Tworzenie aplikacji mobilnej za pomocą interfejsów API OpenAI: uwalnianie potencjału sztucznej inteligencji do tworzenia aplikacji mobilnych

Ostatnio ChatGPT zwrócił na siebie uwagę całego świata. Narzędzie, które rozmawia z tobą jak z ludzkim kumplem i oświeca cię w przybliżeniu we wszystkim. Wszystko dzięki AI. Sztuczna inteligencja nie jest już futurystyczną koncepcją, ponieważ wszyscy nosimy ją w kieszeniach. Bez wątpienia nowe technologie usprawniły wiele zadań w naszym codziennym życiu. Istnieją organizacje, takie jak OpenAI, które nieustannie pracują nad rozwijającą się technologią, dostarczając nowe narzędzia ułatwiające ludziom codzienne, podstawowe zadania.

Dzisiaj na tym blogu porozmawiamy o implementacjach sztucznej inteligencji przez OpenAI oraz o tym, jak możesz wykorzystać tę nową technologię do tworzenia aplikacji lub oprogramowania. Zacznijmy-

A

Krótkie wprowadzenie do otwartej sztucznej inteligencji?

OpenAI jest w zasadzie amerykańską firmą badawczą zajmującą się sztuczną inteligencją, nieustannie przeprowadzającą eksperymenty w dziedzinie sztucznej inteligencji i dostarczającą nowe narzędzia i oprogramowanie w celu zwiększenia produktywności różnych firm w różnych sektorach. Laboratorium badawcze należy do nastawionej na zysk korporacji OpenLP. Firmą macierzystą OpenLP jest OpenAI Inc., która jest organizacją non-profit. OpenAI zostało założone w 2015 roku przez Sama Altmana, Petera Thiela, Elona Muska, Jessicę Livingston, Reida Hoffmana poprzez zbiorową deklarację w wysokości 1 miliarda dolarów. Od momentu powstania OpenAI wprowadziło szereg nowych narzędzi opartych na sztucznej inteligencji.

Numeryczny wgląd w OpenAI

Podążanie za wglądem liczbowym może pomóc w uzyskaniu lepszego wyobrażenia o rozległości OpenAI-

• Oczekuje się, że do końca 2023 roku przychody firmy osiągną 200 milionów dolarów , a do 2024 roku prawdopodobnie wzrosną do 1 miliarda dolarów.
• Organizacja została podobno wyceniona na 20 miliardów dolarów w sprzedaży wtórnej udziałów.
• Od grudnia 2022 r. Open AI ma ponad 21 milionów odwiedzających miesięcznie, z czego 21% pochodzi tylko z USA.
• Oficjalna strona OpenAI zajmuje 1441. miejsce na liście najpopularniejszych witryn na świecie.
• Około 43,63% ruchu na stronie pochodzi z wyszukiwań, a 48,98% ruchu pochodzi z linków bezpośrednich.

Microsoft zainwestuje 10 miliardów dolarów w OpenAI

Cztery lata temu Microsoft Corp. zainwestował miliard dolarów w OpenAI, startup współzałożony przez Elona Muska i inwestora Sama Altmana. OpenAI zbiera fundusze na wycenę 29 miliardów dolarów, a Microsoft ponownie zamierza zainwestować ogromną kwotę 10 miliardów dolarów. Kwota do zainwestowania przez firmę Microsoft jest 10-krotnością jej poprzedniej inwestycji w tę samą organizację.

Dzięki tej inwestycji Microsoft uzyska 75% udziału w zyskach OpenAI, dopóki nie zwróci pieniędzy z inwestycji. Następnie Microsoft przejmie 49% udziałów w OpenAI. Mamy nadzieję, że pieniądze zostaną wykorzystane na dalsze udoskonalenia narzędzi AI i wyeliminowanie dominacji Google na rynku wyszukiwarek.

Najlepsze interfejsy API OpenAI do tworzenia aplikacji mobilnych

Interfejsy API oferowane przez OpenAI mogą pomóc programistom wprowadzić znaczną automatyzację oprogramowania i zwiększyć wydajność aplikacji mobilnych. Istnieje szereg interfejsów API, których można użyć do wprowadzenia postępu technologicznego do oprogramowania; jednak poniższe mogą być najlepszym wyborem dla Ciebie-

1. Interfejs API DALL·E

Jak wyjaśniliśmy wcześniej w tej sekcji, DALL·E umożliwia użytkownikom tworzenie obrazów na podstawie przybliżonego opisu tekstowego. Interfejs API można łatwo zintegrować z aplikacjami i oprogramowaniem mobilnym oraz przekształcić kreatywność i łatwość użytkowania dla docelowych odbiorców. Mówiąc o niektórych statystykach, ponad 3 miliony osób korzysta już z tego API OpenAI i generuje ponad 4 miliony obrazów dziennie.

Podstawowe kompetencje DALL·E API

• Użytkownicy mogą tworzyć wysokiej jakości niestandardowe obrazy z opisami tekstowymi.
• Interfejs API może generować obrazy w różnych kolorach, stylach i rozdzielczościach.
• Ten interfejs API jest prosty w użyciu i nie wymaga wstępnego tworzenia obrazu ani znajomości kodowania.
• Generowanie obrazu jest dość szybkie, a użytkownicy mogą zobaczyć wyniki w czasie rzeczywistym.
• Interfejs API jest ekonomiczny i dostępny dla osób prywatnych, przedsiębiorstw i małych firm.
• Obrazy są generowane z obszernej kolekcji, a użytkownicy mogą odpowiednio wybrać najlepszą.

2. API GPT-3

Wyobraź sobie wszystko z językiem, GPT-3 może zrobić prawie wszystko. Niezależnie od tego, czy odpowiadasz na przypadkowe pytania, poprawiasz gramatykę, podsumowujesz, wydajesz polecenia dotyczące tekstu, czy cokolwiek innego, GPT-3 obejmuje wszystko. Integracja aplikacji mobilnej lub oprogramowania z GPT-3 API może podnieść użyteczność oprogramowania na wyższy poziom. Jednocześnie integracja tego interfejsu API z aplikacjami i oprogramowaniem mobilnym jest równie łatwa.

Podstawowe kompetencje API GPT-3

• Pytanie i odpowiedź
• Korekta gramatyczna
• Podsumowanie tekstu
• Generowanie kodu z instrukcją w języku naturalnym
• Przetłumacz teksty na polecenia programistyczne
• Tłumaczenie językowe
• Język naturalny do Stripe API
• Tłumacz SQL
• Analizuj nieustrukturyzowane dane
• Klasyfikuj przedmioty w kategorie
• Pythona na język naturalny
• Konwertuj tytuł filmu na emotikony
• Oblicz złożoność czasową funkcji
• Tłumacz języki programowania itp.

3. Interfejs API Kodeksu

Codex to kolejny interfejs API wprowadzony przez OpenAI, który umożliwia programistom pisanie kodu w języku naturalnym, a następnie tłumaczenie danych wejściowych na działające kody w różnych językach, w tym Python, JavaScript i Java. Ta funkcja zmniejsza wysiłek i czas potrzebny do napisania kodu od podstaw. Jednocześnie osoba, która ma ograniczoną znajomość języków lub nie zna ich wcale, może również nauczyć się szczegółów technicznych.

Podstawowe kompetencje Codex API

• Twórz kody z instrukcjami w języku naturalnym
• Przetłumacz język naturalny na zapytania SQL
• Wyjaśnij fragment kodu Pythona w języku zrozumiałym dla człowieka
• Naprawiacz błędów w Pythonie
• Bot w stylu wiadomości, który odpowiada na pytania JavaScript
• Ukryte wyrażenia JavaScript w Pythonie
• Zmień funkcję JavaScript w jedną linijkę

Codex jest następcą GPT-3, który jest dodatkowo szkolony na kodzie z 54 milionów repozytoriów GitHub. Organizacja wprowadziła innowację w połowie 2021 roku. Według OpenAI model ten może być wykorzystany do stworzenia działającego kodu w dziesiątkach języków programowania, przy jednoczesnym zapewnieniu najbardziej efektywnych wyników w Pythonie.

Przewodnik po programowaniu API: jak zbudować API?

Narzędzia obsługiwane przez OpenAI

Istnieje szereg narzędzi, które OpenAI wprowadza okresowo. Tylko niektóre z tych narzędzi są aktualizacjami innych, podczas gdy niektóre z nich dostarczają zupełnie nowe usługi. Rzućmy okiem na niektóre popularne narzędzia stworzone przez OpenAI-

1. GPT (generatywne szkolenie wstępne)

Alec Radford wraz ze swoimi współpracownikami napisał oryginalny artykuł na temat Generative Pre-Training of a language model i opublikował go na stronie internetowej OpenAI w dniu 11 czerwca 2018 r. W artykule tym zinterpretowano, w jaki sposób model językowy może zostać wstępnie wyszkolony w celu zdobycia ogólnoświatowej wiedzy, a tym samym przetwarzania zależności dalekosiężne.

2. GPT-2

Kiedy GPT zdołało pomóc populacji dzięki innowacyjnemu podejściu, nadszedł czas, aby przenieść model na wyższy poziom. W rezultacie OpenAI zaprezentowało nowy i ulepszony model GPT i nazwało go GPT-2 (Generative Pre-Training Transformer). Ta ulepszona wersja została ogłoszona w lutym 2019 r., a organizacja wydała pełną wersję w listopadzie 2019 r.

Nowy model GPT oparty jest na architekturze Transformer opartej na zasadzie enkoder-dekoder i wykorzystującej koncepcje takie jak wielogłowość i samouwaga. GPT-2 to bardzo duży model języka z ponad 1,5 miliarda parametrów i jest szkolony na zbiorze danych obejmującym około 8 milionów stron internetowych. Wszystkie te zestawy danych były zróżnicowane, dzięki czemu mogły generować warunkowe syntetyczne próbki tekstu o najwyższej jakości. Dlatego wprowadzając odpowiednie słowa, można uzyskać długie opisy i informacje z dokładnością na poziomie człowieka.

Oprócz generowania tekstu, GPT-2 uprościł proces tworzenia chatbotów dla stron internetowych. Przed powstaniem GPT-2 zaprojektowanie zasad i omówienie różnych tematów konwersacji dla chatbota zajmowało miesiące. Ale GPT-2 skrócił ten okres do kilku dni.

Tłumaczenie maszynowe to kolejny przypadek użycia dostarczony przez GPT-2. Wdrażając metodę zero-shot, model językowy uwarunkowany jest przykładowymi formatami par, takimi jak „zdanie angielskie = zdanie francuskie”. Tak więc, aby przetłumaczyć zdanie angielskie, dane wejściowe są podawane w formacie „zdanie angielskie =”. Następnie zachłanne dekodowanie jest wykorzystywane do generowania próbek.

Dodatkowo GPT-2 może być również używany do streszczania tekstów i artykułów. Posiadanie narzędzia do podsumowania pakietu ważnych informacji w wybranych wierszach tekstu może być bardzo przydatne dla wszystkich branż.

3. GPT-3

Robiąc kolejny krok w drabinie modelu GPT, GPT-3 jest następcą wersji GPT-2. Jest to nienadzorowany model języka transformatora. Nowa wersja została wprowadzona w maju 2020 roku i zawiera ponad 175 miliardów parametrów. Aktualizacja zdołała zaszczepić metanaukę w modelu językowym. Wyniki uległy znacznej poprawie przy porównaniu GPT-3 z możliwościami GPT-2.

Mówiąc o praktycznym zastosowaniu GPT-3, firmy mogłyby w znacznym stopniu wykorzystać go do automatycznego generowania odpowiedzi na zapytania klientów, a tym samym zaoszczędzić dużo czasu i kosztów. Może być również używany do tworzenia raportów na różne tematy i bycia na bieżąco z najnowszymi informacjami.

Jednocześnie zarządzanie wiedzą jest również podstawowym zastosowaniem GPT-3, ponieważ pracownicy mogą gromadzić i wykorzystywać wiedzę potrzebną do podejmowania konkretnych decyzji. Nowy model jest również pomocny w analizie nastrojów danych tekstowych. Tak więc firmy i firmy mogą łatwo zrozumieć nastroje i intencje swoich klientów, a tym samym podejmować lepsze decyzje.

Ponieważ GPT-3 jest w stanie zrozumieć dane w języku naturalnym, ułatwia użytkownikom wydobywanie wglądu i istotnych informacji z gotowych tekstów. Wraz z nim możesz również używać GPT-3 do tłumaczenia języków, umożliwiając w ten sposób firmom komunikację z klientami pochodzącymi z różnych środowisk.

GPT-3 jest również wysoce zalecany do budowania modeli predykcyjnych, a tym samym pomaga firmom w podejmowaniu mądrych przyszłych decyzji.

4. CzatGPT

Wprowadzony na rynek w listopadzie 2022 roku i osiągnął ponad milion użytkowników w ciągu 5 dni, ChatGPT jest jednym z najnowszych narzędzi rewolucjonizujących branżę treści. Punktem zainteresowania użytkowników był model operacyjny narzędzia. Nie ma wątpliwości, że rozmawianie z niektórymi formalnie lub nieformalnie jest najłatwiejszym sposobem uzyskania informacji. ChatGPT pozwala zrobić dokładnie to samo.

Dzięki ChatGPT otrzymujesz informacje konwersacyjne, w których możesz wydawać polecenia, zadawać pytania, prosić o informacje, przeformułować teksty i wiele więcej. Podstawową kompetencją tego modelu jest to, że możesz z nim wchodzić w interakcje, tak jak ludzki kumpel. Pomagając użytkownikom tworzyć wszelkiego rodzaju treści w ciągu kilku sekund, jest szeroko stosowany przez różne branże do różnych celów. Od pisania e-maili po zrozumienie zupełnie nowej koncepcji, ChatGPT obejmuje każdy aspekt generowania treści.

Implikacje ChatGPT w czasie rzeczywistym obejmują między innymi:

• Uzyskaj odpowiedź na swoje pytanie dotyczące dowolnego krajobrazu lub branży.
• Generowanie podpowiedzi dla generatorów sztucznej inteligencji stało się znacznie łatwiejsze.
• Wyszukiwanie odpowiednich treści w Google lub innych wyszukiwarkach może być gorączkowe, ponieważ nadal będziesz musiał odfiltrować informacje z milionów wygenerowanych wyników. Z drugiej strony ChatGPT dostarcza treści, których potrzebujesz od razu.
• Może trudno w to uwierzyć, ale ChatGPT znacznie ułatwia tworzenie aplikacji. Narzędzia mogą dostarczyć kompletny kod do tworzenia aplikacji zgodnie z określonymi scenariuszami.
• Jeśli brakuje Ci kreatywności, ChatGPT Cię wspiera. Możesz generować zabawne dialogi, podpisy, formalne zdania i wiele więcej za pomocą kilku dotknięć ChatGPT.
• E-maile są częścią naszego codziennego życia, ale pisanie setek e-maili każdego dnia to prawdziwy ból głowy dla nas wszystkich. ChatGPT znacznie ułatwia nam zadanie, generując profesjonalne e-maile w ciągu kilku sekund ze 100% dokładnością.

5. Narzędzia muzyczne

OpenAI nie wprowadziło jeszcze innowacji w zakresie języka i pisania treści, ale zbadało również scenariusz muzyczny. Wprowadzony w 2019 roku MuseNet to głęboka sieć neuronowa wyszkolona do przewidywania kolejnych nut muzycznych w plikach muzycznych MIDI. MuseNet może generować utwory w piętnastu różnych stylach z dziesięciu innych instrumentów.

W 2020 roku wystartowało kolejne narzędzie muzyczne wprowadzone przez OpenAI, czyli Jukebox. Opiera się ono na algorytmie open-source generującym muzykę z wokalami. Platforma jest szkolona przez ponad 1,2 miliona sampli i teraz akceptuje szereg fragmentów gatunków, wykonawców i tekstów, aby wygenerować próbkę utworu.

6. Szept

Kolejną innowacją OpenAI jest Whisper, w zasadzie uniwersalny model rozpoznawania mowy. Whisper jest szkolony z dużym zestawem danych różnych dźwięków. Dzięki Whisper można efektywnie wykorzystywać wiele zadań, w tym rozpoznawanie wielojęzycznej mowy, tłumaczenie i identyfikację języka.

7. DALL-E i CLIP

DALL-E został wprowadzony na rynek w styczniu 2021 roku jako model transformatorowy. Podstawową kompetencją tego modelu jest tworzenie obrazów z opisów tekstowych. Więc to, co masz w głowie, może być również przedstawione na ekranie.

Z kolei CLIP to po prostu odwrócona wersja DALL-E. Tutaj, umieszczając obrazy, możesz uzyskać tekstowe opisy tego, co jest przedstawione na obrazie. Model wykorzystuje 12 miliardów wersji parametrów GPT-3 do dostarczania danych wejściowych w języku naturalnym.

8. Kodeks

Ogólne korzyści z tworzenia aplikacji z interfejsem API OpenAI

Oprócz dedykowanych korzyści płynących z różnych interfejsów API OpenAI, istnieją pewne wzajemne korzyści, które można wykorzystać podczas korzystania z aplikacji wyposażonej w sztuczną inteligencję -

1. Lepsze podejmowanie decyzji i automatyzacja

Analiza danych staje się bardziej wydajna dzięki zaawansowanym algorytmom AI. Analizując wzorce i trendy w opiniach klientów, firmy uzyskują kluczowe dane o swoich wynikach na rynku. Korzystając z tej wiedzy, mogą podejmować właściwe decyzje, aby jeszcze bardziej podnieść swoją produktywność.

2. Ulepszona obsługa klienta

API OpenAI może być bardzo efektywnie wykorzystywane do budowania chatbotów. Wykorzystanie osiągnięć sztucznej inteligencji w chatbocie pozwala firmom skutecznie odpowiadać na zapytania i problemy ich docelowych odbiorców. Praktyka znacząco pomaga zapewnić lepszą obsługę klienta.

3. Zwiększ wydajność

API OpenAI może z łatwością zautomatyzować powtarzalne zadania i zaoszczędzić firmom dużo czasu i pieniędzy. Na przykład interfejs API modelu języka może streszczać raporty finansowe, dzięki czemu analitycy mogą skupić się na ważniejszych zadaniach. Umożliwiając wydajne wykorzystanie zasobów, te interfejsy API podnoszą wydajność przedsiębiorstw.

4. Oszczędność kosztów

OpenAI oferuje bezpłatne opcje i plany oparte na użytkowaniu, dzięki czemu technologia jest znacznie bardziej przystępna cenowo dla przedsiębiorstw każdej wielkości. Jednocześnie oprogramowanie może służyć do wykonywania powtarzalnych zadań językowych w krótkim czasie. W ten sposób oszczędza znaczną ilość kosztów pracy. To sprawia, że ​​interfejsy API OpenAI są wspaniałym źródłem oszczędności dla firm.

5. Zapewnia przewagę konkurencyjną

Dzięki różnym interfejsom API firmy mogą być na bieżąco z najnowszymi treściami i artykułami z wiadomościami. Zapewniając wgląd w nowe tematy, firmy mogą szybko przyciągnąć uwagę docelowych odbiorców i utrzymać wysoką markę dla siebie. Jednocześnie, analizując dane i spostrzeżenia, firmy mogą tworzyć świadome strategie marketingowe i sprzedażowe. Praktyki te zapewniają przedsiębiorstwom przewagę konkurencyjną, pomagając im w wyprzedzaniu konkurencyjnych firm.

Jak tworzyć aplikacje mobilne z otwartymi API AI?

Niezależnie od tego, czy jest to GPT-3, DALL·E czy Codex, wszystkie interfejsy API mają unikalne funkcje, które dodają znaczące możliwości aplikacji mobilnej lub oprogramowania. Nie tylko pomaga to podnieść komfort użytkowania aplikacji, ale integracja tych interfejsów API jest również bardzo wykonalna. Przejście od razu do procesu tworzenia aplikacji mobilnych korzystających z tych interfejsów API obejmuje następujące kroki:

1. Przeanalizuj swój pomysł na tworzenie aplikacji

Jak omówiliśmy powyżej, istnieje szereg funkcji, które można zintegrować ze swoją aplikacją za pośrednictwem interfejsów API OpenAI. Każdy z nich ma inny cel dla użytkowników. Musisz więc zagłębić się w badania rynku i wyciągnąć pomysł na opracowanie aplikacji mobilnej opartej na sztucznej inteligencji. Tutaj możesz skupić się na problemach, które chcesz rozwiązać dla swojej grupy docelowej, i wybrać typ aplikacji, która może zrobić to samo.

2. Przeprowadź dogłębną analizę konkurencji

Aby oczekiwać dobrego zwrotu z inwestycji, musisz upewnić się, że rozwiązanie, które planujesz dostarczyć, może konkurować z istniejącymi aplikacjami i oprogramowaniem. Przejrzyj konkurentów swojej aplikacji, oferowane przez nich funkcje, ich ceny, a także grupę docelową. Poszukaj luki, w której możesz skierować odbiorców w stronę swojego rozwiązania i osiągnąć przewagę konkurencyjną.

3. Sfinalizuj funkcje udostępniane w aplikacji

Funkcje to podstawa każdej aplikacji lub oprogramowania. Zrób listę funkcji, które chcesz uwzględnić w swojej aplikacji. Upewnij się, że za pomocą funkcji zaszczepisz w swojej aplikacji unikalną propozycję sprzedaży. Te cechy określą możliwości Twojej aplikacji, a tym samym przydatność oprogramowania dla docelowych odbiorców. Niewątpliwie koszt stworzenia aplikacji jest wprost proporcjonalny do liczby funkcji, ale podczas tworzenia aplikacji należy zachować niezbędne funkcje.

4. Wybierz odpowiedni model z OpenAI, aby zintegrować go z aplikacją

Gdy skończysz opracowywać pomysł i decydować o funkcjach, nadszedł czas, aby wybrać odpowiedni model z OpenAI i zintegrować go z aplikacją.

• Przede wszystkim wybierzesz spośród szeregu modeli dostarczonych przez OpenAI, w tym Codex, DALL.E i GPT-3.
• Następnie zarejestrujesz się na oficjalnej stronie OpenAI, aby otrzymać klucz API.
• Po uzyskaniu klucza API programista przystępuje do programowania zgodnie z językiem i technologią zdefiniowanych wcześniej potrzeb.

5. Testowanie aplikacji

Gdy programista zakończy fazę rozwoju, zespół testowy wielokrotnie przetestuje aplikację w celu debugowania oprogramowania. Błędy w aplikacji mogą całkowicie zrujnować wrażenia użytkownika. Zidentyfikuj jak najwięcej błędów i usuń je z aplikacji.

6. Wdrożenie

Ostatnim etapem jest wdrożenie. Uruchom aplikację na odpowiedniej platformie (Android lub iOS) i udostępnij ją docelowym odbiorcom. Twój partner ds. rozwoju aplikacji przeprowadzi wdrożenie aplikacji.

Tech Stack dla aplikacji mobilnej wyposażonej w sztuczną inteligencję

Oprócz interfejsów API OpenAI możesz użyć następujących technologii do zbudowania aplikacji mobilnej:

Tworzenie aplikacji mobilnych Full Stack: Kompletny przewodnik

W jaki sposób Emizen Tech może być pomocną dłonią i dlaczego warto wybrać nas?

Biegły partner w zakresie tworzenia aplikacji ma kluczowe znaczenie dla wydajności Twojej aplikacji mobilnej. Jednocześnie, gdy Twoją wizją jest integracja interfejsów API OpenAI z aplikacją mobilną, jeszcze ważniejsze staje się oddanie projektu w doświadczone ręce. Tutaj Emizen Tech może być dla Ciebie najlepszym rozwiązaniem. Jako firma zajmująca się tworzeniem aplikacji mamy ponad dziesięcioletnie doświadczenie w tworzeniu aplikacji, stron internetowych i handlu elektronicznego. Ta długa droga pomogła nam zdobyć doświadczenie w branży IT, a tym samym dostarczać naszym klientom rozwiązania technologiczne na najwyższym poziomie. Powody, dla których warto nas wybrać, to między innymi:

• Doświadczenie ponad dekady
• Wsparcie przed i poserwisowe
• Ponad 200 członków pracujących w zespole
• Ponad połowa pracowników jest doświadczona
• Wszystkie technologie pod jednym dachem
• Efektywność kosztowa
• Terminowość i cena
• Płynniejsza komunikacja
• Dogłębna znajomość branży

Podsumowanie

Sztuczna inteligencja od dawna zmienia doświadczenia użytkowników i nadszedł czas, abyśmy wykorzystali tę nową koncepcję w naszych gadżetach mobilnych. Organizacja OpenAI nieustannie pracuje nad technologią i wprowadziła kilka narzędzi do dostarczania wysokiej klasy usług dla użytkowników. Możliwości tych narzędzi są wyjątkowe, od generowania obrazów z opisami tekstowymi po uzyskiwanie informacji z całego świata za pomocą kilku słów kluczowych.

OpenAI pozwala programistom zaszczepiać te postępy w aplikacjach mobilnych za pomocą interfejsów API. Omówiliśmy trzy różne interfejsy API, a mianowicie. Codex, GPT-3 i DALL·E z ich atrakcyjnymi funkcjami. Emizen Tech może pomóc w tworzeniu najnowocześniejszych aplikacji mobilnych i rozwiązań wyposażonych w mocne strony tych interfejsów API AI.

Skontaktuj się z Emizen Tech i wkrocz w zmieniający się krajobraz, rozwijając swoją aplikację mobilną napędzającą możliwości sztucznej inteligencji.