Dlaczego walidacja danych jest ważna?

Uwaga edytora: ten artykuł został pierwotnie opublikowany na blogu Iteratively 18 lutego 2021 r.

Kluczowe dania na wynos:

Firmy polegają na danych wysokiej jakości, aby podejmować decyzje o znaczeniu krytycznym dla swojej organizacji. Jeśli dane nie są dokładne i kompletne, użytkownicy końcowi nie będą im ufać, co ogranicza ich wykorzystanie. Walidacja danych to zestaw procesów i technik, które pomagają zespołom zajmującym się danymi w utrzymaniu jakości ich danych.

Teraz przyjrzyjmy się bliżej, dlaczego sprawdzanie poprawności danych jest ważne dla firm i zespołów danych.

Walidacja danych ułatwia firmom zaufanie do swoich danych

Kiedy firmy nie ufają swoim danym, są bardziej niechętne do ich używania i ufają analitykom/inżynierom dostarczającym im dane. Ludzie przestają ufać swoim danym, gdy są one niedokładne, nieprawidłowe i nie są już dla nich przydatne. Brak zaufania nie zdarza się z dnia na dzień w przypadku większości firm. Nieodpowiednie narzędzia, źle zarządzane procesy i błędy ludzkie z biegiem czasu to tylko niektóre z czynników, które przyczyniają się do tego, że firmy tracą los w swoich danych.

A to duża strata – na więcej niż jeden sposób.

Po pierwsze, wiarygodne dane – „dobre dane” – są często najcenniejszym zasobem organizacji, dostarczając informacji, które mogą pomóc jej wyróżnić się na tle konkurencji i zwiększyć przychody.

Natomiast złe dane powodują drenaż zasobów firmy. Na przykład firmy marnują rocznie 180 000 dolarów na przesyłki, których nie można dostarczyć, ponieważ cztery procent ich adresów na listach mailingowych jest niedokładnych.

Złe dane często oznaczają również, że organizacje spędzają więcej czasu na próbach samodzielnego ich odkopania. Według data-axle.com, przedstawiciele handlowi spędzają 20 procent swojego czasu na wyszukiwaniu potencjalnych klientów. Jeśli czas to pieniądz, to dużo pieniędzy zmarnowanych z powodu złych danych. Co gorsza: złe dane mogą z kolei osłabić zaufanie pracowników.

Walka z „zanikaniem danych”

Dobre dane są cenne i trudne do zdobycia, zwłaszcza w miarę upływu czasu. Dlaczego trudno jest nadążyć za jakością danych w miarę upływu czasu? Z biegiem czasu dane zaczynają się zanikać. Przez utratę danych rozumiemy to, że dane, które kiedyś były dokładne, są teraz nieaktualne. Czy może być nieaktualny, ponieważ zmienił się adres użytkownika? A może Twoja firma zaczęła gromadzić nowe pola danych dla użytkowników, które są obecnie niekompletne dla większości dotychczasowych użytkowników? Utrata danych nastąpi bez względu na to, jak świetny proces masz w swojej organizacji.

Jednak sprawdzanie poprawności danych może pomóc Twojej organizacji w ograniczeniu potencjalnych błędów spowodowanych utratą danych. Chociaż może to nie być idealne rozwiązanie, zidentyfikuje, gdzie brakuje danych, są one niekompletne, niespójne i niedokładne. Walidacja danych u klienta lub w stanie przetwarzania nie pomoże w zanikaniu, ponieważ dane zmieniają się w czasie i powinny być stale aktualizowane w magazynie, aby mieć pewność, że zawierają najbardziej aktualne informacje. Z biegiem czasu weryfikacja danych zapewni lepszą obsługę klienta, ponieważ będziesz mógł kierować reklamy, e-maile i połączenia do klientów w oparciu o ich potencjalne potrzeby. Odzyskaj zaufanie, które mogło zostać utracone w Twojej organizacji i zacznij weryfikować swoje dane.

Weryfikacja danych buduje pewność inżyniera

Właśnie wspomnieliśmy, że walidacja danych wpływa na całą organizację, ale jak wpływa na inżynierów w Twojej organizacji? Cóż, na początek pracownicy danych są mniej pewni jakości danych w swojej organizacji niż kierownictwo, a tylko 31% pracowników danych jest przekonanych o jakości danych.

Dlaczego ważne jest, aby inżynierowie mieli pewność co do danych swojej firmy?

Kiedy inżynierowie mają zaufanie do danych, spędzają mniej czasu na martwieniu się i pokazywaniu interesariuszom, że dane są dokładne. Jeśli wcześniej dane były błędne, w większości przypadków inżynierom mówi się: „Udowodnij mi, dlaczego tak jest”. Po pewnym czasie to się starzeje, a czas inżynierów można poświęcić na wykonywanie innych zadań inżynieryjnych, które zapewniają wartość produktu lub funkcji.

Co mogą zrobić inżynierowie, aby odzyskać zaufanie do jakości danych?

Inżynierowie mogą opracować proces sprawdzania poprawności danych, aby upewnić się, że ich dane są dokładne i kompletne. Niegdyś po namyśle lub całkowicie ignorowane podczas testowania, dane są teraz testowane i stanowią część cyklu życia oprogramowania. Dane można uznać za obywatela pierwszej klasy w procesie opracowywania i można je testować i weryfikować wraz z bazą kodu.

Dlaczego walidacja danych jest ważna dla inżynierów?

Ponieważ firmy przyjęły podejście oparte na danych, dokładność i kompletność danych są dla organizacji o wiele ważniejsze niż 10 lat temu. W tamtych czasach próbkowane dane i proste pulpity nawigacyjne były czymś normalnym, a większość organizacji nie posiadała zespołu ds. danych.

Gdzie inżynierowie danych nauczyli się koncepcji testowania danych?

Cóż, koncepcja testowania istnieje w dziedzinie inżynierii oprogramowania od jakiegoś czasu. Deweloperzy czerpią korzyści z testowania iw pełni rozumieją, jak cenne jest dla nich w cyklu życia oprogramowania.

Dzięki skutecznemu procesowi sprawdzania poprawności danych Twój zespół może zapewnić aktualność danych. Twój zespół może zacząć pracować szybciej niż kiedykolwiek wcześniej i ograniczyć liczbę problemów z niedokładnymi danymi inżynierów. Gdy testujesz swoje dane i ufasz, że są one dokładne, masz większą pewność, że możesz wprowadzać zmiany w kodzie bez obawy, że wpłynie to na Twoje dane.

Walidacja danych powinna być proaktywna, a nie reaktywna

Walidacja danych jest trudna do wdrożenia, ponieważ większość zespołów danych i inżynierów polega na reaktywnych technikach walidacji danych, co powoduje, że walidacja staje się refleksją. W ten sposób inżynierowie i analitycy reagują na problemy spowodowane przez dane, zamiast przyjmować proaktywne podejście do wykrywania problemów, zanim dotrą one do użytkowników końcowych. Chociaż jest to lepsze niż nic, nadal nie pozwala zespołom zajmującym się danymi korzystać z korzyści, jakie walidacja danych przynosi organizacji.

Przyjęcie proaktywnego podejścia do walidacji danych pomaga organizacjom w dostarczaniu użytecznych danych, które można zrozumieć w całej organizacji. Właściwe zastosowanie proaktywnych technik walidacji danych, takich jak bezpieczeństwo typów, schematyzacja i testy jednostkowe, zapewnia dokładność i kompletność danych. Techniki te umożliwiają inżynierom rozwiązywanie problemów, które w pierwszej kolejności spowodowały złe dane. Niedokładne i niekompletne dane, których wykrycie zajmowało kiedyś dni, a nawet tygodnie, można teraz uniknąć, stosując proaktywne podejście do sprawdzania poprawności danych.

Znaczenie walidacji danych

Walidacja danych może skrócić czas późniejszego czyszczenia złych danych. Analitycy i inżynierowie mogą tracić godziny dnia na czyszczenie błędnych danych, aw zamian firmy mogą stracić dochody, ponieważ ten czas można by poświęcić na ulepszanie produktów, gdyby dane były lepsze. Przekopywanie się przez dane w celu znalezienia niespójności i błędów jest irytujące i marnuje czas wszystkich zaangażowanych osób.

Walidacja danych pomaga inżynierom testować ich dane, aby zmniejszyć ilość błędnych danych w ich magazynie. Aby jak najlepiej wykorzystać walidację danych, organizacje powinny przyjąć wspólne podejście do walidacji danych. Aby zapewnić najwyższą jakość danych, wszyscy muszą ze sobą współpracować, ponieważ dane to sport zespołowy. Dlaczego jest to sport zespołowy? Cóż, sprawdzanie poprawności danych nie odbywa się w jednym konkretnym momencie. Można to zrobić w wielu punktach cyklu życia danych i wymaga współpracy wszystkich członków zespołu ds. danych w celu potwierdzenia, że ​​dane są poprawne.

Aby dowiedzieć się więcej o tym, jak Amplitude może pomóc we wdrożeniu walidacji danych, załóż bezpłatne konto tutaj lub zarezerwuj wersję demonstracyjną.