5 najlepszych narzędzi AI dla programistów zwiększających produktywność

Nie można przecenić włączenia sztucznej inteligencji do procedur tworzenia oprogramowania. Nie tylko usprawnia przyziemne zadania, takie jak uzupełnianie kodu lub debugowanie kodu, ale także umożliwia programistom tworzenie solidniejszego i innowacyjnego oprogramowania.

Od generowania kodu po wykrywanie błędów, narzędzia AI rewolucjonizują sposób pracy programistów, ostatecznie zwiększając produktywność i jakość oprogramowania. W tym artykule omówimy różnorodną gamę narzędzi AI, które mogą pomóc programistom przyspieszyć procedurę tworzenia oprogramowania.

Jak programiści korzystają z narzędzi AI?

Programiści korzystają z narzędzi AI, aby usprawnić przepływ pracy, zaoszczędzić czas i przyspieszyć procedurę programowania. Oto niektóre korzyści wynikające z wykorzystania narzędzi AI do tworzenia oprogramowania:

1. Zwiększa produktywność: narzędzia AI do tworzenia oprogramowania pomagają programistom przyspieszyć proces kodowania poprzez automatyczne uzupełnianie kodu. Zmniejsza to liczbę błędów w kodowaniu i zapewnia programistom więcej czasu na pracę wymagającą dużej wiedzy.
2. Zwiększa niezawodność oprogramowania: narzędzia AI mogą z łatwością wykrywać błędy podczas procedury programowania i dostarczać sugestie, jak je naprawić. Pomaga to w poprawie niezawodności oprogramowania i usprawnieniu procedur testowania.
3. Wykonuje analizę predykcyjną: platformy programistyczne AI mogą przeprowadzać analizy predykcyjne, aby zapewnić wgląd w wydajność oprogramowania i zidentyfikować błędy, które mogą mieć wpływ na jego jakość. Narzędzia AI pomagają w optymalizacji kodu w celu poprawy jakości oprogramowania.
4. Zapewnia proaktywną konserwację: programiści wykorzystują narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, aby zapewnić niezawodność systemu. Ponieważ narzędzia te monitorują działanie oprogramowania w czasie rzeczywistym, mogą wykryć potencjalne problemy na najwcześniejszym etapie, zanim przerodzą się w większy problem.

5 najlepszych narzędzi AI dla programistów w 2024 r

• Skryba : Najlepszy do zarządzania procedurami programistycznymi
• GitHub Copilot : Najlepszy do dostarczania sugestii dotyczących kodu i funkcji
• aiXcoder : Najlepszy do uzupełniania kodu wieloliniowego
• Mintlify : Najlepszy do dokumentowania procesów związanych z kodem
• Cody : Najlepszy do analizy bazy kodu

Przyjrzyjmy się najlepszym narzędziom AI dla twórców oprogramowania, które pozwalają usprawnić proces rozwoju produktu. Ta lista zawiera funkcje, ceny i zalety każdego oprogramowania, które pomogą Ci wybrać właściwe spośród wielu platform programistycznych AI.

1. Pisarz

Scribe to oprogramowanie do przechwytywania ekranu oparte na sztucznej inteligencji, które pomaga programistom w opracowywaniu dokumentów procedur i zarządzaniu nimi. Dzięki Scribe możesz tworzyć przewodniki, samouczki, standardowe procedury operacyjne (SOP) itp.

Przekształca przepływy pracy programistycznej w atrakcyjny wizualnie przewodnik krok po kroku. Dzięki narzędziu do tworzenia treści AI możesz także zmieniać kształt dokumentów, wstawiając napisy, dodając więcej kontekstu, redagując wrażliwe dane i tak dalej.

Funkcje Skryba

• Automatycznie przechwytuje procedurę i konwertuje ją na przewodnik
• Wykorzystuje rozszerzenie Chrome lub Edge do przechwytywania procedur na stronach internetowych
• Dostosowuje przewodniki po procedurach w ciągu kilku sekund
• Generuje tytuły przewodników za pomocą sztucznej inteligencji
• Automatycznie usuwa wrażliwe dane z przewodników, aby zachować zgodność
• Udostępnia przewodniki innym osobom za pośrednictwem poczty elektronicznej, linków, tekstu itp.

Plusy i minusy Scribe'a

Ceny Scribe: Dostępny plan bezpłatny | Płatny plan zaczyna się od 2408,56 INR/użytkownika/miesiąc

2. Drugi pilot GitHuba

GitHub Copilot to jeden z popularnych asystentów kodowania AI, który pomaga programistom w generowaniu wysokiej jakości kodów z dokładnością. Wykorzystuje model języka OpenAI Codex do dostarczania sugestii dotyczących kodu i funkcji w czasie rzeczywistym bezpośrednio z edytora.

Co więcej, może także łatwo tworzyć całe linie kodu, generować komentarze i debugować kody. Aby poprawić doświadczenie kodowania, umożliwia tworzenie kodów w wielu językach.

Funkcje pilota GitHub

• Automatycznie wykrywa luki w kodach
• Zawiera kilka sugestii dotyczących automatycznego uzupełniania kodu
• Obsługuje wielu recenzentów w żądaniach ściągnięcia
• Oferuje 50 GB miejsca na pakiety
• Kompatybilny z kilkoma popularnymi IDE

Plusy i minusy GitHub Copilot

Ceny GitHub Copilot: Dostępny bezpłatny plan | Płatny plan zaczyna się od 332,09 INR/miesiąc

3. Kod według Sourcegraph

Oprogramowanie do wyszukiwania kodu źródłowego służy do automatyzacji procedury tworzenia kodu, nawigacji i debugowania. Dzięki AI Chatbot analizuje Twój kod i oferuje odpowiedzi na Twoje pytania.

Dokładnie rozumie polecenia języka naturalnego w celu generowania nowych kodów lub identyfikowania zawiłości istniejącego kodu. Oprogramowanie kodu zapewnia także asystenta bazy kodu umożliwiającego identyfikację lokalizacji kodu w różnych gałęziach, repozytoriach, platformach itp.

Funkcje kodu według Sourcegraph

• Obsługuje różne języki programowania, takie jak Python, Go, JavaScript, TypeScript itp.
• Generuje fragmenty kodu na podstawie poleceń
• Rozwija funkcje kodu za pomocą poleceń
• Wykrywa i pomaga w naprawianiu błędów
• Upraszcza skomplikowane struktury kodu

Plusy i minusy Sourcegraph

Kod Cennik: Dostępny plan bezpłatny | Płatny plan zaczyna się od 747,39 INR/miesiąc

4. aiXcoder

aiXcoder służy do tłumaczenia języka naturalnego na kod na poziomie metody. Zapewnia również uzupełnianie kodu dla grup linii i całych linii, aby zwiększyć wydajność kodowania.

To narzędzie do programowania AI obsługuje wyszukiwanie kodu typu open source w serwisie GitHub, które integruje się ze zintegrowanym środowiskiem programistycznym w celu szybkiego wyszukiwania fragmentów kodu. aiXcoder umożliwia także wprowadzanie słów kluczowych w oknie Enter w celu identyfikacji różnych przypadków użycia.

Kluczowe cechy aiXcodera

• Generuje cały program kodu dla powiązanych funkcji
• Obsługuje wielowierszowe i pełne uzupełnianie kodu
• Obsługuje wyszukiwanie kodu open source w GitHub
• Obsługuje języki takie jak Java, C#, C/C++, TypeScript itp.
• Kompatybilny z różnymi popularnymi IDE

Plusy i minusy aiXcodera

Ceny aiXcoder: Dostępny bezpłatny plan | Szczegóły płatnego planu są dostępne na żądanie na oficjalnej stronie internetowej

5. Mięta

Mintlify to oprogramowanie do dokumentacji oparte na sztucznej inteligencji, które pomaga programistom w łatwym generowaniu dokumentacji kodu. To narzędzie jest w stanie analizować kod, rozumieć go i opracowywać opisy w formie ciągów dokumentów.

Co więcej, Mintlify automatyzuje również przepływ pracy programistycznej i zarządzanie zadaniami, integrując go z popularnymi narzędziami, takimi jak GitHub, Slack, Dropbox itp.

Funkcje Mintlify

• Podgląd wdrożenia kodu przed udostępnieniem
• Automatycznie generuje dokumentację kodowania
• Zapewnia generator leadów umożliwiający identyfikację perspektyw sprzedaży na podstawie dokumentacji
• Indeksuje dokumenty za pomocą odpowiednich słów kluczowych w celu łatwego wyszukiwania
• Obsługuje nieograniczoną liczbę redaktorów do edycji dokumentów

Plusy i minusy Mintlify

Ceny Mintlify: Dostępny plan bezpłatny | Płatny plan zaczyna się od 9962,12 INR/projekt/miesiąc

O czym należy pamiętać przy wyborze narzędzi programistycznych AI

Wybierając narzędzie programistyczne AI, weź pod uwagę rodzaj projektu, nad którym będziesz pracować i budżet. Następnie należy sprawdzić, czy zapewnia możliwości integracji i jak dobrze działa. Przyjrzyjmy się szczegółowo wszystkim czynnikom poniżej:

• Weź pod uwagę potrzeby projektu: Wybierając którekolwiek z narzędzi programistycznych AI, musisz wziąć pod uwagę wymagania projektu. Na przykład, czy używasz go do automatyzacji kodu, uzupełniania, debugowania itp.
• Sprawdź swój budżet: Przed zainwestowaniem w jakiekolwiek oprogramowanie upewnij się, że rozważysz swój budżet i upewnij się, że narzędzie programistyczne mieści się w Twoim budżecie.
• Rozważ możliwości integracji: wybierz platformę programistyczną opartą na sztucznej inteligencji, którą można zintegrować z innymi narzędziami, takimi jak narzędzia testowe i oprogramowanie do zarządzania zadaniami. Usprawnia to przepływ danych pomiędzy różnymi platformami.
• Weź pod uwagę jego wydajność: wybierz narzędzie do programowania AI, które działa dobrze i nie opóźnia się podczas pracy nad projektami tworzenia kodu na dużą skalę.
• Poszukaj wsparcia społeczności: Wybierz narzędzie posiadające aktywną społeczność, która pomoże Ci rozwiązać problemy z kodowaniem i lepiej zrozumieć jego funkcje.

Przypadki użycia narzędzi AI do rozwoju

Narzędzia AI do programowania mogą być wykorzystywane do wielu celów, takich jak uzupełnianie kodu, przeglądanie go i debugowanie. Narzędzia te mogą również zrozumieć kontekst fragmentu kodu w celu wygenerowania dokumentów. Oto kilka przypadków użycia narzędzi AI do tworzenia oprogramowania.

• Uzupełnianie kodu: Narzędzia te obsługują automatyczne uzupełnianie kodu i dostarczają sugestii dotyczących kodu, aby przyspieszyć proces.
• Przegląd kodu: narzędzia programistyczne oparte na sztucznej inteligencji przeglądają i analizują kod, aby sprawdzić jego niezawodność i jakość.
• Testowanie kodu: Wielu programistów używa tych narzędzi do testowania kodów oprogramowania, aby upewnić się, że jakość oprogramowania jest na odpowiednim poziomie.
• Sugestie dotyczące funkcji: Narzędzia programistyczne AI mogą sugerować funkcje i metody mające na celu poprawę jakości i niezawodności kodu.
• Dokumentacja: te narzędzia mogą pomóc w generowaniu dokumentów procedur kodowania poprzez kontekstowe zrozumienie fragmentów kodu, modułów, funkcji itp.

Wniosek: Które narzędzia AI są najlepsze dla programistów?

Narzędzia AI okazały się cennym aktywem dla programistów, oferującym wydajność, dokładność i kreatywność w różnych aspektach cyklu życia oprogramowania. Wykorzystując moc narzędzi AI, programiści mogą odblokować nowy poziom innowacyjności i wydajności, kształtując przyszłość rozwoju oprogramowania.

Omówiliśmy niektóre z najbardziej niezawodnych narzędzi AI, które mogą pomóc w tworzeniu niezawodnego i wolnego od błędów oprogramowania. Zanim jednak wybierzesz którykolwiek z nich, weź pod uwagę wszystkie swoje wymagania.

Najlepsze narzędzia AI dla programistów: często zadawane pytania