Jak analizować wyniki i dane ankiety: 6 prostych sposobów na znalezienie odpowiedzi

Możesz zadawać wszystkie właściwe pytania, ale jeśli nie wiesz, jak słuchać odpowiedzi, nie ma sensu.

Jeden z najważniejszych etapów prowadzenia ankiety? Analiza wyników. Interpretacja tego, co konsumenci próbują Ci powiedzieć, będzie wpływać na Twoje strategie marketingowe, komunikaty i nowe produkty lub usługi, być może przez wiele lat — dlatego ważne jest, abyś zrobił to dobrze.

Często analizowanie danych z ankiet jest niedocenianą umiejętnością. Niektóre narzędzia ankietowe generują krzywe wykresy na efektownych pulpitach nawigacyjnych, ale bez odpowiednich filtrów i wiedzy oraz zdrowego krytycznego myślenia możesz patrzeć na inną (czytaj: nieprawidłową ) wersję prawdy.

Aby znaleźć dokładne i przydatne dane, musisz zajrzeć głębiej, znaleźć powiązania oraz wyeliminować założenia i odchylenia.

W tym artykule pomożemy Ci opanować sztukę analizowania wyników ankiet. Świadome decyzje biznesowe zaczynają się tutaj!

Oto nasze najlepsze wskazówki:

1. Spójrz na wyniki ankiety jako całość
2. Spójrz na dane demograficzne osób, które udzieliły odpowiedzi
3. Porównaj odpowiedzi na różne pytania, aby znaleźć odchylenia
4. Znajdź połączenia między określonymi punktami danych za pomocą danych warstwowych
5. Porównaj nowe dane z danymi z przeszłości
6. Zawsze bądź krytyczny

Po co przeprowadzać dogłębną analizę ankiety?

Przeprowadzając ankietę w celu zebrania informacji, pokładasz duże zaufanie w swoich klientach lub ogólnie konsumentach. Jasne, będziesz musiał upewnić się, że zadajesz właściwe pytania, ale ostatecznie to oni udzielą odpowiedzi i tym samym ukształtują Twoją strategię marketingową, produktową, sprzedażową itp.

Ankiety są wykorzystywane do wielu celów. Możesz opracowywać nową linię produktów i zwracać się do klientów o informacje o tym, jakie cechy cenią. Albo próbujesz wejść na nowy rynek i chcesz poznać zwyczaje zakupowe ludzi.

Krystalicznie przejrzyste pytania i logiczna struktura ankiety pomogą Ci uniknąć zbierania błędnych informacji lub niejasnych, niejasnych odpowiedzi od respondentów. Ale przede wszystkim musisz nauczyć się dokładnie interpretować otrzymywane dane.

Szukasz wskazówek dotyczących tworzenia ankiety? Zebraliśmy nasze kluczowe wskazówki dotyczące tworzenia ankiety, aby zagwarantować optymalną jakość wyników.

Pomyłka może mieć katastrofalne skutki dla Twojej firmy. Możesz uruchomić niewłaściwy produkt, opublikować obraźliwą reklamę lub skierować się do niewłaściwych potencjalnych klientów, a wszystko dlatego, że bezskutecznie próbowałeś czytać między wierszami.

Zachowaj szczególną ostrożność, gdy zaczynasz analizować dane z ankiety. Analiza statystyczna nie jest grą w zgadywanie.

Przyjrzyjmy się, jak bez obaw wyciągać wnioski analizując dane z ankiety.

Rodzaje danych ankietowych

Zacznijmy od kategoryzacji typów odpowiedzi na ankiety i danych, które będziesz przeglądać. Wiedza, z czym masz do czynienia, pomoże Ci połączyć kropki, odkryć wzorce i wydobyć praktyczne spostrzeżenia.

Dane demograficzne

Pytania, które obejmują aspekty demograficzne, pomagają dowiedzieć się więcej o tym, kto odpowiada na ankietę i jakie są różnice między niektórymi grupami demograficznymi. Niektóre poziomy wykształcenia, wiek, a nawet lokalizacje mogą mieć znacznie inne odpowiedzi niż średnia, co zdecydowanie powinieneś wiedzieć.

Dane ilościowe

Jeśli możesz to policzyć, to dane ilościowe. Pomyśl o wieku, kwotach wydatków, jak często ktoś coś kupuje lub jak ocenia jakość produktu.

Dane jakościowe

Dane jakościowe są trudniejsze do interpretacji, ale niezwykle ważne, aby nadać znaczenie liczbom. To słowa, znaczenia, opisy i uczucia.

Chcesz zanurkować trochę głębiej? Obejrzyj poniżej, aby dowiedzieć się więcej o różnicach między badaniami ilościowymi i jakościowymi.

Jak analizować wyniki ankiet

Czas nauczyć się analizować wyniki ankiety po wysłaniu tej pięknej ankiety, a dane zaczną się pojawiać. Jeśli analiza ankiety może sprawić, że poczujesz się jak w Matrixie, czytaj dalej…

Co powinieneś wziąć pod uwagę? O co chodzi z „istotnością statystyczną” i „przekrojową tabelą”? Jak myśleć o różnych typach danych zbieranych z różnych typów ankiet?

Wszystkie fantastyczne pytania, na które mamy nadzieję, że pod koniec tego przewodnika uzyskasz dobre odpowiedzi.

Zanim zaczniesz…

Zadawaj właściwe pytania ankietowe, znajdź odpowiednich respondentów i wybierz właściwe narzędzie.

Nie możemy ignorować znaczenia wysyłania ankiety we właściwy sposób do właściwych osób, ponieważ nawet najlepszy analityczny myśliciel nie może uzyskać żadnych istotnych informacji o klientach, jeśli badania zostały wysłane do niewłaściwych osób i napisane w niewłaściwy sposób.

Poświęć trochę czasu na stworzenie ankiety, która naprawdę dotknie sedna prowadzonych badań. Chociaż oczywiście chcesz, aby Twój proces badawczy był jak najbardziej wydajny, naprawdę pomaga uzyskać poglądy współpracowników na pytania badawcze. Nie bój się ich poprawiać, aby upewnić się, że analiza ankiety pozwoli odkryć najcenniejsze spostrzeżenia.

Wskazówka dla profesjonalistów: to ^ jest to, co zespół ds. badań klientów firmy Attest robi każdego dnia. Są tutaj, aby pomóc markom w tworzeniu ankiet konsumenckich i konsumenckich, które dotrą do sedna Twoich wymagań badawczych.

W przypadku wyników badań, którym możesz zaufać, ważne jest również, aby zastanowić się nad wielkością próby: do ilu respondentów wysyłasz swoje badania i upewniając się, że są reprezentatywni dla Twojej grupy docelowej. Upewnij się, że wielkość Twojej próby jest wystarczająco duża — co jest łatwe dzięki Atest, dzięki naszej puli 125 milionów wysokiej jakości respondentów w 58 krajach.

Jakiej wielkości próbki potrzebujesz?

Zastanawiasz się, jakiej wielkości próbki potrzebujesz do swoich badań? Zbudowaliśmy kalkulator wielkości próbki, dzięki czemu możesz uzyskać idealną liczbę respondentów ankiety.

Uruchom kalkulator wielkości próbki

Przejdźmy teraz do konkretnych kroków, które należy wykonać, rozpoczynając analizę ankiety.

1. Spójrz na wyniki ankiety jako całość

Zanim przeanalizujesz swoje odpowiedzi w ankiecie, zapoznaj się ze wszystkimi danymi z ankiety, przedstaw swoje oczekiwania i dowiedz się, co tam jest, zanim staniesz się zbyt konkretny.

Spójrz na wyniki i zobacz, co Cię wyróżnia na pierwszy rzut oka. Czego spodziewałeś się zobaczyć lub czego najbardziej się ciekawiłeś? Można mieć założenia: po prostu przedstaw je sobie przed rozpoczęciem ankiety, a następnie sprawdź, czy zostały obalone lub potwierdzone.

Możesz także porównać wyniki z podobnymi ankietami lub badaniami, aby sprawdzić, czy są one zgodne z tymi ustaleniami.

Gdy już zapoznasz się ze wszystkimi tymi danymi, nadszedł czas, aby powiększyć najbardziej wymowne wyniki. Kilka następnych wskazówek pomoże Ci znaleźć kluczowe spostrzeżenia w danych z ankiety.

Znaleźliśmy interesujące dodatkowe szczegóły, takie jak entuzjaści gier planszowych znacznie chętniej wspierają coś na Kickstarterze i kupują w niektórych małych niezależnych sklepach.

Becky McKinlay, szefowa marketingu w Big Potato Games

Wszystko tkwi w szczegółach twoich danych. Dowiedz się, jak Big Potato Games wygrało dzięki analizie ankiet

2. Zagłębić się w dane demograficzne

Co zrobić, jeśli nie patrzysz na ankietę jako całość, ale filtrujesz odpowiedzi na ankietę na podstawie określonych czynników demograficznych lub innych zmiennych?

Dzięki tabeli krzyżowej można znaleźć interesujące relacje między zmiennymi. Porównujesz dwa zestawy danych na jednym wykresie, aby sprawdzić, czy istnieją połączenia.

Pobaw się danymi z ankiety i zobacz, jak szczegółowe mogą być. Na przykład, kobiety jako całość mogą być zadowolone z twojego produktu, ale gdy spojrzysz na młodsze pokolenia, mogą obniżyć średnią. To może być coś, na czym warto się bardziej skupić.

3. Porównaj odpowiedzi na różne pytania, aby znaleźć odchylenia

Ważne jest, aby sprawdzić odchylenia przed wyciągnięciem wniosków i ewentualnie usunięciem odpowiedzi osób, które nie wydają się spójne w swoich odpowiedziach.

Na przykład ktoś może ocenić cię wysoko za jakość produktu, ale w dalszej części ankiety przedstawi inną opinię, w otwartym pytaniu. Porównując dane, spróbuj zidentyfikować wzorce — i nie skupiaj się tylko na najbardziej pozytywnej odpowiedzi.

4. Znajdź połączenia między określonymi punktami danych z warstwowymi danymi

Istnieją różne sposoby łączenia danych, a zrozumienie tego typu połączeń pomoże w analizie danych pomiarowych.

Na przykład związek przyczynowy i korelacja to dwa różne sposoby łączenia punktów danych, które mogą zmienić Twoje poglądy na potrzebną strategię. Może się również zdarzyć, że w grę wchodzi zmienna zakłócająca.

Oto, co to wszystko oznacza, jeśli minęło trochę czasu od otwarcia podręcznika do matematyki:

• Przyczynowość: gdy wartość jednej zmiennej wzrasta lub maleje w wyniku zmiany innych zmiennych, mówi się, że istnieje związek przyczynowy
• Korelacja: gdy jedna zmienna rośnie wraz ze wzrostem drugiej, korelacja jest dodatnia; kiedy jeden maleje, gdy drugi rośnie, jest ujemny.
• Czynnik zakłócający: Zmienna zakłócająca to trzecia zmienna, która wpływa zarówno na zmienną niezależną, jak i zależną.

5. Porównaj nowe dane z innymi danymi i spostrzeżeniami

Jeśli masz dostępne dane z przeszłości, użyj ich! Zobacz, jak zmieniły się niektóre rzeczy i spróbuj znaleźć dla nich wyjaśnienia. Czy satysfakcja klientów drastycznie spadła, ale czy jesteś bardziej zajęty niż kiedykolwiek? Mogą one być powiązane: na przykład sprzedajesz więcej, co skutkuje brakiem personelu i dłuższym czasem oczekiwania.

Porównanie nowych nieprzetworzonych danych z wcześniejszymi spostrzeżeniami branżowymi może również pomóc w zebraniu świeżych pomysłów na przyszłość. Weźmy Bloom & Wild, którzy odkryli, że czerwone róże na Walentynki to już przeszłość:

Odkryliśmy, że 79% osób wolałoby otrzymać przemyślany prezent niż coś tradycyjnego, jak czerwone róże. 58% ludzi uważało czerwone róże za banał. I faktycznie znalazły się na dole jako najmniej ulubiony prezent, jaki ludzie otrzymali na Walentynki. Dało nam to pewność, że słusznie wyczuliśmy rosnącą niechęć do tego rodzaju walentynkowych frazesów.

Charlotte Langley, dyrektor ds. marki i komunikacji w Bloom & Wild

Przeczytaj więcej o tym, jak Bloom & Wild podążyło za swoim przeczuciem, badając i osiągając duże wyniki.

6. Zawsze bądź krytyczny

Analiza danych wymaga sceptycyzmu. Bądź świadomy tego, jak „prawdziwe” są te dane.

Może pomóc sprawdzić, czy masz statystycznie istotne spostrzeżenia badawcze. Test istotności statystycznej porównuje dwie grupy i mówi, czy dane porównanie wglądu jest wynikiem przypadku, czy też istnieje więcej związku przyczynowego.

Na platformie Attest stworzyliśmy funkcję, która informuje, kiedy masz statystyki istotne statystycznie.

Najważniejsze błędy, których należy unikać

Bardzo ważne jest, aby postępować ostrożnie, więc przedstawimy również pewne pułapki, na które wiele osób potyka się podczas analizy ankiet.

• Porównywanie jabłek z pomarańczami: kiedy zaczniesz porównywać dane, upewnij się, że obie zmienne są ze sobą powiązane. Na przykład, patrząc na dane z przeszłości, upewnij się, że pasujesz do miesiąca, aby skorygować wpływy sezonowe.
• Zbytnie poleganie na „średnich”: jeśli tylko spojrzysz na średnie, stworzysz przeciętną strategię marketingową, która nie zaktywizuje Twoich klientów. Spójrz na zmienne, w których możesz naprawdę zrobić postęp.
• Brak działań następczych: przeprowadzenie ankiety tylko raz jest częstym błędem. Po kilku miesiącach do roku sprawdź, czy podjęte przez Ciebie decyzje wpłynęły na wyniki.
• Nie mówiąc konkretnie o procentach: łatwo jest po prostu podać procent lub nawet zmianę procentu, ale bez kontekstu można łatwo to źle zinterpretować. Koniecznie wyjaśnij, co kryje się pod spodem.

Wyciągnij sensowne wnioski z danych z ankiety

Kiedy chcesz zacząć wyciągać wnioski, musisz zrobić dwie ważne rzeczy: kategoryzować wyniki i wizualizować je.

Kategoryzacja pomoże ci wyraźnie odróżnić to, co jest powiązane i istotne, a co nie.

Wizualizacja pomoże lepiej zrozumieć dane z ankiety, ale także pomoże w skutecznym przekazywaniu analizy danych z ankiety interesariuszom, menedżerom ds. marketingu i wszystkim innym, którzy potrzebują dostępu do spostrzeżeń.

Podczas opracowywania strategii marketingowej, produktowej lub sprzedaży te kategorie i wizualizacje pomogą Twoim strategicznym myślicielom sprawdzić, czy ich pomysły są zgodne z tym, co mówią im dane z ankiety.

Zasadniczo przy każdej podejmowanej decyzji mają do czego wrócić i zadać sobie pytanie: czy ma to sens w oparciu o analizę danych z ankiety?

Prezentacja danych i wyników ankiety

Czas uporządkować dane i przygotować je do prezentacji. Oto, jak to zrobić w sposób, który pomoże wszystkim w pełni wykorzystać analizę danych ankietowych, bez konieczności przeczesywania stosu danych.

Wybierz, które dane chcesz udostępnić (a które zachować dla siebie!)

Upewnij się, że raport z ankiety jest kompletny, ale także zwięzły: pomiń wszelkie dane, które okazały się nieistotne. Ważne jest, aby zachować go jako kopię zapasową, aby ludzie mogli do niej wrócić w przypadku pomyłki, ale staraj się unikać podawania rzeczy oczywistych.

Wybierz odpowiedni format wykresu

Bar, linia czy ciasto? Jeśli chcesz pomóc współpracownikom w dokładnej interpretacji wyników, upewnij się, że wybrano właściwy format. Oto mała ściągawka:

• Wykresy słupkowe: sprawdzają się w przypadku danych ilościowych, ale mogą również pokazywać jakościowe dane badawcze, na przykład poprzez liczenie nastrojów.
• Wykresy liniowe: jak dane ilościowe ewoluują w czasie, śledząc wzrosty i spadki danych.
• Wykresy kołowe: pokaż rozbicie wszystkich danych na kategorie.
• Diagramy Venna: nakładające się okręgi pokazują logiczne relacje między dwoma lub więcej zestawami przedmiotów.

Tworzenie raportu wewnętrznego

Samo wysłanie arkusza kalkulacyjnego ze wszystkimi danymi z ankiety nie będzie najskuteczniejszym sposobem radzenia sobie z danymi.

Nie spiesz się, aby stworzyć raport, który opowiada historię, aby pomóc ludziom, którzy muszą podejmować decyzje na podstawie danych, zrozumieć kontekst ankiety.

Pomyśl o tym w ten sposób: jeśli ktoś zostanie zatrudniony, ale nie było go w pobliżu podczas przeprowadzania ankiety, nadal będziesz chciał, aby zrozumiał, w jaki sposób ostatecznie podjęto decyzje. Zainwestuj więc w stworzenie eleganckiego raportu, który obejmuje całą podróż ankietową, a co najważniejsze: jej wyniki.

Zwiększ czytelność danych za pomocą infografik

Czytanie liczb może być wyczerpujące i mylące. Ludzie mają krótki czas skupienia uwagi, a wielu z nich jest lepszymi myślicielami wizualnymi.

Jeśli więc chcesz jeszcze bardziej ulepszyć raport, przekształć swoje dane w infografiki, które można łatwo udostępniać i komunikować.

Pomoże to mózgom Twoich kreatywnych kolegów, a wyniki będą mogły być udostępniane w całej firmie w sposób angażujący i zrozumiały.

Użyj opowiadania

Przekształcenie danych w historie jest z pewnością możliwe. Na przykład możesz wziąć określone docelowe dane demograficzne i urzeczywistnić je, tworząc szczegółową osobowość z imieniem i twarzą.

Pozwól im mówić: zapisz odpowiedzi na ankietę tak, jakby to była rozmowa kwalifikacyjna, aby pomóc wszystkim lepiej zrozumieć, co dzieje się w umyśle klienta.

Stwórz strategię marketingową opartą na analizie danych

Wiedza o tym, jak interpretować i prezentować wyniki ankiet, umożliwia stworzenie strategii marketingowej opartej na dokładnych danych bezpośrednio od konsumentów. Nie ma nic lepszego niż to.

Jeśli potrzebujesz narzędzia, które pomoże Ci w wydajny sposób tworzyć i analizować ankiety, najwyższy czas poznać Atest.

Gdy zaczną napływać dane, na pulpicie nawigacyjnym masz wszystko, czego potrzebujesz, aby je filtrować i analizować.

I nie musisz tego robić sam. Jeśli chcesz mieć pewność, że dokładnie analizujesz dane ankietowe, dowiedz się, jak możemy Ci pomóc.

Spostrzeżenia konsumenckie ze wsparciem ekspertów

Intuicyjna, łatwa w użyciu technologia połączona z doświadczeniem w zakresie badań naukowych na każdym kroku — oto, co otrzymujesz dzięki Attest. Zacznij zbierać wysokiej jakości informacje już dziś!

Zdobądź swoją kopię już teraz!

Najczęściej zadawane pytania dotyczące analizy danych ankietowych