Zautomatyzowane posty w mediach społecznościowych | AI w biznesie #18

Opublikowany: 2022-09-23

Czy dzisiejsza sztuczna inteligencja jest wystarczająco kompetentna, aby poradzić sobie z optymalizacją treści w mediach społecznościowych? Czy możemy oczekiwać, że selekcja fragmentów z szerszych materiałów firmowych i tworzenie z nich wpisów na miarę mediów społecznościowych, czyli efektywnego repurposingu treści, stanie się domeną sztucznej inteligencji? Chcesz się dowiedzieć? Czytaj dalej o automatycznych postach w mediach społecznościowych!

Zautomatyzowane posty w mediach społecznościowych – spis treści:

  1. Zautomatyzowane posty w mediach społecznościowych – wprowadzenie
  2. Rola AI w tworzeniu treści do mediów społecznościowych
  3. Czego potrzebuje sztuczna inteligencja?
  4. Co możemy zautomatyzować za pomocą sztucznej inteligencji?
  5. Zautomatyzowane posty w mediach społecznościowych – podsumowanie

Zautomatyzowane posty w mediach społecznościowych – wprowadzenie

W naszym poprzednim artykule pisaliśmy o tym, jak sztuczna inteligencja ułatwia tworzenie kalendarza publikacji i optymalizację częstotliwości postów w mediach społecznościowych. Dzisiaj chcielibyśmy przyjrzeć się najnowszym, przełomowym innowacjom w tej dziedzinie. Innymi słowy, zobaczymy, jak sztuczna inteligencja może tworzyć posty, które przemawiają do gustów docelowych odbiorców, aby chętnie je wyświetlali i udostępniali. W jaki sposób sztuczna inteligencja może projektować treści zoptymalizowane pod kątem konkretnej platformy?

Rola AI w tworzeniu treści do mediów społecznościowych

Współczesna sztuczna inteligencja nie jest jeszcze w stanie samodzielnie tworzyć dłuższych treści. Wymaga podpowiedzi precyzyjnymi pytaniami, aby mógł formułować odpowiedzi poprzez parafrazowanie dostępnego materiału. W ten sposób generuje spójne zdania, nawet całe akapity. Wszystko to pod jednym warunkiem: dane wejściowe dostarczone sztucznej inteligencji muszą zawierać wystarczającą ilość informacji bezpośrednio związanych z danym tematem, aby stworzyć sensowne stwierdzenia. Poświęcimy osobny artykuł dotyczący powstawania nowych tekstów przy pomocy sztucznej inteligencji.

Stosowanie fragmentów i optymalizowanie ich pod kątem innego kanału dystrybucji określane jest najczęściej jako repurposing. Dlatego dzisiaj skupimy się na dostępnej już i coraz bardziej popularnej technologii, za pomocą której AI tworzy zautomatyzowane posty w mediach społecznościowych z fragmentami tworzonymi przez specjalistów od dłuższych treści korporacyjnych, jak na przykład:

  • Posty na blogu
  • filmy
  • podcasty
  • raporty
  • studium przypadku

Czego potrzebuje sztuczna inteligencja?

Automatyzacja kalendarza publikacji otwiera drogę do wyboru optymalnego czasu i daty pojawienia się wpisu na platformach społecznościowych. Jednak możliwości sztucznej inteligencji nie ograniczają się do planowania. Sztuczna inteligencja może również ułatwić wybór odpowiedniej treści, która zainteresuje klientów i klientów Twojej firmy.

W przypadku materiałów stworzonych przez człowieka zadaniem sztucznej inteligencji jest proponowanie optymalnej dystrybucji treści, a także automatyczne dostosowywanie jej do specyfiki każdej platformy medialnej. Dlatego wymaga następujących odpowiedzi:

  • Co? – dotyczy doboru odpowiedniego materiału dźwiękowego lub wizualnego
  • Do kogo? – zajmuje się decydowaniem, czy treść ma pojawiać się na Facebooku, Twitterze, Instagramie czy firmowym TikToku; ale też czy podzielić się przekazem ze wszystkimi odbiorcami, czy tylko z odpowiednio zdefiniowanym segmentem
  • Gdy? – dotyczy planowania wpisów, sprawy zarządzanej poprzez optymalizację kalendarza publikacji za pomocą AI,
  • Jak? – określa wybór odpowiedniego kanału publikacji – sztuczna inteligencja może np. zadecydować, że o wydarzeniu firmowym można opowiedzieć poprzez historię na Instagramie, ale lepiej nie poświęcać mu serii Tweetów.

Aby sztuczna inteligencja mogła generować skuteczne i przekonujące treści dla naszych odbiorców, musi przede wszystkim poznać oczekiwania docelowych odbiorców naszych profili w mediach społecznościowych. Dlatego sztuczna inteligencja wymaga:

  • czas na naukę (Machine Learning, ML)
  • dostęp do historii publikacji
  • rozbudowany moduł analityczny oparty na technologiach przetwarzania języka naturalnego (NLP).

Dzięki temu sztuczna inteligencja będzie mogła analizować dotychczasowe posty i reakcje obserwatorów oraz sugerować, jakie działania i komunikację podjąć w danej sytuacji. Pamiętaj jednak, że na obecnym etapie rozwoju AI nie możemy oczekiwać prostych, jednoznacznych i jednoznacznych odpowiedzi czy rozwiązań. Wątpliwe jest też, czy to się w ogóle stanie.

Automated social media posts - Current AI capabilities

Co możemy zautomatyzować za pomocą sztucznej inteligencji?

Dzisiejsza automatyzacja postów w mediach społecznościowych polega na efektywnym ponownym wykorzystaniu treści. W związku z tym pozwala na:

  • ponownie wykorzystaj istniejące treści i dostosuj je do wymogów publikowania w innych mediach społecznościowych
  • optymalizować wpisy pod kątem SEO – tak, aby były w nich używane jak najlepsze słowa kluczowe, a teksty łatwiej przeszukiwać
  • automatycznie wyszukuje „wątki przewodnie” – elementy, które łączą większe ilości treści korporacyjnych, aby były bardziej spójne i uporządkowane, a także tworzą wytyczne do tworzenia nowych materiałów
  • generować nowe posty z linkami do wcześniej ustalonych stron lub dokumentów – wieloplatformowe korzystanie z linków to ogromna oszczędność czasu, ale czasami jest to jedno z trudniejszych wyzwań dla automatyzacji publikowania treści
  • odpowiadać na zapytania klientów w czasie rzeczywistym – dzięki chatbotom i voicebotom

Dzięki automatyzacji wieloplatformowej firma zyskuje również dostęp do postów ze wszystkich platform społecznościowych w jednym miejscu. Pozwala to nie tylko porównywać treść wszystkich postów, ale także sporządzać zbiorcze statystyki dla wszystkich mediów społecznościowych. Dzięki nim można stwierdzić, czy kampania w danym medium zakończyła się sukcesem, np. poprzez dokładniejsze określenie segmentu klientów, do którego dotarła.

Istnieją inne ekscytujące, ale mniej popularne możliwości automatyzacji oparte na sztucznej inteligencji. Na przykład:

  • stosowanie filtrów na zdjęciach w celu ujednolicenia materiałów wizerunkowych firmy
  • standaryzacja materiałów audio
  • automatyczny dobór kolorów – podświetlenia, czcionki i tła wpisów zgodnie z wynikami wcześniejszych analiz

Zautomatyzowane posty w mediach społecznościowych – podsumowanie

Automatyzacja tworzenia i ponownego wykorzystywania treści w postach w mediach społecznościowych to jeden z najszybciej rozwijających się obszarów zastosowania sztucznej inteligencji. Po pierwsze, jest to bezprecedensowa oszczędność czasu, która zapewnia firmom dostęp do wieloaspektowych statystyk w celu optymalizacji i kształtowania strategii obecności w mediach społecznościowych. Chociaż czasy autonomicznej sztucznej inteligencji są daleko przed nami, już teraz możemy korzystać z ogromnych zalet związanych z jej zastosowaniem.

Jeśli podobają Ci się nasze treści, dołącz do naszej pracowitej społeczności pszczół na Facebooku, Twitterze, LinkedIn, Instagramie, YouTube, Pintereście.

Automated social media posts | AI in business #18 robert whitney avatar 1background

Autor: Robert Whitney

Ekspert i instruktor JavaScript, który szkoli działy IT. Jego głównym celem jest podnoszenie produktywności zespołu poprzez uczenie innych efektywnej współpracy podczas kodowania.

Zobacz wszystkie posty

AI w biznesie:

  1. Sztuczna inteligencja w biznesie - Wprowadzenie
  2. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 1)
  3. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 2)
  4. Aplikacje AI w biznesie - przegląd
  5. Co to jest NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
  6. Automatyczne przetwarzanie dokumentów
  7. AI i media społecznościowe – co o nas mówią?
  8. Automatyczny tłumacz. Inteligentna lokalizacja produktów cyfrowych
  9. Chatboty tekstowe wspomagane przez sztuczną inteligencję
  10. Działanie i aplikacje biznesowe Voicebotów
  11. Technologia wirtualnego asystenta, czyli jak rozmawiać z AI?
  12. Biznes NLP dziś i jutro
  13. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM?
  14. Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych?
  15. Rola AI w podejmowaniu decyzji biznesowych
  16. Co to jest analiza biznesowa?
  17. Planowanie postów w mediach społecznościowych. Jak sztuczna inteligencja może pomóc?
  18. Zautomatyzowane posty w mediach społecznościowych
  19. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu treścią
  20. Kreatywna sztuczna inteligencja dziś i jutro
  21. Multimodalna sztuczna inteligencja i jej zastosowania w biznesie
  22. Nowe interakcje. Jak sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki obsługujemy urządzenia?
  23. RPA i API w cyfrowej firmie
  24. Nowe usługi i produkty działające z AI
  25. Przyszły rynek pracy i nadchodzące zawody
  26. Zielona sztuczna inteligencja i sztuczna inteligencja dla Ziemi
  27. EdTech. Sztuczna inteligencja w edukacji