Biznes NLP dziś i jutro | AI w biznesie #12

Zastosowanie przetwarzania języka naturalnego (NLP) w biznesie stwarza ogromne możliwości rozwoju i automatyzacji. Dotyczy to obszarów tak różnorodnych, jak analiza reakcji emocjonalnych w mediach społecznościowych, gdzie może podpowiedzieć jak postrzegana jest marka, głos i intuicyjna obsługa maszyn przemysłowych. Jakie są perspektywy dla aplikacji NLP w najbliższym czasie?

Biznes NLP dziś i jutro – spis treści:

1. Wstęp
2. NLP w biznesie – co może dziś zrobić?
3. Przyszłość NLP w biznesie
4. Streszczenie

Wstęp

W tym artykule pisaliśmy o tym, jak działa przetwarzanie języka naturalnego lub jak maszyny i sztuczna inteligencja mogą rozumieć język. Wspomnieliśmy już również, jak działa automatyczne przetwarzanie dokumentów, analiza mediów społecznościowych, automatyczne tłumaczenie i chatboty, zarówno tekstowe, jak i głosowe. Dzisiaj jednak skupimy się na krótkim przeglądzie innych biznesowych zastosowań NLP (przetwarzania języka naturalnego). O tym, co jest dostępne dzisiaj. A także o tym, jakie możliwości otwierają się przed NLP w najbliższej przyszłości.

NLP w biznesie – co może dziś zrobić?

Jednym z ekscytujących zastosowań NLP, które są naprawdę przydatne w prowadzeniu e-commerce, jest analiza tekstu. Na przykład analiza recenzji produktów publikowanych w witrynach z opiniami klientów może sugerować cenne sugestie dotyczące ofert sklepowych lub ulepszenia samych produktów. Badanie opinii klientów pozwala skuteczniej podejmować decyzje biznesowe, a także opracowywać strategie odpowiadające na oczekiwania klientów.

Analiza tekstu jest również nazywana eksploracją tekstu. Bo dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji możliwe jest „wykopanie” danych i wzorców zachowań z tekstu pisanego w swobodny, naturalny sposób. Mogą to być np. wzorce dotyczące częstotliwości zakupów określonych produktów, czy też stopnia zadowolenia z selekcji, których nie widzą ludzie analizujący komentarze. Zamiast tego mogą dostarczyć cennej wiedzy o klientach. Ta wiedza z kolei umożliwi zastosowanie personalizacji, czyli strategii marketingowych opartych na danych i sztucznej inteligencji do potrzeb konkretnego klienta.

Sztuczna inteligencja, łącząca możliwości analizy i eksploracji tekstu, jest również w stanie przygotowywać dokładne i rzeczowe podsumowania. Obejmuje to treść spotkań biznesowych, po których każdy uczestnik może otrzymać notatkę tekstową zawierającą najważniejsze ustalenia. Możliwość podsumowywania tekstów i wyciągania wniosków z materiałów źródłowych znacznie przyspiesza również badania rynku i konkurencji, ponieważ można szybko przejrzeć większy raport za pomocą notatek przygotowanych przez sztuczną inteligencję, wykorzystując możliwości, jakie daje przetwarzanie języka naturalnego.

Warto jednak wspomnieć nie tylko o rozumieniu, ale także generowaniu mowy w kontekście biznesowym. Różne typy chatbotów i voicebotów są powszechne m.in. w branży hotelarskiej i turystycznej. Dzięki automatycznemu tłumaczeniu i naturalnemu głosowemu sposobowi komunikacji, korzystanie z NLP zapewnia doskonałą satysfakcję klienta. Od wyboru hotelu, rezerwacji lotu, po informacje turystyczne na podstawie lokalizacji wyszukiwanej w czasie rzeczywistym. Wszystkie te udogodnienia są możliwe dzięki przetwarzaniu języka naturalnego.

Przyszłość NLP w biznesie

Pralka, która uprzejmie przypomina o zakończeniu programu, lub lodówka, która przypomina o uzupełnieniu zapasu soku pomarańczowego, to rozwiązania dostępne dzisiaj. Świat wokół nas będzie mówił coraz więcej: Internet Rzeczy (IoT) i szybki rozwój sztucznej inteligencji sprawiają, że czujniki i interakcje głosowe są wszechobecne.

Przyszła analiza języka naturalnego może obejmować nie tylko wypowiedzi pisane i mówione, ale także towarzyszące im znaki wyrażające emocje. W języku mówionym będzie to obejmować głośność i ton głosu, a także tempo mowy. A w potocznym języku pisanym – analiza zamieszczonych emotikonów, memów czy obrazków. Jeszcze większe pole do analizy otwiera się, gdy wypowiedź jest analizowana z nagrania wideo, gdzie można zobaczyć osobę lub osobę mówiącą.

Jeżeli analiza komunikacji niewerbalnej, wspomagana sztuczną inteligencją, jest częścią NLP, istnieje sposób na zrozumienie nie tylko znaczenia wypowiedzi, ale także jej intencji. Komunikacja niewerbalna otwiera pole do interpretacji zachowań i postaw, które przekazują znaczenie, towarzyszące im emocje i wskazują cel przekazu. NLP w połączeniu z analizą obrazu (wizja komputerowa) umożliwi interpretację znaczenia mimiki, ruchów, a także gestów. Narzędzia analityczne wspierane przez sztuczną inteligencję wyciągną dodatkowe wnioski na temat tego, kiedy i gdzie klienci są zainteresowani produktem lub usługą.

Streszczenie

Naszej analizie przetwarzania języka naturalnego towarzyszą słowa Alberta Mehrabiana: Komunikacja ludzka to tylko 7% oparte na informacjach przekazywanych za pomocą słów. Ton głosu 38% jest determinowany przez komunikację niewerbalną, a aż 55%. Wiedzą o tym również osoby zajmujące się przetwarzaniem języka naturalnego i jego powiązaniami z innymi gałęziami sztucznej inteligencji. Na pewno zdziwimy się, jakie wnioski szybko ucząca się sztuczna inteligencja wyciągnie wkrótce z naszych zachowań i gestów.

Jeśli podobają Ci się nasze treści, dołącz do naszej pracowitej społeczności pszczół na Facebooku, Twitterze, LinkedIn, Instagramie, YouTube, Pintereście.

Autor: Robert Whitney

Ekspert i instruktor JavaScript, który szkoli działy IT. Jego głównym celem jest podnoszenie produktywności zespołu poprzez uczenie innych efektywnej współpracy podczas kodowania.

Zobacz wszystkie posty

AI w biznesie:

1. Sztuczna inteligencja w biznesie - Wprowadzenie
2. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 1)
3. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 2)
4. Aplikacje AI w biznesie - przegląd
5. Co to jest NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
6. Automatyczne przetwarzanie dokumentów
7. AI i media społecznościowe – co o nas mówią?
8. Automatyczny tłumacz. Inteligentna lokalizacja produktów cyfrowych
9. Chatboty tekstowe wspomagane przez sztuczną inteligencję
10. Działanie i aplikacje biznesowe Voicebotów
11. Technologia wirtualnego asystenta, czyli jak rozmawiać z AI?
12. Biznes NLP dziś i jutro
13. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM?
14. Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych?
15. Rola AI w podejmowaniu decyzji biznesowych
16. Co to jest analiza biznesowa?
17. Planowanie postów w mediach społecznościowych. Jak sztuczna inteligencja może pomóc?
18. Zautomatyzowane posty w mediach społecznościowych
19. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu treścią
20. Kreatywna sztuczna inteligencja dziś i jutro
21. Multimodalna sztuczna inteligencja i jej zastosowania w biznesie
22. Nowe interakcje. Jak sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki obsługujemy urządzenia?
23. RPA i API w cyfrowej firmie
24. Nowe usługi i produkty działające z AI
25. Przyszły rynek pracy i nadchodzące zawody
26. Zielona sztuczna inteligencja i sztuczna inteligencja dla Ziemi
27. EdTech. Sztuczna inteligencja w edukacji