Zadawanie lepszych pytań prowadzi do lepszych produktów
Opublikowany: 2021-06-01Zespoły produktowe muszą stale uczyć się na podstawie dostarczanych produktów, jeśli mają tworzyć lepsze produkty, a podstawą ich nauki jest umiejętność zadawania wysokiej jakości pytań
Pytanie otwarte jest pomocne w inspirowaniu bardziej szczegółowych pytań. A konkretne pytanie jest pomocne, aby zainspirować więcej pytań otwartych
Poniżej znajduje się kilka pomocnych podejść do wywoływania istotnych pytań, dzięki którym Ty i Twój zespół możecie podejmować lepsze decyzje dotyczące tego, co mierzyć. Wymaga to praktyki, ale zadawanie lepszych pytań jest w zasięgu każdego zespołu
Zespoły produktowe muszą stale uczyć się na podstawie dostarczanych produktów, jeśli mają tworzyć lepsze produkty, a podstawą ich nauki jest umiejętność zadawania wysokiej jakości pytań. Dobre pytania pomagają zespołom skoncentrować wysiłki na pomiarach i zwiększają prawdopodobieństwo, że to, co mierzą, zapewni cenny wgląd. Kilka dobrze dobranych zdarzeń i właściwości zdarzeń każdego dnia przebija mnóstwo danych i/lub rozwiązania automatycznego śledzenia.
Podzielę się kilkoma pomocnymi podejściami do wywoływania istotnych pytań, aby Twój zespół mógł podejmować lepsze decyzje dotyczące tego, co mierzyć. Wymaga to praktyki, ale zadawanie lepszych pytań jest w zasięgu każdego zespołu.
Zanim przejdziemy do sedna sprawy, chciałem podzielić się najważniejszą rzeczą, której się nauczyłem:
Musisz sprawić, by zadawanie „głupich” i mniej w pełni sformułowanych pytań było bezpieczne. I nie możesz się spieszyć. Kiedy ludzie przeprowadzający burzę mózgów martwią się, że będą wyglądać głupio, przestaną działać. Jeśli poczują się pospieszni, pozostaną przy pytaniach powierzchownych. Wspaniałe pytania rodzą się z mniej dobrych pytań, które wywodzą się ze „złych” pytań. Potrzeba czasu i wielu cykli dywergencji i konwergencji, aby znaleźć pytania o największym wpływie. Więc znajdź czas i zadbaj o bezpieczeństwo.
Powiedziawszy to, zacznijmy.
Przez długi czas zaczynałbym burzę mózgów od pytania „gdzie musimy zmniejszyć niepewność?” To było to. Niektóre zespoły uwielbiały tę dwuznaczność. Biegli z tym. Ale dla innych zespołów było to zbyt otwarte. To było onieśmielające. Od tego czasu dostosowałem swoje podejście.
Jeśli chodzi o bycie „informowanym o danych”, ludzie zazwyczaj mają jedną z trzech powiązanych potrzeb:
- Muszę podjąć decyzję i potrzebuję danych do podjęcia tej decyzji.
- Chcę zmniejszyć niepewność związaną z założeniem.
- Chcę zrozumieć wydajność i wpływ. Chcę wiedzieć, czy coś działa. Chcę udowodnić, że coś działa (lub nie działa) lub będzie działać (lub nie będzie działać).
Mówię, że są one powiązane, ponieważ decyzje wiążą się z założeniami. Założenia kierują decyzjami. I zazwyczaj chcemy wiedzieć, czy coś działa, abyśmy mogli podjąć jakąś decyzję (nawet jeśli ta decyzja to nicnierobienie).
Ale może pomóc rozdzielić je, gdy próbujesz wywołać pytania. Czemu? Nie jestem do końca pewien, ale wydaje mi się, że różni ludzie skłaniają się ku różnym perspektywom. Samo zastosowanie jednego podejścia (np. po prostu użycie szczupłego płótna wypełnionego założeniami) wydaje się ograniczać zespoły. Widzę też, że zespoły stresują się testami porównawczymi i „standardowymi” wskaźnikami, bez prawdziwego wyczucia decyzji, które mają nadzieję podjąć i/lub założeń, które mają nadzieję zweryfikować. Może to zapewnia większą elastyczność?
Moja kolejna świadomość była taka, że rozwiązanie problemu — poziom — ma znaczenie. Podczas burzy mózgów, dopracowywania pytań i ustalania priorytetów, warto spróbować przejść o jeden poziom (lub dwa) w górę lub w dół. Pytanie otwarte jest pomocne w inspirowaniu bardziej szczegółowych pytań. A konkretne pytanie jest pomocne, aby zainspirować więcej pytań otwartych. Dlaczego to jest ważne? Możesz zaangażować w to działanie wszystkich, niezależnie od tego, jak ogólne lub szczegółowe wydają się być ich pytania. Ponadto, gdy zostawiasz dziesięć minut na burzę mózgów, zespoły trzymają się jednego poziomu, zamiast badać inne opcje.
Aby to podkreślić, udostępniam tabelę, która wygląda tak (pochodzi z rzeczywistej tablicy, której używamy w Miro, platformie współpracy wizualnej):
Polecany dla Ciebie:
Tabela ma trzy kolumny: jedną na decyzje, jedną na założenia i jedną na obszary wydajności i wpływu. Dla każdej kolumny podaję przykładowe pytania/założenia o określonej specyfice.
Na przykład, nasze założenie może mieć fundamentalne znaczenie dla całej naszej działalności („popyt wzrośnie w ciągu dekady”) lub może dotyczyć założenia związanego z umieszczaniem przycisków („ten typ przycisku zawsze znajduje się po prawej stronie”). Być może zastanawiamy się nad skutecznością całej naszej strategii lub nad skutecznością drobnego usprawnienia przepływu pracy.
Aby się rozgrzać, proszę uczestników o burzę mózgów po trzy przykłady dla każdej kolumny.
- Przykładowe decyzje
- Przykładowe założenia
- Przykładowe pytania typu czy to działa
Ale dodałem zwrot. „Pamiętaj, aby dać mi jeden bardzo konkretny przykład, jeden bardzo ogólny przykład i jeden przykład o średniej szczegółowości”. Mam nadzieję, że widzisz, co zamierzam. To jak aktywny trening rozciągający przed treningiem.
Ukończony dla majsterkowiczów parujących twórców aplikacji z projektantami zestawów, wygląda to tak:
Mając kilka przykładów na tablicy, od razu przechodzimy do następnego kroku.
"OK. Teraz wybierz jedną decyzję, jedno założenie i jedno pytanie, czy to działa, aby dalej badać. Zrób burzę mózgów po trzy pytania podrzędne dla każdego. Gdzie musisz zmniejszyć niepewność? Jakie pytania – jeśli udzielone na nie odpowiedzi – pomogą ci rozwiązać tę zagadkę? A przynajmniej zwiększyć swoją pewność siebie?
Przypominam im także ich opcje: dlaczego, kto, co, kiedy, gdzie, które, ile, jak, jak długo robi, jest, będzie, będzie, powinien i jest.
Ten dwuetapowy proces — eksploracja kategorii i poziomów, a następnie burza mózgów pod pytaniami — sprawia, że ludzie myślą bardziej horyzontalnie i są bardziej skłonni do wchodzenia w górę i w dół poziomów pytań. To o wiele lepsze niż wskakiwanie do pytań.
Jeśli zespół ma problemy lub jeśli po prostu chce więcej praktyki, wyjmuję te wierne pola do wypełnienia.
- Ilu użytkowników __ ed w ciągu ostatnich 30 dni?
- Gdzie na ścieżce __ spadają nowi użytkownicy?
- Czy __ i __ wpływają na długoterminowe przechowywanie przez __s?
- Jak dobrze zachowują się __ s w porównaniu z __ s?
- Czy użytkownicy, którzy __ częściej przechodzą do __?
- Jaka jest średnia liczba ___ na __?
- Dokąd klienci udają się po __ i czy kończą ___ing?
- Jakie unikalne zachowanie klienta przewiduje ____?
- Kiedy _ zrobiliśmy niekorzystnie ___ ?
- Czy ludzie faktycznie ____ , czy tylko ____ y?
- Gdzie/kiedy klienci mają problemy podczas próby ___?
- Czy nasze wysiłki na rzecz ____ skutkują ____ ?
- Czy to, co udostępniliśmy, powoduje ____, czy to tylko ____?
- Czy jest jakaś nisko zawieszona praca, która pozwoliłaby nam ____?
- Czy jesteśmy na dobrej drodze do ____?
Wspólnie te działania sprawiają, że ludzie są nieco bardziej pewni pytań związanych z burzą mózgów.
Przez pozostałą część warsztatu wykonujemy następujące czynności:
- Przeprowadź burzę mózgów nad dodatkowymi decyzjami („powinniśmy…”), założeniami i pytaniami typu „czy to działa”.
- Dziel się i dyskutuj. Dostrajać. Powtarzać.
- Głosuj kropkami lub umieszczaj pieniądze w Monopoly, aby „zapłacić” za cenne pytania.
- Burza mózgów podpytania indywidualnie. Strzelaj z dużą głośnością.
- Przejrzyj pytania podrzędne w grupie i dopracuj je w parach. Priorytet.
- Opłucz i powtarzaj, aż skończy się czas.
Pod koniec warsztatu zwykle mamy wiele pytań i podpytań, ale mamy też pewne wyczucie, jakie pytania są cenne. Ustalamy, gdzie warto dowiedzieć się więcej. Co być może nawet ważniejsze, dowiadujemy się, jaka „klasa” pytań jest cenna. Rozumiem przez to, że uczymy się rzeczowników, czasowników, przepływów pracy i celów, które są najważniejsze.
Dobre pytania wskazują drogę — pytaj dalej!