Dekodowanie indyjskiego Agritech 3.0: Czy nadszedł czas, aby skupić się na GM zamiast na GMV?

Indyjski agritech zakorzenił się około dekady temu. W ciągu pierwszych pięciu do siedmiu lat start-upy, takie jak CropIn, AgroStar, BigHaat, S4S Technologies, Innoterra, DeHaat, Promethean i Unnati, próbowały zintegrować technologię z różnymi aspektami indyjskiego łańcucha dostaw w rolnictwie. Była to faza ewangelizacji, eksperymentów i poszukiwań, w której przedsiębiorcy opracowali model biznesowy skupiony wokół technologii.

Rok 2017 był punktem zwrotnym w indyjskiej przestrzeni agritech . Było to w dużej mierze spowodowane wejściem armii przedsiębiorców budujących modele z obsługą technologii. Ich celem było rozwiązanie problemu dostępu rolników do rynku, kredytów, danych wejściowych, danych i doradztwa.

Kilka startupów, takich jak Samunnati, SatSure, Ninjacart , WayCool, FarMart i Jai Kisan, pokazało m.in. przyjęcie innowacyjnych produktów i usług. Przyjęcie to miało miejsce w całym łańcuchu wartości, od rolników, przez handlowców, po FPO (Organizacje Producentów Rolników). W tej fazie również banki, NBFC i korporacje współpracowały z niektórymi agritechami.

Zwrot firmy Agritech w kierunku agri-fintech, konsolidacja i nie tylko

Faza druga obejmowała start -upy agritech przechodzące na modele agri-fintech . Ten ruch był wspierany przez zwiększenie udziału banków i NBFC w budowaniu cyfrowych modeli kredytowania. W rezultacie pojawiły się agro-fintechy, takie jak Dvara E-Registry i Grey Matter Technologies, koncentrujące się na finansowaniu rolników.

Ponadto pojawiły się modele technologiczne w pomocniczych łańcuchach wartości. W przestrzeni rybackiej pojawiły się startupy, takie jak Numer8 i FreshR. ReshaMandi to platforma do zarządzania łańcuchem dostaw, która koncentruje się na przemyśle jedwabiu. Startupy takie jak Milklane, Mooofarm i Dvara E-Dairy pojawiły się w przestrzeni mleczarskiej. Inne przykłady obejmują między innymi drób (Eggoz), magazynowanie i logistykę (Inficold, Agrigator, Tusker Transport) oraz handel międzynarodowy (Maalexi, OriginKonnect).

Przestrzeń również skupiała się na wyspecjalizowanych łańcuchach wartości, takich jak m.in. zszywki (SuperZop), przyprawy (Parvata Foods, Krishikan, Krishi Sahyog), warzywa i owoce (Agrowave), cebula (GFresh Agrotech), banany (Greenikk, Oxecart).

Co więcej, nastąpiła również niewielka konsolidacja z takimi firmami jak Kamatan Farm Tech, FarmGuide, SV Agri, Helicrofter, InI Farms i CropTrail, które zostały przejęte przez inne startupy. Indyjskie startupy zaczęły działać na arenie międzynarodowej, otwierając biura w Europie, na Bliskim Wschodzie i w Azji Południowo-Wschodniej. Niektórzy weszli na światowe rynki poprzez przejęcia. Na przykład przejęcie Old City Innovations przez SatSure pomogło rozszerzyć jego obecność na rynku amerykańskim.

Ciągłe wsparcie rządowe i rosnące zainteresowanie inwestorów na tym etapie przyczyniły się do włączenia indyjskiego agritech do głównego nurtu. Skala wykazana przez startupy udowodniła, że ​​w nadchodzących czasach agritech będzie integralną częścią łańcucha dostaw w rolnictwie. Przyspieszona adopcja cyfrowa wśród rolników podczas pandemii spowodowała, że ​​wiele firm agrotechnicznych wykazało wysoki wzrost GMV (wartości towarów brutto). Przełożyło się to na wzrost w przedziale od 2x do 4x rok do roku (r/r) w latach 2019-2022. Wzrost ten był napędzany przez inwestycje venture capital w wysokości ponad 2 mld USD w tym okresie.

Innym godnym uwagi trendem w tej fazie był rozwój platform agritech typu captive przez przedsiębiorstwa rolnicze i MŚP. Kilka przykładów to m.in. rozwój aplikacji nurture.farm firmy UPL, aplikacji MAARS firmy ITC, aplikacji SAF GREEN firmy Suri AgroFresh, aplikacji Xarvio firmy BASF oraz aplikacji Farmer Connect firmy Corteva. Kluczowym czynnikiem stojącym za tworzeniem tych platform cyfrowych jest umożliwienie rolnikom bezpośredniego połączenia w celu zwiększenia skali, wydajności i modelu usług w ich firmach.

Współpraca między startupami i korporacjami jest kluczem

Na skrzyżowaniu agrobiznesu i agritechu trzeba uważać w nadchodzących czasach. Istnieje wiele przypadków współpracy firm ze startupami w celu wspólnego budowania, dostosowywania i propagowania modeli cyfrowych. Jednocześnie dostrzegam błędy w wielu platformach neo-agritech pochodzących z agrobiznesu, które mogą konkurować z platformami cyfrowymi startupów.

W przeciwieństwie do startupów, korporacje nie spieszą się z wprowadzaniem skali w krótszych ramach czasowych. Oznacza to, że mają luksus czasu na budowanie modeli technicznych we własnym tempie. Kolejnym punktem tarcia jest poszukiwanie talentów, ponieważ profesjonaliści przeskakują statek z korporacji do start-upów i odwrotnie.

Jest całkiem oczywiste, że słonie (korporacyjne) chcą nabyć odcieni zwinności, które oferują gepardy (startupy), podczas gdy gepardy chcą się ustabilizować i urosnąć do rozmiarów słoni. Powiedziawszy to, istnieje między nimi wzajemny szacunek dla mocnych stron. Zarówno korporacje, jak i startupy zdają sobie sprawę z zalet współpracy we wspólnym rozwijaniu rynku agritech, zamiast walczyć o udział w rynku.

Indyjska faza Agritech 3.0: co nas czeka?

Co czeka startupy w erze postpandemicznej? Wkraczając w trzecią fazę, szacowaną na najbliższe 5-7 lat, jestem przekonany, że liczba startupów agritech będzie nadal rosła. Moje przewidywania mówią, że w ciągu najbliższych kilku lat liczba ta przekroczy 10 tys. Liczba ta jest poparta kolosalnym rozmiarem możliwości z weryfikacją koncepcji. Widzę jednak również kilka fundamentalnych zmian w sposobie, w jaki przestrzeń będzie się zachowywać i ewoluować w tej fazie, jak pokazano w piętnastu trendach poniżej:

• Przyjęcie przez rolników rozwiązań agritech wzrośnie z mniej niż 10% do ponad 50%. Rosnąca adopcja cyfrowa i dostęp do wyselekcjonowanych treści i spersonalizowanego doradztwa pomoże rolnikom odkryć wkład wysokiej jakości, uzyskać dostęp do większej liczby nabywców i uzyskać wyższe ceny za swoje produkty. Szybki dostęp do danych przez światłowody, 4G i 5G na obszarach wiejskich wraz z posiadaniem smartfonów będzie katalizatorem tej transformacji szybciej niż większość z nas się spodziewa.

Narzędzia cyfrowe w połączeniu z wideo i głosem w języku narodowym, przyjazny dla rolników interfejs użytkownika (interfejs użytkownika), UX (doświadczenie użytkownika) i integracja z mediami społecznościowymi mogą przyspieszyć przyjęcie. Czas zacząć budować chatboty, boty głosowe i boty wideo, ukierunkowane na wieś, które są w stanie odpowiedzieć na co najmniej 80-90% zapytań rolników bez ręcznej interwencji. Boty wiejskie lub rolnicze to wielomiliardowa okazja, którą niektóre startupy prędzej czy później złamią.

• Niedostatecznie spenetrowane segmenty indyjskiego agritechu, takie jak biotechnologia rolna, technologia deeptech, technologia przetwarzania, technologia infra-tech i technologia dronów, wkrótce nabiorą rozpędu. Będzie to wspierane przez kilka platform agritech jako partnerów GTM z popytem ze strony korporacji i FPO.

• Agritechs z modelami fizycznymi pojawią się jako partnerzy handlowi (korespondenci biznesowi) dla banków. Umożliwiłoby to rolnikom łatwy dostęp do kredytów poprzez usługi takie jak onboarding, KYC, scoring kredytowy, ocena ryzyka, łagodzenie i odzyskiwanie kredytów. Zwrot ku agro-fintech otworzy nowe możliwości monetyzacji dla start-upów z branży rolniczej, co może również potencjalnie zmniejszyć zależność banków od bankowości oddziałowej w zakresie kredytów dla sektora publicznego (PSL).

Stworzenie cyfrowego opakowania ułatwiającego kredytowanie we współpracy z bankami może przyspieszyć rozwój narzędzi agro-fintech. Jedną z takich inicjatyw jest program Agri Infinity Banku. Około 60-80 mln rolników nie ma dostępu do kredytu instytucjonalnego. Jest to populacja, która najbardziej skorzysta na tym procesie, a koszty odsetek obniżą się z ponad 24% do mniej niż 10% rocznie.

• Większą akceptację znajdą parametryczne produkty ubezpieczeniowe, zwłaszcza te związane z pogodą, gdzie dane są wystandaryzowane i zazwyczaj niepodważalne. Penetracja produktów insuretech, zarówno rolniczych, jak i nierolniczych, na obszarach wiejskich wymaga wspólnego podejścia między reasekuratorami, firmami ubezpieczeniowymi i start-upami insuretech.

• W branżach pomocniczych, takich jak mleczarstwo, rybołówstwo, akwakultura, drób, pszczelarstwo, włókno i hodowla serów, pojawi się wiele nowych start-upów. Skorzystają z tej okazji, aby wdrożyć technologię w celu zintegrowania rozdrobnionych łańcuchów dostaw i zbudowania modeli D2C/B2C/B2B oraz wprowadzenia ich marek.

• Aby wykorzystać połączenie ostatniej mili, sektory agritech, fintech i obszarów wiejskich mogą doświadczyć połączenia i zacierania się granic. Umożliwi im to sprzedawanie szerszej gamy produktów i usług przy bardzo niewielkich dodatkowych kosztach i wysiłku, za pośrednictwem przedsiębiorców na poziomie wsi.

Na przykład partnerstwo między Frontier Markets i HESA Global miało na celu zapewnienie 1 mln wiejskich gospodarstw domowych dostępu do produktów, usług zdrowotnych i informacji w celu budowania odporności na COVID-19.

• Zastosowanie dronów w rolnictwie prawdopodobnie nabierze jeszcze większego rozmachu w ciągu najbliższych kilku lat. Znaczący impuls polityczny obserwowany w ciągu ostatnich kilku miesięcy, zwłaszcza wytyczne rządowe dotyczące SOP dla opryskiwania agrochemicznego i programów Kisan Drone pomogą wzmocnić ten sektor. Nie wiadomo jeszcze, czy gracze agrochemii zbudują model usługi dronowej, czy też pojawią się niezależni gracze dronowi. W najbliższym czasie może to być mieszanka obu.

Już teraz obserwujemy pojawienie się ekosystemu agrodronów z takimi startupami jak IoTechWorld, Garuda i DroneAcharya świadczącymi usługi opryskiwania agrochemicznego. Firmy zajmujące się produkcją rolną, takie jak IFFCO, UPL, Dhanuka, Bayer i DCM Shriram, między innymi, rozpoczęły pilotażowe opryskiwanie za pomocą dronów.

Nadzór dronów i zbieranie danych może być kolejnym zastosowaniem do celów wykrywania szkodników (jak wykazał BharatRohan), rozliczania ubezpieczeń i rejestrowania mutacji na granicach lądowych. Finansowanie modeli i zachęt do produkcji dronów (takich jak w ramach programu PLI), finansowanie przez rolników zakupu dronów wraz z akademiami dronów do szkolenia młodzieży wiejskiej to potrzeba godziny na przeskoczenie ekosystemu agrodronów na wyższy poziom.

Polecany dla Ciebie:

Zasoby

Jak platforma agregacji kont RBI ma przekształcić fintech w Indiach

Amit Das

31 lipca 2022

Aktualności

Przedsiębiorcy nie mogą tworzyć zrównoważonych, skalowalnych start-upów poprzez „Jugaad”: Cit...

Jaspreet K.

31 lipca 2022

Zasoby

Jak Metaverse zmieni indyjski przemysł motoryzacyjny?

Vaibhav S.

31 lipca 2022

Zasoby

Co oznacza przepis anty-profitowy dla indyjskich startupów?

Charanya L.

31 lipca 2022

Zasoby

W jaki sposób start-upy Edtech pomagają indyjskim pracownikom podnosić umiejętności i być gotowym na przyszłość...

Ankusz S.

31 lipca 2022

Aktualności

Akcje New Age Tech w tym tygodniu: Kłopoty Zomato nadal, EaseMyTrip publikuje Stro...

Tapanjana R.

31 lipca 2022

• Marki kierowane przez rolników wkrótce odnotują wzrost. Ten wzrost będzie wspierany przez agregację rolników, ruch FPO i dostępność narzędzi cyfrowych do oceny jakości i identyfikowalności. Obejmuje to narzędzia BWS, INNOTRACE, TraceX i SourceTrace.

Głębokie zaangażowanie i partnerstwo między start-upami i grupami rolników/rolników będzie kluczem do budowania tych marek napędzanych przez rolników. Marka Ekyaam, znana z Alphonsos, jest przykładem marki napędzanej przez rolników, przedstawiającej rolników z regionu Konkan. Mango Dairies to kolejna taka inicjatywa rolników z regionu Pilibhit.

• Właściwość uwięzionych stosów danych tworzonych przez setki startupów agritech zostanie osłabiona dostępnością publicznie dostępnych, wyselekcjonowanych i uwierzytelnionych zestawów danych. W związku z tym możliwość tworzenia interfejsów API i silników analitycznych stałaby się jedyną różnicującą propozycją wartości dla wielu startupów zorientowanych na dane.

• Wsparcie rządowe w postaci inkubacji, ułatwień i cyfryzacji (poprzez Agristack i inne narzędzia cyfrowe) na poziomie federalnym i stanowym będzie nadal napędzać więcej innowacji.

Aplikacja MP Kisan opracowana przez rząd Madhya Pradesh jest doskonałym przykładem tego, jak naśladownictwo rządu może pomóc rolnikom. Rolnicy w stanie korzystają z aplikacji MP Kisan, aby uzyskać poświadczoną kopię swojej Khasra, Khatoni, samocertyfikację zasianych roślin, otrzymywać porady wydawane przez rząd i łączyć własne Khatas za pomocą numeru Aadhar. Oczywiste jest, że w nadchodzących czasach rozwiązania agrotechniczne staną się integralną częścią procesu kształtowania polityki.

• Zainteresowanie inwestorów będzie nadal rosło wraz z demonstracją wyjść. Inwestycja w wysokości 10 miliardów dolarów w indyjski agritech jest możliwa w ciągu najbliższych 5-10 lat. Będzie to głównie od rund anioła do późnych etapów, z udziałem wpływowych, głównego nurtu i wielu początkujących inwestorów. Jednak prawdopodobnie zaobserwujemy znacznie większą dyscyplinę i ostrożność w inwestowaniu niż to, co widzieliśmy w ciągu ostatnich dwóch lat.

• Istnieje prawdopodobieństwo, że 3-5 startupów agritech trafi na rynek IPO w ciągu najbliższych pięciu lat, wyznaczając standardy wyceny dla dziesiątek agritech, które zostaną notowane w następnej fazie. Strategiczne wyjścia poprzez przejęcia przez duże korporacje prawdopodobnie pozostaną wyciszone w Indiach, w przeciwieństwie do tego, co obserwujemy na rynkach amerykańskich i europejskich. Na przykład John Deere i Blue River Technologies, DuPont i Granular oraz Syngenta i FarmShots.

Wiele firm rolniczych w Indiach staje przed dylematem „budować kontra kupować kontra pożyczać”, jeśli chodzi o rozwiązania agritech. Obecną preferencją wydaje się zaciąganie pożyczek (partnerstwo) i budowanie na własną rękę. Korporacje rolne w Indiach mogą nabywać lub brać udziały w start-upach z branży deeptech, przetwarzania obrazu, dronów, łańcuchów chłodniczych i robotyki. Jednak jest mało prawdopodobne, aby zrobili to w modelach łańcucha dostaw z powodu konfliktów kanałów i niedopasowanych wycen.

• Technologie klimatyczne staną się integralną częścią agritech, aby rozwiązywać palące problemy związane z zużyciem wody, odżywianiem gleby i zmiennością wzorców pogodowych. Kapitał katalityczny i cierpliwy będzie miał kluczowe znaczenie dla skalowania modeli technologii klimatycznych, w większym stopniu dla przyjęcia klimatu niż łagodzenia ryzyka klimatycznego. Konwencjonalne modele VC z ramami czasowymi 5-10 lat dla technologii klimatycznych raczej nie osiągną pożądanej skali i zwrócą się w tym okresie. Horyzont czasowy 10-20 lat brzmi bardziej realistycznie, aby wywrzeć znaczny wpływ na rozwiązanie problemu klimatu.

• Rynek handlu uprawnieniami do emisji dwutlenku węgla, prawie nieistniejący w indyjskim rolnictwie, wkrótce zobaczy zielone pędy. Byłoby to możliwe dzięki cyfryzacji łańcucha dostaw oraz dostępności weryfikowalnych i podlegających audytowi danych umożliwiających krystalizację handlu węglem. Wykorzystanie zdjęć satelitarnych do pomiaru pokrywy leśnej i wychwytywania węgla organicznego (poprzez zdjęcia hiperspektralne) może pomóc w zbudowaniu niezbędnych zbiorów danych. Wykorzystanie dronów, smartfonów, czujników i IoT do zbierania lokalnych i szczegółowych danych na temat stosowania agrochemikaliów i efektywności wykorzystania wody może również przejść długą drogę, aby umożliwić handel kredytami węglowymi.

Powyższe trendy nabiorą tempa wraz ze wzrostem przepływów kapitału oraz większą dyscypliną w wykorzystaniu kapitału. W przypadku startupów punkt podparcia prawdopodobnie przesunie się na „zrównoważony rozwój” z „skalowania za wszelką cenę”. To może być najważniejsza zmiana w podejściu każdego założyciela do budowania dochodowych modeli.

Czas przejść od GMV do nastawienia GM

Ten trend wymaga osobnej sekcji, ponieważ może wywołać decydujący moment w indyjskim agritechu, gdy wchodzimy w fazę trzecią. Tendencja ta dotyczy zarówno każdego innego sektora, jak i agritech.

Lata kształtujące (2012-2022) przyniosły samodzielny nacisk na skalę. W rezultacie KPI dla kilku powiązań rynkowych lub start-upów łańcucha dostaw to wzrost GMV. Startupy agritech na wczesnym etapie były w stanie wykazać wzrost GMV od 2 do 4 razy rok do roku w fazie „od gospodarstwa do stołu”. Podczas gdy startupy direct-to-farm odnotowały wzrost GMV w zakresie od 1,5x do 3x rok do roku.

Istnieje wiele wariantów modeli łańcucha dostaw „od pola do stołu”, takich jak „z gospodarstwa do handlowca/mandi (podwórko), przedsiębiorca/mandi do klienta, od mandi do mandi i od gospodarstwa do klienta”. Klientem może być kupujący instytucjonalny, platforma e-commerce, handel nowoczesny, sektor HoReCa (hotele, restauracje, catering) lub konsument końcowy. Niezależnie od rodzaju wariantu, wzrost GMV „od pola do stołu” był znaczny ze względu na łatwo dostępne punkty agregacji, w tym handlowców, mandisów, agregatorów na poziomie wsi i agentów.

W Indiach jest ponad 6000 mandi. Wiele mandi codziennie przetwarza tysiące ton produktów rolnych i osiąga roczny obrót w wysokości od 50 mln do 100 mln USD. Startupy budują cyfrowe narzędzia dla agentów Mandi, handlowców i agregatorów, aby mogli efektywnie kupować i sprzedawać.

Oprócz pozyskiwania od rolników, jednym z kluczowych elementów GMV typu farm-to-fork jest cyfryzacja i przechwytywanie udziału w sprzedaży mandi/trade. Ponadto ustawodawstwo w większości stanów nie zezwala na bezpośrednie zaopatrzenie rolników bez licencji mandi. Oznacza to, że będzie trwała zależność od licencji mandis i mandi. Pomoże to w pozyskaniu pożądanych ilości dla klientów instytucjonalnych i zbuduje koszyk wieloproduktowy dla klientów detalicznych, handlu nowoczesnego i e-commerce.

Indyjski łańcuch dostaw żywności jest dość złożony. Ma ponad miliard konsumentów po stronie konsumpcji, około 150 milionów rolników po stronie zaopatrzenia i jest pośredniczona przez prawdopodobnie 10 do 20 milionów uczestników łańcucha dostaw. Tak więc praca z istniejącymi agregatorami produktów rolnych była naturalnym punktem wyjścia dla wielu startupów i prawdopodobnie będzie kontynuowana.

Pomogło to nie tylko start-upom w początkowym wzroście i napędzaniu GMV, ale także w budowaniu sieci wiejskich dla rolników. Jednak jednym wielkim odwiecznym wyzwaniem związanym z pozyskiwaniem w dużej mierze z mandis są bardzo niskie marże, które można uzyskać na tych transakcjach. Zwykle jest to mniej niż 5% w zszywkach i mniej niż 10% w produktach łatwo psujących się, logistyce pocztowej i odpadach.

W przeciwieństwie do modeli farm-to-fork, zaobserwowaliśmy stosunkowo wolniejszy wzrost GMV w modelu direct-to-farm. Wynika to przede wszystkim ze zgodności wymaganej do przechowywania/dystrybucji materiałów wejściowych, a także z wyzwań związanych z dostawą na ostatnim etapie i sprzedażą materiałów wejściowych powiązanych z kredytem. Skalowanie modeli dużego zapasu w kategoriach takich jak nasiona, nawozy i agrochemikalia jest stosunkowo trudniejsze niż modele z zerowym lub minimalnym zapasem. Marże w modelach direct-to-farm są również jednocyfrowe ze względu na dominację produktów niskomarżowych. Likwidacja zapasów jest kolejnym zabójcą marży, ponieważ wiele produktów wejściowych z branży rolniczej ma datę ważności.

Należy docenić i docenić wykazanie rocznych GMV w przedziale od 10 mln do 250 mln USD przez start-upy łańcucha dostaw w krótkim czasie.

Startupy łańcucha dostaw wykazały roczne wartości GMV w przedziale od 10 do 250 USD w krótkim czasie. Należy docenić i uznać fakt, że było to możliwe pomimo ograniczonych marż, z jakimi się borykają i funkcjonują w bardzo złożonym i rozdrobnionym łańcuchu dostaw żywności. Pytanie brzmi, co dalej?

Chociaż skalowanie ma kluczowe znaczenie, budowanie skali w sposób zrównoważony staje się coraz ważniejsze, zwłaszcza gdy przepływy kapitału prawdopodobnie zmniejszą się w perspektywie krótko- i średnioterminowej. Aby być zrównoważonym i niekoniecznie zależeć od następnej rundy finansowania na rzecz przetrwania i wzrostu, modele łańcucha dostaw muszą ewoluować poza GMV. Pomoże im to ponownie skalibrować się pod kątem dodatnich GM (marże brutto).

Budowanie pozytywnych i zdrowych GM w łańcuchu dostaw w rolnictwie może być kombinacją wielu podejść, z których niektóre obejmują:

• Pogłębić „zaangażowanie rolników”, aby zaopatrywać się bezpośrednio od rolników lub jak najbliżej gospodarstwa. Można również współpracować z istniejącymi agregatorami i handlowcami, aby zwiększyć zakwaszanie na poziomie gospodarstwa.

Marże w łańcuchu dostaw żywności są najwyższe na pierwszej mili (rolnik) i na ostatniej mili (handel detaliczny/konsument). Istnieje duża liczba start-upów, graczy e-commerce, a ostatnio korporacji budujących modele konsumenckie lub detaliczne na ostatniej mili. Jednak start-upy z modelami pozyskiwania na pierwszym etapie, zaopatrujące się bezpośrednio od rolników, wciąż są w toku, a zatem oferują ogromne możliwości.

Mobilne stacje odbioru firmy Agrowave do zakupu w gospodarstwie rolnym, program Outgrow firmy WayCool mający na celu zaangażowanie rolników oraz usługi platformy Innoterra dla drobnych rolników we współpracy z AEGF to tylko niektóre przykłady inicjatyw w tym kierunku.

• „Dodawanie wartości” w gospodarstwie lub w pobliżu gospodarstwa, w tym sortowanie, pakowanie, klasyfikowanie i przetwarzanie pierwotne, może zwiększyć marże o 100-150 punktów bazowych. Niektóre startupy, które z tego skorzystały, to S4S Technologies i Our Food.

Takie podejście wymaga inwestycji w aktywa, takie jak młyny, odwadniacze, sortowniki, sortowniki i chłodnie luzem, które kosztują mniej niż 15 000 USD.

Dzięki przystępnemu finansowaniu aktywów i zapewnionym powiązaniom rynkowym, zdecentralizowane przetwarzanie o niskim nakładzie kapitałowym może znacznie się skalować. To nie tylko spowoduje wzrost GM, ale także zwiększy udział rolników w łańcuchu wartości, zwiększając ich dochody.

• „Strategia produktowa” może być kolejnym sposobem na zwiększenie marż w modelach agrotechnicznych zorientowanych na usługi. Własne etykiety, opakowania detaliczne i marki mogą budować premię w sprzedaży produktów, które tradycyjnie były sprzedawane luzem lub luzem.

Dotyczy to artykułów utowarowionych, takich jak zszywki, przyprawy, suszone owoce, ryż, mąka pszenna po stronie żywności i biologia, maszyny rolnicze i pasza dla zwierząt po stronie rolniczej. W niedalekiej przeszłości widzieliśmy już wprowadzenie marek własnych wielu dojrzałych startupów agritech w kategoriach spożywczych i rolno-spożywczych.

• „Skup plonów” może być również sposobem na zwiększenie marży, ponieważ zazwyczaj większość artykułów rolnych jest dostępna po najniższej cenie w momencie żniw. Jednak może to być również ryzykowna strategia, jeśli cykle towarowe wariują z powodu wstrząsów popytu lub podaży. To również blokuje kapitał obrotowy na 3 do 9 miesięcy w zależności od ram czasowych przechowywania zapasów. Dlatego strategia ta wymaga ostrożności i doświadczenia w radzeniu sobie ze zmiennymi cyklami towarowymi.

• Redukcja marnotrawstwa i kradzieży , optymalizacja zapasów i tras, sprzedaż produktów ubocznych oraz podejście oparte na platformie to tylko niektóre z innych sposobów zwiększania marż. Istnieje wiele wypróbowanych i przetestowanych modeli, demonstrowanych przez startupy na tych kontach.

• Startupy Deeptech, mniejszość w ekosystemie agritech, zazwyczaj korzystają z GM w ponad 50%. Mają szansę zbliżyć się do 80%, budując „silniki analityczne” i przekształcając usługi doradcze w produkty „SaaS” (w przypadku startupów zorientowanych na dane) oraz budując rurociąg wyselekcjonowanych produktów biologicznych (w przypadku biotechnologii rolnej). startupy).

Te podejścia do poprawy GM Twojego startupu są najlepszymi przykładami i nie są wyczerpujące. Energia przedsiębiorczości może wymyślić wiele lepszych, mądrzejszych i bardziej kreatywnych rozwiązań poprawiających rentowność.

Uważam, że nadszedł czas, aby zbudować odpowiednią równowagę między GMV a GM. Dni dla modeli pureplay GMV dobiegły końca. Obecny GM i możliwość dodania co najmniej 50 do 100 punktów bazowych do GM w ciągu 5 do 7 lat może stać się nadrzędnym kryterium inwestycyjnym dla wielu inwestorów.

Nie chodzi już o duże podniesienie kapitału. Chodzi o to, jak efektywnie wdrażasz kapitał, aby wygenerować ROCE (zwrot z zaangażowanego kapitału) powyżej 20%. Podręcznikowe lekcje na temat budowania fundamentalnie silnych modeli w celu uzyskania wyższego ROE (zwrotu z kapitału), ROCE i ROIC (zwrotu z zainwestowanego kapitału) są tak samo ważne i istotne w erze GMV, jak w starych, dobrych czasach przychodów.

Zapożyczając ze słynnego dialogu z filmu Bollywood, przesłanie jest głośne i jasne: „ Sirf GMV tumhe jeene nahi degi aur Margin tumhe kabhi marne nahi dega ” (sam GMV nie pozwoli ci utrzymać się na powierzchni, ale Margin zapewni ci przetrwanie). Nadszedł czas, aby zrównoważyć wzrost z przetrwaniem i nadszedł czas na obsesję na punkcie marż.

Autor jest inwestorem, mentorem i członkiem zarządu wielu startupów branży foodtech i agritech w Indiach i za granicą. Pełni funkcję Venture Partner w Bharat Innovation Fund, współzałożyciel ThinkAg i przewodniczący grupy zadaniowej FICCI dla startupów rolniczych. Poglądy wyrażone w tym artykule są osobiste.