5 korzyści z wykorzystania sztucznej inteligencji w e-mail marketingu
Opublikowany: 2022-04-08Jeśli dorastałeś oglądając filmy takie jak Matrix czy Terminator , sztuczna inteligencja (AI) może wydawać się przerażająca. Jednak wykorzystanie sztucznej inteligencji w e-mail marketingu jest bardziej jak dodanie dodatkowego zestawu pomocnych dłoni niż robota kradnącego twoją pracę.
W rzeczywistości możesz już korzystać ze sztucznej inteligencji, nie zdając sobie z tego sprawy, na przykład wybierając lepsze sugestie dotyczące zakupów online lub otrzymywanie ukierunkowanych wiadomości e-mail w skrzynce odbiorczej.
Zastanówmy się, co sztuczna inteligencja może zrobić dla Twojego marketingu e-mailowego — i jak zmienia się gra.
Jak działa sztuczna inteligencja w e-mail marketingu?
W marketingu e-mailowym sztuczna inteligencja wykorzystuje dane i zachowania klientów do kształtowania kampanii, obsługi linii tematu i jakości kopii oraz dostosowywania wiadomości do konkretnych czytelników.
Kiedy tworzysz kampanie e-mail marketingowe, pomyśl o sztucznej inteligencji jako o tym mówiącym spinaczu do papieru z Microsoft Word, z wyjątkiem tego, że faktycznie jest użyteczny.
Sztuczna inteligencja może śledzić historię subskrybentów, przyglądać się wzorcom zakupów i zachowań, a także wykorzystywać te dane do określania, kiedy należy wysyłać e-maile i jakim językiem przekonać odbiorców.
To właśnie sprawia, że sztuczna inteligencja jest tak użyteczna — zapewnia, że każdy wysłany e-mail jest najlepszą możliwą wersją tego e-maila.
Oprócz optymalizacji tematów pod kątem większej liczby kliknięć, sztuczna inteligencja w e-mail marketingu zapewnia również następujące funkcje:
- Analityka predykcyjna, która śledzi zaangażowanie i zachowanie w celu optymalizacji obecnych i przyszłych kampanii
- Testy A/B i testy na wielu odmianach w celu określenia najlepszych kombinacji wiadomości e-mail do wybuchów i kampanii
- Dane do optymalizacji czasów wysyłania i poprawy wskaźników otwarć
Jak AI to wszystko robi?
5 sposobów, w jakie sztuczna inteligencja zmienia e-mail marketing (i jak może Ci pomóc)
1. Uruchom automatyczne testy na wielu odmianach, aby dowiedzieć się, co sprawia, że Twoja lista e-mailowa jest tak aktywna
Ustalenie, czego chcą Twoi odbiorcy, jest jedną z najważniejszych części e-mail marketingu.
Dzięki testom wielowymiarowym możesz wyjść poza podstawowe testy A/B, testując jednocześnie kilka elementów.
Załóżmy, że jesteś gotowy do uruchomienia nowej funkcji produktu i chcesz, aby Twoja społeczność była nią podekscytowana.
Możesz poeksperymentować z jednym tematem lub ofertą, ale testowanie na wielu odmianach daje możliwość analizowania kilku kombinacji jednocześnie. Oto przykład testu na wielu odmianach z dwoma wierszami tematu i dwiema ofertami funkcji:
- E-mail 1 (Temat 1) + (Oferta 1)
- E-mail 2 (Temat 2) + (Oferta 1)
- E-mail 3 (Temat 1) + (Oferta 2)
- E-mail 4 (Temat 2) + (Oferta 2)
Ale testy na wielu odmianach nie kończą się na tematach i ofertach funkcji. Narzędzie do e-mail marketingu wspierane przez sztuczną inteligencję, takie jak Sendlane, daje możliwość tworzenia wielowymiarowych kampanii testowych, a następnie włączania ich do autopilota.
Wystarczy wykonać te trzy proste kroki:
- Komponenty: Wybierz elementy, które chcesz przetestować. Mogą to być wiersze tematu, oferty, nagłówki i treść wiadomości e-mail.
- Publiczność: Jak duży będzie twój test? Ustaw procent kontaktów, do których chcesz wysłać testowe wiadomości e-mail, oraz czas trwania eksperymentu.
- Zwycięzcy: Które komponenty działały najlepiej? Funkcjonalność Sendlane automatycznie wyśle najskuteczniejszą wiadomość e-mail do reszty wybranych odbiorców.
Wreszcie, najlepszą częścią narzędzia do testowania na wielu odmianach jest to, że wszystko to dzieje się automatycznie. Narzędzie wykonuje swoją pracę, a Ty otrzymujesz nagrodę w postaci wyższych wskaźników otwarć, większej liczby kliknięć i zaangażowanych odbiorców.
2. Twórz wiersze tematu, które przyciągają uwagę odbiorców
Czy do Twojej skrzynki odbiorczej trafiają kiedykolwiek e-maile, które po prostu… do Ciebie przemawiają?
Mówienie tym samym językiem, co Twoi klienci, ma kluczowe znaczenie. A ponieważ wiersze tematu są pierwszą rzeczą, którą widzą, udoskonalenie ich może oznaczać różnicę między kampanią, która wygrywa, a e-mailem, który trafia prosto do kosza.
AI korzysta z narzędzi NLP (Natural Language Processing), aby pomóc w tworzeniu tematów, które sprawiają, że klienci czują się tak, jakbyś naprawdę je otrzymał. NLP analizuje język klientów i pomaga dodać go do własnych tematów.
Pytasz, jak to działa w praktyce? Oto przykład.
Sprzedawca internetowy Dixons Carphone chciał uzyskać więcej ze swoich kampanii e-mail marketingowych, dlatego wypróbował oparte na sztucznej inteligencji narzędzie Phrase. Phrase łączy NLP z innymi algorytmami, aby badać język klienta i przedstawiać sugestie dotyczące tematu.
Currys PC World od razu zauważył różnicę. Ich współczynniki otwarć wzrosły o 10%, a współczynniki klikalności wzrosły o 25% po wdrożeniu zaleceń Phrase.
Wysiłki te opłaciły się jeszcze bardziej, gdy uruchomili kampanię „Black Tag Event”, ich największe wydarzenie w roku, a sztuczna inteligencja pomogła zwiększyć sprzedaż.
Nowe i ulepszone wiersze tematyczne zwiększają współczynniki otwarć o 42%, a przychody z kampanii wzrosły o ponad 100%!
3. Twórz ukierunkowane kampanie, które przewidują, co Twoi klienci chcą czytać i kupować
Pamiętasz głośne e-maile? W porządku, jeśli tego nie zrobisz, wyszły z mody dawno temu.
W dzisiejszych czasach oczekujemy personalizacji od e-maili marki, a nie standaryzacji.
Sztuczna inteligencja może pomóc w personalizacji, kierując do ludzi produkty, które mogą im się spodobać.
Pomyśl o swoich własnych rekomendacjach Amazon. Są trochę zbyt dokładne, kiedy zgadują, co możesz chcieć kupić.
To sztuczna inteligencja w pracy. Dzięki narzędziom takim jak analiza predykcyjna, marki takie jak Amazon kierują do klientów produkty, które prawdopodobnie zamienią się w sprzedaż.
Dziś sztuczna inteligencja w e-mail marketingu umieszcza w twoim przyborniku wiele takich samych narzędzi. Na przykład Sendlane ma piksel śledzący, którego możesz użyć do segmentacji subskrybentów wiadomości e-mail na podstawie zachowania.
Załóżmy, że klient przegląda Twoją witrynę i ogląda jedną z Twoich popularnych bluz z kapturem, ale wychodzi bez kupowania czegokolwiek.
Piksel śledzący wie, które produkty oglądał klient i może przekierować je za pomocą konkretnych rekomendacji w ścieżce porzucania przeglądarki, aby je odzyskać.
Czy to brzmi jak dużo pracy? To nie jest. Dzięki sztucznej inteligencji wszystkie te procesy zachodzą automatycznie.
Oto jak to wygląda:
Każdy klient, który robi zakupy, ale nie kupuje, otrzymuje tę spersonalizowaną sekwencję e-maili, zwykle w ciągu kilku dni, aby zachęcić go do dokonania tego zakupu. Możesz również dołączyć kopię rzadkości („Tylko 5 pozostało w magazynie!”) lub zniżkę jako dodatkową zachętę.
4. Wykorzystaj sztuczną inteligencję w e-mail marketingu, aby wysyłać wiadomości e-mail w idealnym czasie
Otrzymałeś kiedyś interesujący e-mail, gdy siadasz przy porannej kawie? Lub w drodze do domu z biura?
To nie przypadek.
Marki te wykorzystują sztuczną inteligencję do określenia, kiedy ich subskrybenci poczty e-mail są najbardziej aktywni.
A jeśli korzystasz z otwartej przewidywalności uczenia maszynowego również w swoich kampaniach, możesz umieszczać wiadomości w skrzynkach odbiorczych w idealnym momencie.
Jest więcej niż prawdopodobne, że Twoja lista ma subskrybentów, którzy i tak sprawdzają swoje e-maile w różnym czasie.
Jedna klientka może chcieć czytać jego e-maile przy śniadaniu o 7 rano w Nowym Jorku, a inna woli odbierać wiadomości podczas przerwy obiadowej o godzinie 14:00 w Los Angeles. To dziesięciogodzinna różnica czasu!
Ponownie, dzięki przewidywalności otwartego uczenia maszynowego, wysyłane e-maile trafią do tych skrzynek odbiorczych, gdy każdy użytkownik będzie najprawdopodobniej aktywny. Jeśli więc masz wyprzedaż w Czarny piątek i chcesz wysłać przypomnienie do swojej listy, klient pierwszy powinien otrzymać je tuż przed śniadaniem, a klientka dwa podczas przerwy na lunch.
Uwaga: ostatnie aktualizacje systemu iOS 15 doprowadziły do zmian w sposobie działania przewidywalności otwartego uczenia maszynowego. Przeczytaj więcej tutaj.
5. Dowiedz się o swoich klientach na podstawie zachowań
Jedną z najbardziej przydatnych funkcji AI dla marketerów e-mailowych jest to, ile może nam powiedzieć o naszych klientach.
Oprócz śledzenia tego, co robią, sztuczna inteligencja ustala, gdzie potencjalni klienci spędzają większość czasu, jakimi produktami są faktycznie zainteresowani i co najchętniej kupią.
Marketerzy dysponujący tego rodzaju informacjami mogą wykorzystać je do opracowania bardziej efektywnej ścieżki klienta i lepszych ścieżek sprzedaży.
Narzędzie do śledzenia AI Sendlane, Beacon, zbiera te informacje za pomocą trzech rodzajów śledzenia:
- Ogólne: zachowanie odwiedzającego witrynę
- Zdarzenia: Określony adres URL lub odsłony strony internetowej
- Zasady konwersji: zakupy lub wydatki związane z określonymi adresami URL
Wszystkie te dane informują o każdym indywidualnym e-mailu, dzięki czemu są wysoce spersonalizowane pod kątem zainteresowań klienta.
Załóżmy, że jeden z Twoich lojalnych klientów odwiedza Twoją witrynę eComm. Produkt, który regularnie kupują, jest niedostępny, więc wychodzą bez kupowania czegokolwiek.
Bez AI to koniec historii. Jednak dzięki sztucznej inteligencji całe wydarzenie było śledzone. A ponieważ skonfigurowałeś formularz zgody dla kupujących, aby otrzymywać powiadomienia, gdy produkty będą ponownie dostępne w magazynie, Twoja sztuczna inteligencja może wysyłać spersonalizowane wiadomości e-mail, aby poinformować kupujących, że to, czego chcą, jest dostępne.
Sprawdź, jak ten e-mail od Athletic Brewing Co. właśnie to zrobił:
Ponadto możesz wykorzystać te dane do skonfigurowania niestandardowych odbiorców i ponownego kierowania kupujących w mediach społecznościowych!
Wystarczyło kilka kliknięć i sprzedaż była w worku.
Chcesz wykorzystać sztuczną inteligencję w email marketingu i przenieść swoją markę eCommerce na wyższy poziom? Wypróbuj teraz Sendlane Beacon z bezpłatną 14-dniową wersją próbną!