Podejmowanie decyzji w oparciu o dane: Odblokowanie trwałego sukcesu
Opublikowany: 2022-11-24Istnieją wyraźne dowody na to, że podejmowanie decyzji w oparciu o dane się opłaca.
Badanie firmy McKinsey dotyczące podejmowania decyzji w oparciu o dane wykazało, że organizacje wykorzystujące dane do podejmowania decyzji są bardziej dochodowe i mogą skuteczniej zatrzymywać i pozyskiwać klientów niż te, które nie stosują tego podejścia.
Niezależnie od tego, czy wprowadzasz nową funkcję produktu, inwestujesz w obiecujący start-up, czy projektujesz kampanię marketingową, podejmowanie decyzji w oparciu o dane jest koniecznością, na którą niewielu może sobie pozwolić .
W tym artykule pokażemy Ci, dlaczego podejmowanie decyzji na podstawie danych jest tak ważne, jak możesz je wdrożyć w swojej organizacji i podamy przykład podejmowania decyzji w oparciu o dane.
Czym jest podejmowanie decyzji w oparciu o dane (DDDM)?
Podejmowanie decyzji w oparciu o dane to proces podejmowania decyzji na podstawie wiarygodnych danych, spostrzeżeń i faktów . Jest to podejście do podejmowania decyzji, które gromadzi, analizuje i interpretuje dane dotyczące krytycznych wskaźników KPI i może służyć jako podstawa dla wszystkich decyzji biznesowych. Wykorzystywanie badań jako części procesu walidacji dowolnej inicjatywy ma sens z biznesowego punktu widzenia.
Obecnie 90% specjalistów ds. przedsiębiorstw twierdzi, że dane i analizy są kluczem do ich kluczowych inicjatyw transformacyjnych .
Współcześni konsumenci pozostawiają w Internecie więcej śladów danych niż kiedykolwiek, umożliwiając firmom badanie wszystkiego, od ich zainteresowań i zachowań po preferencje zakupowe i skojarzenia z marką. Dysponując bardziej wszechstronnymi, niezawodnymi i dokładnymi danymi, organizacje mogą podejmować decyzje oparte na danych szybciej niż kiedykolwiek – pomagając im zmieniać tempo i dostosowywać się do zmian.
Korzyści z DDDM
Podejmowanie decyzji w oparciu o dane pozwala organizacjom identyfikować trendy, formułować nowe usługi lub produkty, przeprowadzać dokładne prognozy i ustalać najskuteczniejsze kanały rozwoju. Może wpływać na prawie każdy obszar organizacji, od klientów, pracowników, rekrutację, sprzedaż i przychody.
1. Osiągnij wyższy zwrot z inwestycji
Decyzje oparte na danych mają bezpośredni wpływ na rentowność firmy. Dzięki temu uzyskuje się istotne informacje, które mogą pomóc zwiększyć sprzedaż i zmniejszyć straty. Kiedy wybory opierają się na solidnych liczbach, a nie na instynkcie lub osobistych preferencjach, firma może podejmować decyzje w sposób logiczny iz większą pewnością.
2. Przejście od reaktywnego do proaktywnego
Dane dostarczają informacji, które umożliwiają identyfikowanie trendów i wzorców oraz dokładne prognozowanie przyszłości. Dysponując odpowiednimi danymi, możesz planować z większą pewnością, obliczać ryzyko i odkrywać możliwości, których inni nie widzą.
Dzięki temu możesz być bardziej proaktywny i podejmować wczesne działania, których inni nie zrobią. To tak, jakbyś miał okulary noktowizyjne w ciemności — widzisz rzeczy, których inni nie widzą , i odpowiednio reagujesz.
3. Popraw jakość obsługi klienta
Zadowoleni klienci dłużej korzystają z Twoich usług, rozpowszechniają informacje o Twojej firmie i stają się rzecznikami Twojej marki. Podejście do podejmowania decyzji oparte na danych pomaga zwiększyć poziom zadowolenia klientów poprzez:
- Regularne mierzenie satysfakcji klienta
- Zbieranie opinii
- Śledzenie trendów
- Identyfikacja źródeł niezadowolenia
- Podejmowanie działań przeciwdziałających niezadowoleniu
- Optymalizacja procesów i usług w celu poprawy standardów obsługi
Bez danych trudno jest naprawdę wiedzieć, co klienci myślą o Twoim produkcie. Kiedy Twoje decyzje opierają się na solidnych danych, wiesz, na czym stoisz i jak możesz lepiej spełniać i przekraczać oczekiwania klientów.
4. Zdobądź przewagę konkurencyjną
Znakiem rozpoznawczym wszystkich odnoszących sukcesy firm jest pozostawanie o krok przed konkurencją. Jeśli chodzi o Twój rynek, wiedza to potęga. Podejście do podejmowania decyzji oparte na danych pozwala dokładnie monitorować działania, kampanie i taktykę konkurencji.
W rezultacie masz lepszą pozycję do przewidywania ich ruchów i przeciwdziałania ich strategiom poprzez podejmowanie bardziej świadomych decyzji w odpowiednim czasie.
Oto przykład podejmowania decyzji w oparciu o dane, pokazujący badania konkurencji w działaniu. Udostępniła nam go Wonderbly, międzynarodowa firma obsługująca 6 milionów klientów. Analizując dane demograficzne odbiorców głównego rywala oraz analizując rozkład płci i wieku, udało się stwierdzić, że konkurencja lepiej radzi sobie z przyciąganiem młodszych odbiorców.
Firma Wonderbly korzystała z sieci podobnej, aby przeglądać dane demograficzne rywali obok ich własnych. Oto, co udało się ustalić.
Wonderbly wygrywał z żeńską publicznością, z 62% vs 56% na jego korzyść. Jednak jego rywale byli lepsi w przyciąganiu męskiej widowni, a jej udział w przedziale wiekowym 18-24 lata wyniósł zaledwie 12% vs 19%. Pokazanie wyraźnej możliwości zrobienia więcej, aby dotrzeć zarówno do młodszych, jak i męskich postaci.
Wpływ: opracowano nowy profil odbiorców i znacząco zmieniono przyszłe kampanie. Dzięki temu mogła rozwinąć swoją działalność i pozyskać więcej nowych klientów.
5. Większa pewność w podejmowaniu decyzji
Decyzje oparte na danych eliminują niepewność, minimalizują szare obszary i umożliwiają przejrzystość. Twoje decyzje nie są domysłami ani pobożnymi życzeniami. Wynika to z podejmowania obliczonych kroków na podstawie spostrzeżeń z kompleksowych danych zebranych w całym cyklu życia klienta.
Oczywiście oznacza to, że masz zaufanie do swoich decyzji, co wpływa na Twoje zespoły i pozwala im z większym przekonaniem postępować zgodnie z Twoimi instrukcjami.
6. Szybszy dostęp do spostrzeżeń
Na dzisiejszych nieustannie zmieniających się rynkach zachowania konsumentów zmieniają się błyskawicznie; pojawiają się wschodzący gracze i błyskawicznie zdobywają udziały w rynku, a przełomowe technologie w jednej chwili wpływają na całe branże.
Szybsze uzyskiwanie wglądu może pomóc Twojej firmie znacznie szybciej reagować na zmiany, konkurować i wyprzedzać konkurencję. Dane pomagają dostrzec te zmiany, gdy jest jeszcze czas, aby coś z tym zrobić; bez szybszego dostępu do spostrzeżeń ryzykujesz, że zostaniesz w tyle.
Przykład podejmowania decyzji w oparciu o dane za pomocą sieci podobnej
Trzymając się przykładu Wonderbly, oto kilka innych przykładów ddm w akcji.
- Wejście na nowe rynki
Dlaczego: Wejście na nowy rynek może przynieść wzrost niemal każdej firmie. Wymaga to jednak znacznych inwestycji. Wykorzystanie danych do podejmowania takich decyzji może pomóc każdej organizacji w dokładnym prognozowaniu przyszłego wzrostu i potencjału rynkowego dla nowego produktu lub usługi.
Jak: W tym przykładzie ddm firma Wonderbly wykorzystała element sezonowych trendów słów kluczowych w sieci podobnej, aby dowiedzieć się, gdzie jej rywale uzyskują ruch z kanałów. Dokładniej rzecz ujmując, może wskazać dokładne słowa kluczowe używane w płatnych kanałach wyszukiwania (rocznice i wesela), do których obecnie nie odnosi się jego własny zestaw produktów.
W tym zrzucie z sezonowości słów kluczowych w sieci podobnej widać liderów ruchu dla określonych zestawów słów kluczowych, ich sezonowość, udział w ruchu i wielkość, a także odpowiednie dane CPC. Pokazuje, gdzie rywale używają płatnych reklam, aby zdobyć udział w ruchu.
Wynik: będąc w stanie wykazać sukces swoich rywali, w szczególności duże zainteresowanie konsumentów kanałem, było w stanie opracować nową linię produktów. Osiągnęła wzrost przychodów o 69% jako bezpośredni efekt wejścia na nowy rynek.
To tylko jeden przykład podejmowania decyzji w oparciu o dane w działaniu. Istnieje jednak wiele sposobów wykorzystania oprogramowania, takiego jak Analogweb Digital Research Intelligence , do odkrywania cech i taktyk odnoszących sukcesy graczy na Twoim rynku.
Jeśli chcesz uzyskać więcej przykładów podejmowania decyzji opartych na danych, przejdź do naszej strony z historiami sukcesu klientów . Tutaj możesz zobaczyć niezliczone referencje i przykłady ddm od klientów.
Jak podejmować decyzje oparte na danych w biznesie
Aby rozwinąć w firmie kulturę podejmowania decyzji w oparciu o dane , należy zastosować proces i zmienić sposób myślenia. Każdy może odnieść korzyści z wykorzystywania danych do podejmowania decyzji, od najbardziej doświadczonego lidera biznesowego po tych, którzy dopiero rozpoczynają pracę.
1. Wyznacz jasne cele, które są zgodne z celami biznesowymi
Co chcesz osiągnąć dzięki danym? To pierwsze pytanie, na które powinieneś odpowiedzieć, zanim zainwestujesz w analitykę danych lub jakiekolwiek inne rozwiązanie. Na przykład możesz chcieć zoptymalizować swoje procesy, znaleźć luki i zidentyfikować najbardziej dochodowe kanały sprzedaży . Możesz też szukać dodatkowych informacji o odbiorcach, które pomogą Ci opracować strategię marketingową lub rozwój produktu.
Cokolwiek to jest, musisz wyznaczyć jasne cele, aby mierzyć i śledzić kluczowe wskaźniki w czasie.
2. Przeprowadź badanie rynku
Skonsultuj się ze swoimi wewnętrznymi zespołami i decydentami, aby zrozumieć, na jakie pytania mają odpowiadać dane, jakie są ich obecne źródła danych oraz jak chcą je ulepszyć.
Na podstawie ich opinii przeprowadź badanie rynku, aby znaleźć sposoby, w jakie inne firmy radzą sobie z tymi wyzwaniami. Pomoże Ci to zrozumieć źródła danych, które musisz udoskonalić, oraz narzędzia badania rynku wymagane do spełnienia potrzeb decyzyjnych Twojej firmy.
3. Zbierz i przygotuj dane
Aby analizować i interpretować dane, należy najpierw zidentyfikować wszystkie istniejące i potencjalne źródła danych oraz zbudować scentralizowane repozytorium danych. Może to stanowić wyzwanie, jeśli osoby podejmujące decyzje korzystają obecnie z danych z niepowiązanych źródeł. W szczególności istnieje ryzyko powielania danych i niedokładności.
Musisz więc upewnić się, że Twoje dane są wiarygodne i odpowiednie, aby ułatwić skuteczne podejmowanie decyzji .
4. Analizuj swoje wyniki, szukaj wzorców i eksploruj
Po zebraniu i uporządkowaniu danych przeanalizuj je pod odpowiednimi kątami, aby znaleźć odpowiedzi na swoje pytania. Tutaj z pomocą przychodzi wizualizacja danych i kokpity menedżerskie. Korzystając z wykresów, wykresów, linii trendu i innych typów wizualizacji, możesz sprawić, że Twoje dane będą bardziej dostępne i łatwiejsze do zrozumienia.
5. Rozwijaj spostrzeżenia
Reprezentowanie danych za pomocą wizualizacji to jedno, ale podsumowanie podstawowych ustaleń i spostrzeżeń wymaga głębszej analizy. Musisz połączyć kropki między różnymi zestawami danych, aby sprawdzić, czy odpowiadają one na Twoje pytania i zapewniają wgląd w podejmowanie decyzji.
6. Współpracuj i podejmuj decyzje
Po opracowaniu spostrzeżeń i uzyskaniu odpowiedzi na pytania poparte danymi, nadszedł czas, aby przekazać je swoim zespołom i innym interesariuszom. Używając narracji dotyczących danych, pomożesz swoim odbiorcom zrozumieć kontekst Twoich danych oraz zobaczyć szerszy obraz i szczegóły Twoich decyzji.
Pomaga również zaangażować kluczowych decydentów w Twojej firmie i sprawia, że proces decyzyjny oparty na danych jest bardziej przejrzysty.
Podsumowanie…
Podejmowanie decyzji w oparciu o dane nie jest już wyborem. Firmy muszą inwestować w gromadzenie, przetwarzanie i zarządzanie danymi, aby zapewnić swoim decydentom odpowiednie, wiarygodne i dokładne spostrzeżenia.
Podobneweb Digital Research Intelligence zapewnia gotową platformę umożliwiającą dostęp do spostrzeżeń i danych, które mogą zrewolucjonizować sposób podejmowania decyzji w Twojej firmie. Jest zaufany i używany przez niektóre z największych światowych marek, a jeśli klikniesz poniżej, możesz uzyskać 7-dniowy okres próbny.
Dlaczego LikeWeb?
Pakiet rozwiązań do analizy cyfrowej firmy podobneweb oferuje bezstronne, dokładne i uczciwe spostrzeżenia, którym można zaufać przy analizie dowolnej branży, rynku lub firmy.
- Metodologie stosowane do gromadzenia danych są solidne, przejrzyste i godne zaufania.
- Aktualizuje się dynamicznie — dostarcza najświeższe dane o branży lub rynku.
- Filtruj i doprecyzuj wyniki zgodnie ze swoimi potrzebami.
- Przejrzysta prezentacja danych za pomocą łatwej w obsłudze, intuicyjnej platformy.
- Dane są dostępne za pośrednictwem interfejsu API, więc możesz podłączyć się do platform takich jak Tableau lub PowerBI, aby usprawnić swoje analizy.
Często zadawane pytania
Jakie są przykłady podejmowania decyzji w oparciu o dane?
Przykładem podejmowania decyzji w oparciu o dane jest wykorzystanie narzędzi inteligencji cyfrowej do przyjrzenia się istniejącemu popytowi na rynku na określony produkt lub usługę przed podjęciem decyzji o wejściu na nie. Innym przykładem DDDM jest wykorzystanie wywiadu konkurencyjnego do przyjrzenia się określonym słowom kluczowym, na które należy kierować kampanię PPC przed rozpoczęciem inwestycji.
Dlaczego podejmowanie decyzji w oparciu o dane jest ważne?
Podejmowanie decyzji w oparciu o dane daje organizacjom wgląd w podejmowanie przejrzystych, wiarygodnych i racjonalnych decyzji. Stawia fakty przed fikcją i zapewnia, że kluczowe decyzje są uzasadnione prawdziwymi danymi.
Jak podejmować decyzje w oparciu o dane?
Zacznij od zrozumienia swoich potrzeb biznesowych i zebrania odpowiednich danych z wiarygodnych źródeł. Następnie analizujesz i organizujesz te dane, aby znaleźć praktyczne spostrzeżenia. Na koniec dzielisz się swoimi ustaleniami z odpowiednimi interesariuszami i podejmujesz świadome decyzje.
Jakie są 6 etapów podejmowania decyzji w oparciu o dane?
- Wyrównanie celu
- Badania rynku
- Zbieranie danych
- Analiza danych
- Rozwijanie spostrzeżeń
- Podejmowanie decyzji