Ostateczny przewodnik po poprawie higieny danych w całej organizacji

Uwaga edytora: ten artykuł został pierwotnie opublikowany na blogu Iteratively 23 marca 2021 r.

Najczęściej powtarzającym się problemem w społeczności danych są niedokładne dane. Kiedy dane nie są dokładne, użytkownicy rzadziej im ufają, co oznacza, że ​​nikt nie wykorzysta ich w procesie podejmowania decyzji. Ale jak dokładnie wyglądają niedokładne dane? To dane zawierają błędy — niezależnie od tego, czy informacje są nieaktualne, zduplikowane, czy nawet w niektórych przypadkach nieistniejące.

Aby poprawić jakość danych w Twojej organizacji, przestrzeganie higieny danych jest koniecznością, ponieważ sama ilość danych w organizacjach rośnie z czasem. Ten przewodnik pomoże Ci lepiej zrozumieć higienę danych i przedstawi kilka najlepszych praktyk, których należy przestrzegać podczas wdrażania higieny danych w całej organizacji.

Czym jest higiena danych?

Higiena danych to proces utrzymywania i czyszczenia danych w celu zapewnienia, że ​​Twoja organizacja pracuje z dokładnymi i kompletnymi danymi.

Co mamy na myśli, mówiąc „czyste” dane? Odnosimy się do danych, które w większości są wolne od błędów. Czyszczenie danych może być tak proste, jak usunięcie duplikatów z bazy danych i zapewnienie, że dane mają standardowy format we wszystkich obszarach.

Różne czynniki mogą spowodować, że Twoja organizacja będzie pracować z danymi zawierającymi błędy. Dość często zdarza się, że błędy w jakości danych występują na każdym etapie cyklu życia danych, dlatego Twoja organizacja musi utrzymywać higienę danych, aby poprawić jakość danych.

Dlaczego higiena danych ma znaczenie?

Nikt nie lubi pracować z danymi niskiej jakości. Ciągłe wykorzystywanie danych niskiej jakości prowadzi do podejmowania złych decyzji, ponieważ użytkownicy nie mają do nich zaufania. Z biegiem czasu dane niskiej jakości kosztują Twoją organizację czas i pieniądze — firmy w Stanach Zjednoczonych kosztują ponad 3 biliony dolarów rocznie, a pracownicy zajmujący się danymi muszą poświęcać 51% swojego cennego czasu na zbieranie, oznaczanie, czyszczenie i organizowanie danych.

W dzisiejszych czasach nie można polegać na danych, które są dokładne tylko w 90%, ponieważ dane są najcenniejszym zasobem biznesowym większości firm i odróżniają je od konkurencji.

Dobre praktyki w zakresie higieny danych często prowadzą do pracy z danymi o wyższej jakości. Powiedziawszy to, przyjrzyjmy się najlepszym praktykom w zakresie higieny danych, które Twoja organizacja może wdrożyć już dziś.

5 najlepszych praktyk, aby nadać priorytet higienie danych w Twojej organizacji

Wdrożenie higieny danych w Twojej organizacji będzie się różnić w zależności od wielkości Twojej firmy, zasobów dostępnych dla Twojego zespołu danych oraz kultury Twojej firmy wokół danych. Jednak poniższe najlepsze praktyki mają zastosowanie do każdej firmy, niezależnie od jej wielkości czy branży.

1. Przeprowadź audyt

Zanim zaczniesz dbać o higienę danych, najlepiej przeprowadzić audyt swoich systemów. Podczas audytu powinieneś ocenić wszystkie systemy, których Twoja firma używa do przetwarzania informacji o klientach. Oceniając każdy system, powinieneś określić, które zestawy danych są niezbędne dla Twojej firmy, a które nie. Zalecamy również zmapowanie zależności danych, aby wiedzieć, na które systemy niższego szczebla wpłynie zmiana.

Aby ograniczyć niepotrzebne dane, należy ocenić pola wprowadzania, aby upewnić się, że prowadzą one do gromadzenia istotnych informacji dla Twojej firmy.

2. Nadaj priorytet danym w oparciu o ich wartość dla firmy

Czyszczenie zestawów danych może być długotrwałym procesem, zwłaszcza podczas pracy z dużą ilością danych napływających z różnych źródeł. Kiedy większość organizacji zaczyna po raz pierwszy czyszczenie danych, zwykle nie wie, od czego zacząć — zwłaszcza, że ​​czasami może to wydawać się nieco przytłaczające.

Czyszczenie danych najlepiej zacząć od danych, które są najbardziej wartościowe dla Twojej firmy. Na przykład firma z branży e-commerce może zacząć od wyczyszczenia listy e-mailowej klientów, usunięcia duplikatów i ustalenia, czy adres e-mail jest prawdziwy, czy fałszywy. Zazwyczaj im cenniejszy jest zestaw danych dla Twojej organizacji, tym wyższy powinien być dla niego priorytet, gdy zaczynasz czyścić dane.

3. Stwórz kulturę, w której priorytetem jest higiena danych

Higiena danych jest koniecznością, a nie miłym dodatkiem podczas pracy z danymi. Klienci oczekują od Ciebie aktualnych informacji na ich temat oraz spersonalizowanych doświadczeń podczas współpracy z nimi. Dlatego higiena danych jest wspólnym wysiłkiem i wymaga wkładu ze strony wszystkich w organizacji. Od sprzedawców, którzy zbierają dane o klientach, po dyrektora finansowego — wszyscy powinni być na pokładzie, aby upewnić się, że dane są aktualne.

Aby stworzyć kulturę higieny danych, najlepiej wyznaczyć komuś w organizacji priorytet nad czystością danych. W ten sposób ktoś jest odpowiedzialny za higienę danych i może pomóc w opracowaniu planu jakości danych dla Twojej organizacji.

4. Stwórz jednolity szablon do wprowadzania danych

Punkt, w którym dane trafiają do systemu zarządzania relacjami z klientami (CRM), jest zazwyczaj pierwszą przyczyną błędów w danych. Aby upewnić się, że dane wprowadzane do CRM są wysokiej jakości, zaleca się sprawdzenie danych po stronie klienta, aby upewnić się, że wszystkie informacje są ustandaryzowane w formacie użytkowym.

Tworząc jednolity szablon wprowadzania danych należy stworzyć standardową procedurę postępowania. Pomoże to Twojemu zespołowi zapewnić spójność podczas czyszczenia danych i z czasem wykryć problemy z jakością danych u źródła, zapobiegając przedostawaniu się tych błędów do środowiska produkcyjnego.

5. Zweryfikuj dokładność swoich danych behawioralnych

Weryfikacja poprawności danych pomoże Twojej organizacji w upewnieniu się, że są one dokładne i kompletne. Jednak niektóre zespoły ds. danych mają problemy z weryfikacją danych, ponieważ często traci ona priorytet lub nie jest łatwa do wdrożenia ze względu na brak narzędzi i procesów.

Aby wspomóc proces higieny danych, zalecamy proaktywne podejście do sprawdzania poprawności danych i stosowanie tych technik sprawdzania poprawności danych na każdym etapie potoku danych.

Proaktywne sprawdzanie poprawności Twoich danych gwarantuje, że Twoje dane behawioralne są dokładne, kompletne, przydatne, czyste i zrozumiałe w całej organizacji.

Jakość danych ma znaczenie

Z biegiem czasu dobre praktyki w zakresie higieny danych zaowocują danymi wysokiej jakości, na których Twoje zespoły będą mogły polegać przy podejmowaniu strategicznych decyzji biznesowych.

Postępowanie zgodnie z tymi najlepszymi praktykami może zapewnić interesariuszom przydatne i dokładne informacje o klientach.

Amplitude może odegrać rolę we wspieraniu Twojej firmy w dążeniu do poprawy jakości danych. Jeśli chcesz wypróbować możliwości zarządzania danymi Amplitude, utwórz bezpłatne konto już dziś lub zarezerwuj demo z naszym zespołem, aby dowiedzieć się więcej.