Optymalizacja silnika odpowiedzi: wszystko, co musisz wiedzieć

Opublikowany: 2023-03-10

Pomiędzy wprowadzeniem Google Bard i integracją ChatGPT firmy Bing podstawy wyszukiwania uległy radykalnej zmianie.

Wraz ze zmianami w wyszukiwaniu pojawiają się zmiany w optymalizacji pod kątem wyszukiwarek.

SEO jest znane z ciągłego aktualizowania krajobrazu, ale wraz ze wzrostem integracji AI w wyszukiwarkach pojawiają się pytania, czy SEO może wymagać radykalnych zmian. Niektórzy spekulują, że AEO (ang. Answer Engine Optimization ) może być kolejnym pojawiającym się podzbiorem, z którym zmagają się SEO.

W tym poście omówimy, czym jest AEO, czym różni się od SEO i jak może wpłynąć na przyszłość wyszukiwania organicznego.

Pokaż zawartość
Czym jest obecnie Answer Engine Optimization (AEO)?
Czym różni się optymalizacja Answer Engine od tradycyjnego SEO?
Zrozumienie roli intencji wyszukiwania w optymalizacji mechanizmu Answer Engine
Przyszłość optymalizacji silnika Answer i SEO

Czym jest obecnie Answer Engine Optimization (AEO)?

Chociaż przyspieszenie integracji sztucznej inteligencji w wyszukiwarkach wywołało ponowne zainteresowanie tematem, nie jest to tak naprawdę nowa koncepcja.

Answer Engine Optimization jest podzbiorem SEO od czasu powstania wyszukiwania głosowego, pojawiając się jako termin od około 2018 roku. Historycznie skupiała się na tworzeniu treści, które dają konkretne odpowiedzi na dokładne zapytania wyszukiwarek.

Wyszukiwanie głosowe i asystenci głosowi oferowali nowy sposób wyszukiwania. Osoby współpracujące z asystentami głosowymi mają tendencję do zadawania konkretnych pytań opartych na odpowiedziach. Zamiast samodzielnie szukać tematów, proszą bezpośrednio o pojedynczą odpowiedź.

Typowym zapytaniem wyszukiwarki może być „księgarnie w pobliżu”, podczas gdy wyszukiwanie głosowe miałoby bardziej bezpośredni cel, na przykład „do której otwarte są książki FATJOE?” Typowe zapytanie wyszukiwarki obejmuje godziny otwarcia jako część ogólnych dostarczonych informacji, ale przy ograniczonych wynikach użytkownik musi zadać pytanie bezpośrednio, aby uzyskać najbardziej użyteczną odpowiedź.

Asystent głosowy udzieli następnie jednej odpowiedzi, zanim zaproponuje dalsze rozwinięcie, jeśli zajdzie taka potrzeba. Nawet jeśli używasz głosu do wyszukiwania na urządzeniu z ekranem (na przykład używasz Asystenta Google na telefonie komórkowym), nadal będzie on traktował priorytetowo jeden wynik, oferując w razie potrzeby więcej.

Zbiegło się to w czasie ze wzrostem liczby polecanych fragmentów pochłaniających potencjalny ruch związany z wyszukiwaniem, ponieważ odpowiedź jest dostarczana bez konieczności klikania przez wyszukiwarkę rzeczywistej strony zawierającej wynik.

Spowodowało to dramatyczny wzrost liczby „wyszukiwań bez kliknięć”.

Sami Google zajęli się tym w 2021 roku, broniąc faktu, że kierują większy ruch do witryn niż kiedykolwiek wcześniej.

Być może podważa to fakt, że ostatnie badanie wykazało, że aż 25,6% wyszukiwań na komputerach i 17,3% wyszukiwań na urządzeniach mobilnych to wyszukiwania bez kliknięć.

Od dawna są one problemem dla SEO. Z punktu widzenia wskaźników wydajność ich witryny może nie być odpowiednio przypisana udzielonej odpowiedzi.

Nie zauważają wzrostu ruchu, a ponieważ użytkownik nigdy nie wchodzi w interakcję z witryną, mogą stracić dalsze zainteresowanie lub możliwości lejka sprzedażowego, które pojawiłyby się, gdyby osoba wyszukująca faktycznie przeczytała cały artykuł.

Te problemy zostały znacznie zaostrzone przez przejście na wyniki wyszukiwania oparte na sztucznej inteligencji i konwersacyjne modele wyszukiwania.

Chatboty AI próbują agregować wyniki wyszukiwania we własne unikalne odpowiedzi na zapytania wyszukiwarek, pomijając nawet możliwość wyświetlania stron internetowych w wynikach, nie mówiąc już o generowaniu kliknięć tych stron.

To koszmar dla SEO, a nawet doprowadziło do pewnych pytań, czy mogą pozwać Google i inne wyszukiwarki za korzystanie z ich materiałów bez odpowiedniej akredytacji.

W końcu Bard nie byłby w stanie wygenerować odpowiedzi, gdyby nie miał indeksu stron internetowych Google, z którego można by pobrać, więc czy webmasterzy nie powinni być uznawani za wyniki, które pomagają uzyskać dzięki ich treściom?

Przyszłość odpowiedniego przypisania udziału w zapytaniach generowanych przez sztuczną inteligencję jest obecnie niepewna, ale fakt, że Answer Engine Optimization jest już na nas, tak naprawdę nie jest.

Answer Engine Optimization to termin istniejący wcześniej, ale jego znaczenie z natury zmieni się w dziedzinie generowania odpowiedzi za pomocą sztucznej inteligencji, wyprzedzając tradycyjne wyniki wyszukiwania.

Czym różni się optymalizacja Answer Engine od tradycyjnego SEO?

Szybka odpowiedź jest taka, że ​​AEO to tylko jedna część parasola SEO.

Tradycyjna optymalizacja wyszukiwarek skupiała się prawie wyłącznie na zwiększaniu pozycji w SERP. Wyższe rankingi generują wyższe współczynniki klikalności, wyższe rankingi i CTR generują więcej ruchu organicznego, a większy ruch organiczny stwarza więcej okazji do przekształcenia użytkowników w klientów… spłucz i powtórz.


To nadal będzie aktualne . Nawet jeśli wyszukiwarki Answer Engine będą nadal zyskiwać na znaczeniu, zawsze znajdzie się segment wyszukiwarek korzystających z wyszukiwania na komputerze lub urządzeniu mobilnym, który będzie przewijał wyniki w celu znalezienia odpowiednich stron internetowych.

Zmiana nastąpi wraz ze sposobem dostosowywania treści i stron w celu jak najlepszego odpowiadania na zapytania wyszukiwarek.

Można bezpiecznie założyć, że Google prawidłowo skonfiguruje atrybucję przed pełnym wdrożeniem Bard. Bing uwzględnia już atrybucję jako część swojej konstrukcji odpowiedzi, a po oburzeniu webmasterów można śmiało powiedzieć, że Google pójdzie w jego ślady.

Nawet bez przypisania, wczesny układ Google wyświetla sekcję „Czytaj więcej”, w której można znaleźć linki do zewnętrznych postów, a walka o pozycję w tych nowych karuzelach będzie niezwykle ważna.

Mając to na uwadze, nadal warto tworzyć angażujące materiały marketingowe, które przyczynią się do uzyskania tych odpowiedzi, wykazując wiedzę fachową, doświadczenie, autorytet i wiarygodność Twojej witryny.

Zrozumienie roli intencji wyszukiwania w optymalizacji mechanizmu Answer Engine

Aby zdominować przestrzeń wyszukiwarki odpowiedzi, musisz lepiej niż kiedykolwiek zrozumieć intencje wyszukiwania użytkownika.

Polecane fragmenty już pochłaniają duży procent potencjalnych kliknięć z wyszukiwanych haseł, ale czytelnik nadal ma możliwość kliknięcia w sam artykuł, aby uzyskać dodatkowy kontekst dla odpowiedzi.

Początkowy fragment może nie do końca odpowiadać na ich pytanie, ale może sprawić, że poczują, że sam artykuł wystarczy, więc klikną go, aby dokładnie sprawdzić.

Obecny system polecanych fragmentów może czasami być irytujący (hurra, moją nagrodą zapomocjest mniej kliknięć!), ale przynajmniej możesz zobaczyć, jak Google działa.

Obserwacja polecanych fragmentów dla wybranych haseł może pomóc Ci zrozumieć, co Google uważa za najważniejsze dla intencji wyszukiwania danego zapytania przez użytkownika.

W pewnym sensie zostanie to zmniejszone wraz z pojawieniem się generowania odpowiedzi AI.

Chociaż możesz spróbować odtworzyć inżynierię wsteczną, aby zrozumieć, co według Google jest najważniejsze dla danego celu wyszukiwania, nie będziesz mieć wyraźnych znaczników drogowskazów, takich jak te fragmenty pochodzące z jednego konkretnego wyniku treści. Zamiast tego będzie to połączenie kilku źródeł, aby spróbować wygenerować najlepszą pojedynczą odpowiedź dla danego zapytania.

Dzięki zwiększonej integracji sztucznej inteligencji, która teraz generuje odpowiedzi bezpośrednio, musisz upewnić się, że treść jest dokładnie zgodna z zapytaniem użytkownika, aby upewnić się, że zostanie uwzględniona jako część generowania odpowiedzi (a zatem miejmy nadzieję, że zostanie uznana za taką).

Dzięki odpowiedziom, a nie wynikom, generowanym dla użytkownika, jest znacznie mniej prawdopodobne, że przewinie on odpowiedź, aby przejrzeć dodatkowe wyniki. Jeśli używają modelu konwersacyjnego do tego, co historycznie byłoby zapytaniem, jest jeszcze mniejsza szansa, ponieważ w rzeczywistości nie będzie generować tradycyjnych wyników, tak jak je rozumiemy obecnie.

Widzieliśmy już, jak ważna jest optymalizacja mechanizmu odpowiedzi w kontekście wyszukiwania głosowego, ale wraz ze wzrostem integracji sztucznej inteligencji zarówno z wynikami wyszukiwania, jak i modelami konwersacyjnymi, jedynym sposobem na zapewnienie swojej witrynie widoczności i akredytacji w zakresie odpowiedzi jest bezpośrednie i dokładnie odpowiedzieć na intencje wyszukiwania użytkownika.

Przyszłość optymalizacji silnika Answer i SEO

Answer Engine Optimization będzie nadal rozwijać się w nadchodzących latach, stanowiąc coraz większy podzbiór ogólnych działań SEO.

Nie należy go traktować jako zamiennika SEO, ale jako jego uzupełnienie, opierając się na tradycyjnych podstawach SEO .

Rozwój sztucznej inteligencji z pewnością będzie miał fundamentalny wpływ na SEO, więc trzymaj się nas, gdy będziemy śledzić rozwój sztucznej inteligencji w wyszukiwaniu.