Sztuczna inteligencja w mediach | Sztuczna inteligencja w biznesie #77

Rozwój technologiczny wywarł niesamowity wpływ na transformację sektora medialnego. Sztuczna inteligencja w mediach na nowo definiuje metody tworzenia, dystrybucji i konsumpcji treści. W jaki sposób sztuczna inteligencja w mediach przyczynia się do tworzenia lepszych, bardziej spersonalizowanych treści? Czytaj dalej i dowiedz się więcej o sztucznej inteligencji w mediach.

Jak wykorzystywana jest sztuczna inteligencja w mediach?

Sztuczna inteligencja w mediach coraz głębiej wnika w struktury redakcji, studiów produkcyjnych i platform streamingowych. Sztuczna inteligencja zmienia sposób tworzenia, dystrybucji i personalizacji treści, dostosowując materiały i ich prezentację do indywidualnych preferencji odbiorców. Technologia ta ułatwia pracę redakcyjną i rewolucjonizuje interakcje z widzami i słuchaczami, zapewniając im wyjątkowe doświadczenia. Od generowania treści po analizę danych, sztuczna inteligencja w mediach zyskuje na znaczeniu jako narzędzie wspierające zarówno małe, jak i duże firmy medialne w dostarczaniu bogatych, angażujących i wiarygodnych treści. Przyjrzyjmy się bliżej, jak giganci branży wykorzystują sztuczną inteligencję.

Sztuczna inteligencja w mediach: Spotify

W 2023 roku Spotify wprowadziło wiele rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Jednym z nich jest DJ AI, który dostarcza użytkownikom spersonalizowane rekomendacje muzyczne. DJ AI wykorzystuje:

• GPT – duży model językowy do generowania tekstu dostarczony przez OpenAI, twórców ChatGPT,
• Technologia personalizacji Spotify,
• Platforma głosowa AI firmy Sonantic.

DJ AI może zapewnić użytkownikom spersonalizowaną listę utworów wraz z komentarzami na temat wykonawców i utworów, które mogą im się spodobać. DJ AI stale uczy się i aktualizuje swoje rekomendacje w oparciu o opinie użytkowników.

Kolejnym rozwiązaniem opartym na sztucznej inteligencji są hiperspersonalizowane rekomendacje, w ramach których treści audio są rekomendowane użytkownikom na podstawie ich preferencji muzycznych. Spotify wykorzystuje modele sztucznej inteligencji do rekomendowania muzyki i podcastów w celu poprawy zadowolenia użytkowników.

Źródło: Spotify (https://engineering.atspotify.com/2023/06/experimenting-with-machine-learning-to-target-in-app-messaging/)

Spotify testuje także modele uczenia maszynowego, aby decydować, którym użytkownikom wyświetlać wiadomości w aplikacji mobilnej. Zgodnie z wynikami eksperymentu A/B opisanego na blogu inżynieryjnym Spotify, takie spersonalizowane targetowanie znacznie poprawiło współczynnik retencji, czyli czas pozostawania użytkowników w usłudze przesyłania strumieniowego.

Spotify podkreśla jednak, że musi być bardzo ostrożny i selektywny w doborze odbiorców takich komunikatów, aby nie zakłócać wrażeń słuchowych ich ulubionej muzyki, a algorytmy uczenia maszynowego są stale udoskonalane, aby jak najlepiej rozumieć intencje i preferencje słuchaczy .

Jak Netflix wykorzystuje sztuczną inteligencję

Netflix jest nierozerwalnie powiązany z zaawansowanymi systemami sztucznej inteligencji służącymi do personalizacji ofert i poprawy jakości transmisji strumieniowej. Specjalne algorytmy rekomendują filmy i programy, które najlepiej odpowiadają gustom użytkowników na podstawie ich wcześniejszej aktywności.

Netflix wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do optymalizacji jakości wideo. Algorytmy te analizują połączenie internetowe, urządzenie i ustawienia wideo użytkownika, a następnie dostosowują jakość wideo, aby zapewnić najlepsze wrażenia wizualne. Netflix wykorzystuje również modele uczenia maszynowego do przewidywania przyszłego zapotrzebowania na ruch. Pozwala to firmie optymalizować wydajność serwerów, nawet w godzinach szczytu. Sztuczna inteligencja umożliwia także renderowanie spersonalizowanych zwiastunów i grafik zachęcających do oglądania konkretnych produkcji.

Źródło: Netflix (https://about.netflix.com/en/news/netflix-2023-upfront-building-a-forever-business)

Sztuczną inteligencję w mediach Netflix wykorzystuje także do:

Sztuczna inteligencja jest również wykorzystywana w produkcji treści wideo i audio, pomagając przy montażu i postprodukcji. Netflix wykorzystuje sztuczną inteligencję do wybierania klipów do tzw. Mega Asset, który następnie służy do tworzenia spersonalizowanych Dynamicznych Sizzli. Pomaga to skutecznie generować wiele spersonalizowanych kombinacji wideo, oszczędzając do 70% czasu i kosztów (według Netflix TechBlog).

Co ciekawe, James Earl Jones przyznał Netflixowi prawa do swoich nagrań głosowych, umożliwiając AI odtworzenie jego głosu w roli Dartha Vadera.

Sztuczną inteligencję w mediach Netflix wykorzystuje także do:

• automatyczne tłumaczenie napisów – Netflix wykorzystuje algorytmy ML do automatycznego tłumaczenia napisów na wiele języków. Algorytmy te analizują napisy i wykorzystują sieci neuronowe do tłumaczenia ich na inne języki,
• personalizacja interfejsu użytkownika – sztuczna inteligencja analizuje zachowania użytkownika, takie jak wybory oglądanych filmów i programów telewizyjnych, a następnie dostosowuje interfejs użytkownika tak, aby zapewnić najlepsze wrażenia podczas oglądania,
• automatyczne generowanie opisów – sztuczna inteligencja w mediach odczytuje treść filmów i seriali, a następnie generuje opisy, aby pomóc użytkownikom zdecydować, co chcą oglądać

The New York Times — za czy przeciw sztucznej inteligencji?

Wpływowy dziennik The New York Times testuje wykorzystanie algorytmów uczenia maszynowego do personalizacji treści. Na przykład platforma NYT Cooking oferuje użytkownikom spersonalizowane rekomendacje przepisów na podstawie ich wcześniejszych wyborów i aktywności w witrynie.

Jednak z badania wynika, że ​​tylko 22% dorosłych Amerykanów ocenia jakość i wiarygodność artykułów generowanych automatycznie przez sztuczną inteligencję jako dobrą. „The New York Times” musi zatem wdrażać takie rozwiązania bardzo ostrożnie i etycznie, aby nie stracić zaufania swoich czytelników kosztem wątpliwych korzyści biznesowych.

Niedawno „The New York Times” złożył nawet pozew przeciwko Open AI, twórcom ChatGPT i jego korporacyjnemu patronowi, Microsoftowi, oskarżając ich o nielegalne wykorzystywanie treści gazety do szkolenia modeli sztucznej inteligencji bez odpowiednich umów licencyjnych.

Z pozwu wynika, że ​​obie spółki miały w ten sposób uzyskać nienależne korzyści finansowe. The New York Times szacuje, że do szkolenia ChatGPT wykorzystano aż 66 milionów artykułów z jego stron internetowych bez zgody wydawcy i wynagrodzenia. Trwa zatem spór prawny dotyczący zasad wykorzystywania treści innych osób przy tworzeniu komercyjnych zastosowań sztucznej inteligencji.

Źródło: Reuters (https://www.reuters.com/legal/transactional/ny-times-sues-openai-microsoft-infringing-copyrighted-work-2023-12-27/)

Automatyzacja procesów redakcyjnych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w mediach

Sztuczna inteligencja to nie tylko domena medialnych gigantów. Również w mniejszych firmach i redakcjach sztuczna inteligencja może przejąć od pracowników mediów szereg rutynowych zadań, które są czasochłonne, ale proste i powtarzalne:

• wysyłać maile,
• odbiór materiałów,
• publikowanie treści, a nawet
• pisanie prostych newsów można w pełni zautomatyzować wykorzystując sztuczną inteligencję.

Na przykład Bertie, system CMS stworzony przez magazyn Forbes, może samodzielnie przetwarzać dane ze sprawozdań finansowych firm i na ich podstawie pisać artykuły zawierające kluczowe fakty i liczby.

Jednak według badania opublikowanego przez Forbes aż 76% dorosłych Amerykanów jest zaniepokojonych potencjalną dezinformacją, jaką może spowodować wykorzystanie sztucznej inteligencji w mediach. Ludzie obawiają się, że inteligentne maszyny doprowadzą do upadku standardów dziennikarskich. Automatycznie wygenerowana treść może zawierać błędy, rozpowszechniać niezweryfikowane fakty lub podlegać manipulacji. Dlatego wiele osób jest sceptycznych wobec nadmiernego polegania wydawców na sztucznej inteligencji.

Personalizacja treści medialnych wspomagana sztuczną inteligencją

Kolejnym zastosowaniem sztucznej inteligencji w mediach jest personalizacja treści pod indywidualne gusta i zainteresowania użytkowników. Polega to na analizie aktywności odbiorców na portalach medialnych, a następnie doborze spersonalizowanych rekomendacji dla każdego z nich.

Spotify na przykład śledzi historię słuchania i preferencje utworów, a także oferuje konkretnym użytkownikom bardziej dostosowane listy odtwarzania i nowe funkcje odkrywania muzyki. Podobnie Netflix analizuje wybory filmowe swoich subskrybentów i dostarcza spersonalizowane rekomendacje, zwiastuny i grafiki w aplikacji.

Spersonalizowane rekomendacje to najskuteczniejszy sposób na odkrywanie nowych filmów, seriali lub programów. Wykorzystując sztuczną inteligencję w ten sposób, firmy medialne mogą znacznie zwiększyć zaangażowanie i lojalność odbiorców.

Kolejnym zastosowaniem sztucznej inteligencji w mediach jest inteligentne targetowanie reklam. Algorytmy analizują zachowania użytkowników, aby dostosować przekazy reklamowe do konkretnych odbiorców. Zwiększa to skuteczność kampanii, a tym samym ich rentowność. Na przykład system rekomendacji Netflixa odpowiada za nieoczekiwane hity, takie jak „La Casa de Papel” – produkcja skierowana była do widzów zainteresowanych thrillerami.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w mediach – produkcja wideo i audio

Sztuczną inteligencję wykorzystuje się także do tworzenia treści multimedialnych. Nowe modele AI, zwane generatywnymi modelami AI, mogą niezależnie generować obrazy, tekst, a nawet ścieżki dźwiękowe w oparciu o opisy w języku naturalnym. Takie systemy mogą automatycznie prototypować grafikę, sugerować scenariusze filmowe, pisać streszczenia fabuły lub generować okna dialogowe postaci.

Wyspecjalizowane modele AI potrafią także imitować konkretne głosy znanych aktorów, tworząc w pełni syntetyzowaną ścieżkę dźwiękową. Otwiera to nowe możliwości kopiowania gier wideo lub filmów animowanych bez konieczności zatrudniania drogich aktorów. Sztuczna inteligencja usprawnia produkcję treści wideo i audio oraz tworzy zupełnie nowe formaty rozrywki.

Sztuczna inteligencja w mediach w walce z fałszywymi wiadomościami

Sztuczna inteligencja może analizować treści w celu identyfikacji fałszywych wiadomości i dezinformacji. Algorytmy wykrywają typowe cechy fałszywych wiadomości, takie jak brak źródeł, emocjonalny język czy manipulacja. Narzędzia AI weryfikują fakty i wskazują wątpliwe fragmenty tekstów. Ten rodzaj monitorowania może pomóc organizacjom medialnym poprawić wiarygodność ich przekazów i zdobyć zaufanie odbiorców.

Sztuczna inteligencja w mediach – podsumowanie

Krótko mówiąc, sztuczna inteligencja głęboko zmienia branżę medialną i rozrywkową. Algorytmy uczenia maszynowego automatyzują pracę dziennikarzy, personalizują treści, usprawniają produkcję mediów i pomagają precyzyjnie targetować reklamy. Analizując aktywność użytkowników, modele AI przewidują także przyszłe trendy w konsumpcji mediów i kształtują je w kontrolowany sposób.

Firmy takie jak Netflix, Spotify i The New York Times eksperymentują z różnymi zastosowaniami sztucznej inteligencji. Nadal jednak pojawiają się kontrowersje wokół przejrzystości działań algorytmicznych i poszanowania praw twórców treści wykorzystywanych do szkolenia modeli AI. Dlatego dalszy rozwój tej technologii w branży medialnej będzie wymagał mądrego, etycznego i odpowiedzialnego podejścia.

Jeśli podobają Ci się nasze treści, dołącz do naszej społeczności pracowitych pszczół na Facebooku, Twitterze, LinkedIn, Instagramie, YouTube, Pinterest i TikTok.

Sztuczna inteligencja w biznesie:

1. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 1)
2. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 2)
3. Zastosowania AI w biznesie – przegląd
4. Chatboty tekstowe wspomagane sztuczną inteligencją
5. Biznesowe NLP dziś i jutro
6. Rola AI w podejmowaniu decyzji biznesowych
7. Planowanie postów w mediach społecznościowych. Jak sztuczna inteligencja może pomóc?
8. Zautomatyzowane posty w mediach społecznościowych
9. Nowe usługi i produkty współpracujące z AI
10. Jakie są słabe strony mojego pomysłu na biznes? Sesja burzy mózgów z ChatGPT
11. Korzystanie z ChatGPT w biznesie
12. Aktorzy syntetyczni. 3 najlepsze generatory wideo AI
13. 3 przydatne narzędzia do projektowania graficznego AI. Generatywna sztuczna inteligencja w biznesie
14. 3 niesamowitych autorów AI, których musisz dziś wypróbować
15. Odkrywanie mocy sztucznej inteligencji w tworzeniu muzyki
16. Poruszanie się po nowych możliwościach biznesowych dzięki ChatGPT-4
17. Narzędzia AI dla menedżera
18. 6 niesamowitych wtyczek ChatGTP, które ułatwią Ci życie
19. 3 grafików AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. Jaka przyszłość czeka sztuczną inteligencję według McKinsey Global Institute?
21. Sztuczna inteligencja w biznesie - Wprowadzenie
22. Czym jest NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
23. Automatyczne przetwarzanie dokumentów
24. Tłumacz Google kontra DeepL. 5 zastosowań tłumaczenia maszynowego w biznesie
25. Działanie i zastosowania biznesowe robotów głosowych
26. Technologia wirtualnego asystenta, czyli jak rozmawiać z AI?
27. Czym jest inteligencja biznesowa?
28. Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych?
29. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM?
30. AI i media społecznościowe – co o nas mówią?
31. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu treścią
32. Kreatywna sztuczna inteligencja dziś i jutro
33. Multimodalna sztuczna inteligencja i jej zastosowania w biznesie
34. Nowe interakcje. Jak sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki obsługujemy urządzenia?
35. RPA i API w cyfrowej firmie
36. Przyszły rynek pracy i nadchodzące zawody
37. Sztuczna inteligencja w EdTech. 3 przykłady firm, które wykorzystały potencjał sztucznej inteligencji
38. Sztuczna inteligencja i środowisko. 3 rozwiązania AI, które pomogą Ci zbudować zrównoważony biznes
39. Detektory treści AI. Czy są tego warte?
40. ChatGPT kontra Bard kontra Bing. Który chatbot AI prowadzi w wyścigu?
41. Czy sztuczna inteligencja chatbota jest konkurencją dla wyszukiwarki Google?
42. Skuteczne podpowiedzi ChatGPT dla HR i rekrutacji
43. Szybka inżynieria. Co robi szybki inżynier?
44. Generator makiet AI. 4 najlepsze narzędzia
45. AI i co jeszcze? Najważniejsze trendy technologiczne dla biznesu w 2024 roku
46. Sztuczna inteligencja i etyka biznesu. Dlaczego warto inwestować w etyczne rozwiązania
47. Metasztuczna sztuczna inteligencja. Co warto wiedzieć o funkcjach Facebooka i Instagrama wspieranych przez sztuczną inteligencję?
48. Regulacja AI. Co musisz wiedzieć jako przedsiębiorca?
49. 5 nowych zastosowań AI w biznesie
50. Produkty i projekty AI – czym różnią się od innych?
51. Automatyzacja procesów wspomagana sztuczną inteligencją. Gdzie zacząć?
52. Jak dopasować rozwiązanie AI do problemu biznesowego?
53. AI jako ekspert w Twoim zespole
54. Zespół AI a podział ról
55. Jak wybrać kierunek kariery w AI?
56. Czy zawsze warto dodawać sztuczną inteligencję do procesu rozwoju produktu?
57. AI w HR: Jak automatyzacja rekrutacji wpływa na rozwój HR i zespołu
58. 6 najciekawszych narzędzi AI w 2023 roku
59. 6 największych wpadek biznesowych spowodowanych przez sztuczną inteligencję
60. Jaka jest analiza dojrzałości AI firmy?
61. AI do personalizacji B2B
62. Przypadki użycia ChatGPT. 18 przykładów tego, jak ulepszyć swój biznes dzięki ChatGPT w 2024 r
63. Mikrouczenie się. Szybki sposób na zdobycie nowych umiejętności
64. Najciekawsze wdrożenia AI w firmach w 2024 roku
65. Czym zajmują się specjaliści od sztucznej inteligencji?
66. Jakie wyzwania niesie ze sobą projekt AI?
67. 8 najlepszych narzędzi AI dla biznesu w 2024 roku
68. Sztuczna inteligencja w CRM. Co AI zmienia w narzędziach CRM?
69. Ustawa UE o sztucznej inteligencji. W jaki sposób Europa reguluje wykorzystanie sztucznej inteligencji
70. Sora. Jak realistyczne filmy z OpenAI zmienią biznes?
71. 7 najlepszych twórców stron AI
72. Narzędzia niewymagające kodu i innowacje AI
73. Jak bardzo wykorzystanie AI zwiększa produktywność Twojego zespołu?
74. Jak wykorzystać ChatGTP do badań rynku?
75. Jak poszerzyć zasięg swojej kampanii marketingowej AI?
76. „Wszyscy jesteśmy programistami”. W jaki sposób programiści obywatelscy mogą pomóc Twojej firmie?
77. AI w transporcie i logistyce
78. Jakie problemy biznesowe może naprawić sztuczna inteligencja?
79. Sztuczna inteligencja w mediach