Kreatywna sztuczna inteligencja dziś i jutro | AI w biznesie #20

Sztuczna inteligencja komponuje zaskakująco dobre obrazy. Do tego stopnia, że ​​kwestionujesz jego mechaniczną naturę. Pisze zdania i akapity z treścią dostępną w Internecie, opierając się na wskazówkach i dodatkowych pytaniach. Podobnie tłumaczy, parafrazuje, a także przekształca nagrania ze spotkań w zgrabne notatki. Jak więc firma może wykorzystać ogromny potencjał, jaki oferują najnowocześniejsze, kreatywne rozwiązania AI?

Kreatywna sztuczna inteligencja dziś i jutro – spis treści:

1. Kreatywna sztuczna inteligencja – wprowadzenie
2. Od tekstu do obrazu. DALL-E 2 i jego potencjalne zastosowania biznesowe
3. GPT-3, Leta i pisarz przyszłości
4. Kreatywna sztuczna inteligencja – podsumowanie

Kreatywna sztuczna inteligencja – wprowadzenie

Czy tworzenie treści stanie się wyłączną domeną sztucznej inteligencji? Czy sztuczna inteligencja będzie generować multimedia na żądanie? Wspieraj nas w twórczych przedsięwzięciach oryginalnymi filmami, zdjęciami wraz z tekstami o niespotykanej jakości i dowcipie. Nikt nie wie. Jednak w poniższym tekście chcielibyśmy przyjrzeć się , jak kreatywna sztuczna inteligencja radzi sobie z generowaniem obrazów i tekstów oraz odpowiadaniem na skomplikowane pytania. Przedstawimy również spojrzenie na to, jak firmy mogą wykorzystać te możliwości i rozwijać się.

Od tekstu do obrazu. DALL-E 2 i jego potencjalne zastosowania biznesowe

Ostatnio jedno rozwiązanie rozbudziło wyobraźnię entuzjastów sztucznej inteligencji. Model DALL-E 2 od OpenAI Foundation. Generuje realistyczne obrazy na podstawie opisu w języku naturalnym. I to nie byle obrazy.

Fundacja niedawno ogłosiła cenę swojego pakietu wygenerowanych obrazów. Po wyczerpaniu limitu darmowych 50 zapytań musisz zapłacić 15 USD, aby uzyskać kolejne 460 różnych obrazów. Orzeszki ziemne.

To z pewnością wstrząśnie branżą kreatywną, nie oszczędzając także osób, które tworzą materiały wizualne, zwłaszcza tych, które dopiero wypracowały rozpoznawalny styl i markę osobistą. Warto zauważyć, że OpenAI nie jest jedyną organizacją prowadzącą intensywne prace nad technikami generowania obrazów AI. Konkurenci DALL-E 2, tacy jak Disco Diffusion i Image, są najbardziej godnymi uwagi, chociaż na pewno pojawią się zwolennicy, ponieważ już opracowują rozwiązania przesuwające granice jeszcze dalej.

Może to również oznaczać rewolucję w wyglądzie stron internetowych, które obecnie są wypełnione powtarzalnymi zdjęciami stockowymi. Zwłaszcza, że ​​DALL-E 2 potrafi nie tylko skomponować pojedyncze „zdjęcie” czy stylizowany obrazek w określonym stylu, ale także dostarczyć wariacje na dany temat. Dzięki temu możliwe jest wygenerowanie ogromnej liczby obrazów w wysokiej rozdzielczości przy naprawdę niskich kosztach, a następnie wybranie tych, które najlepiej odpowiadają potrzebom firmy. Zamiast zatrudniać modelki i projektantów oraz płacić agencji multimedialnej za sesje zdjęciowe, wystarczy – potencjalnie – trochę czasu na doprecyzowanie przekazu wizualnego.

Po wykuciu obrazów z tekstu przyjdzie czas na filmy i modele 3D oparte o wskazówki wizualne lub tekstowe. Trwają już szeroko zakrojone prace nad takimi rozwiązaniami. Jednym z przykładów jest GANverse3D stworzony przez Nvidię. Jest to narzędzie do tworzenia trójwymiarowych modeli na podstawie pojedynczego obrazu, np. przedstawiającego smoka. Oprogramowanie uczy się kształtu przedstawionego obiektu z dostarczonej mu biblioteki obrazów lub ilustracji. Następnie tworzy spójny trójwymiarowy model.

Największą przeszkodą jest modelowanie części, które rzadko są uchwycone na zdjęciach. Czyli na przykład w przypadku smoka problemem może być plecy lub dolna płaszczyzna brzucha. Mimo to taki model 3D osiągnie standard produkcyjny przy znacznie mniejszym wysiłku niż model wykonany od podstaw przez artystę 3d. Jest to szczególnie ważna wskazówka dla firm zamierzających wejść na rynki wirtualnej rzeczywistości i obecności Metaverse.

GPT-3, Leta i pisarz przyszłości

Pisanie to jedna z najszybciej rozwijających się gałęzi kreatywnej sztucznej inteligencji. O ile automatyczne generowanie unikalnych opisów podobnych produktów i parafrazowanie paragrafów do publikacji w mediach społecznościowych nie wydaje się już niczym niezwykłym, o tyle możliwości AI idą znacznie dalej. A jesteśmy dopiero na początku tej twórczej podróży. Kolejnym ważnym aspektem kreatywnej sztucznej inteligencji, o którym chcielibyśmy dziś wspomnieć, jest przyszłość sztucznej inteligencji wykorzystującej język naturalny, w tym wirtualnych asystentów.

W kwietniu 2022 r. The New York Times napisał, że sztuczna inteligencja jest już w stanie tworzyć oryginalne wypowiedzi prozatorskie, nie do odróżnienia od tekstów stworzonych przez człowieka. Wypowiedź dotyczyła konkretnie modelu GPT-3, który jest obecnie jednym z najciekawszych rozwiązań do przekształcania dużych ilości danych przetwarzanych przez sztuczną inteligencję na wypowiedzi zrozumiałe dla człowieka. Generative Pre-trained Transformer 3, zgodnie z rozszerzeniem akronimu GPT-3, to model języka, który wykorzystuje Deep Learning do używania języka, w tym odpowiadania na pytania.

Jednym z najciekawszych sposobów na zademonstrowanie działania GPT-3 jest seria wideo, w której dr Alan D. Thompson rozmawia z awatarem o imieniu Leta. Leta zaskakująco i kreatywnie odpowiada na pytania – zarówno o swoją wiedzę o świecie, jak io siebie. Wydaje się, że nic nie stoi na przeszkodzie, aby podobnie wyszkolony model rozmawiał z klientami o wszystkich aspektach produktów lub usług firmy.

Komercyjne zastosowania GPT-3 koncentrują się jednak na tworzeniu treści. Niektóre z dostępnych już dziś narzędzi umożliwiających pisanie oryginalnych tekstów obejmują:

• Jaspis
• Słowo AI
• Kopiarz
• Writesonic
• Kopiuj.ai

Dostarczają oryginalne teksty poprzez wytyczne, takie jak zdefiniowane nagłówki, a także zoptymalizowane wymagania wyszukiwarek.

Model GPT-3 jest już używany przez chatboty, boty głosowe, a nawet do generowania pomysłów biznesowych. Obsługuje również podręczniki oprogramowania lub narzędzie do projektowania aplikacji bez programowania. Potrafi również tłumaczyć mowę w języku naturalnym na SQL.

Jedną ze szczególnych umiejętności cennych dla biznesu jest możliwość streszczenia tekstu – w tym nagranych dialogów przekształconych na tekst. Dzieje się tak dlatego, że narzędzie oparte na GPT-3 błyskawicznie sporządza podsumowanie spotkania, a następnie w razie potrzeby tłumaczy je na język ojczysty każdego uczestnika spotkania.

Kreatywna sztuczna inteligencja – podsumowanie

Jeśli dodamy możliwość stworzenia ścieżki dźwiękowej do sztucznej inteligencji, która tworzy obrazy, modele 3D, filmy, kreatywnie odpowiada na pytania, podsumowuje spotkania, pisze teksty… jak np. w przypadku projektu Jukebox – okazuje się że twórcza działalność sztucznej inteligencji obejmuje większość obszarów najbardziej poszukiwanych treści.

Na szczęście dla artystów, na razie dostępna na rynku kreatywna sztuczna inteligencja jest bardziej narzędziem do generowania pomysłów i szkiców, ale nadal wymaga dużego wkładu ludzkiego. Niemniej jednak ostatni krok, czy raczej wielki skok, jakiego dokonała sztuczna inteligencja, każe nam poważnie zastanowić się nad przyszłością biznesu bezpośrednio związanego z tworzeniem i wykorzystywaniem treści cyfrowych.

Wynika to z tego, że z jednej strony sztuczna inteligencja oznacza znaczne obniżenie kosztów produkcji unikalnych treści, a z drugiej konieczność zatrudniania bardziej wykwalifikowanych pracowników, którzy będą mogli korzystać z narzędzi wspieranych przez AI i dokończyć pracę czyli dopracować materiały tak, aby spełniały oczekiwania firmy i coraz bardziej wymagających klientów.

Jeśli podobają Ci się nasze treści, dołącz do naszej pracowitej społeczności pszczół na Facebooku, Twitterze, LinkedIn, Instagramie, YouTube, Pintereście.

Autor: Robert Whitney

Ekspert i instruktor JavaScript, który szkoli działy IT. Jego głównym celem jest podnoszenie produktywności zespołu poprzez uczenie innych efektywnej współpracy podczas kodowania.

Zobacz wszystkie posty

AI w biznesie:

1. Sztuczna inteligencja w biznesie - Wprowadzenie
2. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 1)
3. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 2)
4. Aplikacje AI w biznesie - przegląd
5. Co to jest NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
6. Automatyczne przetwarzanie dokumentów
7. AI i media społecznościowe – co o nas mówią?
8. Automatyczny tłumacz. Inteligentna lokalizacja produktów cyfrowych
9. Chatboty tekstowe wspomagane przez sztuczną inteligencję
10. Działanie i aplikacje biznesowe Voicebotów
11. Technologia wirtualnego asystenta, czyli jak rozmawiać z AI?
12. Biznes NLP dziś i jutro
13. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM?
14. Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych?
15. Rola AI w podejmowaniu decyzji biznesowych
16. Co to jest analiza biznesowa?
17. Planowanie postów w mediach społecznościowych. Jak sztuczna inteligencja może pomóc?
18. Zautomatyzowane posty w mediach społecznościowych
19. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu treścią
20. Kreatywna sztuczna inteligencja dziś i jutro
21. Multimodalna sztuczna inteligencja i jej zastosowania w biznesie
22. Nowe interakcje. Jak sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki obsługujemy urządzenia?
23. RPA i API w cyfrowej firmie
24. Nowe usługi i produkty działające z AI
25. Przyszły rynek pracy i nadchodzące zawody
26. Zielona sztuczna inteligencja i sztuczna inteligencja dla Ziemi
27. EdTech. Sztuczna inteligencja w edukacji