Twoja organizacja potrzebuje mapy hierarchii danych — oto dlaczego

Istnieje nieskończona liczba punktów danych, które zespół lub organizacja może śledzić. Trudno jest wiedzieć, jakie metryki należy traktować priorytetowo. Wynik? Organizacje często mają równe szanse, a przychody mają taką samą wartość, jak wskaźniki niskiego poziomu, takie jak współczynniki otwarć wiadomości e-mail.

Gdy nie ma wyraźnej zgody co do relacji między różnymi metrykami, ludzie trafiają do silosów danych. Każdy zespół poświęca czas na poprawę wskaźników próżności, które nie łączą się i nie wpływają na cele biznesowe.

Rozwiązaniem jest mapa hierarchii danych: struktura pokazująca relacje między różnymi metrykami w organizacji . Pokazuje, w jaki sposób metryki niższego poziomu przyczyniają się do wyników wyższego poziomu i określa, kto jest odpowiedzialny za które metryki.

Mapa pokazuje hierarchię metryk w organizacji. Na przykład wykorzystanie funkcji , której właścicielem jest indywidualny współtwórca, wpływa na wskaźnik zaangażowania , którego właścicielem jest kierownik zespołu. Wskaźniki, którymi kieruje zespół (np. menedżerowie produktu lub marketerzy) wpływają na wskaźniki, za które odpowiedzialni są kierownicy działów (np. szefowie rozwoju, produktu lub marketingu).

Mapa hierarchii danych pozwala zespołom zobaczyć, w jaki sposób punkty danych trafiają do reszty organizacji. W ten sposób możesz wybrać metryki do śledzenia w oparciu o dane i dowody i włożyć swoje wysiłki w pozytywny wpływ na cele organizacyjne.

Przestań gonić za próżnymi metrykami

Mapa hierarchii danych wymusza nadanie priorytetu metrykom, które wpływają na cele organizacji. Jeśli wybrałeś właściwe metryki, pociągnięcie dźwigni na dole będzie miało wpływ na całe drzewo danych.

Jeśli nie zmapujesz tych połączeń, poprawisz metryki, które nic nie robią. Załóżmy, że celem zespołu marketingowego jest zwiększenie ruchu. Ciężko pracują i udaje im się podwoić, potroić lub czterokrotnie zwiększyć ruch w Twojej witrynie.

Tymczasem biznes upada. Nie ma planu aktywowania ruchu zespołu marketingowego ani zarabiania na nim, więc nie ma to wpływu na konwersje. Gdy zastosujesz niewłaściwe metryki danych, nie kierujesz się danymi — po prostu masz wpływ na dane . A to nie pomaga biznesowi.

Mapa hierarchii danych pokazuje, gdzie wybrałeś metryki próżności, co zachęca do iteracji i aktualizacji śledzonych metryk. Jeśli ulepszysz posiadaną metrykę i nie wpłynie to na metrykę o poziom wyżej w hierarchii, wiesz, że musisz przemyśleć tę metrykę.

Spraw, aby wszyscy mówili tym samym językiem

Wyizolowane zespoły śledzą metryki, które nie są powiązane z resztą organizacji. Każdy potrzebuje wyrównania krytycznych punktów danych, aby mogli pracować nad tymi samymi celami.

Mapa hierarchii danych ułatwia pracę zespołową między działami, ponieważ wszyscy są zjednoczeni wokół celów biznesowych. Zamiast, na przykład, marketingu lub śledzenia produktów różnych niepowiązanych wskaźników, otrzymujesz widok na poziomie firmy, w jaki sposób rozwiązujesz problem pozyskiwania, utrzymania i zarabiania.

Sprawia również, że dane są wspólnym językiem między działami. Często istnieje dorozumiana zgoda (lub spór) co do tego, które metryki przyczyniają się do jakich wyników. Na przykład zespół marketingowy może założyć, że zwiększenie ruchu pomoże zwiększyć przychody, ale może tak nie być.

Wykreślenie mapy hierarchii zmusza cię do omówienia wskaźników i wyraźnego sprecyzowania tych umów: wszyscy zgadzamy się, że ulepszenie wskaźnika X będzie miało wpływ na Y. Dzięki wyraźnie zawartym umowom wszyscy ufają wybranym metrykom, a dyskusje między zespołami mogą przebiegać sprawniej.

Włącz własność i autonomię

Kiedy ustalasz cele wokół wyników opartych na danych, a nie taktyki, członkowie zespołu mogą wziąć odpowiedzialność za swoje wyniki.

Mając na celu taktykę, ludzie czują się mikrokontrolowani. Są zmuszeni trzymać się wykonywania określonych zadań, nawet jeśli uważają, że są bezcelowe.

Gdy masz wynik danych — metrykę, która odwzorowuje się na początku — jako cel, ludzie mogą przejąć odpowiedzialność. Członkowie zespołu mają swobodę wykorzystania swoich umiejętności i kreatywności, aby opracować optymalną taktykę, aby osiągnąć cel.

Rezultatem jest bardziej demokratyczna organizacja. Ludzie czerpią większą satysfakcję ze swojej pracy, ponieważ czują się za coś odpowiedzialni.

Prowadzi to również do planowania projektu opartego na wynikach. Załóżmy na przykład, że ktoś z marketingu miał za cel taktykę: tworzenie czterech postów na blogu miesięcznie . Czują się skrępowani i sfrustrowani, ponieważ muszą ciągle wymyślać te posty, niezależnie od tego, jaki wpływ będą miały te posty.

Załóżmy, że jako cel podajesz im wynik danych: zwiększanie ruchu organicznego o 30% miesięcznie . Mogą zdecydować, że najlepszą taktyką jest stworzenie czterech postów lub mogą wymyślić bardziej kreatywne i skuteczne sposoby osiągnięcia tego celu. Na przykład mogą zwiększyć dystrybucję do istniejących postów, odświeżyć stare posty lub znaleźć zewnętrznych wpływowych osób do współpracy, zamiast publikować tylko treści tworzone przez firmę.

Mapa oznacza również, że przypisujesz odpowiedni poziom metryki i podajesz metryki ludziom, na które mogą wpływać. Na przykład nie ma sensu podawać przychodów marketera jako danych. Zamiast tego dajesz im dane niższego poziomu, które odwzorowują przychody .

Innym rezultatem jest to, że ludzie widzą, jak ich praca wpływa na firmę. Związek z wyższym wynikiem jest motywujący, ponieważ członkowie zespołu widzą znaczenie ich pracy.

Jak zaimplementować mapę hierarchii danych

Mapa hierarchii danych jest dynamiczna. Wartość pojawia się, gdy uczysz się z niej i rozwijasz śledzone dane.

Pobierz pierwszą wersję swojej mapy danych i udostępnij ją tak szybko, jak to możliwe. To nie powinno być idealne; to ma być punkt wyjścia do nauki.

Mapa powinna pochodzić z jednego źródła prawdy — jednego zespołu — więc istnieje jedna definicja dla każdej metryki. Najlepiej byłoby, gdyby Twój zespół ds. danych tworzył mapę, ale może ją utworzyć każda neutralna strona, która ma wiedzę na temat danych. Zespół, który tworzy mapę, może oprzeć metryki wersji pierwszej na wcześniejszych szkoleniach lub metrykach, które obecnie śledzą zespoły.

Ponieważ mapa ma na celu umieszczenie wszystkich na tej samej stronie, musi zawierać definicje danych oraz wszelkie wtrącenia lub wykluczenia. Na przykład w przypadku danych o pozyskiwaniu nowych użytkowników możesz śledzić tylko pozyskiwanie na poziomie biznesowym jako podstawowe dane.

Udostępnij mapę całej organizacji, w tym gdzie znaleźć dane dla metryki. Każdy punkt danych nie musi znajdować się na tym samym pulpicie nawigacyjnym, ale każdy musi wiedzieć, jak znaleźć lub obliczyć swoje metryki.

W tym momencie oczekuje się, że ludzie nie zgadzają się z danymi na mapie. Każdy powinien wyrazić sprzeciw, ale zobowiązać się do zaakceptowania metryk jako punktu wyjścia. Zespoły powinny następnie zebrać dane i przykłady, aby uzasadnić zmianę metryki. Wszelkie aktualizacje powinny opierać się na obiektywnych danych klienta, a nie opiniach czy instynktach.

Przychody zawsze pozostają takie same. Pozyskiwanie, przechowywanie i zarabianie również pozostają niezmienne, chociaż możesz zdecydować się na zaktualizowanie ich definicji.

Częstotliwość ponownego odwiedzania i iteracji pozostałych metryk zależy od szybkości działania Twojej organizacji. Startup może co miesiąc dokonywać przeglądu swoich wskaźników. W przypadku dużej i ugruntowanej organizacji sensowne jest powtarzanie co kilka lat.

Typowe pułapki, których należy unikać

• Nie ustawianie własności metryk zespołu. Jeśli nikt nie jest odpowiedzialny za metrykę zespołu, ludzie wybierają metryki próżności dla poszczególnych współtwórców lub używają zmiennych definicji ich metryk. To ostatecznie prowadzi do braku zaufania i porażki kultury danych. Przypisz właściciela do każdego wskaźnika na swojej mapie.
• Niedopasowanie metryk. Załóżmy, że masz model zarabiania oparty na produktach. Nie ma sensu, aby sprzedaż była jedynym zespołem, który posiada wskaźniki odwzorowujące przychody. Dostosuj strukturę mapy hierarchii do swojego modelu biznesowego.
• Każdy dział wymyśla własną wersję mapy. Jeśli różne zespoły używają oddzielnych wersji mapy, będą pracować w silosach wydziałowych. Mapa hierarchii danych musi być wspólnym źródłem prawdy we wszystkich działach. Twórz i używaj tej samej mapy w całej firmie i produkcie.

Zacznij śledzić ważne dane dzięki Amplitudzie

Korzystaj z funkcji Amplitude Analytics, aby śledzić metryki na mapie hierarchii danych i udostępniać zespołom szczegółowe informacje dotyczące samoobsługowej analizy produktów. Zacznij już dziś z naszym bezpłatnym planem startowym.

Jeśli podobał Ci się ten post, śledź mnie na LinkedIn, aby dowiedzieć się więcej o rozwoju opartym na produktach.