Czy możemy oceniać AI po aureoli, a nie ROI?
Opublikowany: 2020-08-16Teraz bardziej niż kiedykolwiek przedsiębiorstwa muszą zaufać rozwiązaniu AI
Implikacje etyczne można uznać za wątpliwe, ale jest to zło konieczne
Badania i rozwój dla każdego projektu AI są często kosztowne
Pandemia Covid-19 sprawiła, że RoI na AI jest zbędne. Przyjęcie sztucznej inteligencji na całym świecie obaliło mit, że sztuczna inteligencja wymaga intensywnych inwestycji w infrastrukturę, zmiany procesów i siłę roboczą. Zauważono, że rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji stały się decydującym czynnikiem przetrwania przedsiębiorstwa. Przedsiębiorstwa zmieniły swoje priorytety, aby przetrwać pandemię. Kilka start-upów przystąpiło do działania i stworzyło rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, które pomogły w każdym sektorze.
Na przykład w sektorze produkcyjnym, aby osiągnąć dystans społeczny, tylko 50-75% pracowników może przyjeżdżać do fabryk. Pracownicy ci muszą przestrzegać zasad zachowania dystansu społecznego i maskowania zgodności. Utrzymanie linii montażowej w ruchu, przy jednoczesnym zapewnieniu bezpieczeństwa zdrowotnego pracowników, to dodatkowa odpowiedzialność, z którą mierzą się przedsiębiorstwa.
Lęk przed zapieczętowaniem pomieszczeń produkcyjnych w przypadku wykrycia wielu pozytywnych przypadków wśród pracowników, również jest duży. Monitorowanie dystansu społecznego i przestrzegania maski przez cały czas nie jest możliwe z ludzkiego punktu widzenia, nawet przy nadzorze CCTV. Możliwość popełnienia błędu ludzkiego i późniejszej gry w obwinianie w miejscu pracy tylko potęguje istniejący wcześniej stres.
Teraz bardziej niż kiedykolwiek przedsiębiorstwa muszą zaufać rozwiązaniu AI. Widzenie komputerowe to na przykład rozwiązanie AI, które analizuje na żywo obrazy z kamer CCTV i generuje alerty w czasie rzeczywistym. Może podłączyć się do istniejącej infrastruktury CCTV i pomóc pracodawcom monitorować maskę na twarz wraz z niezgodnością z dystansem społecznym, a wszystko to w czasie rzeczywistym. W przeciwieństwie do ludzi technologia jest binarna. Jeśli dana osoba nie nosi maski na twarz, niezależnie od tego, czy jest prezesem, czy stażystą, system podniesie alarm.
Pomaga to w utrzymaniu bezpieczeństwa pomieszczeń produkcyjnych, ponieważ ogranicza rozprzestrzenianie się wirusa, a także zwiększa morale siły roboczej. Przedsiębiorstwa mogą wybrać wyświetlanie procentu zgodności z maską twarzy lub zachowaniem dystansu społecznego na swojej stronie internetowej lub wysyłać wiadomości do pracowników z analizą danych na koniec ich zmiany. Rozwiązania Computer Vision ułatwiają zarządzanie tłumami w miejscach takich jak stołówki i tworzą rotację zmianową, aby zapewnić maksymalną wydajność. Sztuczna inteligencja pomaga również przedsiębiorstwu utrzymać się na powierzchni, stworzyć bezpieczne warunki do pracy, a także podnieść morale pracowników.
Co możesz zmierzyć, możesz zarządzać. Fakty i liczby wyłaniające się z branż, które zainwestowały w sztuczną inteligencję z punktu widzenia B2B, szczególnie w odniesieniu do namacalnego zwrotu z inwestycji, wyraźnie pokazują trend. W wielu branżach ten zwrot z inwestycji jest subiektywny. Na przykład rozwiązania HSE wykorzystują sztuczną inteligencję, która pomaga w zapobieganiu wypadkom, niepełnosprawności i śmierci. Życie jest uratowane, ponieważ rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji monitoruje ścieżkę wózka widłowego i ostrzega w czasie rzeczywistym, gdy pieszy znajdzie się na jego drodze.
Identyfikowanie sytuacji potencjalnie wypadkowych, monitorowanie środków ochrony osobistej, ochrona przeciwpożarowa i termiczna to tylko niektóre aspekty, w których sztuczna inteligencja była w stanie zapewnić wysoki poziom dokładności, zapobiegając wypadkom. Namacalna część to od praktycznych spostrzeżeń, które prowadzą do solidnego kanału sprzedaży dla firmy produktowej, po prostu identyfikując wzorce nawyków ludzi w handlu detalicznym i, z kolei, poprawiając wrażenia z zakupów. Pandemia spowodowała bezprecedensowy wzrost zakupów online, dostarczając firmom danych do analizy wyborów kupujących. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w tym przypadku doprowadzi do dokładniejszego profilowania osób i reklamy ukierunkowanej.
Implikacje etyczne można uznać za wątpliwe, ale jest to zło konieczne. Cyfrowy ślad istniał zawsze, sztuczna inteligencja rozpoznaje, że używa go do zrozumienia wzorców i zapewniania spostrzeżeń, które w przeciwnym razie są niewidoczne dla ludzkiego odpowiednika. Sztuczna inteligencja ożywiła różne aspekty wielu branż, takich jak opieka zdrowotna, handel detaliczny, edukacja, łańcuch dostaw i produkcja. Niezależnie od tego, czy chodzi o wydajność procesów, bezpieczeństwo, marnotrawstwo, prognozowanie rynku czy planowanie zasobów, sztuczna inteligencja ma mocne podstawy we wszystkich tych funkcjach.
Chociaż rzeczywiste statystyki zwrotu z inwestycji dla przedsiębiorstw, które przyjęły sztuczną inteligencję w 2020 r., dopiero się pojawią, badanie Gartnera z 2019 r. daje realistyczny obraz. Około 37% organizacji wdrożyło sztuczną inteligencję w takiej czy innej formie w 89 krajach. Odpowiada to około. 270% wzrost w ciągu ostatnich czterech lat. Przewiduje się, że do 2021 r. 80% powstających technologii będzie miało jakąś formę podstawy sztucznej inteligencji.
Wyzwania zostały podkreślone w raporcie opublikowanym przez AI Stats News. Twierdzi, że około 65% firm nie odnotowało korzyści biznesowych z inwestycji w sztuczną inteligencję. Uznano również, że badania i rozwój w tej dziedzinie nie osiągnęły jeszcze pełnego potencjału. Tę rozbieżność można przypisać wielu elementom, które wpływają na różne etapy procesu wdrażania sztucznej inteligencji, w połączeniu z poważnym niedoborem talentów i problemami z zarządzaniem czasem.
Polecany dla Ciebie:
Jak platforma agregacji kont RBI ma przekształcić fintech w Indiach
Przedsiębiorcy nie mogą tworzyć zrównoważonych, skalowalnych start-upów poprzez „Jugaad”: Cit...
Jak Metaverse zmieni indyjski przemysł motoryzacyjny?
Co oznacza przepis anty-profitowy dla indyjskich startupów?
W jaki sposób start-upy Edtech pomagają indyjskim pracownikom podnosić umiejętności i być gotowym na przyszłość...
Akcje New Age Tech w tym tygodniu: Kłopoty Zomato nadal, EaseMyTrip publikuje Stro...
Wyścig ROI
Awaryjne przyjęcie AI z pewnością przysporzyłoby jej kłopotów, takich jak przeoczenie ważnych parametrów, takich jak ochrona prywatności pracowników. Przedsiębiorstwa nie powinny jednak traktować AI jako jednego, homogenicznego podmiotu. Identyfikacja właściwego wdrożenia ma kluczowe znaczenie dla osiągnięcia wymiernego zwrotu z inwestycji dla każdej nowej technologii w ekosystemie biznesowym na całym świecie. Każda branża i organizacja jest inna, a kluczem jest określenie odpowiedniego dopasowania do ich wymagań.
Badania i rozwój dla każdego projektu AI są często kosztowne. Do wytrenowania algorytmu AI wymagana jest duża ilość danych. Jedną z głównych przeszkód, z jakimi borykają się organizacje, jest brak odpowiedniego zestawu danych do szkolenia ich sztucznej inteligencji. Nieprawidłowe etykiety lub brakujące wartości ostatecznie skutkują rozbieżnościami w wynikach.
Według badania MIT Sloan Management Review i badania BCG około 40% organizacji dokonujących „znaczących inwestycji” w sztuczną inteligencję nie zgłasza korzyści biznesowych z AI. Niezwykle ważne jest, aby być poinformowanym o tym, co sztuczna inteligencja może, a czego nie może zrobić. Nadal trudno jest zapewnić spersonalizowane doświadczenie podobne do ludzkiego za pomocą chatbotów opartych na NLP, ponieważ sztuczna inteligencja nie jest w stanie naśladować ludzkich emocji i empatii. Przejrzystość ma kluczowe znaczenie; jeśli ludzie wiedzą, że rozmawiają z chatbotem, nie spodziewaliby się, że będzie on zawierał ludzkie emocje i będzie bardziej rzeczowy w rozmowie.
Wiele banków rozpoczęło już formę mieszanego czatu, w którym chatbot najpierw pobiera szczegóły, takie jak imię i nazwisko, napotkany problem i inne szczegóły, zanim sprowadzi osobę, która poprowadzi rozmowę do przodu. Pomaga to zaoszczędzić czas i pieniądze organizacji, ponieważ nie. pracowników mniej. Im bardziej dane przenikają do systemu, tym lepiej wyposażone są boty NLP do obsługi bardziej złożonych pytań.
Liderzy biznesu, którzy mają realistyczne oczekiwania wobec sztucznej inteligencji, radzą sobie lepiej na dłuższą metę. Podstawowe protokoły, które pomagają im lepiej zrozumieć i wykorzystać sztuczną inteligencję, to:
- Organizacje muszą angażować się w strategiczne pozyskiwanie danych
- Potrzeba ujednoliconych hurtowni danych
- Wszechobecna automatyzacja
- Akceptacja i świadomość nowych ról w tej dziedzinie, takich jak – data scientist, analityk danych, ML Engineer
- Podział pracy w oparciu o wiedzę merytoryczną dla nowych ról
Trzy filary udanego wdrożenia AI
Eksperci dziedzinowi, tacy jak Andrew Ng, twierdzą, że trzema filarami inteligencji udanego wdrożenia sztucznej inteligencji w każdej organizacji są staranność biznesowa, technologiczna i etyczna. Zespół sprzedaży i marketingu, z intuicją i doświadczeniem, powinien przywiązywać taką samą wagę do analityki opartej na danych przy podejmowaniu decyzji biznesowych. Etyka w zakresie prywatności danych, poufności i edukacji użytkowników końcowych stanowi fundament każdej organizacji opartej na sztucznej inteligencji.
Używana w sposób etyczny, sztuczna inteligencja ma potencjał demokratyzacji świata. Ważne jest budowanie zespołów wielofunkcyjnych, w których wiedza domenowa się pokrywa. Pomaga to ekspertom w lepszym opracowywaniu strategii w oparciu o holistyczną perspektywę. Jest to długoterminowy zasób, który pomaga organizacjom planować i ustalać priorytety KPI w sposób bardziej oparty na danych.
Aby zbudować silną trakcję i efektywny zwrot z inwestycji, organizacje muszą wyznaczyć pragmatyczne cele, jeśli chodzi o wdrażanie sztucznej inteligencji w działaniach firmy. Sztuczna inteligencja to rozwijająca się dziedzina i obecnie widać, że ze względu na brak zrozumienia jej wykorzystania, wiele organizacji nie wie, jak ją właściwie wykorzystać. Organizacje muszą przyjąć te małe, ale skuteczne protokoły, aby ukierunkować sukces. To są:
- Priorytetowe projekty pilotażowe AI
- Zbuduj wewnętrzny zespół AI
- Zapewnij podstawowe szkolenie z zakresu AI wielozadaniowym zespołom w organizacji
- Rozwijaj komunikację wewnętrzną i zewnętrzną: dopasuj interesariuszy do tego, jak Twoja firma nawiguje i opracowuje strategię integracji sztucznej inteligencji w operacjach.
Istnieją powszechne błędne przekonania dotyczące inwestycji w sztuczną inteligencję. Twierdzi się, że sztuczna inteligencja wymaga intensywnych inwestycji w infrastrukturę, zmiany procesów i siłę roboczą. Podobnie często słyszy się, że zazwyczaj nie wcześniej niż po kilku latach organizacje widzą zwrot z inwestycji. To nie mogło być dalsze od prawdy. Nowoczesne silniki AI mogą działać lokalnie przy użyciu akceleratorów, takich jak GPU firmy NVIDIA, w celu uzyskania dostępu do danych na miejscu.
Mogą to być dane wizualne z nagrań CCTV, dane operacyjne z maszyn i ich sterowników. Nowoczesne silniki AI są również szybkie, elastyczne i niezwykle lekkie. Złożone potoki sztucznej inteligencji związane ze śledzeniem, wykrywaniem i klasyfikacją w 8 strumieniach kamer przy 30 klatkach na sekundę mogą działać na urządzeniu brzegowym, które kosztuje poniżej 100 USD i można je wdrożyć w ciągu kilku tygodni.
Organizacje stają się coraz prostsze w definiowaniu i budowaniu potoków dostosowanych do ich potrzeb. Wgląd, który zapewnia sztuczna inteligencja, umożliwia organizacji cięcie kosztów, zapewnienie bezpieczeństwa i poprawę jakości, co prowadzi do wymiernego zwrotu z inwestycji.
Wniosek
Gospodarki na całym świecie spadają, nadciągają chmury recesji. Sztuczna inteligencja zapewnia srebrną podszewkę w tych mrocznych czasach. Pandemia stworzyła potężne ekosystemy sztucznej inteligencji na całym świecie. Pomogło to w logistyce, dystrybucji łańcucha dostaw i sprzedaży, umożliwiając organizacjom działanie jak najbliżej optymalnego po zamknięciu. Przedsiębiorstwa zaczęły funkcjonować i uratowano kilka istnień ludzkich. Każda rupia zainwestowana w system AI odpowiedni dla organizacji pomogła zaoszczędzić znacznie więcej.
Z czasem pojawią się prawdziwe statystyki. Nowy świat będzie również wymagał innych parametrów do oceny wszystkiego, w tym ROI do wdrożenia rozwiązania AI. W tej chwili w centrum uwagi jest sztuczna inteligencja. Chociaż niewiele osób spodziewa się kolców, świat wyraźnie widzi aureolę.