Najlepsze bazy danych dla aplikacji mobilnych 2024 – wybór najlepszej

Wybór tego najlepszego jest dość trudny, gdy mamy wiele opcji. To samo dzieje się z twórcami aplikacji mobilnych. Trudno im wybrać odpowiednią bazę danych dla aplikacji.

Właściwa baza danych oznacza tutaj najodpowiedniejszą bazę danych, która pomaga w budowie aplikacji mobilnej i aktualizacji już istniejącej. Baza danych aplikacji mobilnej określa, czy Twoja aplikacja jest w stanie obsłużyć wielu użytkowników (starych lub nowych) oraz regularnie konserwować i aktualizować.

W tym poście omówione zostaną kryteria wyboru odpowiedniej bazy danych, najlepsze bazy danych aplikacji mobilnych i nie tylko. Zapewniamy, że ten blog da Ci to, czego chcesz, wybierając odpowiednią bazę danych aplikacji mobilnych.

Zaczynajmy!

Co to jest baza danych aplikacji mobilnych?

Baza danych aplikacji mobilnej to zorganizowany zbiór informacji o dobrze zorganizowanej strukturze, odpowiadającej potrzebom aplikacji.

Bazy danych są przechowywane w formie elektronicznej na komputerze stacjonarnym lub laptopie i zarządzane, edytowane i aktualizowane przy użyciu systemów zarządzania bazami danych (DBSM). Połączenie systemu DBMS, przechowywanych informacji i aplikacji tworzy skojarzony system baz danych lub, możemy powiedzieć, bazę danych.

Dane są przechowywane w bazie danych w postaci wierszy i kolumn, dzięki czemu zarządzanie danymi i ich przetwarzanie jest szybkie i łatwe.

Jakie jest zapotrzebowanie na bazy danych aplikacji mobilnych?

Oprócz oczywistych wymagań dotyczących bazy danych, istnieją również inne potrzeby baz danych.

Czytaj!

Codzienne użytkowanie bazy danych polega na lepszym przechowywaniu dużej ilości danych. Poznajmy więcej zastosowań.

Ochrona danych

Bazy danych aplikacji mobilnych zapewniają najwyższą ochronę danych przed włamaniami i kradzieżą. DBMS pojawia się z różnymi loginami użytkowników, a nowi użytkownicy za każdym razem potrzebują pozwolenia na dostęp do bazy danych.

Wskazywanie błędów

Informacje przechowywane w bazach danych aplikacji są wysoce niezawodne, ponieważ DBMS jest wyposażony w system sprawdzający, który identyfikuje błędy wymagające usunięcia.

Łatwe i szybkie wyszukiwanie

Programiści mogą szybko przeszukiwać bazy danych aplikacji mobilnych przy użyciu języka Data Query Language (DQL).

Bezproblemowe aktualizacje

System DBMS zawiera języki manipulacji danymi (DML), które zapewniają terminowe i bezproblemowe aktualizacje bazy danych aplikacji.

Rodzaje baz danych aplikacji mobilnych

Może wydawać się zaskakujące, że bazy danych aplikacji mobilnych są różnych typów. Dowiedzmy Się.

Rozproszona baza danych

Gdy dane są przechowywane w różnych lokalizacjach fizycznych w bazie danych, są one rozpowszechniane. Może znajdować się na różnych komputerach umieszczonych dokładnie w tej fizycznej lokalizacji lub rozproszonych w sieci połączonych ze sobą komputerów.

Scentralizowana baza danych

Baza danych, w której dane są przechowywane w „centralnym” miejscu, jest scentralizowaną bazą danych. W tym przypadku lokalizacja „centralna” oznacza, że ​​baza danych jest zapisana w jednym miejscu, ale można uzyskać do niej dostęp z dowolnego zasobu zewnętrznego.

Na przykład, jeśli masz kompletne dane na swoim komputerze służbowym, będziesz mieć do nich łatwy dostęp z komputera osobistego, jeśli ta baza danych jest scentralizowana.

Baza danych w chmurze

Aplikacje bazodanowe działające w chmurze działają w chmurze. Takie aplikacje są świetną innowacją, ponieważ mają dużą ilość miejsca na przechowywanie danych. Chmura to technologia internetowa, która funkcjonuje jako scentralizowana baza danych, ponieważ jest zawsze dostępna i można uzyskać do niej dostęp z dowolnego miejsca.

Baza danych NoSQL

NoSQL to jedyny typ bazy danych, który działa inaczej niż wszystkie inne bazy danych aplikacji . Ogólne bazy danych aplikacji mobilnych przechowują dane we wzorcach wierszy i kolumn , ale NoSQL oferuje elastyczny schemat, który pozwala programiście przechowywać dane w różnych kształtach i rozmiarach.

Komercyjna baza danych

Organizacje korzystające z korporacyjnych aplikacji bazodanowych potrzebują rozbudowanej bazy danych zawierającej informacje o pracownikach.

Tutaj pojawiają się komercyjne bazy danych aplikacji. Zapewniają one kontrolę logowania i wystarczającą ilość pamięci, aby zapewnić bezpieczeństwo danych.

Baza danych użytkowników końcowych

Kiedy wprowadzamy nasze dane osobowe na dowolnej stronie mediów społecznościowych lub w witrynie zakupów online, informacje te są zapisywane w bazie danych użytkownika końcowego. Ponadto, jeśli widziałeś pliki cookie, które akceptujemy podczas przeglądania stron internetowych, bazy danych przechowują pliki cookie, które pomagają spersonalizować Twoje doświadczenia online.

Cały proces odbywa się w tle i nie zakłóca informacji użytkownika.

Relacyjna baza danych

Rozwijające się firmy zawsze starają się tworzyć relacje między dwiema lub większą liczbą baz danych aplikacji. Nazywa się to danymi relacyjnymi, a relacyjna baza danych ułatwia obsługę tego rodzaju danych.

Dane są przechowywane w wierszach i kolumnach tej bazy danych aplikacji, co ułatwia budowanie relacji między bazami danych.

Jakie są najlepsze bazy danych dla aplikacji mobilnych?

Sprawdźmy teraz kilka popularnych, najlepszych baz danych dotyczących tworzenia aplikacji na Androida i iPhone'a. Możesz wybrać najlepszą dla swoich aplikacji w oparciu o ich potrzeby.

ArangoDB

ArangoDB, darmowy, natywny, wielomodelowy system baz danych o otwartym kodzie źródłowym, obsługuje trzy modele danych z ujednoliconym językiem zapytań, AQL i jednym rdzeniem bazy danych.

Napisany w językach: C++, JavaScript

KanapaDB

Apache CouchDB to zorientowana na dokumenty baza danych typu open source, wykorzystująca różne formaty i protokoły do ​​przesyłania, przechowywania i przetwarzania danych.

Napisane w: C, JavaScript, C++,

Baza ogniowa

Bazą danych, która pomaga tworzyć i uruchamiać udane aplikacje, jest Firebase. Jest obsługiwany przez Google i preferowany przez firmy tworzące aplikacje, od startupów po globalne przedsiębiorstwa. Co więcej, jest to wieloplatformowy interfejs API wymagający minimalnej konfiguracji. Można uzyskać do niej łatwy dostęp w postaci bazy danych czasu rzeczywistego ze swojego urządzenia mobilnego.

Przemyśl DB

Jako bezpłatna, rozproszona baza danych o otwartym kodzie źródłowym, zorientowana na dokumenty, RethinkDB przechowuje dokumenty JSON z dynamicznymi schematami i najlepiej nadaje się do przesyłania aktualizacji wyników zapytań w czasie rzeczywistym do aplikacji.

Napisany w językach: Java, Python, JavaScript, C++

SQLite

SQLite, lżejsza wersja popularnej bazy danych MySQL, to wbudowana baza danych aplikacji, która umożliwia programistom udostępnianie użytkownikom telefonów komórkowych lokalnego przechowywania danych.

Napisano w: C

Królestwo

Realm, baza danych typu open source, jest przyjazna dla programistów i stanowi alternatywę dla SQLite i CoreData. Rozpoczyna się w ciągu kilku minut, przenosi aplikację w ciągu godzin i oszczędza pracę na tygodnie.

Napisano w językach: Swift, Objective-C, Java, Kotlin, C# i JavaScript.

MariaDB

Obsługiwany komercyjnie rozwidlenie relacyjnego systemu DBMS MySQL, MariaDB, ma pozostać oprogramowaniem typu open source i wolnym.

Napisane w językach: C, C++, Perl

MongoDB

MongoDB, dostępny ze źródła, wieloplatformowy program bazodanowy zorientowany na bazę danych, wykorzystuje dokumenty podobne do JSON ze schematami operacyjnymi.

Napisane w: JavaScript, Python, Java, PHP, C, C++, Ruby, Perl

Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB, w pełni zarządzana, zastrzeżona usługa bazy danych NoSQL, obsługuje struktury danych dokumentów i klucz-wartość. Pomaga w budowaniu nowoczesnych aplikacji na dowolną skalę o wysokiej wydajności.

PostgreSQL

Unikalna relacyjna baza danych PostgreSQL to najlepsza baza danych dla aplikacji na Androida i iOS. Programiści mogą dostosować tę bazę danych według własnego uznania; dlatego jest to najbardziej preferowana baza danych aplikacji mobilnych.

Napisano w: C

Baza kanapowa

Couchbase, rozproszona baza danych w chmurze NoSQL, zapewnia wyjątkową wszechstronność, skalowalność, wartość finansową i wydajność we wdrożeniach lokalnych, w chmurze, obliczeniach brzegowych, chmurze rozproszonej i hybrydowych.

Napisany w językach: C++, Erlang, C, Go, Java

Riak DB

Rozproszony magazyn danych typu klucz-wartość NoSQL, Riak DB, zapewnia wysoką dostępność, prostotę operacyjną, odporność na awarie i skalowalność.

Napisano w: Erlang

NapływDB

InfluxDB, baza danych szeregów czasowych typu open source, przechowuje i pobiera dane szeregów czasowych w polach.

Napisano w: Idź

Cassandra

Apache Cassandra, darmowy, szerokokolumnowy sklep rozproszony o otwartym kodzie źródłowym, to system DBMS NoSQL, który obsługuje ogromne ilości danych na różnych serwerach towarowych.

Napisano w: Java

Memcached

Memcached, system buforowania pamięci rozproszonej ogólnego przeznaczenia, najlepiej nadaje się do przyspieszania dynamicznych witryn internetowych opartych na bazach danych poprzez buforowanie danych i obiektów w pamięci RAM.

Napisano w: C

Redisa

Magazyn struktury danych w pamięci. Redis jest używany jako przechowywana w pamięci, rozproszona, pamięć podręczna, baza danych klucz-wartość i broker komunikatów.

Napisano w: C

MySQL'a

MySQL, relacyjny system DBMS typu open source, to w pełni zarządzana usługa bazy danych używana do wdrażania aplikacji natywnych w chmurze.

Napisane w językach: C, C++

Serwer adaptacyjny SAP

SAP Adaptive Server, nazywany także serwerem Sybase SQL Server, jest relacyjną bazą danych modelu, która oferuje dostępność i wysoką wydajność w celu przetwarzania docelowych transakcji. Obniża koszty operacyjne tworzenia aplikacji za pomocą serwera relacyjnej bazy danych. Poza tym wdraża się go w infrastrukturze jako usłudze (IaaS) i lokalnie.

Napisane w językach: C, C++

Solr

Solr, niezwykle szybka, popularna platforma typu open source, została opracowana na platformie Apache Lucene. Jest wysoce skalowalny, niezawodny i odporny na błędy, oferując rozproszone indeksowanie, automatyczne przełączanie awaryjne i odzyskiwanie, replikację i zapytania z równoważeniem obciążenia i wiele więcej.

Napisano w: Java

IBM DB2

Jest zasilany przez sztuczną inteligencję i opracowany z myślą o głębszych spostrzeżeniach. Może być dostępny w dowolnym miejscu za pośrednictwem pakietu IBM Cloud Pak for the Data. Łączy w sobie oparty na sztucznej inteligencji, sprawdzony, gotowy do zastosowania w przedsiębiorstwie system zarządzania danymi ze sztuczną inteligencją i zintegrowaną platformą danych opracowaną na skalowalnym, bezpiecznym fundamencie Red Hat OpenShift.

Napisane w językach : C, C++, Assembly, Java

Kreator plików

To najlepsza na świecie platforma innowacji w miejscu pracy, która pomaga dostosowywać aplikacje i automatyzować przepływy pracy. Możesz tworzyć niestandardowe aplikacje, aby usprawnić procesy ręczne, zwiększyć wydajność i obniżyć koszty, korzystając z niewielkiej ilości kodu.

HBase

Apache HBase, nierelacyjna rozproszona baza danych typu open source, oferuje losowy dostęp do odczytu/zapisu w czasie rzeczywistym do Twoich Big Data. Jest to model nierelacyjnej bazy danych typu open source, wersjonowany, rozproszony.

Napisano w: Java

SAP HANA

SAP HANA, zorientowany na kolumny, relacyjny system DBMS umieszczony w pamięci, działa jak oprogramowanie uruchamiające serwer bazy danych w celu przechowywania i pobierania danych na żądanie aplikacji.

Napisane w językach: C, C++

Wyrocznia

Oracle, wielomodelowy system zarządzania bazami danych, najlepiej nadaje się do przetwarzania transakcji online, mieszanych obciążeń baz danych i hurtowni danych.

Napisano w: języku asemblera, C, C++

Splunk

Dbając o bezpieczne przechowywanie danych, Splunk przestrzega globalnych i branżowych inicjatyw dotyczących zgodności. Wymagana jest zaawansowana technologia baz danych, która wykorzystuje indeksowanie do wyszukiwania i adresowania przechowywanych plików dziennika.

Dostęp Microsoftu

System DBMS łączący relacyjny silnik bazy danych Microsoft Jet z graficznym interfejsem użytkownika i narzędziami do tworzenia oprogramowania. Silnik bazy danych Microsoft Jet to przedsięwzięcie firmy Microsoft.

Elastyczne wyszukiwanie

Elasticsearch to darmowy, rozproszony i otwarty silnik wyszukiwania i analiz, opracowany na platformie Apache Lucene. Jest to centralny składnik Elastic Stack, zestawu otwartych i bezpłatnych narzędzi do wzbogacania, pozyskiwania danych, analizy, przechowywania i wizualizacji.

Napisano w : Java

Teradata

Teradata, dostawca usług baz danych, oferuje produkty, oprogramowanie i usługi związane z bazami danych i analityką. Jest to najlepsze rozwiązanie do analityki korporacyjnej i stanowi połączoną wielochmurową platformę danych, która wszystko ujednolica.

SQL Azure

Jest to zarządzana baza danych w chmurze działająca na platformie przetwarzania w chmurze. Jest to w pełni zarządzany silnik bazy danych typu platforma jako usługa (PaaS), który zarządza wieloma funkcjami zarządzania bazami danych, takimi jak instalowanie poprawek, uaktualnianie, monitorowanie i tworzenie kopii zapasowych, bez udziału użytkownika.

Ul

Apache Hive, będący projektem oprogramowania hurtowni danych, oferuje interfejs podobny do SQL do wykonywania zapytań o dane przechowywane w dowolnych bazach danych i systemach plików zintegrowanych z Hadoop. Został stworzony do szybkiej obsługi petabajtów danych przy użyciu przetwarzania wsadowego. Co więcej, można go łatwo skalować i dystrybuować w zależności od wymagań.

Napisano w : Java

Serwer MicrosoftSQL

Relacyjny system DBMS, Microsoft SQL Server, to oprogramowanie używane głównie do przechowywania i pobierania danych na żądanie aplikacji. Najlepiej radzi sobie z zarządzaniem informacjami.

Napisane w językach : C, C++

OrientDB

OrientDB, otwarty system zarządzania bazą danych NoSQL, jest wielomodelową bazą danych, obsługującą modele dokumentów, wykresów, wartości/kluczy i obiektów. Łączy siłę wykresów i elastyczność dokumentów w wydajną i skalowalną operacyjną bazę danych.

Napisano w : Java

Neo4j

Grafowy system DBMS, Neo4j, oferuje badaczom danych i programistom najbardziej zaawansowane i zaufane narzędzia do tworzenia inteligentnych aplikacji i przepływów pracy ML. Jest dostępny jako samoobsługowa i w pełni zarządzana usługa w chmurze.

Napisano w : Java

ORMLite

Lekka biblioteka ORM dla aplikacji Java, ORMLite oferuje standardowe funkcje narzędzia ORM do ogólnych zastosowań bez dodatkowej złożoności i narzutów w przypadku jakichkolwiek frameworków ORM.

Napisano w : Java

Firebirdsql

Firebirdsql, relacyjny system DBMS SQL o otwartym kodzie źródłowym, działa na systemach Microsoft Windows, Linux, macOS i wielu platformach Unix.

Napisane w : C++

Berkeley DB

Berkeley DB, biblioteka oprogramowania, oferuje wbudowaną bazę danych o wysokiej wydajności, zawierającą wartości/kluczowe dane. Zapewnia także prosty interfejs API wywołań funkcji do zarządzania danymi i dostępu.

Napisano w : C

Jakie są ogólne kryteria wyboru odpowiednich baz danych dla aplikacji mobilnych?

Różne kryteria pomagają w wyborze odpowiedniej bazy danych dla Twoich aplikacji mobilnych.

Czytaj!

Struktura Twoich danych

Struktura wskazuje sposób, w jaki chcesz przechowywać i pobierać dane. Aplikacje mobilne obsługują dane w różnych formatach.

Aplikacje offline przechowują całe dane na urządzeniach mobilnych, natomiast aplikacje online opierają się na dostępie do serwera, aby umożliwić przechowywanie danych.

Rozmiar Twoich danych

Rozmiar danych to ilość danych, które chcesz przechowywać i pobierać jako kluczowe dane aplikacji. Ilość danych może się różnić w zależności od kombinacji wybranej struktury danych, kalibru bazy danych umożliwiającej rozróżnienie danych w różnych systemach plików i serwerach.

Dlatego też powinieneś wybrać mobilną bazę danych, biorąc pod uwagę całą ilość danych generowanych przez aplikację w danym momencie i rozmiar danych, które chcesz pobrać z bazy danych.

Modelowanie danych

Przed wybraniem bazy danych aplikacji mobilnej należy wykonać modelowanie danych zgodnie z sugestiami ekspertów. Jest to reprezentacja struktur danych, które chcesz przechowywać w bazie danych i solidne wyrażenie potrzeb biznesowych.

Modelowanie danych sprawdza się najlepiej, gdy aplikacja zawiera funkcje, takie jak raportowanie, zapytania, funkcje oparte na lokalizacji i inne. Takie aplikacje mobilne wymagają różnych baz danych do obsługi różnych rodzajów danych.

Na przykład Uber korzysta z różnych baz danych, takich jak MongoDB, MySQL itp. Takie bazy danych pomagają mu przechowywać dużą ilość przychodzących danych.

Szybkość i skala

Skala i prędkość informują nas o czasie przychodzących odczytów i zapisów w Twojej aplikacji oraz o czasie potrzebnym do obsługi. Niektóre bazy danych pomagają w optymalizacji aplikacji wymagających dużej liczby odczytów, podczas gdy inne najlepiej obsługują rozwiązania wymagające dużej liczby zapisów.

Wybór bazy danych odpowiedniej do obsługi wymagań we/wy aplikacji prowadzi do skalowalnej architektury.

Na przykład MongoDB może być szybszy niż MySQL w obsłudze dużej ilości danych nieustrukturyzowanych, ale ten drugi jest szybszy w przypadku danych ustrukturyzowanych.

Ochrona danych

Podczas korzystania ze zdecentralizowanej i zsynchronizowanej pamięci masowej istotne jest bezpieczne przesyłanie danych, uzyskiwanie do nich dostępu i przechowywanie ich. W tym celu należy zająć się uwierzytelnianiem, danymi w ruchu, danymi w spoczynku oraz dostępem do odczytu/zapisu.

Uwierzytelnianie musi być elastyczne i umożliwiać korzystanie z publicznych, standardowych i niestandardowych dostawców uwierzytelniania. W przypadku danych przechowywanych na kliencie i serwerze potrzebna jest obsługa szyfrowania na poziomie danych i szyfrowania systemu plików. Komunikacja musi odbywać się bezpiecznym kanałem dla danych w ruchu, takim jak TLS lub SSL.

Wybór platform aplikacji mobilnych

Jeśli planujesz tworzyć aplikacje na jedną lub więcej platform i zastanawiasz się nad podjęciem decyzji później, powinieneś rozważyć je teraz.

Obecnie pojawiają się różne aplikacje mobilne, które dodają natywną aplikację komputerową lub aplikację internetową. Warto zatem pomyśleć także w tym kierunku.

Jeśli chcesz tworzyć aplikacje mobilne na platformy Android i iOS, możesz skorzystać z frameworku React Native. Łatwiej byłoby tworzyć jednocześnie dla obu platform, ponieważ programiści są na tyle przygotowani, aby udostępniać kod na obu platformach do tworzenia aplikacji mobilnych. Ponadto obsługuje wszelkiego rodzaju bazy danych.

Kryteria wyboru na podstawie przypadków użycia

Sprawdźmy teraz kryteria wyboru według przypadków użycia:

Aplikacje mobilne z różnymi warstwami danych

Zarządzanie danymi jest trudne w przypadku wielu aplikacji obsługujących wielowarstwowy model danych, ponieważ „pola i tabele” są od siebie zależne.

Ponadto różne aplikacje zmieniają się z biegiem czasu i wymagają zmian i modyfikacji w strukturze bazy danych.

Jeśli wybierzesz ustrukturyzowaną bazę danych, taką jak PostgreSQL, nie będziesz często wprowadzać zmian.

Zatem wybierając nieustrukturyzowaną bazę danych, taką jak MongoDB, można ją łatwo modyfikować.

Synchronizacja danych pomiędzy serwerem zaplecza a lokalną bazą danych

Wiele aplikacji ma funkcje, które pozwalają im działać w trybie offline, ale wymagają połączenia z Internetem w celu przechowywania danych lokalnych na serwerze aplikacji.

Na przykład Dropbox ułatwia edycję i tworzenie nowych plików nawet w trybie offline. Kiedy przejdziesz do trybu online, zmiany zostaną zsynchronizowane z chmurą.

Wybierz więc bazę danych aplikacji, która umożliwia automatyczną synchronizację lokalnej bazy danych z serwerem w chmurze i odwrotnie, np. Couchbase.

Dla wysoce skalowalnych aplikacji mobilnych

Skalując aplikację, myślisz o dodaniu większej liczby zasobów w postaci serwerów, które prowadzą do wydajnej bazy danych.

Baza danych musi być wielowątkowa, zgodnie z czym powinna posiadać kaliber umożliwiający wykorzystanie zasobów i zarządzanie przetwarzaniem równoległym.

Wielowątkowość ułatwia bazie danych planowanie równoległych zadań na bieżących zasobach i zmniejsza obciążenie po stronie serwera.

Ponadto powinieneś mieć rozproszoną bazę danych, aby podzielić usługi na różne wątki, aby zmniejszyć obciążenie głównej bazy danych. Prowadzi to do usprawnienia przetwarzania równoległego baz danych.

Rozwiązuj konflikty danych między urządzeniami

Aplikacja mobilna, która jednocześnie zmienia te same dane na różnych urządzeniach, może zakończyć się konfliktami. Baza danych powinna zawsze wspierać mechanizmy rozwiązywania konfliktów. Jest to niezbędne i powinno umożliwiać automatyczne rozpoznawanie w chmurze, na urządzeniu, przez człowieka lub system zewnętrzny.

Użytkownicy z niskim problemem sieciowym

Jeśli podczas przesyłania wymaganych danych połączenie sieciowe dowolnej bazy danych SQL zostanie rozłączone z magazynem po stronie klienta, spowoduje to wyświetlenie komunikatu o błędzie. A jeśli zdarza się to często, może wymagać ponownej konfiguracji bazy danych.

Dlatego w tym przypadku lepszym rozwiązaniem jest wybranie bazy danych, która zapewnia większą niezawodność i nie traci często połączenia.

Wypychanie zmian w bazie danych i nowych aktualizacji aplikacji

Jeśli będziemy chcieli zaktualizować naszą aplikację mobilną, będzie to wymagać pewnych modyfikacji w lokalnej bazie danych. Dlatego programiści powinni na bieżąco korzystać ze starych wersji baz danych.

Wybrana baza danych powinna ułatwiać dodawanie nowych tabel i pól oraz obsługiwać stare interfejsy API i struktury baz danych dla użytkowników posiadających najnowszą wersję aplikacji.

Jakie są najlepsze praktyki pracy z bazami danych aplikacji mobilnych?

Przyjrzyjmy się teraz najlepszym praktykom, które należy wziąć pod uwagę podczas pracy z bazami danych aplikacji mobilnych.

Rozważ bazy danych zgodne z metodą kontroli współbieżności wielu wersji (MVCC).

Taka metoda pozwala na jednoczesny dostęp bez ingerencji w procesy i wątki.

MVCC ułatwia czytelnikowi sprawdzenie migawki danych, zanim autorzy wprowadzą zmiany, umożliwiając równoległe operacje odczytu i zapisu.

Buforowanie predykcyjne

Najlepiej poprawić wydajność aplikacji mobilnej, sprawdzając, kiedy, jak i gdzie użytkownicy korzystają z Twojej aplikacji. Na podstawie ich cech behawioralnych możesz zidentyfikować segment użytkowników i podać im konkretne informacje, których zawsze potrzebują.

Możesz buforować i udostępniać dane lokalnie, zanim użytkownicy zalogują się do Twoich unikalnych pomysłów na aplikacje. Możesz także wybrać MongoDB, ponieważ oferuje buforowanie predykcyjne, które pozwala programistom udostępniać użytkownikom dane z pamięci podręcznej predykcyjnej, zanim o to poproszą.

Buforowanie bazy danych: aby zmniejszyć obciążenie

Powinniśmy dodać warstwę buforującą, aby zmniejszyć obciążenie serwerów. Co więcej, musimy buforować dane w tej warstwie buforowania, aby uniknąć powtarzających się żądań tych samych danych. Zmniejsza to liczbę żądań przychodzących do serwera i zwiększa wydajność serwera.

Na przykład aplikacje mobilne, takie jak Amazon, otrzymują różne powtarzające się żądania. Można zmniejszyć obciążenie serwera poprzez dodanie warstwy buforującej. Posiada kaliber umożliwiający zarządzanie milionami żądań przy najniższym opóźnieniu. Do takich potrzeb możesz także użyć Memcached i Redic.

Wyzwania związane z niskimi opóźnieniami

Niskie opóźnienia są niezbędne w grach online i aplikacjach działających w czasie rzeczywistym. Duże opóźnienia dają użytkownikom aplikacji błędne wrażenie . Wszystko, co spada poniżej 500 ms, oznacza duże opóźnienie.

Możesz więc zastosować dowolną metodę, aby zmniejszyć replikację i opóźnienia bazy danych. Ponadto możesz wybrać bazy danych o średnio niższym opóźnieniu:

• PostgreSQL – do operacji transakcyjnych w czasie rzeczywistym.
• Pipeline DB – baza danych SQL najlepsza do przesyłania strumieniowego aplikacji.
• RethinkDB – najlepszy do aplikacji działających w czasie rzeczywistym.
• MongoDB

Wniosek

Wybór bazy danych to ważna decyzja, ponieważ może prowadzić do powstania lub uszkodzenia Twojej aplikacji. Musisz sprawdzić, czy wybrana baza danych aplikacji mobilnych spełnia powyższe kryteria.

Mamy nadzieję, że w tym poście dowiesz się, czego oczekujesz od baz danych aplikacji mobilnych i znalezienia elastycznej bazy danych.

Jeśli chcesz stworzyć aplikację mobilną, zatrudnij najlepszą firmę zajmującą się tworzeniem aplikacji, zatrudniającą wykwalifikowanych programistów na iOS i Androida, którzy mogą przekształcić Twoje pomysły w rzeczywistość.