3 proste błędy w danych, które prawdopodobnie popełniasz

Czujesz się przytłoczony monitorowaniem mediów społecznościowych? Jeśli tak, nie jesteś sam.

Dzięki nieustannym aktualizacjom i niezliczonym sposobom pozyskiwania informacji, nic dziwnego, że ekstrakcja i analiza danych jest procesem wywołującym niepokój. Kiedy obawiasz się popełnienia błędów w danych, może to być prawie zbyt trudne. Ale mamy cię w zasięgu ręki.

Wydaje się, że dla wielu marketerów zbieranie i analizowanie danych jakościowych i ilościowych jest większym wyzwaniem, niż chcielibyśmy, aby inni myśleli. To również niefortunne, ponieważ czeka tam mnóstwo informacji, które pomogą udoskonalić strategię marketingu cyfrowego. Jeśli to brzmi dla Ciebie, możesz cierpieć z powodu tych trzech powszechnych (choć dających się naprawić!) błędów danych błędów użytkownika.

Błąd danych nr 1: Analiza bez planu

Podczas gdy większość wie, że analiza danych jest kluczowym elementem każdej kampanii, czasami marketerzy wskakują od razu bez planu. To pewny sposób, aby poczuć się naprawdę zagubionym, naprawdę szybko.

W rzeczywistości w niedawnym badaniu obejmującym ponad 600 osób 85% przyznało, że nie jest w stanie w pełni wykorzystać danych. Założę się, że to dlatego, że wielu z nich nie ma pojęcia, czego szuka, a na pewno nie rozumie, jak dane mogą i powinny informować o kolejnych krokach.

Lepszy wybór

Zamiast monitorować z obowiązku, rozważ swoje badania. Przed przewijaniem rozważ swoje długoterminowe cele, a konkretnie poszukaj punktów danych, które wspierają te cele.

Decyzje oparte na danych są najlepszym rodzajem decyzji, ponieważ usuwają opinię z równania. Na potrzeby planowania treści i zaangażowania, a także potwierdzania zwrotu z inwestycji, dane są po Twojej stronie.

• Edukuj swojego szefa
  • Dane są szczególnie przydatne, gdy próbujesz wykazać sukces swoich kampanii w mediach społecznościowych. Na przykład, jeśli Twój szef zobaczy kilka polubień i udostępnień w poście konkurenta, może być całkowicie przekonany, że konkurent ma lepszą obecność w mediach społecznościowych niż Twoja marka.
  • Uratuj swoją pracę, wykorzystując dane do obrony swojej ciężkiej pracy. Pokaż mu, że chociaż ten pojedynczy post mógł przyciągnąć uwagę, Twoja marka ma więcej obserwujących i zaangażowanie na platformach, które mają większe znaczenie dla docelowych odbiorców. Możesz nawet przejść przez wybrane narzędzie, pokazując i opowiadając o swoich imponujących wynikach zaangażowania.

• Stwórz odpowiednią treść
  • Ponieważ content marketing generuje ponad trzy razy więcej leadów niż marketing wychodzący i kosztuje 62% mniej, to, co mówisz, jak to mówisz i komu to mówisz, ma kluczowe znaczenie dla sukcesu kampanii.
  • Jeśli masz na myśli nową kampanię treści, ale nie chcesz inwestować czasu i zasobów, aby ją stworzyć, jeśli nie masz pewności, że się powiedzie, zwróć się do danych: szybkiego skanowania tego, co się udało (a co nie 't) zarówno tobie, jak i twoim konkurentom w przeszłości, pomoże ci zgadnąć, czy kontynuować.
  • Jeśli zdecydujesz się kontynuować, zanotuj, co działa najlepiej. Zidentyfikuj ton głosu, rodzaj treści, kanały, reklamy i powszechnie używane hashtagi i zastosuj te sprawdzone metody podczas tworzenia własnej kampanii.

• Znajdź wpływowe głosy
  • Jeśli jednym z Twoich celów jest nawiązanie kontaktu z potężnymi graczami w branży (tak jak powinno być), użyj funkcji Discover na swoim koncie Rival IQ, aby wyświetlić listę kont, które najlepiej udostępniają istotne treści.
  • Stamtąd zagłęb się w ich kanały w mediach społecznościowych, aby zobaczyć, z kim regularnie wchodzą w interakcję i charakter ich rozmów. Możesz zobaczyć, o czym mówią, przejrzeć popularne hashtagi i słowa kluczowe oraz obserwować typowe pytania i prośby. Te spostrzeżenia będą kształtować sposób, w jaki komponujesz swoje posty w mediach społecznościowych, a także zapewnią Ci możliwość odpowiadania na treści wpływowe i dzielenia się nimi w razie potrzeby.

Błąd danych nr 2: Włączanie autopilota (i nie oglądanie się za siebie)

Zaczyna się od wielkich nadziei podczas konfigurowania profilu analitycznego. Po spędzeniu kilku zabawnych godzin na burzy mózgów i utworzeniu kombinacji słów kluczowych, siadasz ze zdumieniem, gdy wyniki zaczynają się pojawiać.

W tym momencie jednak nowość zaczyna słabnąć. Zdecydowanie kuszące jest zamknięcie karty analiz i zwrócenie uwagi na inne aspekty swojej pracy… lub przez zabawne memy, które po prostu naprawdę Cię porywają.

Podczas gdy automatyzacja jest w porządku i dobra, wady zaczynają przeważać nad zaletami, jeśli założysz kompleksowe konto monitorujące, a potem rzadko na nie spojrzysz. Analiza danych jest najskuteczniejsza, jeśli człowiek regularnie monitoruje, modyfikuje słowa kluczowe i po drodze ocenia wydajność. Zebranie tych spostrzeżeń to najlepsza praktyka do informowania o strategii i tworzeniu treści. Jeśli po prostu zostawisz to uruchomione w tle, całe ćwiczenie stanie się bezcelowe.

Lepszy wybór

Unikaj tego powszechnego błędu związanego z danymi, wysyłając zamiast tego automatyczne alerty na swój adres e-mail. Nadal możesz być na bieżąco z wynikami bez konieczności wielokrotnego logowania się na konto.

Oto kilka przykładów alertów, które możesz dostosować i zdecydować, aby były automatycznie przesyłane do Twojej skrzynki odbiorczej.

• Prawdopodobnie wzmocnione wykrywanie postów
• Wykrywanie linków bio na Instagramie
• Wzrost liczby sesji na stronie docelowej
• Wzrost liczby sesji ze źródła/medium
• Duży wzrost w rankingu wyszukiwania dla najlepszych słów kluczowych

Błąd danych nr 3: Nieumiejętność tworzenia praktycznych wniosków

Analiza danych jest pomocna tylko wtedy, gdy podejmujesz działania. Możesz liczyć i analizować rozmowy, aż staniesz się niebieski na twarzy, ale robienie tego bez wprowadzania zmian na podstawie spostrzeżeń należy za każdym razem do kategorii „błędu w danych”.

Kiedy pracowałem w agencji PR, regularnie tworzyliśmy raporty dla klientów. Częstą odpowiedzią ze strony C-Suite było: „W porządku, więc co oznaczają te liczby i co mamy zrobić z tymi informacjami?”

W tym miejscu pojawiają się praktyczne spostrzeżenia, co oznacza wykorzystanie informacji zebranych z monitorowania i analizy do podejmowania lepszych i bardziej świadomych decyzji dotyczących treści i zaangażowania.

Lepszy wybór

Niezależnie od tego, czy udostępniasz raporty klientowi, czy zespołowi wewnętrznemu, pamiętaj, aby sparować każdy punkt danych z kontekstem i zaleceniami. Weźmy na przykład Samsunga. Samsung zwrócił uwagę, kiedy ich narzędzia społecznościowe ujawniły, że klienci udostępniają zdjęcia swoich telewizorów odtwarzających określone programy, takie jak popularna gra o tron ​​HBO. Wcześniej Samsung udostępniał inspirujące obrazy, które nie do końca pasowały do ​​tego, jak ludzie korzystają z produktu w prawdziwym życiu (marka przedstawiała nieskazitelne pokoje z wyłączonymi telewizorami zamontowanymi na ścianie, podczas gdy treści generowane przez użytkowników przedstawiały telewizory na stojakach z piwo na pierwszym planie).

Samsung nie tylko zapisał te informacje: wykorzystał je do wprowadzenia znaczących zmian w swojej kampanii marketingowej. Teraz, gdy mieli lepsze pojęcie o tym, jak ludzie chcą wchodzić w interakcje z ich produktami, zaczęli wprowadzać bardziej realistyczne obrazy. Wynik? Treści, które lepiej rezonowały z odbiorcami docelowymi i miały większe zaangażowanie w markę.

Zostań bohaterem następnego spotkania z zakresu marketingu cyfrowego, przedstawiając nowe pomysły, które są zakorzenione w danych.

Czy padłeś ofiarą któregoś z tych typowych błędów danych użytkownika? Wyślij nam tweeta i daj nam znać, jak planujesz wprowadzić w tym roku poprawki do swojej strategii social listeningu.