Conversation Insights oświetlają martwe punkty marki i odblokowują ukrytą wartość w danych klientów

„Dane” mogą być obecnie jednym z najczęściej używanych słów w marketingu i zarządzaniu marką, ale niedawne badanie NewVantage pokazuje, że tylko 26% firm twierdzi, że zbudowało organizacje oparte na danych.

Inne szacunki malują jeszcze bardziej ponury obraz. Firma Forrester Research stwierdza, że ​​od 60% do 73% wszystkich danych przedsiębiorstwa nie jest używanych do analiz. I nie z powodu braku wysiłku: 92% firm przyspieszy inwestycje w Big Data i AI w 2022 roku.

Z tych statystyk możemy wyciągnąć kilka ważnych wniosków:

1. Istnieje wiele niewykorzystanych danych klientów, które mogą mieć ogromny wpływ na Twoją markę

2. Organizacje rozumieją wartość tego spostrzeżenia i są gotowe poświęcić na to zasoby

3. Pomiędzy samymi surowymi danymi, wydobywaniem z nich wartości a podejmowaniem działań pozostaje ogromna bariera

Dlaczego marki mają trudności z wydobywaniem wartości z danych?

Każda marka jest wyjątkowa, ale te, które mają trudności z przekształceniem danych w przydatne informacje, często stają przed wspólnymi wyzwaniami:

• Słaba widoczność kluczowych źródeł danych. Trudno znaleźć wartość w swoich danych, gdy nie wiesz, co masz. Te martwe punkty dotyczą danych, które zbierasz, ale nie wykorzystujesz, ale pojawiają się również w kanałach społecznościowych, takich jak Twitter, gdzie wiele marek pomija ważne tematy, które wyłaniają się z rozmów z klientami, ponieważ nie wiedzą, czego i jak słuchać by go uchwycić.

• Czasochłonna analiza danych. W przypadku większości dużych organizacji przygotowanie danych do działania wymaga warstw i warstw ręcznego procesu. Ta nieefektywność oznacza, że ​​zanim zespoły ds. marki będą miały potrzebne informacje, sytuacja, którą opisuje, uległa zmianie. Trendy się zmieniły, zmieniły się nastroje klientów , a szanse zostały utracone.

• Brak możliwości wygenerowania szczegółowego wglądu. Większość marek nie może zagłębić się w dane, aby lepiej zrozumieć, co mówi im o uczuciach, potrzebach i preferencjach klientów. Oznacza to, że zespoły marketingowe nie mogą tworzyć ukierunkowanych kampanii, analitycy nie mogą zrozumieć niuansów klientów, a menedżerowie marki nie mogą przewidzieć zmian rynkowych, które mogą stwarzać ryzyko dla reputacji.

• Rozdrobnione ekosystemy. Większość zespołów ds. marek pracuje w silosach i korzysta z rozwiązań wielopunktowych. Oznacza to, że często generują konkurencyjne interpretacje i nie są w stanie skutecznie koordynować wysiłków, a nawet nie wiedzą, gdzie się zwrócić, aby uzyskać odpowiedzi na kluczowe pytania.

Biorąc pod uwagę te bariery, nic dziwnego, że tak wiele danych pozostaje niewykorzystanych, zwłaszcza nieustrukturyzowane dane społecznościowe, które informują o głównych trendach i zachowaniach konsumenckich. Skoncentrujmy się na tych danych, aby lepiej zrozumieć, w jaki sposób odpowiednie narzędzia mogą pomóc Ci odkryć słabe punkty Twojej marki i wypełnić lukę między nieprzetworzonymi danymi społecznościowymi a odpowiednimi działaniami.

Co to są dane konwersacyjne?

Istnieje podzbiór danych społecznościowych — dane dotyczące konwersacji — które są niezbędne dla marek, ponieważ w kanałach społecznościowych Twoi klienci prowadzą prawdziwe rozmowy o sprawach, które są dla nich najważniejsze. Czasami dotyczy to zakupu lub doświadczenia konsumenta, a może nawet obejmować Twoją markę. Ale znacznie częściej Twoi klienci rozmawiają o wydarzeniach na świecie, celebrytach, sztuce, filmach i wszystkich innych elementach składających się na kulturę.

Ta kultura, interaktywny dialog między społecznościami i sposób, w jaki te dyskusje ewoluują w czasie, mają potężny wpływ na decyzje podejmowane przez klientów. Dobrze umieszczona, fachowo sformułowana reklama może dotrzeć do kogoś w idealnym momencie, aby zainspirować zakup, ale ogólne potrzeby lub pragnienia stojące za tym zakupem są kształtowane przez interakcje, które nie dotyczą bezpośrednio marki.

Social listening to ważne narzędzie do przechwytywania w czasie rzeczywistym danych konsumenckich związanych bezpośrednio z Twoją marką, przy użyciu uczenia maszynowego opartego na słowach kluczowych w celu identyfikacji aktualnych informacji. Dane z konwersacji opierają się na tym fundamencie, wykorzystując potężną, nienadzorowaną sztuczną inteligencję, aby wyjść poza słowa kluczowe, dotrzeć do dyskusji na poziomie kulturowym, które odbywają się w kanałach cyfrowych, i uzyskać głębsze zrozumienie swoich klientów.

Jakich głębszych informacji o klientach potrzebuje moja marka?

Inteligencja pochodząca z danych konwersacyjnych pomaga rozpoznawać interakcje wyższego rzędu między klientami, dzięki czemu można zrozumieć makro- i mikrotrendy, które wpływają na ich wybory. Tego rodzaju informacje można wykorzystać zarówno na poziomie strategicznym, jak i taktycznym, aby zaangażować klientów w bardziej ukierunkowany, autentyczny sposób, uzyskując dostęp do:

• Niezaspokojone potrzeby. Rozmowy z klientami w kanałach społecznościowych mogą organicznie ujawniać preferencje i problemy, które nie pojawią się podczas słuchania tylko słów kluczowych. Te dane mogą być udostępniane zespołowi marketingowemu, pomagając mu w tworzeniu ukierunkowanych wiadomości, które są ukierunkowane na niedostatecznie zaspokajane potrzeby; z zespołami ds. badań i rozwoju lub produktów, aby wprowadzić nowe funkcje, aby spełnić te potrzeby; lub z zespołami ds. PR i komunikacji korporacyjnej, aby ostrzec ich przed potencjalnymi zagrożeniami dla reputacji .

• Kształtowanie się trendu. Dane z rozmów pomagają markom zrozumieć, jak i dlaczego kształtują się trendy, ponieważ pozwalają głębiej zagłębić się w dane, aby zrozumieć emocje, nastroje, czynności lub okazje, które łączą się wokół danego tematu. Możesz wykorzystać te wewnętrzne mechanizmy trendu, aby wyprzedzić go i szybciej podjąć działania.

• Relacje trendów i ewolucja. Wiele trendów często wpływa na rynek w połączeniu. Na przykład rok 2020 przyniósł ogromne skoki w rozmowach na temat sprawiedliwości społecznej, zdrowia psychicznego i przyszłości miejsca pracy. Na poziomie powierzchni są to trzy oddzielne rozmowy, ale jak wszyscy doświadczyliśmy, wchodziły w interakcje w nieoczekiwany sposób. Dzięki odpowiedniemu rozwiązaniu analitycznemu Twoja marka może zwizualizować te relacje, przeanalizować między nimi wzorce i zobaczyć, jak te relacje zmieniają się w czasie w sposób, który jest ważny dla Twoich klientów.

• Podtematy wokół głównych tematów. Korzystając z podtematów na obrzeżach głównych trendów, zyskujesz lepszy wgląd w niszowe rozmowy związane z tym ogólnym tematem. Dzięki tego rodzaju danym Twoja marka może lepiej zrozumieć niuanse demograficzne, geograficzne lub nastrojów — dzięki czemu możesz tworzyć bardziej ukierunkowane wiadomości, ustalać priorytety strategii marketingowych lub dostosowywać ofertę produktów do określonych segmentów rynku.

Odkryj motywy konsumenckie makr, które mogłeś przegapić dzięki statystykom konwersacji

Sprinklr od lat współpracuje z głównymi markami, aby pomóc im w czerpaniu informacji w czasie rzeczywistym — jednocześnie umożliwiając im działanie w czasie rzeczywistym. Twoja marka może teraz wykorzystać tę wiedzę specjalistyczną w najważniejszych rozmowach, które mają miejsce wśród klientów, dzięki narzędziom Conversation Insights .

Usługa Conversation Insights , będąca częścią Sprinklr Modern Research, skraca czas potrzebny do działania w zakresie analiz konsumenckich, analiz społecznych i zespołów badań rynku dzięki:

• Potężna nienadzorowana sztuczna inteligencja , która wykracza poza słuchanie tylko słów kluczowych w celu generowania klastrów konwersacji na poziomie makro, dzięki czemu możesz zrozumieć, w jaki sposób różne trendy i motywy pojawiały się w czasie, dając ci wgląd w niewidoczne spostrzeżenia i umożliwiając podejmowanie działań

• Automatyczna analiza danych, która eliminuje poleganie na powolnym, marnotrawnym procesie ręcznym, takim jak przeglądanie stron i stron opisów klientów lub próba zidentyfikowania kolejnego wielkiego trendu w milionach postów społecznościowych

• Przejrzyste, wizualne raportowanie , które pozwala zobaczyć zróżnicowane relacje między trendami i przeanalizować dane w celu dokładniejszego zrozumienia emocji i potrzeb klientów

• Funkcja poklatkowa, dzięki której możesz zwizualizować zmiany różnych trendów w czasie i przewidzieć, co będzie dalej

• Jedyna ujednolicona platforma do zarządzania doświadczeniami klientów (Unified-CXM), która zapewnia każdemu zespołowi ds. marki jedno źródło prawdy i możliwość działania w ramach jednego rozwiązania

Bez względu na to, jakie trendy wpływają na Twoich klientów, nadszedł czas na działanie. Skontaktuj się z nami już dziś, aby uzyskać wersję demonstracyjną i dowiedzieć się więcej o tym, jak narzędzie Conversation Insights może pomóc w odkryciu słabych punktów danych klientów i szybkim wypełnieniu luki między danymi a działaniem.