Jak wykorzystałeś dane, aby pomyślnie opracować strategię?

Strategie dotyczące danych są przydatne nie tylko dla firm, które chcą wykorzystać swoje wewnętrzne zasoby; mają kluczowe znaczenie dla dzisiejszych firm, które polegają na gromadzeniu i analizowaniu ogromnych ilości danych. Czy to całkowicie zależy od tego, w jaki sposób wykorzystałeś dane do opracowania strategii?

A ponieważ analityka odgrywa coraz większą rolę w decyzjach biznesowych, jest mało prawdopodobne, aby ten trend w najbliższym czasie się odwrócił.

Co to jest strategia dotycząca danych?

Strategia dotycząca danych pomaga efektywniej wykorzystywać dane organizacji. Pomoże Ci uzyskać nowe informacje, stworzyć lepsze produkty i usługi oraz ogólnie wykorzystać moc danych do realizacji celów biznesowych.

Skuteczna strategia dotycząca danych zapewni również mapę drogową długoterminowego podejścia Twojej firmy do wykorzystania zasobów danych. W ten sposób może pomóc w zapobieganiu potencjalnym problemom, które mogą wystąpić w przypadku przeciążenia informacjami lub braku krytycznej inteligencji w danym dziale.

Jasna wizja tego, jakie rodzaje danych wywiadowczych są potrzebne we wszystkich działach, może zapobiec pojawianiu się tych problemów w przyszłości.

Jak wykorzystałeś dane do opracowania strategii?

Strategia danych może pomóc w lepszym zrozumieniu, w jaki sposób dane organizacji mogą zostać wykorzystane do wykorzystania danych do opracowania strategii osiągnięcia celów biznesowych. Zapewni również ramy do korzystania z analiz do odkrywania spostrzeżeń, które mogą zwiększyć wydajność, poprawić jakość produktów lub stworzyć nowe strumienie przychodów.

Ilość danych rośnie wykładniczo każdego dnia. Przeciętny dorosły tworzy teraz pięć gigabajtów informacji każdego dnia dzięki samej aktywności cyfrowej. Oznacza to, że rozprzestrzenianie się dostępnych informacji cyfrowych sprawiło, że ważniejsze niż kiedykolwiek wcześniej jest opracowanie strategii skutecznego wykorzystania tej ogromnej ilości informacji.

Strategia danych usprawnia zarządzanie danymi w całej organizacji, zapewniając podejście i strukturę do gromadzenia, organizowania, standaryzacji, czyszczenia i integrowania ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych z praktycznymi źródłami wiedzy.

Strategia danych Pomaga efektywnie korzystać z zasobów, zapewniając podejście i strukturę do gromadzenia, organizowania, standaryzacji, czyszczenia i integrowania ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych z praktycznymi źródłami wiedzy.

Jakie są podstawowe zasady strategii danych?

1. Strategia danych pomaga uwolnić moc danych.

2. Ilość danych rośnie.

3. Strategia danych pomaga efektywnie wykorzystywać zasoby.

4. Strategia danych pomaga efektywnie wykorzystywać zasoby.

Przyjrzyjmy się każdej strategii jeden po drugim.

1. Strategia danych pomaga uwolnić moc danych:

Stosując strategię danych, odblokowuje moc danych. Pomaga skoncentrować Twoją organizację na tym, jak można odpowiedzieć na najważniejsze pytania biznesowe, korzystając z danych klientów i pracowników. Jest to szczególnie przydatne, jeśli masz problem z przeciążeniem informacji lub chcesz stworzyć w swojej organizacji kulturę bardziej opartą na danych.

2. Ilość danych rośnie:

Ilość danych przerasta zdolność firm do analizowania i przechowywania wytwarzanych przez nie informacji. Dane stały się nowym zasobem naturalnym XXI wieku. Dane szybko stają się tak samo ważne, jak ropa i gaz ziemny w XX wieku i podobnie powinny być zarządzane i wykorzystywane przez branżowy organ najlepszych praktyk.

Ilość danych również nie zmniejszy się w najbliższym czasie, dlatego ważne jest, aby mieć strategię, która zapewni efektywne gromadzenie, przechowywanie, wykorzystywanie i udostępnianie danych firmy, zanim stanie się niemożliwa do zarządzania.

3. Strategia danych pomaga usprawnić zarządzanie danymi w całej organizacji:

Stosując Strategię Danych staramy się zarządzać wszystkimi rodzajami zbiorów danych – ustrukturyzowanych lub nieustrukturyzowanych – które gromadzimy w sposób metodyczny. Robimy to, wprowadzając je do pewnego rodzaju systemu zarządzania danymi, aby można było z nich łatwiej korzystać.

4. Strategia danych pomaga efektywnie wykorzystywać zasoby:

Strategia danych pomoże Ci w pełni wykorzystać dostępne zasoby, upewniając się, że Twoje wysiłki są skoncentrowane na rozwiązywaniu konkretnych problemów biznesowych za pomocą rozwiązań opartych na danych, a nie tylko na przyjmowaniu każdego bitu danych pod słońcem.

Zastosowanie strategii danych pozwoli Ci stworzyć plan efektywnego wykorzystania istniejących danych przed rozpoczęciem nowych inicjatyw związanych z gromadzeniem dodatkowych rodzajów informacji.

Strategia dotycząca danych może pomóc w lepszym zrozumieniu, w jaki sposób dane organizacji mogą zostać wykorzystane do osiągnięcia celów biznesowych. Zapewni również ramy do korzystania z analiz do odkrywania spostrzeżeń, które mogą zwiększyć wydajność, poprawić jakość produktów lub stworzyć nowe strumienie przychodów.

Jakie są podstawowe zasady strategii danych?

Integracja danych i eliminacja silosów to klucz do stworzenia skutecznej strategii danych. Jednym z głównych celów każdego programu analitycznego jest zwiększenie współpracy w całej firmie. Ponieważ więcej osób pracuje z tymi samymi zestawami danych, istnieje większe prawdopodobieństwo, że krytyczne spostrzeżenia zostaną odkryte lub przynajmniej udostępnione w różnych częściach organizacji.

Usprawnienie gromadzenia i udostępniania danych pomaga usprawnić ten rodzaj przepływu informacji w całej organizacji. Zapewnia również, że wszyscy zaangażowani w te przedsięwzięcia mają dostęp do zasobów, których potrzebują, aby odnieść sukces.

Ustalenie jasnych celów i zadań w zakresie zarządzania danymi i ich wykorzystania jest niezbędne do osiągnięcia skutecznej strategii. Dobrze przemyślany plan pomoże Ci zidentyfikować rodzaje informacji, które będą przydatne, określając, gdzie są luki w Twoich danych lub w jaki sposób niektóre informacje mogą należeć do wielu kategorii.

Ułatwienie dostępu do tego typu informacji pracownikom w całej firmie pozwala na lepszą współpracę między działami, co może pomóc w odkrywaniu nowych spostrzeżeń na temat klientów.

Zwiększanie widoczności i dostępności danych to kolejna ważna część każdego programu analitycznego. Niezależnie od tego, czy korzystają z samoobsługowych narzędzi analizy biznesowej, czy otwartych portali danych, ludzie w całej organizacji muszą czuć się komfortowo ze swobodnym dostępem do zestawów danych, aby nie izolować się od siebie podczas pracy nad swoimi projektami.

Daje im to również więcej możliwości odkrywania połączeń między punktami danych, które mogą dać nieoczekiwany wgląd w działalność Twojej firmy.

Ustalenie jasnych definicji danych lub metadanych dla Twojej organizacji jest również wymagane, ponieważ może pomóc w znacznie efektywniejszym wykorzystaniu zebranych informacji. Jakość danych jest istotną częścią tego procesu, ponieważ solidne definicje zapewnią wszystkim użytkownikom spójne ramy do pracy.

Ponadto dokładne definicje pomogą ulepszyć standaryzację sposobu odwoływania się i udostępniania zbiorów danych w całej firmie.

Upewnienie się, że wszyscy pracownicy rozumieją, jakie rodzaje informacji powinni zbierać lub monitorować, może być trudne, ponieważ żadne dwa obszary organizacji nie będą identyfikować tych samych wskaźników jako najważniejszych mierników sukcesu.

Ustalenie priorytetów na wczesnym etapie może pomóc złagodzić niektóre z tych obaw, upewniając się, że nie spędzasz zbyt dużo czasu na gromadzeniu i zarządzaniu danymi o metrykach, które nie są ważne dla firmy.

Ustanowienie przejrzystych procesów zarządzania danymi i ich wykorzystania to kolejny ważny aspekt skutecznej strategii danych. Obejmuje to określenie, ile czasu Twój zespół powinien poświęcić na różne aspekty programu, na przykład, ile czasu powinien poświęcić na zbieranie informacji, a nie na ich analizę.

Inną kluczową częścią tego procesu jest planowanie, kiedy i gdzie powinny być przechowywane lub udostępniane nowe zestawy danych.

Nawiązywanie kontaktów z innymi specjalistami ds. analityki może również pomóc w lepszym zrozumieniu Twojej branży w ogólnej strategii zarządzania danymi.

Uczestnictwo w forach internetowych i otwarte dyskusje na takie tematy, jak analiza doświadczeń klientów, analiza konkurencji lub wizualizacja danych za pomocą tablic zarządzania wizualnego, może dać Ci lepsze wyobrażenie o tym, jakich informacji ludzie w Twojej dziedzinie aktualnie szukają lub z którymi aktualnie pracują.

Jak zbudować strategię danych?

Aby wiedzieć, w jaki sposób wykorzystałeś dane do opracowania strategii, musisz najpierw ją zbudować. Podstawowe kroki w budowaniu strategii danych to:

1. Stwórz propozycję i zdobądź wpisowe

2. Zbuduj zespół zarządzania danymi i przypisz role związane z zarządzaniem danymi

3. Określ rodzaje danych, które chcesz zbierać i skąd będą pochodzić

4. Wyznacz cele w zakresie gromadzenia i dystrybucji danych

5. Utwórz mapę drogową strategii danych

6. Plan przechowywania i organizacji danych

7. Zdobądź akceptację i zacznij wdrażać swoją strategię dotyczącą danych

Omówmy każdy krok jeden po drugim.

1. Utwórz ofertę i zdobądź wpisowe

Tworząc wstępną strategię zarządzania danymi, musisz najpierw uzyskać akceptację zespołu kierowniczego organizacji. Aby wyjaśnić, w jaki sposób wykorzystałeś dane do opracowania strategii, ten program będzie korzystny dla firmy i podkreśli wszelkie potencjalne zagrożenia, które mogą się pojawić, jeśli nie masz zorganizowanych ram.

Jeśli to możliwe, użyj przykładów, w jaki sposób inne firmy skutecznie wykorzystały dane, aby lepiej zrozumieć, czego mogą oczekiwać od solidnej strategii danych.

Nie skupiaj się tylko na znanych markach, takich jak Walmart czy Google – zademonstruj, jak mniejsze firmy były w stanie zwiększyć zyski lub obniżyć koszty, bardziej efektywnie wykorzystując swoje informacje. Musisz pokazać swoim przełożonym, że posiadanie dobrej strategii danych jest ważne teraz, ponieważ jej niepowodzenie może mieć potencjalnie katastrofalne skutki dla firmy w przyszłości.

2. Zbuduj zespół zarządzania danymi i przypisz role

Gdy zespół kierowniczy Twojej organizacji znajdzie się na pokładzie, współpracuj z nim, aby określić, jakie typy ról należy utworzyć w ramach programu strategii danych. Zapewni to lepszy wgląd w to, jakie informacje są gromadzone lub kontrolowane przez różne osoby, co jest bardzo pomocne w upewnieniu się, że wszystko jest zgodne z zorganizowanymi ramami.

Ponadto posiadanie określonych ról związanych z zarządzaniem danymi może ułatwić ustalenie, jak wrażliwe dane muszą być obsługiwane.

Na przykład, jeśli skonfigurujesz struktury raportowania, w których niektórzy pracownicy mają dostęp tylko do niektórych części ogólnego zbioru danych, podczas gdy inni mają większe uprawnienia do różnych sekcji, uzyskanie bardziej szczegółowych lub zaawansowanych informacji będzie wymagało czegoś więcej niż tylko podstawowego poświadczenia bezpieczeństwa danych.

3. Zidentyfikuj rodzaje danych, które chcesz zbierać i skąd będą pochodzić

Po ustaleniu ról zacznij myśleć o tym, ile informacji musi zebrać lub zarządzać każda osoba lub zespół. Nawet jeśli nie chcesz, aby każdy dział spędzał czas na szukaniu dodatkowych zbiorów danych, ważne jest, aby były świadome, na jakie pytania mogą potencjalnie odpowiedzieć za pomocą różnych rodzajów analiz.

Bądź otwarty na sugestie z innych działów dotyczące tego, gdzie mogą być przechowywane określone zbiory danych, ale upewnij się, że wszyscy menedżerowie rozumieją, które części tej analizy muszą być nadzorowane przez określone zespoły. Jednym z przydatnych podejść jest tworzenie różnych „poziomów” dla struktur raportowania w zależności od tego, jak wrażliwe mogą być przetwarzane informacje.

Na przykład warstwa 1 może być danymi badawczymi, do których dostęp ma tylko kilka osób w organizacji i które są używane głównie do rozwiązywania problemów z obsługą klienta. Poziom 2 może być obsługiwany przez wszystkich w księgowości i IT i zawiera informacje, takie jak dane dotyczące sprzedaży i raporty o zapasach, które nie muszą być utrzymywane w tajemnicy, ale nadal mogą powodować problemy, jeśli są dystrybuowane poza odpowiednimi kanałami.

Wreszcie, poziom 3 będzie zawierał dowolny zestaw danych z tajemnicami handlowymi lub wewnętrznymi danymi korporacyjnymi, do których prawdopodobnie dostęp będzie miał tylko wyższe kierownictwo firmy.

Pomaga to pokazać, dokąd muszą dotrzeć różne rodzaje informacji, bez zbyt wielu konkretnych przeszkód dotyczących tego, kto ma dostęp do jakiego rodzaju spostrzeżeń, ponieważ niektórzy pracownicy mogą nie wiedzieć dokładnie, czego chcą od zestawów danych, dopóki ich nie przekopują.

Pamiętaj, aby dać ludziom wystarczająco dużo czasu na rozważenie, jakie dane powinny być przechowywane w każdej warstwie, ponieważ znalezienie odpowiednich miejsc do przechowywania określonych typów informacji może zająć pracownikom trochę czasu.

4. Wyznacz cele gromadzenia i dystrybucji danych

Inną ważną częścią tworzenia dobrej strategii danych jest wyznaczenie celów dotyczących sposobu, w jaki zestawy danych będą dystrybuowane w różnych strukturach raportowania. Nawet jeśli już zdecydowałeś, które działy potrzebują określonych rodzajów informacji, upewnij się, że wszyscy rozumieją, jaki mają dostęp i gdzie zaczynają się i kończą ich obowiązki.

Chociaż może to oznaczać rezygnację z kontroli nad niektórymi częściami analityki w organizacji, zwłaszcza jeśli próbujesz chronić poufne informacje, posiadanie jasnych wytycznych dotyczących tego, kto robi, co może pomóc zmniejszyć nadmiarowość i umożliwić pracownikom korzystanie z różnych zestawów danych.

Na przykład , jeśli masz dobrze zdefiniowany dział obsługi klienta, może on być w stanie obsłużyć wszystkie zapytania poziomu 1. Jednak sensowne może być również zezwolenie zespołowi ds. Rozwoju produktu na gromadzenie niektórych z tych danych dla niektórych projektów, w tym wszelkich związanych z określonymi produktami lub usługami sprzedawanymi przez firmę.

Twój zespół IT może również chcieć zebrać informacje o sposobie korzystania z tych różnych składników oprogramowania, które są uważane za informacje warstwy 2, ponieważ nie muszą być utrzymywane w tajemnicy, ale nadal powinny wymagać specjalnego zezwolenia, zanim zostaną zauważeni przez pracowników spoza ich działu.

5. Utwórz mapę drogową strategii danych

Jedną z rzeczy, które będziesz chciał zrobić, rozpoczynając każdy projekt, jest stworzenie łatwej do zrozumienia mapy drogowej tego, co chcesz osiągnąć. Pomaga to nie tylko utrzymać wszystkich na bieżąco z ich bieżącymi obowiązkami, ale może również pomóc wykazać kierownictwu wyższego szczebla, ile pracy jest wykonywanej i czy zespół potrzebuje więcej środków na kontynuowanie działalności.

Stworzenie zorganizowanej osi czasu, która definiuje każdy etap projektu, pomaga upewnić się, że wszyscy pracownicy pracują razem nad wspólnym celem, zamiast marnować czas na robienie rzeczy w niewłaściwej kolejności. Podczas tworzenia map drogowych strategii danych należy pamiętać o tym, że realistyczne terminy są niezbędne, jeśli chcesz, aby inni traktowali Cię poważnie.

Oznacza to, że możesz dowiedzieć się, w jaki sposób wykorzystałeś dane do opracowania strategii, wyznaczając kamienie milowe dla różnych części projektu, takich jak wybieranie zestawów danych, wdrażanie polityk prywatności, uzyskiwanie zgody od odpowiednich interesariuszy i dystrybucja zestawów danych w różnych zespołach.

Dobrym pomysłem jest również określenie, kto będzie odpowiedzialny za każde zadanie, ponieważ może on pomóc pracownikom przypomnieć o ich bieżących obowiązkach i jakich grupach potrzebują ich pomocy.

6. Plan przechowywania i organizacji danych

Jedną z najważniejszych części każdej strategii dotyczącej danych jest śledzenie, gdzie przechowywane są zestawy danych, jak są one oznaczane, kiedy zostały ostatnio zaktualizowane oraz czy niektórzy pracownicy otrzymali do nich dostęp.

Ponieważ prawdopodobnie będziesz mieć więcej zbiorów danych niż ludzi, tworzenie wytycznych dotyczących tego, gdzie powinny się znajdować informacje, to świetny sposób na ograniczenie zbędnych zadań i pomoc pracownikom w szybkim znalezieniu tego, czego potrzebują.

Jedną pomocną wskazówką, którą można tutaj zastosować, jest coś, co nazywa się odwróconym systemem klasyfikacji, który dzieli każdy zestaw danych na różne kategorie, które zawierają ważne informacje, takie jak temat, właściciel i data utworzenia. Może to ułatwić późniejsze znalezienie tego, czego szukasz, jeśli ktoś zgłosi problem ze zbiorem danych.

7. Zdobądź akceptację i zacznij wdrażać swoją strategię dotyczącą danych

Po zapoznaniu się z propozycją gromadzenia i dystrybucji zestawów danych wyższe kierownictwo może poprosić Cię o wprowadzenie kilku zmian przed ostatecznym zatwierdzeniem. Zwykle odbywa się to w ramach spotkania przeglądowego, które można zaplanować po tym, jak ktoś z kierownictwa IT jasno określi, że strategia firmy w zakresie danych wymaga przeglądu.

Podczas tego spotkania pracownicy omówią, co poszło dobrze, a co nie w poprzednich inicjatywach, takich jak wdrażanie nowych polityk prywatności i przygotowywanie propozycji planów dotyczących danych. Niezależnie od konkretnych zaleceń sformułowanych podczas tych spotkań, ważne jest, aby wszyscy zaangażowani zebrali się na ich końcu, aby mogli zdecydować, czy zrezygnować z projektu, kontynuować zgodnie z planem, czy też wprowadzić kilka poprawek do istniejącej strategii.

Podsumowując , w jaki sposób wykorzystałeś dane do opracowania strategii, zależy od tego, jakie kroki podejmiesz, aby ją opracować? Tworząc plany zarządzania danymi, warto pomyśleć o nich jako o szeregu kroków, które należy podjąć, aby osiągnąć swój cel.

Oznacza to korzystanie z narzędzi, takich jak wykresy Gantta i struktury podziału pracy (WBS), które pomagają pracownikom wizualizować, co należy zrobić i kiedy. W tych dokumentach możesz wymienić wszystkie różne zadania potrzebne na każdym etapie procesu i podać im harmonogram, do którego powinny zostać wykonane.

Podczas gdy niektóre firmy wybierają metodyki zwinne, takie jak scrum, nie zawsze jest to konieczne, ponieważ większość problemów biznesowych nie wymaga krótkich pętli sprzężenia zwrotnego. Bez względu na rodzaj firmy, w której pracujesz, musisz upewnić się, że wszystkie zadania związane z zarządzaniem danymi są jasno zdefiniowane i podzielone między wielu pracowników.