Sztuczna inteligencja w zarządzaniu treścią | AI w biznesie #19

Jak sztuczna inteligencja może ułatwić zarządzanie treścią? Odpowiedź obejmuje różnorodne zagadnienia związane nie tylko z publikowaniem treści w mediach społecznościowych. W końcu równie ważne jest świadome budowanie bazy wartościowych treści, które przetrwają lata i docierają do różnych starych, jak i nowych kanałów dystrybucji. Sztuczna inteligencja może pomóc w tworzeniu nowych treści lub konsolidacji istniejącej bazy. Ponadto ujawni materiał zgodny z najnowszymi zasadami Google, pomocną aktualizację treści.

Sztuczna inteligencja w zarządzaniu treścią – spis treści:

1. Wstęp
2. CMS, DAM, DXP?
3. AI i zarządzanie zasobami cyfrowymi
4. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu treścią
5. Platforma cyfrowego doświadczenia
6. Streszczenie

Wstęp

Zarządzanie treścią w jednym kanale dystrybucji to zadanie dla specjalisty. Jak jednak poradzić sobie z nawałem obowiązków, gdy biznes się rozwija, a kanały publikacji rozrastają się, z których każdy ma inne wymagania? Do tego należy dbać o spójność marki i spójność przekazu swojej firmy przy jednoczesnym zachowaniu bezbłędnego uchwycenia wykładniczo rosnącej ilości stale generowanych treści. W takiej sytuacji z pomocą przychodzą najnowocześniejsze technologie zarządzania treścią wspierane przez sztuczną inteligencję. Dzisiaj skupimy się na przedstawieniu tematu nowicjuszom, a także podzielimy się wskazówkami i wskazówkami, jak wykorzystać sztuczną inteligencję w zarządzaniu treścią.

CMS, DAM, DXP?

Rola sztucznej inteligencji w zarządzaniu treścią wykracza poza kwestie publikowania w mediach społecznościowych czy technik ponownego wykorzystywania treści. Jego równie istotna dziedzina dotyczy zarządzania bazą treści rozpowszechnianych później różnymi kanałami dystrybucji. Baza danych może zawierać systemy zwane:

• Zarządzanie zasobami cyfrowymi (DAM)
• System zarządzania treścią (CMS lub Digital Content Management, DCM), w tym system zarządzania treścią internetową (WCMS)
• Platforma cyfrowego doświadczenia (DXP)

Ale jakie są kluczowe cechy wyżej wymienionych systemów? Jak sztuczna inteligencja może ich wspierać? Te nieco podobne nazwy oznaczają różne rozwiązania, z których każde ma przypisaną konkretną aplikację AI. Jednak nie można spodziewać się cudów, a czasy prostego uruchamiania programu, w którym sztuczna inteligencja sortuje całą zawartość firmy i wybiera najlepsze fragmenty, dopiero nadejdą.

AI i zarządzanie zasobami cyfrowymi

DAM oznacza scentralizowany system zarządzania cyfrowymi zasobami firmy. Innymi słowy jest to aplikacja lub program, za pomocą którego firma może uporządkować i wygodnie zaprezentować swój tekst wraz z treściami multimedialnymi do publikacji w dowolnym kanale dystrybucji cyfrowej.

Dlaczego to ma znaczenie? Według badań cytowanych przez Alana Portera z Nuxeo – firmy odpowiedzialnej za jeden z wiodących systemów DAM, przeciętny pracownik pracujący bez takich rozwiązań spędza co najmniej godzinę dziennie na poszukiwaniu na swoich komputerach oraz w firmowej sieci lub chmurze materiały, których potrzebują. Co więcej, aż 60% firm decyduje się na generowanie materiałów od nowa, ponieważ nie mogą znaleźć istniejących treści.

W DAM każdy element po jego utworzeniu zostaje uporządkowany – system przypisuje mu odpowiednie metadane, czyli znaczniki, dzięki którym można go znaleźć w bazie danych wraz z linkiem do innych materiałów o podobnych cechach lub podobnie opracowanych lub w podobnej formie. Na przykład tagi umożliwiają natychmiastowe przeskanowanie dużej bazy danych wszystkich zdjęć, aby znaleźć budynek firmy lub filmy z ostatniego roku, w którym przemawia prezes. Co więcej, przeglądanie materiałów tekstowych, treści publikowanych na firmowym Instagramie czy jakichkolwiek treści z bazy staje się płynne.

Jak więc pomaga sztuczna inteligencja? Po pierwsze – tworzy bazę treści. Rozpoznając rodzaj treści, automatycznie generuje metadane. Na przykład poprzez transkrypcję wideo lub przetwarzanie obrazu, a także tworzenie kolekcji treści skupionych wokół podobnych tematów.

Po drugie – sztuczna inteligencja ułatwia codzienną obsługę istniejącej bazy. AI zapewnia odpowiednie podpowiedzi zawierające podobne treści. Analizuje częstotliwość poszczególnych materiałów oraz ich wpływ na markę, aby zapewnić cenny wgląd w ich skuteczność.

Sztuczna inteligencja w zarządzaniu treścią

W przeciwieństwie do DAM, który przede wszystkim porządkuje i strukturyzuje bazę treści, CMS (Content Management System) jest programem do tworzenia i modyfikowania treści cyfrowych. Umożliwia zarządzanie treścią portali internetowych, eCommerce, a nawet materiałów wewnętrznych firmy. Jednak zdecydowana większość popularnych CMS to systemy stron internetowych WCMS.

W przypadku popularnych WCMS, takich jak WordPress i WooCommerce, narzędzia AI mają postać wtyczek. Oprócz spełniania funkcji, o których wspominaliśmy przy okazji DAM, możemy zastosować sztuczną inteligencję do obsługi m.in. następujących obszarów:

• analiza tonu i wydźwięku emocjonalnego publikowanych treści – przeprowadzenie wnikliwego badania mającego na celu optymalizację witryny pod kątem grupy docelowej,
• dynamiczna wycena produktów – w zależności od wybranych przez firmę parametrów, np. rodzaju urządzenia, pory dnia czy zapotrzebowania na produkt,
• wybór wersji językowej i automatyczne tłumaczenie strony,
• obsługa chatbotów i voicebotów – obsługa klienta w czasie rzeczywistym poprzez moduł wbudowany w stronę,
• analiza jakości treści – poprzez połączenie oceny wyszukiwalności danego materiału i czasu jego wyświetlania lub innych wybranych parametrów zgodnie z zasadami najnowszej polityki Google, tj. pomocnej aktualizacji treści,

Platforma cyfrowego doświadczenia

Najnowocześniejszym i najbardziej rozbudowanym zintegrowanym sposobem zarządzania treścią wspomaganym przez sztuczną inteligencję jest platforma Digital Experience Platform (DXP). W jej centrum nie jest sama treść, ale wrażenia użytkownika, które mają być z nią tworzone. Dzieje się tak, ponieważ służy do centralizacji wszystkich kanałów cyfrowych w firmie, na przykład:

• stronie internetowej
• aplikacje mobilne
• ekspozycje w placówkach – od elektronicznych plakietek cenowych po ekrany bankowe z kursami walut i reklamami
• kioski informacyjne
• urządzenia inteligentne – czyli dziedzina IoT (Internet of Things), od samochodów służbowych po lodówki hotelowe
• technologie do noszenia – na przykład SmartWatches, gogle VR lub okulary rozszerzonej rzeczywistości (AR)

Kluczowe funkcje DXP wspieranego przez sztuczną inteligencję, która w przypadku DAM i CMS nie odgrywała tak istotnej roli, dotyczą nie zarządzania, ale przygotowania treści do publikacji. W końcu ostateczna prezentacja treści decyduje o jakości doświadczenia użytkownika. Obejmują one:

• dopasowanie treści do wymagań urządzenia – ma to kluczowe znaczenie, gdy platforma zarządza treściami dla urządzeń o tak radykalnie różnych możliwościach, jak gogle VR i kiosk
• personalizacja treści – identyfikacja wyboru użytkownika i prezentacja treści dostosowanych do potrzeb i preferencji użytkownika

Streszczenie

Sztuczna inteligencja ma coraz większe znaczenie w zarządzaniu treściami korporacyjnymi. Im większa baza treści, liczba klientów oraz kanały dystrybucji, tym większa rola AI w jej organizowaniu, strukturyzacji i publikowaniu. To wszystko jest fundamentalne, ponieważ pomaga zidentyfikować treści dobrej jakości – takie, które wyszukiwarki robią i coraz częściej będą faworyzować.

Oba rozwiązania należące do grup DAM, CMS i DXP punktowo podchodzą do wykorzystywania modeli sztucznej inteligencji do celów analitycznych, czerpiąc inspirację z podpowiedzi i sposobów porządkowania treści według złożonych, semantycznych metadanych. Mimo to nasze systemy oparte na sztucznej inteligencji są już zdolne do samodzielnego tworzenia treści, ucząc się z baz danych treści, które organizują? Zajmiemy się tym problemem w naszych kolejnych artykułach.

Jeśli podobają Ci się nasze treści, dołącz do naszej pracowitej społeczności pszczół na Facebooku, Twitterze, LinkedIn, Instagramie, YouTube, Pintereście.

Autor: Robert Whitney

Ekspert i instruktor JavaScript, który szkoli działy IT. Jego głównym celem jest podnoszenie produktywności zespołu poprzez uczenie innych efektywnej współpracy podczas kodowania.

Zobacz wszystkie posty

AI w biznesie:

1. Sztuczna inteligencja w biznesie - Wprowadzenie
2. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 1)
3. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 2)
4. Aplikacje AI w biznesie - przegląd
5. Co to jest NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
6. Automatyczne przetwarzanie dokumentów
7. AI i media społecznościowe – co o nas mówią?
8. Automatyczny tłumacz. Inteligentna lokalizacja produktów cyfrowych
9. Chatboty tekstowe wspomagane przez sztuczną inteligencję
10. Działanie i aplikacje biznesowe Voicebotów
11. Technologia wirtualnego asystenta, czyli jak rozmawiać z AI?
12. Biznes NLP dziś i jutro
13. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM?
14. Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych?
15. Rola AI w podejmowaniu decyzji biznesowych
16. Co to jest analiza biznesowa?
17. Planowanie postów w mediach społecznościowych. Jak sztuczna inteligencja może pomóc?
18. Zautomatyzowane posty w mediach społecznościowych
19. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu treścią
20. Kreatywna sztuczna inteligencja dziś i jutro
21. Multimodalna sztuczna inteligencja i jej zastosowania w biznesie
22. Nowe interakcje. Jak sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki obsługujemy urządzenia?
23. RPA i API w cyfrowej firmie
24. Nowe usługi i produkty działające z AI
25. Przyszły rynek pracy i nadchodzące zawody
26. Zielona sztuczna inteligencja i sztuczna inteligencja dla Ziemi
27. EdTech. Sztuczna inteligencja w edukacji