Trendy BI, na które należy zwrócić uwagę w 2022 r.

Analiza biznesowa to doskonałe połączenie analityki, wizualizacji danych, narzędzi danych, eksploracji danych i niektórych najlepszych praktyk, które pomagają organizacjom podejmować decyzje oparte na danych. Trendy w zakresie analizy biznesowej pomagają nowoczesnym firmom uzyskać kompleksowy wgląd w dane, gdy celem jest napędzanie zmian, eliminowanie wąskich gardeł i dostosowywanie się do zmian podaży.

Nowoczesne rozwiązania BI cechują się tym, że oferują elastyczną samoobsługową analizę i zarządzane dane, dając jednocześnie użytkownikom biznesowym możliwość głębokiego wglądu. O wiele więcej niż coś konkretnego, business intelligence to termin, który obejmuje metody gromadzenia, przechowywania i analizowania danych z operacji biznesowych.

Narzędzia analizy biznesowej pomagają w usprawnieniu procesów i przepływów pracy potrzebnych do stworzenia kompleksowego widoku biznesowego umożliwiającego podejmowanie praktycznych decyzji. Z biegiem czasu inteligencja biznesowa również ewoluowała w tym sensie, że poprawia wydajność.

Znaczenie Business Intelligence

Trendy analizy biznesowej mogą umożliwić organizacjom podejmowanie lepszych decyzji, pokazując obecne i przeszłe dane, które pojawiają się w kontekście biznesowym. Analitycy danych mogą używać BI do oferowania wydajności i standardów konkurencji, aby organizacja mogła sprawnie i wydajnie.

Analitycy biznesowi mogą skutecznie obserwować trendy rynkowe w zakresie zwiększania sprzedaży i przychodów firmy. Skutecznie wykorzystywane dane mogą również pomóc w przestrzeganiu zasad zatrudniania. Poniżej wymieniono niektóre ze sposobów, w jakie business intelligence pomaga firmom podejmować mądre decyzje.

• Znajdź sposoby na zwiększenie zysku
• Porównaj dane z konkurencją
• Zbadaj zachowanie klientów
• Śledź wydajność
• Przewiduj sukces
• Usprawnij operacje
• Badanie trendów rynkowych
• Znajdź problemy

Praca z Business Intelligence

Firmy mają wiele celów i pytań, a aby odpowiedzieć na nie wszystkie, ważne jest śledzenie wyników w celu osiągnięcia tych celów. Zbieranie ważnych danych, analizowanie ich i znajdowanie działań do podjęcia są ważne dla realizacji celów.

Jeśli chodzi o techniczną stronę rzeczy, dane mogą być zbierane z działalności gospodarczej. Może być również przetwarzany i przechowywany w hurtowni danych. Po zapisaniu użytkownicy mogą również uzyskać do niego dostęp i rozpocząć analizę w celu odpowiedzi na pytania biznesowe.

W przeszłości narzędzia Business Intelligence opierały się na tradycyjnych modelach. Zastosowano metodę od góry do dołu, w której organizacje pozyskiwały informacje biznesowe, a na większość pytań odpowiadały raporty statyczne.

W przypadku, gdy ktoś miał pytanie dotyczące otrzymanego raportu, zwykłą prośbą było przejście na sam dół kolejki i rozpoczęcie procesu od nowa. W rezultacie nastąpiło wiele frustrujących cykli raportowania i podjęcie decyzji stało się trudne.

Tradycyjne metody analizy biznesowej są nadal bardzo popularne w przypadku regularnego raportowania i odpowiadania na pytania. Jednak współczesne trendy Business Intelligence są również dość interaktywne i przystępne. Dzięki rozszerzonej analityce danych i nowym trendom BI proces stał się bardzo prosty.

Działy IT są nadal ważne dla zarządzania danymi, a wielu użytkowników może dostosowywać pulpity nawigacyjne podczas tworzenia raportów w krótkim czasie. Podążając za trendami BI, użytkownicy mogą być upoważnieni do korzystania z danych i uzyskiwania odpowiedzi na ważne pytania.

Nowe trendy, na które należy zwrócić uwagę w 2022 r.

1. SaaS i aplikacja w chmurze

Pandemia postawiła wiele firm w sytuacji awaryjnej, ponieważ starają się zrozumieć całą sytuację. Wiele organizacji zmagało się z zarządzaniem rozwiązaniami on-premise, w wyniku czego oczywistym rozwiązaniem było poszukiwanie trendów business intelligence .

Aby mieć pewność, że analiza biznesowa nie zostanie naruszona, organizacje rozpoczęły migrację do BI opartej na chmurze, niezależnie od tego, czy była to rozwiązanie prywatne, publiczne czy SaaS. Wiele firm dostosowało swoje ogólne budżety po pandemii, aby zapewnić wystarczającą ilość miejsca na przyjęcie infrastruktury chmurowej w kierunku zdalnej siły roboczej.

Firmy na całym świecie uważają, że analityka jest kluczową umiejętnością, a firmy nie powinny unikać przyjmowania rozwiązań z zakresu danych. Dlatego ważne jest, aby organizacje wdrażały aplikacje SaaS i chmurowe.

2. Analiza chmury

Przeniesienie danych do chmury umożliwiło wielu firmom uzyskanie lepszego dostępu do danych w celu współpracy i produktywności w rozproszonej sile roboczej. Aby przyciągnąć przydatne i aktualne informacje z danych, organizacje korzystają z możliwości analizy w chmurze.

Analiza biznesowa polega na zwiększaniu wydajności biznesowej. Na podstawie budżetu, sprzętu, bezpieczeństwa i zgodności oraz wielu innych czynników, analizy biznesowe mogą być wdrażane w chmurach prywatnych, publicznych, hybrydowych, multi, społecznościowych i mikrousługach. Prowadzi to do bardzo łatwego przyjęcia analizy w chmurze.

Inteligencja w chmurze polega na wdrażaniu inteligentnych narzędzi w infrastrukturze chmury, aby ułatwić dostęp do wirtualnych sieci, w tym Internetu. Chodzi o oferowanie firmom wnikliwych danych analizy biznesowej, w tym wskaźników KPI, pulpitów nawigacyjnych BI i innych rodzajów analiz biznesowych.

3. Ujednolicone zarządzanie danymi i analityka

Proste połączenie stosu BI zmieniło scenariusz aplikacji raportujących w nowoczesną platformę BI i analityczną. Niektóre nowe dodatki mają miejsce w fazie przygotowania danych, a integracja, przygotowanie, zarządzanie, a nawet spostrzeżenia stają się ważną częścią przepływu pracy BI.

Możliwości uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji wraz z połączeniem w stos BI kontynuują redefinicję samoobsługowej BI i analiz w szczegółowy sposób. Automatyzacja demokratyzuje również i upraszcza analizę i analizy biznesowe dla wszystkich.

4. Przetwarzanie języka naturalnego

Automatyzacja umożliwia również przetwarzanie akcji i języka naturalnego. Wraz ze wzrostem możliwości NLP, coraz więcej dostawców próbuje udostępnić platformy dla użytkowników. Wielu pracowników wykorzystuje dane do podejmowania świadomych decyzji.

Powszechną przeszkodą w pracy z danymi jest to, że wiele osób nie ma wykształcenia w zakresie statystyki i informatyki. Wielu pracowników nie umie kodować, a co więcej, nie mają nawet odpowiedniego przeszkolenia w zakresie interpretacji danych i zadawania pytań, które prowadzą do wglądu.

Rozszerzona analityka zmniejsza wszelkie bariery, ponieważ prowadzi użytkowników biznesowych z możliwością braku kodu, w tym z niektórymi funkcjami NLP, które umożliwiają zapytania o dane w języku naturalnym. Oczekuje się, że w nadchodzącym roku wzrośnie popularność sztucznej inteligencji.

Wiele firm pozostaje w tyle w zakresie swoich możliwości, takich jak rozszerzona analiza danych , zapytania w języku naturalnym i przetwarzanie języka naturalnego. Oczekuje się, że większość organizacji będzie opierać się na sztucznej inteligencji w celu poprawy jakości danych i ich odkrywania, oczekując zaufania do danych i spostrzeżeń uzyskanych w wyniku ich analizy.

5. Rozszerzona analiza

Dzięki szybkiemu przyjęciu aplikacji i technologii udało się stworzyć wiele punktów zużycia dla rozszerzonej analizy danych . Oferowanie szczegółowego kontekstu staje się ważną funkcją dla dostawców analityki biznesowej.

Aby rozwiązać ten problem, istnieje szeroka gama platform analitycznych, które obejmują funkcje AI i ML w różnych punktach przepływu pracy biznesowej, aby uzyskać lepszy wgląd. Postęp w zakresie możliwości NLQ w rozmowach wciągających napędza również przyjęcie BI wśród wielu użytkowników biznesowych.

Nowe udoskonalenia otwierają również wiele możliwości w obszarach analityki opartej na wynikach wyszukiwania. W środowisku biznesowym dużą popularność zaczęła również zdobywać inteligencja decyzyjna. Oto niektóre z bodźców, które uzupełniają decyzje podejmowane przez ludzi.

Skutecznym czynnikiem umożliwiającym są zautomatyzowane wglądy, ponieważ pokonują wizualizacje ważnymi spostrzeżeniami w formie narracji, które dają więcej mocy do podejmowania lepszych decyzji. Dzięki wdrożeniu modeli samouczenia i uczenia głębokiego ML przepływy pracy BI sprawiają, że sztuczna inteligencja jest inteligentna i skalowalna.

6. Ujednolicona analiza biznesowa

Wdrażanie aplikacji biznesowych w wielu firmach doprowadziło do tego, że wiele platform stało się zorientowanych na dane, ponieważ rozwijają się w stabilne integracje aplikacji biznesowych. Stwarza to również więcej możliwości integracji danych.

Dzięki integracji natywnych aplikacji i postępom w modelach danych specyficznych dla domeny, wiele firm może łatwo uzyskać szybki wgląd bez martwienia się o tworzenie raportów i pulpitów nawigacyjnych. Te modele biznesowe można przeszkolić pod kątem zaspokojenia stałych potrzeb biznesowych.

Głęboka analiza zestawów danych staje się teraz prosta i szybka dzięki ulepszonym możliwościom automatycznego modelowania i łączenia. Utorowało to drogę do analizy w czasie rzeczywistym i międzyfunkcyjnej, która oferuje szczegółowe informacje.

7. Opowiadanie historii

Wykorzystanie pulpitów nawigacyjnych i przychodów jest teraz atakowane. Firmy wybiegają teraz daleko poza stare możliwości, aby prezentować dane i spostrzeżenia bez żadnych uprzedzeń i ze szczegółową empatią, dzięki czemu podejmowanie lepszych decyzji staje się proste.

Opowiadanie historii danych to jeden z trendów analizy biznesowej, który bada również wiele sposobów łamania kluczowych wskaźników wydajności i humanizowania interakcji danych. Skonsumeryzowane doświadczenia dostarczania są zawsze w formie specjalnie zaprojektowanych portali, dokumentów, prezentacji itp. Mechanizmy dostarczania wglądu są teraz bardziej wciągające i interaktywne dzięki rozszerzeniu AI.

8. Monitorowanie działalności biznesowej

Platformy do rozszerzonej analizy danych mają na celu dokładne monitorowanie wskaźników KPI. Ta inteligencja jest wbudowana w platformy w celu inteligentnego analizowania danych, wykrywania wartości odstających, sygnalizowania krytycznych zmian wskaźników KPI i wielu innych.

Wiele firm wdraża teraz aplikacje i platformy, które mogą oferować alerty dotyczące danych w kontekście przepływu pracy aplikacji bez konieczności logowania się do aplikacji. Prowadzi to do skrócenia czasu reakcji, jednocześnie umożliwiając firmom podejmowanie natychmiastowych działań w przypadku alertów.

Rozszerzeniem tradycyjnego przepływu pracy BI jest to, że nowoczesne platformy są budowane w celu wyzwalania wielu działań w celu uzyskania szczegółowych informacji. W miarę postępów rozszerzanie zdolności AI i ML pozwala platformom decydować o działaniach, które muszą zostać uruchomione na podstawie spostrzeżeń.

9. Wbudowana analiza biznesowa

Poza dostawcami oprogramowania i konsultantami biznesowymi, którzy osadzają BI w swoich aplikacjach, istnieje wiele rynków, na których obserwuje się rosnącą tendencję do przyjmowania przez firmy osadzonego BI. Jest to łatwo możliwe dzięki analizom, które wykorzystują możliwości tworzenia aplikacji z istniejących zasobów.

Rosnące trendy w zakresie analizy biznesowej nadal ulepszają stosy interfejsów API, jednocześnie czyniąc je odpornymi na krótsze cykle rozwoju dzięki wstępnie przygotowanym komponentom wielokrotnego użytku, które wymagają mniej kodowania. Pozwala to również zespołom na budowanie funkcji opartych na potrzebach biznesowych.

Wraz ze stale rosnącą popularnością analityki, aplikacje B2B zapewniają teraz naturalne doświadczenie analityczne jako ważną część przepływu pracy. Zmniejsza to liczbę aplikacji używanych do zrozumienia danych, zapewniając kompleksowe i wszechstronne środowisko analityczne.

10. W kierunku urządzeń mobilnych

Zmieniając wzorce pracy i wymagania biznesowe, organizacje na całym świecie chcą wyposażyć swoich pracowników w oprogramowanie zwiększające produktywność. Obejmuje to również rozwiązania SaaS umożliwiające dostęp do raportów w dowolnym czasie i miejscu.

Chociaż większość użytkowników Internetu uzyskuje dostęp do Internetu za pośrednictwem urządzeń mobilnych, udział w rynku nie jest jedynym powodem wdrożenia mobilnego BI. Większość użytkowników może wybrać opcję otrzymywania alertów opartych na KPI i natychmiastowego reagowania na większość zdarzeń w miarę ich pojawiania się. Mobilne BI ma również responsywną i lekką wersję głównej platformy analitycznej, która oddaje moc analityki w ręce użytkownika.

Dostępność informacji na żądanie pozwala na szybkie podejmowanie decyzji, krótkie przepływy pracy i skuteczną komunikację wewnętrzną. Ograniczony rozmiar ekranu i funkcjonalność mogą być restrykcyjne, dlatego analityka mobilna jest dobrym trendem w business intelligence. Mobilność jest ważnym aspektem ofert wielu dostawców w odpowiedzi na firmową listę wymagań BI.

Wniosek

Ze względu na niekończącą się potrzebę analizowania danych, inwestowanie w BI jest obecnie ważnym aspektem biznesu na całym świecie. Dlatego ważne jest, aby wiedzieć o wszystkich nowych aktualizacjach na rynku i wdrażać najnowsze rozwiązania.

Trendy analizy biznesowej mogą mieć fundamentalne znaczenie, jeśli chodzi o przyjmowanie nowych technologii lub ocenę dostawców pod kątem potrzeb analitycznych. Zoho, jako wczesny nabywca technologii, zdołał zmienić sposób, w jaki firmy podejmują ważne decyzje oparte na danych.

Jeśli prowadzisz firmę i jednocześnie chcesz wdrożyć narzędzia Business Intelligence, to teraz jest najlepszy moment na wdrożenie narzędzia Zoho Analytics . Zapewni Ci to o Twojej inwestycji, a zasoby zostaną również dostosowane do obecnych potrzeb biznesowych.