyjnych: sztuczna inteligencja (AI) i Web3 . Indywidualnie oferują znaczący postęp; razem obiecują synergię, która może wyeliminować wzajemne ograniczenia, przyspieszając przyjęcie i wspierając falę innowacji, które mogą po prostu zmienić globalne środowisko biznesowe.

Rozwiązanie wzajemnych niedociągnięć

Podróż AI, szczególnie wraz z pojawieniem się generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI), charakteryzowała się niezwykłym wzrostem zainteresowania ze względu na jej możliwości w zakresie przetwarzania i analizy danych. Zaufanie pozostaje jednak istotną barierą w związku z obawami dotyczącymi dezinformacji i etycznego wykorzystania technologii sztucznej inteligencji. Web3, oparty na fundamencie blockchain, oferuje rozwiązanie poprzez mechanizmy takie jak notaryzacja blockchain, która może znacznie zwiększyć wiarygodność treści generowanych przez sztuczną inteligencję.

Jeśli masz już dość treści generowanych przez Chat-GPT i sztuczną inteligencję, przejdź do Writer0x, gdzie prawdziwi twórcy kryptowalut stworzą idealną treść dla Twojego projektu

Z drugiej strony drogę Web3 do głównego nurtu przyjęcia utrudniała jego złożoność i brak przyjaznych dla użytkownika interfejsów. Sztuczna inteligencja, zwłaszcza GenAI, może uprościć te zawiłości, oferując bardziej intuicyjne doświadczenia użytkownika i czyniąc technologie Web3 bardziej dostępnymi dla szerszego grona odbiorców.

Jak sztuczna inteligencja i Web3 mogą zmienić dynamikę adopcji

Era cyfrowa, szczególnie w przypadku Web 2.0, została naznaczona rozprzestrzenianiem się dezinformacji w Internecie, a sytuację, którą sztuczna inteligencja może zaostrzyć. Zjawisko „halucynacji” – generowania przez modele AI fałszywych informacji, często nieodróżnialnych od prawdy – stwarza istotne zagrożenie dla integralności informacji w Internecie.

Co więcej, potencjalne niewłaściwe wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) przez złośliwe podmioty do tworzenia syntetycznych mediów, w tym sfabrykowanych danych, filmów i awatarów, wzmacnia te obawy, grożąc wprowadzeniem kłamstw do ekosystemu cyfrowego na niespotykaną dotąd skalę i szybkość.

Ale w jaki sposób mechanizmy weryfikacyjne Web3, takie jak notaryzacja blockchain, mogą służyć jako zabezpieczenie przed dezinformacją? Tworząc unikalny cyfrowy odcisk palca dla treści i zabezpieczając go w łańcuchu bloków, Web3 umożliwia poziom weryfikacji treści, który może znacznie zwiększyć zaufanie do wyników GenAI. To, w połączeniu z cyfrowym znakiem wodnym, może odegrać kluczową rolę w ustaleniu autentyczności treści generowanych przez sztuczną inteligencję.

Podobnie potencjał współpracy uwolniony przez GenAI, szczególnie w zakresie obsługi danych nieustrukturyzowanych i łączenia ich z danymi ustrukturyzowanymi, otwiera nowe perspektywy w zakresie tworzenia wartości z połączonych zasobów danych, w tym wykresów wiedzy. Szansa ta nie jest pozbawiona wyzwań, biorąc pod uwagę ograniczenia regulacyjne i polityczne dotyczące udostępniania danych. W tym przypadku innowacyjne rozwiązania, takie jak obliczenia wielostronne i dowody z wiedzą zerową, poparte weryfikacją blockchain, mogą ułatwić bezpieczną współpracę w zakresie danych zgodną z przepisami.

Równolegle masowe przyjęcie Web3 stoi przed szeregiem wyzwań, w szczególności stromą krzywą uczenia się i złożonością technologii. W tym przypadku sztuczna inteligencja, a w szczególności GenAI, mogłaby służyć jako cyfrowy nawigator, upraszczając sektor Web3 dla użytkowników dzięki bardziej intuicyjnym interfejsom i spersonalizowanym doświadczeniom, obniżając w ten sposób barierę wejścia.

Co więcej, GenAI może zwiastować nową erę aplikacji Web3, dostosowując się do ich cyfrowego charakteru. Chociaż korzystanie z kryptowalut lub inteligentnych kontraktów może nie być zbyt atrakcyjne dla przeciętnego konsumenta, w przypadku systemów GenAI te cyfrowe aktywa i umowy mogą oferować bardziej wydajny i prosty sposób wymiany wartości i zobowiązań umownych. Wraz ze wzrostem obecności GenAI może to znacząco pobudzić powszechne przyjęcie technologii Web3.

Uznając potencjał transformacyjny sztucznej inteligencji i Web3, niezwykle ważne jest, aby mieć świadomość nadchodzących wyzwań, w tym kwestii skalowalności i problemów środowiskowych. Jednak wykorzystując mocne strony każdej technologii do eliminowania słabych stron drugiej, sztuczna inteligencja i Web3 mogą złagodzić niektóre z tych wyzwań, torując drogę do szerszego zastosowania i zapoczątkowując nową erę innowacji cyfrowych.

Redefinicja modeli biznesowych

Oczekuje się, że w miarę dojrzewania tych technologii ich wpływ przeniesie się z poszczególnych funkcji biznesowych na całe modele biznesowe. Dwie główne siły będą napędzać tę transformację. Po pierwsze, możliwości automatyzacji sztucznej inteligencji i Web3 utowarowią tradycyjne umiejętności i kompetencje, takie jak zarządzanie łańcuchem dostaw, badania, rozwój i marketing. Organizacje, które zbudowały swoją przewagę konkurencyjną na tych możliwościach, mogą znaleźć się na rozdrożu, co wymaga opracowania nowatorskich modeli biznesowych w celu utrzymania znaczenia i przewagi konkurencyjnej.

Po drugie, nieodłączna decentralizacja i etos otwartego oprogramowania Web3 obiecują głębokie zakłócenie tradycyjnych modeli biznesowych. W obecnym krajobrazie GenAI, będącym połączeniem modeli open source i modeli zastrzeżonych, można zauważyć znaczącą zmianę w kierunku open source, napędzaną zasadami Web3. W bardziej destrukcyjny sposób zdecentralizowana architektura Web3 rzuca wyzwanie dominacji rynkowej firm opartych na platformach, które prosperowały dzięki efektom sieciowym w ramach Web 2.0. Ułatwiając interakcje peer-to-peer, Web3 może rozmontować istniejące struktury rynkowe, zmuszając przedsiębiorstwa do ponownego przemyślenia swoich modeli w obliczu decentralizacji.

Transformacja struktur organizacyjnych pod kątem elastyczności i inteligencji

Oprócz modeli biznesowych konwergencja sztucznej inteligencji i Web3 na nowo zdefiniuje samą strukturę organizacji. Koncepcja zdecentralizowanych organizacji autonomicznych (DAO), której pionierem jest Web3, wprowadza model zbiorowej własności i działania, eliminując potrzebę scentralizowanej kontroli. Zintegrowanie GenAI z DAO mogłoby zwiększyć ich zdolność adaptacyjną i inteligencję, przesuwając granice w stronę wizji od dawna rozważanej, ale nigdy w pełni zrealizowanej: przedsiębiorstwa nadciekłego. Koncepcja ta reprezentuje organizację charakteryzującą się płynnym przepływem pomysłów i zasobów, minimalnymi tarciami operacyjnymi oraz niezrównaną zdolnością do innowacji i szybkości reagowania.

Imperatywy strategiczne dla liderów biznesu w świecie napędzanym sztuczną inteligencją

Pojawienie się technologii transformacyjnych, takich jak sztuczna inteligencja, konsekwentnie pokazuje, że mogą na nowo zdefiniować krajobraz konkurencyjny, często w sposób, który zaskakuje nawet najbardziej bystrych obserwatorów. Uruchomienie ChatGPT stanowi doskonały przykład pokazujący przełomowe możliwości, których wielu się nie spodziewało. Zjawisko to podkreśla szerszy wzorzec obserwowany w przypadku przełomowych technologii, które zazwyczaj podążają za krzywą S adopcji. Początkowo postęp wydaje się powolny, ale po osiągnięciu krytycznych punktów zwrotnych technologie te mogą gwałtownie przyspieszyć, co prowadzi do znacznych ulepszeń i powszechnego przyjęcia na rynku.

Przewidywanie tego, co niewidoczne: potrzeba czujności

Ten dynamiczny krajobraz stawia przed liderami biznesu kluczowe pytanie: jakie inne przełomowe technologie mogą pojawić się na horyzoncie, obecnie niedoceniane lub pomijane? Lekcja z tego jest jasna – nie lekceważ tempa zmian. Aby pozostać na czele, firmy muszą zachować czujność i opracować mechanizmy ciągłego skanowania i śledzenia pojawiających się technologii. Ta proaktywna postawa jest niezbędna nie tylko dla przetrwania, ale także dla prosperowania w epoce przyspieszonej ewolucji technologicznej.

Tworzenie strategii „AI-Plus”: poza eksperymentami

W odpowiedzi na falę generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) organizacje na całym świecie aktywnie badają przypadki użycia i opracowują weryfikacje koncepcji. Chociaż te początkowe kroki są cenne, przejście od reaktywnego, taktycznego podejścia do strategicznej, proaktywnej postawy wymaga szerszej wizji. Liderzy biznesowi muszą rozważyć, w jaki sposób sztuczna inteligencja może usprawnić bieżące operacje i zasadniczo przekształcić swój sektor oraz zakłócić istniejące modele biznesowe. To przyszłościowe podejście jest kamieniem węgielnym skutecznego planowania strategicznego wybiegającego w przyszłość.

Jednak samodzielne przewidywanie przyszłości sztucznej inteligencji jest niewystarczające. Prawdziwa moc sztucznej inteligencji zostanie uwolniona, gdy zostanie rozważona w połączeniu z innymi pojawiającymi się technologiami, które mogą się z nią krzyżować lub zbiegać, potencjalnie przed przewidywanym harmonogramem.

Adaptacja strategiczna: przyjęcie holistycznej wizji

Dla liderów biznesu konsekwencje są głębokie. Aby przewodzić w tej nowej erze, konieczne jest zrozumienie możliwości i potencjalnych zastosowań sztucznej inteligencji oraz przewidzenie, w jaki sposób konwergencja sztucznej inteligencji z innymi technologiami może otworzyć nowe możliwości innowacji i przewagi konkurencyjnej.

Integracja sztucznej inteligencji i Web3 może popchnąć organizacje w stronę nadpłynności – stanu zmniejszonych tarć operacyjnych, w którym pomysły i zasoby są płynnie połączone, co napędza wzrost i innowacje. Na przykład sztuczna inteligencja może sprawić, że łańcuchy dostaw będą bardziej predykcyjne i responsywne, podczas gdy zdecentralizowany charakter Web3 może zapewnić bezpieczeństwo i integralność. To połączenie może prowadzić do zupełnie nowych modeli biznesowych, zasadniczo zmieniając sposób tworzenia, dostarczania i zdobywania wartości.