Najlepsze zasoby dla osób zajmujących się danymi

Uwaga edytora: ten artykuł został pierwotnie opublikowany na blogu Iteratively 15 marca 2020 r.

Jako ludzie, którzy stale mają do czynienia z danymi, znalezienie odpowiednich zasobów, do których można się odnieść w razie potrzeby, jest wyzwaniem. ‍

(Zaufaj mi: wyszukiwanie w Google daje wiele wyników z większą liczbą zer, niż jestem w stanie zliczyć.) Aby rozwiązać ten problem, stworzyliśmy wewnętrzny dokument z pięcioma najlepszymi zasobami każdego rodzaju, do których zazwyczaj odwołują się osoby zajmujące się danymi. Teraz postanowiliśmy opublikować to dla dobra wszystkich.

Bez dalszych ceregieli, spójrzmy.

Biuletyny

Przegląd inżynierii analitycznej przygotowany przez dbt Labs

Jeśli lubisz czytać w wolnych chwilach, Podsumowanie techniczne Analytics jest dla Ciebie idealne. Został skompilowany przez Tristana Handy'ego z dbt Labs, twórców niezwykle popularnego narzędzia open source dbt. Najlepsze jest to, że zawierają od czterech do pięciu najlepszych lektur wraz z prostym podsumowaniem każdego artykułu.

Wysyłka Analytics według trybu

Jeśli jeszcze tego nie wiesz, Mode to platforma do nauki o danych, która łączy w sobie edytor SQL, notatnik w języku Python i R, w którym możesz wykonywać wizualizacje danych, tworzyć wykresy i pulpity nawigacyjne, a następnie jednym kliknięciem udostępniać swoje analizy. Piszą świetny biuletyn zawierający jedne z najlepszych artykułów z zakresu analityki i nauki o danych.

Eliksir danych

Data Elixir to jeden z najlepszych biuletynów na rynku udostępniający najlepsze artykuły na temat uczenia maszynowego, wizualizacji danych, analityki i strategii. Dostarczany w każdy wtorek, to cotygodniowy biuletyn z ponad 30 000 subskrybentów.

Tygodnik nauki o danych

Jeden z najpopularniejszych biuletynów wśród osób zajmujących się danymi, biuletyn rozpoczął się w 2013 roku i do tej pory ukazał się 361 numerów. Zaczyna się od sekcji Wybrane przez redaktorów i szybko przechodzi do listy artykułów i filmów dotyczących nauki o danych. Ponadto zawiera sekcję z ofertami pracy, samouczkami i książkami. Wysyłany w każdy czwartek DSW zasługuje na Twoją uwagę.

KDnuggets

Ten wielokrotnie nagradzany biuletyn jest jednym z najbardziej renomowanych biuletynów obejmujących takie tematy, jak uczenie maszynowe, nauka o danych, eksploracja danych, duże zbiory danych i analityka. To zdecydowanie warte twojego czasu!

Książki

Opowiadanie historii z danymi

Opowiadanie historii nie jest nowe. To jedna z najlepszych strategii promowania Twojej marki. Ale opowiadanie historii za pomocą danych? To niezwykłe. Ta książka autorstwa Cole'a Nussbaumera Knaflic jasno ilustruje siłę opowiadania historii i sposób, w jaki można ją zorganizować wokół danych. Ta książka zawiera niezliczone przykłady z prawdziwego świata.

Lean Analytics

Poproś dowolnego założyciela startupu o polecenie książki na temat analityki. Siedmiu na dziesięć razy polecą „Lean Analytics” autorstwa Alistaira Crolla i Benjamina Yoskovitza. Ta książka zasadniczo uczy cię, jak skupić się na jednym ważnym wskaźniku , co pozwala ci zawęzić koncentrację i dążyć do przodu. Jeśli chcesz zrozumieć, jak przenieść swój pomysł do PMF przy użyciu danych, ta książka jest dla Ciebie.

Jak mierzyć cokolwiek

Wszystkie firmy są narażone na ryzyko i niepewność. Duża część tego powodu wynika z faktu, że nie wszystko jest mierzalne. Ta książka Douglasa W. Hubbarda próbuje temu zakwestionować. Ta książka, zawierająca wspaniałe przykłady, przedstawia konkretne kroki, które pomogą ci zmierzyć niezmierzone w biznesie.

Dataklizm

Czy wiesz, kim jesteś (online)? Slogan tej książki dosłownie brzmi: „Co nasze życie online mówi nam o nas samych offline”. Wspaniała lektura autorstwa Christiana Ruddera, założyciela jednego z największych na świecie serwisów randkowych OkCupid, Datacylsm zagłębia się w naukę o ludzkich zachowaniach i o tym, jak dane są wykorzystywane do ich przyspieszenia.

Nagie statystyki

Przespałeś statystyki 101? Bez smutków. Charles Wheelan, także autor Naked Economics, usuwa tajne i techniczne szczegóły i skupia się wyłącznie na podstawowej intuicji, która napędza analizę statystyczną.

Mierz to, co ma znaczenie

Chociaż nie jest bezpośrednio związana z analizą danych, nadal jest dobrą lekturą dla PM i założycieli. Cele i kluczowe wyniki (OKR) to system wyznaczania celów, w którym cele określają, co chcemy osiągnąć, a kluczowe wyniki to sposób, w jaki cele o najwyższym priorytecie zostaną osiągnięte za pomocą konkretnych, mierzalnych działań w określonych ramach czasowych. Aby OKR odniosły sukces, zespoły muszą mieć zaufanie do przechwytywanych danych. Dzięki dogłębnym studiom przypadków Bono i Billa Gatesów, ta książka ujawnia, w jaki sposób OKR pomagają zapewnić wzrost, szczególnie w startupie.

Kursy

Kursy Data Science prowadzone przez Codecademy

Codecademy jest powszechnie znane ze swoich kursów technicznych. Jednak ich sekcja nauki o danych jest również ulubieńcem fanów wśród tych, którzy są tego świadomi. Od pełnoprawnej ścieżki nauki nauki o danych po krótkie kursy na temat zaawansowanego Pythona i analizy danych, zakres jest nieskończony.

School of Data Science autorstwa Udacity

Szczególnie popularny ze względu na swoje nanostopnie , Udacity jest głównym graczem w tej przestrzeni. Ich kursy nauki o danych są szanowane i stale ewangelizowane przez ludzi zajmujących się danymi. Pomogli niezliczonym osobom i organizacjom uczyć się i wdrażać dane we właściwy sposób za pomocą najnowocześniejszych narzędzi i procesów.

Datacamp

Datacamp jest dość nowy na rynku, ale uwielbiamy prostotę ich kursów. Mają dwie oddzielne ścieżki (skoncentrowane na umiejętnościach i skoncentrowane na karierze) dla osób, które chcą poświęcić czas na kursy długoterminowe. Warto również wspomnieć o różnorodności kursów.

Podejmowanie decyzji w oparciu o dane

Podejmowanie decyzji jest zawsze bardziej precyzyjne i przyspieszone dzięki danym. Ten kurs zawiera przegląd tego, dlaczego dane są ważne, jak wykorzystywane są Big Data, ramy do analizy danych i wszystkie niezbędne narzędzia. To kurs Coursera stworzony przez renomowaną firmę audytorsko-konsultingową PwC.

Podstawy nauki o danych

Ten kurs nauki o danych ma nieco inne podejście. Kurs przyjmuje czysto praktyczny punkt widzenia, podczas którego poznasz takie tematy, jak kompilacja danych, przygotowywanie i modelowanie w całym cyklu życia nauki o danych. Jest to kurs podstawowy i jest najlepszy dla osób, które dopiero zaczynają lub dla kogoś, kto chce zrozumieć podstawy nauki o danych.

Społeczności

Zmierz luz czatu

Measure Chat to jedna z tych społeczności, która jest w 100% oparta na wartościach. Najlepsze i najbystrzejsze analityczne umysły z całego świata zbierają się tutaj, aby dyskutować o danych pod słońcem. Obowiązkowa pozycja dla osób zajmujących się danymi!

Lokalnie optymistyczne

Locally Optimistic to nieformalna grupa początkujących i doświadczonych praktyków, w której możesz dzielić się swoimi przemyśleniami i doświadczeniami w pracy z danymi. Prowadzą również blog dotyczący organizacji danych.

Analytics Vidhya

Analytics Vidhya zapewnia portal wiedzy skupiony wokół społeczności. Możesz brać udział w kursach, uczyć się z ich blogów i omawiać ważne rzeczy z innymi członkami. Ich społeczność dyskusyjna jest dość znana wśród profesjonalistów zajmujących się analizą danych. Od karier analityków po najnowsze narzędzia i metodologie — znajdziesz każdy wątek do dyskusji, którego szukasz.

Subreddit nauki o danych

Reddit to jedno z tych miejsc, w których dosłownie znajdziesz każdą szukaną informację. Z ponad 200 tysiącami członków r/datascience jest jednym z najpopularniejszych i najbardziej aktywnych subredditów na platformie mediów społecznościowych. Potrzebujesz pomocy z „danymi”? Po prostu upuść post, a otrzymasz odpowiedź w mgnieniu oka!

Kaggle Nooby

Kaggle to platforma internetowa prowadzona przez Google, w której naukowcy zajmujący się danymi, inżynierowie ML i ludzie z podobnych zawodów konkurują ze sobą w rozwiązywaniu problemów związanych z nauką o danych. Prowadzą również znakomitą, swobodną społeczność, w której można spotkać najlepszych naukowców zajmujących się danymi z całego świata.

Społeczność data.world

data.world to produkt, który łączy i klasyfikuje wszystkie dane, metadane i analizy Twojej firmy w ramach intuicyjnego interfejsu użytkownika, aby pomóc osobom technicznym i nietechnicznym współpracować przy użyciu preferowanych przez nich narzędzi. Prowadzą także własną społeczność mediów społecznościowych, w której miłośnicy danych mogą wyszukiwać i udostępniać interesujące dane, łączyć się z podobnie myślącymi ludźmi i współpracować w celu szybszego rozwiązywania problemów.

Różnorodny

Blog Practico Analytics

Ruben Ugarte, założyciel i dyrektor Practico Analytics, pomaga czołowym firmom wykorzystywać dane do podejmowania decyzji o wyższej jakości w celu obniżenia kosztów pozyskania, zaoszczędzenia setek tysięcy dolarów i odzyskania straconego czasu. Prowadzi również tego niesamowitego bloga, w którym mówi o platformach, narzędziach i innych powiązanych rzeczach do analizy danych.

Podręcznik Mastering Retention Playbook firmy Amplitude

Wiele firm produktowych koncentruje się obecnie na szczycie ścieżki lub zdobywaniu nowych rejestracji. Jednak zaledwie 5-procentowy wzrost retencji klientów może zwiększyć przychody firmy o 25-95 procent. Przewodnik Amplitude pomaga profesjonalistom zrozumieć i wdrożyć strategie retencji.

Cóż, to kończy. To jest dokładnie to, do czego odnosimy się, gdy znajdujemy się w miejscu lub ludzie proszą nas o rekomendacje. Z drugiej strony nie jest to wyczerpujący zasób.

Myślisz, że coś przegapiliśmy? Dołącz do społeczności Amplitude i daj nam znać.