Blog personalizacji e-commerce

Opublikowany: 2021-09-01

Marketing baz danych to najważniejsza inwestycja, jaką możesz poczynić jako sklep eCommerce. Obecnie dane klientów można gromadzić, analizować i wykorzystywać do tworzenia osobistych ofert.

Dzięki marketingowi baz danych zwiększysz współczynniki konwersji, wygenerujesz większe zyski i odblokujesz przyszłe możliwości inwestycyjne. Poniżej przedstawiamy przykłady najlepszych marek, w tym Amazon, Sephora, Target i Etsy.

Jeśli chcesz przejść bezpośrednio do przykładów marketingu baz danych, kliknij tutaj.


spis treści
Czym jest marketing baz danych?
Korzyści z marketingu baz danych klientów
1. Poprawiony współczynnik konwersji
2. Zwiększ średnią wartość zamówienia (AOV)
4. Lepsza strategia cenowa
4. Doskonała obsługa klienta i interakcje
5. Wyższy zwrot z inwestycji marketingowych (ROMI)
Przykłady i strategie marketingowe baz danych
1. Reakcja, częstotliwość, zarabianie (RFM) Marketing
2. Marketing cyklu życia klienta (z udziałem Starbucks)
3. Przykładowa strategia marketingu baz danych omnichannel (z udziałem Amazon)
4. Marketing retencyjny (z udziałem TheRealReal)
5. Zwiększ potencjał kampanii retargetingowych dzięki kampaniom typu outreach (ft. sephora)
6. Połącz dane produktów i klientów w celu uzupełnienia czasu kampanii (ft. Tula)
7. Optymalizuj zaangażowanie klientów dzięki spersonalizowanym kanałom (np. Fashion Nova)
8. Dynamicznie twórz oferty sprzedaży krzyżowej na podstawie wcześniejszej historii wyszukiwania (np. Etsy)
9. Wykorzystywanie danych demograficznych do czasu i personalizacji kampanii w cyklu życia (np. Target)
Jak zbudować bazę danych marketingowych
Przekształcanie anonimowych odwiedzających w znanych potencjalnych klientów
Agregacja danych klientów za pomocą oprogramowania do personalizacji
Następne kroki

Czym jest marketing baz danych?

Marketing baz danych opisuje wykorzystanie danych klienta w celu określenia, jakie wiadomości należy wysłać.


Ponadto dane klientów określają najlepszy sposób komunikacji, optymalne czasy wysyłki i używane kanały.


Ponieważ marketing baz danych jest skierowany bezpośrednio do użytkowników, jest to rodzaj marketingu bezpośredniego. Jednak w przeciwieństwie do innych rodzajów marketingu bezpośredniego, marketing baz danych klientów działa na poziomie indywidualnym.


Podczas gdy segmenty są często tworzone (zwłaszcza segmenty behawioralne w oparciu o wcześniejsze działania klientów), sam przekaz jest często personalizowany szczegółami 1:1 w celu zwiększenia efektywności.

Korzyści z marketingu baz danych klientów

Marketing baz danych oferuje szereg korzyści w porównaniu z marketingiem tradycyjnym.


Największe usprawnienia wynikają z połączenia głębokich baz danych klientów i oprogramowania do personalizacji.

1. Poprawiony współczynnik konwersji

Marketing baz danych koncentruje się na prezentowaniu odpowiednich, atrakcyjnych komunikatów właściwym klientom. W rezultacie wzrastają średnie współczynniki konwersji na całej ścieżce, od współczynników otwarć do sprzedaży.

2. Zwiększ średnią wartość zamówienia (AOV)

Ponadto, wykorzystując znane preferencje klientów, powinowactwa produktów i wcześniejsze zamówienia, firmy mogą zwiększyć AOV każdego zakupu przez klienta.

Powyżej Fashion Nova wykorzystuje różne techniki personalizacji, aby komunikować minimalne zamówienia w zamian za zachęty w dolarach.

4. Lepsza strategia cenowa

Często pomijanym elementem marketingu bazy danych możliwości jest wdrożenie strategii cenowej.

4. Doskonała obsługa klienta i interakcje

Ponieważ komunikacja marketingowa jest informowana, klienci otrzymują tylko te wiadomości, które są dla nich istotne. Jest to szczególnie przydatne w połączeniu z obsługą posprzedażną i rozszerzeniami produktów w oparciu o zakup określonej jednostki SKU.

Powyżej Parachute wykorzystuje dane klientów, aby dynamicznie umieszczać recenzje klientów. Zwróć uwagę na poziom zaufania wygenerowany przez proste udostępnianie danych, od surowej recenzji, do tej pory, po imię i nazwisko.

5. Wyższy zwrot z inwestycji marketingowych (ROMI)

W wyniku lepszych konwersji, wyższych zamówień i optymalizacji cen, marketing bazodanowy skutkuje wyższym ROMI. Ma to szereg efektów drugiego rzędu, od otwarcia droższych kanałów marketingowych przy zachowaniu rentowności po możliwość zapewnienia lepszych zachęt dla klientów po raz pierwszy.

Popraw swój marketing baz danych: Barilliance umożliwia sklepom eCommerce stosowanie technik marketingu baz danych za pomocą łatwych narzędzi. Nie są wymagane żadne zasoby IT. Dowiedz się więcej tutaj .

Przykłady i strategie marketingowe baz danych

Poniżej znajduje się seria przykładów marketingu baz danych. Różne sposoby wykorzystania danych klientów pokazują, jak elastyczny może być marketing baz danych klientów.

Przykładowe strategie marketingu baz danych

1. Reakcja, częstotliwość, zarabianie (RFM) Marketing

Analiza RFM to jedna z najwcześniejszych form marketingu baz danych.


Napisaliśmy jeden z najlepszych przewodników po RFM w Internecie, pokazując szczegółowo, jak przeprowadzić własną analizę za pomocą Barilliance lub samodzielnie w arkuszu kalkulacyjnym. Możesz to sprawdzić tutaj.


Krótko mówiąc, te ramy koncentrują się na trzech wskaźnikach – jak ostatnio klient kupił od Ciebie, jak często kupuje od Ciebie i jaką wartość wydał z Tobą, aby określić, ile i kiedy powinieneś zainwestować w dalsze działania marketingowe.

Powyżej pokazujemy, w jaki sposób można przeprowadzić analizę RFM za pomocą dowolnej aplikacji arkusza kalkulacyjnego. Dowiedz się jak tutaj.

2. Marketing cyklu życia klienta (z udziałem Starbucks)

Marketing cyklu życia koncentruje się na szerszej podróży klienta.

Każda firma określa, jakie etapy składają się na tę podróż. Istnieją jednak trzy ogólne etapy, przez które przechodzi klient.

Pierwszym etapem jest pozyskiwanie klientów, gdzie odwiedzający najpierw staje się klientem. Drugi to utrzymanie klienta, w którym klient nadal angażuje się w Twoją markę i okazuje lojalność poprzez powtórne zakupy.

Wreszcie jest etap rozwoju klienta, w którym klienci rozszerzają się na inne linie produktów lub polecają klientów. Możesz dowiedzieć się więcej o zaawansowanych taktykach marketingowych dotyczących cyklu życia klienta tutaj.

Powyżej Starbucks wykorzystuje swój doskonały system nagradzania, aby zbliżyć klientów po raz pierwszy do marki. Zobacz więcej przykładów marketingu cyklu życia tutaj.

3. Przykładowa strategia marketingu baz danych omnichannel (z udziałem Amazon)

Marketing omnikanałowy skupia się na tworzeniu spójnego doświadczenia klienta we wszystkich kanałach marketingowych.

W dużym stopniu opiera się na bazie danych, która jest w stanie stworzyć pojedynczy, 360-stopniowy profil klienta.


Kanały marki mogą wtedy odnosić się do wcześniejszych interakcji z klientami na innych platformach, aby zoptymalizować doświadczenia klientów.

Amazon wykorzystuje dane klientów lepiej niż większość. Powyżej Amazon wykorzystuje dane klientów, aby określić nie tylko komunikaty, ale także produkty, które należy nosić w sklepie. Szczerze mówiąc, o technikach omnichannel można się wiele dowiedzieć od Amazona – sprawdź tutaj.

4. Marketing retencyjny (z udziałem TheRealReal)

Marketing retencji to bardziej ogólna strategia marketingowa baz danych, która kładzie nacisk na obecnych klientów.

Ponowne zakupy, zwiększone AOV i ogólny wzrost LTV są często wykorzystywane do poszerzania dodatkowych kanałów komunikacji i pozyskiwania.

Marketing retencyjny to bardzo głęboki temat. Zebraliśmy tutaj kilka przykładów marketingu retencji .

Powyżej RealReal korzysta z kampanii wspierającej utrzymanie, aby a) zdobywać nowych klientów i b) zachęcać do ponownych zakupów. Omówimy tutaj szereg strategii marketingowych dotyczących utrzymania.

Przykładowe taktyki marketingu baz danych

5. Zwiększ potencjał kampanii retargetingowych dzięki kampaniom typu outreach (ft. sephora)

Regularne kampanie informacyjne są kluczowe, aby ponownie zaangażować bazę klientów i zebrać dane potrzebne do wyzwolonych kampanii retencji.

Poniżej znajduje się świetny przykład marketingu baz danych firmy Sephora. W tym przypadku atakują członków swojego programu lojalnościowego „Sephora Insiders”, którzy nie dokonali ostatniego zakupu.

Oferta jest jasna i potężna - "Nie zapomnij o 15 $ zniżki na 75 $". Po nawiązaniu kontaktu, Sephora jest w stanie wzbogacić profil klienta o zakupione przedmioty i wykorzystać kolejną przykładową taktykę marketingu bazodanowego: kampanie uzupełniania zapasów.

6. Połącz dane produktów i klientów w celu uzupełnienia czasu kampanii (ft. Tula)

Platformy baz danych klientów dają możliwość rejestrowania, którzy klienci kupili jakie produkty.

Ta informacja jest niezwykle przydatna w przypadku materiałów eksploatacyjnych. Poniżej znajduje się doskonały przykład wykorzystania marketingu baz danych do napędzania kampanii uzupełniania zapasów.

Tula podkreśla główne zalety produktu z automatyczną dostawą: 15% zniżki, bezpłatna dostawa i darmowy prezent. Korzyści te pomagają usunąć przeszkody w odkupieniu i dają efekt netto w postaci zwiększenia wartości życiowej klienta.

7. Optymalizuj zaangażowanie klientów dzięki spersonalizowanym kanałom (np. Fashion Nova)

Klienci mają różne nawyki. Niektórzy używają Twittera. Inni wolą Instagram. Niektórzy sprawdzają pocztę. Inni nie.

Marketing bazy danych klientów pozwala sklepom eCommerce określić, z którymi kanałami potencjalni klienci są najbardziej skłonni do interakcji.

Poniżej znajduje się przykład, w którym Fashion Nova uruchamia kampanię porzucania koszyka nie przez tradycyjny kanał e-mail, ale przez Facebook Messenger.

8. Dynamicznie twórz oferty sprzedaży krzyżowej na podstawie wcześniejszej historii wyszukiwania (np. Etsy)

Kolejnym świetnym zastosowaniem marketingu baz danych są strony kategorii.

Strony kategorii są często pomijane, a marki koncentrują się bardziej na stronach docelowych i projektowaniu stron produktów. Powyżej jest świetnym przykładem z Etsy.


Etsy śledzi wcześniejsze wyszukiwania klienta. Dzięki tym danym mogą wprowadzać różnorodne spersonalizowane widżety oferujące sprzedaż krzyżową i wyszukiwania. To nie tylko usprawnia proces odkrywania produktów, ale także pomaga Etsy w zwiększaniu sprzedaży w ramach tej samej sesji zakupowej.

9. Wykorzystywanie danych demograficznych do czasu i personalizacji kampanii w cyklu życia (np. Target)

Jednym z moich ulubionych przykładów marketingu baz danych jest sytuacja, w której marki są w stanie przewidywać potrzeby.

W tym przypadku Target jest w stanie to zrobić z produktami dla dzieci i nowymi rodzinami. W połączeniu z głębokim zrozumieniem preferencji klientów na kilku kluczowych etapach rozwoju, są w stanie tworzyć całe kampanie, aby nie tylko lepiej służyć swoim klientom, ale także zdobyć większy udział w portfelu.

Jak zbudować bazę danych marketingowych

Ostatecznie marketing baz danych zależy od tego, jak bogata jest Twoja baza klientów.


Wyzwaniem jest najpierw zebranie właściwych danych, a następnie ich połączenie. Dane klientów są rozmieszczone na różnych platformach, od zakupów w sklepach, przez witryny eCommerce, po interakcje w mediach społecznościowych.

Powyżej Zaful rozpoznaje nowych użytkowników i oferuje im 15% zniżki na rejestrację.

Przekształcanie anonimowych odwiedzających w znanych potencjalnych klientów

Pierwszym wyzwaniem jest identyfikowanie klientów.


Popupy pozostają niesamowitym narzędziem dla sklepów eCommerce. W połączeniu z odpowiednimi zachętami, wyskakujące okienka nie tylko identyfikują anonimowego gościa, ale także dają Ci pozwolenie na skontaktowanie się z nim.

Powyżej Pampers zachęca nowych odwiedzających do pobrania aplikacji i rejestracji za pomocą poczty e-mail.

Niestety, nawet jeśli wcześniej uzyskałeś informacje kontaktowe, są one bezużyteczne, chyba że jesteś w stanie zidentyfikować powracających gości.


Jest kilka rozwiązań. Poniżej Bookings.com prosi powracających odwiedzających o zalogowanie się w celu wyświetlenia rabatów.

W Barilliance, oprócz wywoływania wyskakujących okienek, spersonalizowanej treści lub pasków komunikatów na podstawie powracających lub nowych odwiedzających, umożliwiamy również wyzwalanie wiadomości e-mail. Nazywamy tę funkcję wzmacniaczem poczty e-mail i pokazaliśmy, w jaki sposób może potroić współczynniki odzyskiwania porzuconych koszyków.

Agregacja danych klientów za pomocą oprogramowania do personalizacji

Identyfikacja to pierwszy krok. Kompilacja przydatnych danych klientów to kolejna.


Oprogramowanie do personalizacji, takie jak Barilliance, umożliwia zbieranie i łączenie zachowań klientów (takich jak odwiedzane strony i produkty), wnioskowanie o podobieństwach produktów i kategorii oraz rejestrowanie historii zakupów w różnych kanałach.

Następne kroki

Skuteczna strategia marketingu baz danych jest opłacalna z najlepszych powodów. Lepiej służy klientom i pozwala przedstawić najlepszą ofertę dla każdego z osobna.


Jeśli chcesz zobaczyć, jak Barilliance umożliwia setkom czołowych marek eCommerce korzystanie z marketingu baz danych, poproś o demo tutaj.