AI w rekrutacji – opracowanie materiałów rekrutacyjnych krok po kroku | Sztuczna inteligencja w biznesie #111

13 marca 2024 r. Parlament Europejski przyjął unijną ustawę o AI. Tworzy ona ramy prawne dla wykorzystania AI w biznesie, także AI w rekrutacji.

Systemy wykorzystujące sztuczną inteligencję w procesie rekrutacji zostały sklasyfikowane jako systemy wysokiego ryzyka zgodnie z unijną ustawą o sztucznej inteligencji. Od przeglądania CV po pomoc w procesie rekrutacji – sztuczna inteligencja pomagająca rekruterom będzie musiała za trzy lata spełnić rygorystyczne wymagania. Wysokiej jakości dane szkoleniowe, przejrzystość procesów, szczegółowa dokumentacja i nadzór ludzki dadzą rekruterom potężne narzędzia do optymalizacji każdego etapu poszukiwania nowych pracowników – od tworzenia ogłoszeń o pracę po selekcję kandydatów.

Jak zatem można skutecznie wykorzystać sztuczną inteligencję przy zachowaniu niezbędnego czynnika ludzkiego, zgodnie z zaleceniami Parlamentu Europejskiego? W tym artykule przyjrzymy się, jak wykorzystać sztuczną inteligencję do tworzenia angażujących materiałów rekrutacyjnych, zachować zgodność z nadchodzącymi przepisami i uniknąć pułapek nadmiernej automatyzacji w celu przyciągnięcia najlepszych talentów. Czytaj.

Jak AI może przyspieszyć rozwój materiałów rekrutacyjnych?

Przy opracowywaniu materiałów rekrutacyjnych warto skorzystać z pomocy AI. Od napisania ogłoszenia i opisu stanowiska, poprzez przekazanie informacji zwrotnej i komunikację z kandydatem, aż po napisanie podręcznika zawierającego informacje dla nowego pracownika.

Sztuczna inteligencja może znacznie przyspieszyć proces tworzenia skutecznych ogłoszeń i opisów stanowisk pracy. Warto zacząć od ChatGPT lub Google Gemini, aby łatwo przygotować reklamę tekstową, która w oparciu o wypunktowaną listę wymagań przyciągnie odpowiednie osoby.

Warto także skorzystać ze specjalistycznych narzędzi takich jak Textio (https://textio.com/) czy Talvista (https://www.talvista.com/). Analizują treści pod kątem języka włączającego, proponują optymalne słowa kluczowe i pomagają dostosować ton komunikacji do docelowej grupy odbiorców.

Oto najważniejsze korzyści wynikające z zastosowania AI w opracowywaniu materiałów rekrutacyjnych:

• oszczędność czasu – AI automatyzuje żmudne zadania, takie jak analiza treści i sugerowanie zmian, skracając proces z godzin do minut,
• tworzenie angażujących, pozbawionych uprzedzeń treści – sztuczna inteligencja wykrywa stronniczy język i sugeruje alternatywy, co prowadzi do większego włączenia i lepszej komunikacji z kandydatami. Na przykład narzędzia AI firmy Talvista wykrywają w opisach stanowisk język, który zniechęca kobiety do aplikowania, i sugerują neutralne odpowiedniki, co skutkuje 25% wzrostem liczby aplikacji składanych przez kobiety (https://www.talvista.com/job-descriptions-optimized/).

Na przykład tworząc opis stanowiska programisty Java, sztuczna inteligencja może zasugerować zastąpienie wyrażenia „wymagane doświadczenie” sformułowaniem „potrzebne umiejętności”, aby poszerzyć pulę kandydatów.

Co więcej, stosując włączający język w informacjach zwrotnych, algorytmy sztucznej inteligencji można dalej dostrajać, aby generować jeszcze bardziej trafne treści. W ten sposób sztuczna inteligencja w rekrutacji oszczędza czas, tworząc angażujące, pozbawione uprzedzeń reklamy, które przyciągają różnorodne, utalentowane osoby.

Źródło: Haiper.ai, podpowiedź: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Ustawa UE o sztucznej inteligencji. Jak sztuczną inteligencję w rekrutacji można legalnie wykorzystać w rekrutacji?

13 marca 2024 r. Parlament Europejski przyjął unijną ustawę o AI. Tworzy ona ramy prawne dla wykorzystania AI w biznesie, także AI w rekrutacji.

Ustawa o AI klasyfikuje systemy AI w rekrutacji, podejmujące decyzje mające istotny wpływ na życie ludzi, jako systemy wysokiego ryzyka. Przykładami mogą być sztuczna inteligencja służąca do wstępnej selekcji CV lub oceniania kandydatów podczas rozmów wideo. Będą wymagać rygorystycznych ocen zgodności, począwszy od oceny ryzyka po zapewnienie nadzoru ludzkiego, a także rejestracji w unijnej bazie danych.

Bardzo ważne jest, aby zachować przejrzystość wobec kandydatów w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji i umożliwić im zakwestionowanie decyzji. Na przykład w przypadku korzystania ze sztucznej inteligencji do wstępnej selekcji CV ważne jest zapewnienie regularnego testowania algorytmów pod kątem dyskryminacji. Ze sztucznej inteligencji w rekrutacji należy korzystać w sposób odpowiedzialny, z poszanowaniem praw kandydatów i wymogów etycznych. Tylko wtedy technologia będzie służyć interesom zarówno pracodawców, jak i osób poszukujących pracy.

Dla rekruterów kluczowe będzie przestrzeganie nadchodzących przepisów i zapewnienie etycznego wykorzystania sztucznej inteligencji. Będą musiały zrównoważyć korzyści płynące ze sztucznej inteligencji z wymogami prawnymi, zapewniając kandydatom przejrzystość, kontrolę i zdolność do kwestionowania decyzji.

Źródło: DALL·E 3, podpowiedź: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Czy sztuczna inteligencja jest lepsza od ludzkiego dotyku w rekrutacji?

Chociaż sztuczna inteligencja przynosi wiele korzyści, są obszary, w których technologia nie zastąpi człowieka. Nadmierne poleganie na automatyzacji może prowadzić do przeoczenia wyjątkowych talentów i braku spersonalizowanego podejścia. Oto sytuacje, w których warto polegać na czynniku ludzkim, zwłaszcza gdy:

• budowanie relacji z kandydatami – podczas gdy sztuczna inteligencja może pomóc w komunikacji, rekruterzy muszą nawiązywać kontakt z kandydatami na poziomie osobistym, aby zapewnić pozytywne doświadczenia kandydatów i wizerunek firmy. Przykładowo rozmowa przeprowadzona przez człowieka, który słucha, zadaje istotne pytania i okazuje zainteresowanie, buduje zaufanie i zaangażowanie z kandydatem,
• ocena dopasowania kulturowego – algorytmy AI potrafią analizować umiejętności, ale to rekruter może najlepiej ocenić, czy kandydat pasuje do kultury firmy. Doświadczony rekruter, zaznajomiony z wartościami firmy, podczas rozmowy kwalifikacyjnej może wyczuć, czy kandydat podziela misję firmy i będzie dobrze współpracował z zespołem,
• przyjęcie praktyk holistycznych – sztuczna inteligencja koncentruje się na mierzalnych czynnikach, takich jak umiejętności lub dopasowanie CV do wymagań stanowiska, ale może przeoczyć unikalny potencjał. Na przykład menedżer ds. rekrutacji może zobaczyć, że kandydat uwzględnił w swoim CV doświadczenie w ramach wolontariatu i odkryć, że dzięki organizowaniu wydarzeń i zaangażowaniu społeczności rozwinął umiejętności przywódcze odpowiednie na stanowisko kierownika projektu, co nie wynika bezpośrednio z jego doświadczenia zawodowego.

Rekruterzy nie powinni ślepo polegać na rekomendacjach AI. Muszą traktować je jako wsparcie i zawsze kierować się własnym osądem. Pomaga to dostrzec niuanse, które algorytmy mogą przeoczyć. Ostatecznie rekrutacja to proces, w którym jest miejsce na współpracę ludzi i maszyn, a empatia, budowanie relacji i holistyczne spojrzenie odgrywają niezastąpioną rolę.

Tworzenie CV za pomocą sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja zmienia także proces ubiegania się o pracę. Przede wszystkim ułatwia tworzenie CV, dając kandydatom natychmiastową informację zwrotną i zwiększając ich szanse na sukces.

Narzędzia takie jak Resume.io (https://resume.io/) i Rezi (https://www.rezi.ai/) analizują CV i sugerują sposoby optymalizacji treści. Na przykład Rezi podpowiada kandydatowi na stanowisko marketingowe, aby podkreślił doświadczenie i aktywność w mediach społecznościowych zgodną z wymaganiami pracodawcy. Oznacza to, że CV można łatwo dostosować do profilu i oczekiwań konkretnej firmy, co zwiększa prawdopodobieństwo zaproszenia na rozmowę kwalifikacyjną.

Z kolei VMock (https://www.vmock.com/) ocenia strukturę i wygląd CV, podając sugestie dotyczące ulepszeń. Pomaga to kandydatom tworzyć profesjonalnie wyglądające dokumenty, które wyróżniają się na tle innych. Na przykład firma VMock zaleca, aby absolwent szkoły prawniczej stosował przejrzysty układ i stonowane kolory w celu podkreślenia swoich kwalifikacji. Tak przygotowane CV przyciąga wzrok i buduje wizerunek kompetentnego profesjonalisty.

Aplikując o pracę z CV stworzonym wspólnie z AI, upewnij się, że rzeczywiście odzwierciedla ono Twoje umiejętności i osobowość. Jednocześnie rekruterzy muszą pamiętać, że algorytmy sztucznej inteligencji oceniające CV mogą mieć tendencję do utrwalania stereotypów wynikających z wcześniejszych wzorców zatrudnienia. Konieczne jest zatem regularne przeglądanie i udoskonalanie modeli sztucznej inteligencji, aby zapewnić sprawiedliwą ocenę wszystkich kandydatów. Zarówno kandydaci, jak i rekruterzy powinni stale uczyć się i dostosowywać do zmieniających się możliwości sztucznej inteligencji w tym obszarze. Pomoże to w pełni wykorzystać potencjał tej technologii, zachowując jednocześnie czujność w zakresie jej ograniczeń.

Streszczenie

Sztuczna inteligencja w rekrutacji obiecuje transformację procesu pozyskiwania talentów. Automatyzując żmudne zadania, technologia pozwala rekruterom skupić się na budowaniu relacji i strategicznym dopasowywaniu kandydatów do potrzeb organizacji. Wdrażając sztuczną inteligencję nie należy jednak zapominać o kwestiach regulacyjnych i etycznych.

Nadchodzące regulacje, takie jak unijna ustawa o sztucznej inteligencji, ustanowią ramy prawne dotyczące wykorzystania sztucznej inteligencji w rekrutacji. Systemy wysokiego ryzyka, takie jak systemy oceny kandydatów, będą podlegały surowym wymogom.

Zarówno rekruterzy, jak i kandydaci będą musieli stale się uczyć i dostosowywać do zmieniających się możliwości sztucznej inteligencji. Krytyczne podejście, regularne przeglądanie algorytmów i bycie otwartym na opinie pozwolą Ci wykorzystać pełny potencjał technologii, zachowując jednocześnie świadomość jej ograniczeń.

Sztuczna inteligencja w rekrutacji wymaga równowagi pomiędzy automatyzacją a niezbędnym elementem ludzkim. Mając na uwadze przepisy, etykę i ograniczenia technologii, rekruterzy mogą wykorzystać sztuczną inteligencję do optymalizacji procesu i podejmowania trafniejszych decyzji. Ostatecznie kluczem jest synergiczna interakcja między ludźmi i maszynami, w której empatia, budowanie relacji i myślenie strategiczne spotykają się z siłą algorytmów. Tak powstaje rekrutacja przyszłości – skuteczna, spersonalizowana i stawiająca ludzi w centrum uwagi.

Jeśli podobają Ci się nasze treści, dołącz do naszej społeczności pracowitych pszczół na Facebooku, Twitterze, LinkedIn, Instagramie, YouTube, Pinterest i TikTok.

Autor: Robert Whitney

Ekspert JavaScriptu i instruktor, który szkoli działy IT. Jego głównym celem jest podniesienie produktywności zespołu poprzez uczenie innych, jak efektywnie współpracować podczas kodowania.

Zobacz wszystkie posty

Sztuczna inteligencja w biznesie:

1. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 1)
2. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 2)
3. Zastosowania AI w biznesie – przegląd
4. Chatboty tekstowe wspomagane sztuczną inteligencją
5. Biznesowe NLP dziś i jutro
6. Rola AI w podejmowaniu decyzji biznesowych
7. Planowanie postów w mediach społecznościowych. Jak sztuczna inteligencja może pomóc?
8. Zautomatyzowane posty w mediach społecznościowych
9. Nowe usługi i produkty współpracujące z AI
10. Jakie są słabe strony mojego pomysłu na biznes? Sesja burzy mózgów z ChatGPT
11. Korzystanie z ChatGPT w biznesie
12. Aktorzy syntetyczni. 3 najlepsze generatory wideo AI
13. 3 przydatne narzędzia do projektowania graficznego AI. Generatywna sztuczna inteligencja w biznesie
14. 3 niesamowitych autorów AI, których musisz dziś wypróbować
15. Odkrywanie mocy sztucznej inteligencji w tworzeniu muzyki
16. Poruszanie się po nowych możliwościach biznesowych dzięki ChatGPT-4
17. Narzędzia AI dla menedżera
18. 6 niesamowitych wtyczek ChatGTP, które ułatwią Ci życie
19. 3 grafików AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. Jaka przyszłość czeka sztuczną inteligencję według McKinsey Global Institute?
21. Sztuczna inteligencja w biznesie - Wprowadzenie
22. Czym jest NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
23. Automatyczne przetwarzanie dokumentów
24. Tłumacz Google kontra DeepL. 5 zastosowań tłumaczenia maszynowego w biznesie
25. Działanie i zastosowania biznesowe robotów głosowych
26. Technologia wirtualnego asystenta, czyli jak rozmawiać z AI?
27. Czym jest inteligencja biznesowa?
28. Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych?
29. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM?
30. AI i media społecznościowe – co o nas mówią?
31. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu treścią
32. Kreatywna sztuczna inteligencja dziś i jutro
33. Multimodalna sztuczna inteligencja i jej zastosowania w biznesie
34. Nowe interakcje. Jak sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki obsługujemy urządzenia?
35. RPA i API w cyfrowej firmie
36. Przyszły rynek pracy i nadchodzące zawody
37. Sztuczna inteligencja w EdTech. 3 przykłady firm, które wykorzystały potencjał sztucznej inteligencji
38. Sztuczna inteligencja i środowisko. 3 rozwiązania AI, które pomogą Ci zbudować zrównoważony biznes
39. Detektory treści AI. Czy są tego warte?
40. ChatGPT kontra Bard kontra Bing. Który chatbot AI prowadzi w wyścigu?
41. Czy sztuczna inteligencja chatbota jest konkurencją dla wyszukiwarki Google?
42. Skuteczne podpowiedzi ChatGPT dla HR i rekrutacji
43. Szybka inżynieria. Co robi szybki inżynier?
44. Generator makiet AI. 4 najlepsze narzędzia
45. AI i co jeszcze? Najważniejsze trendy technologiczne dla biznesu w 2024 roku
46. Sztuczna inteligencja i etyka biznesu. Dlaczego warto inwestować w etyczne rozwiązania
47. Metasztuczna sztuczna inteligencja. Co warto wiedzieć o funkcjach Facebooka i Instagrama wspieranych przez sztuczną inteligencję?
48. Regulacja AI. Co musisz wiedzieć jako przedsiębiorca?
49. 5 nowych zastosowań AI w biznesie
50. Produkty i projekty AI – czym różnią się od innych?
51. Automatyzacja procesów wspomagana sztuczną inteligencją. Gdzie zacząć?
52. Jak dopasować rozwiązanie AI do problemu biznesowego?
53. AI jako ekspert w Twoim zespole
54. Zespół AI a podział ról
55. Jak wybrać kierunek kariery w AI?
56. Czy zawsze warto dodawać sztuczną inteligencję do procesu rozwoju produktu?
57. AI w HR: Jak automatyzacja rekrutacji wpływa na rozwój HR i zespołu
58. 6 najciekawszych narzędzi AI w 2023 roku
59. 6 największych wpadek biznesowych spowodowanych przez sztuczną inteligencję
60. Jaka jest analiza dojrzałości AI firmy?
61. AI do personalizacji B2B
62. Przypadki użycia ChatGPT. 18 przykładów tego, jak ulepszyć swój biznes dzięki ChatGPT w 2024 r
63. Mikrouczenie się. Szybki sposób na zdobycie nowych umiejętności
64. Najciekawsze wdrożenia AI w firmach w 2024 roku
65. Czym zajmują się specjaliści od sztucznej inteligencji?
66. Jakie wyzwania niesie ze sobą projekt AI?
67. 8 najlepszych narzędzi AI dla biznesu w 2024 roku
68. Sztuczna inteligencja w CRM. Co AI zmienia w narzędziach CRM?
69. Ustawa UE o sztucznej inteligencji. W jaki sposób Europa reguluje wykorzystanie sztucznej inteligencji
70. Sora. Jak realistyczne filmy z OpenAI zmienią biznes?
71. 7 najlepszych twórców stron AI
72. Narzędzia niewymagające kodu i innowacje AI
73. Jak bardzo wykorzystanie AI zwiększa produktywność Twojego zespołu?
74. Jak wykorzystać ChatGTP do badań rynku?
75. Jak poszerzyć zasięg swojej kampanii marketingowej AI?
76. „Wszyscy jesteśmy programistami”. W jaki sposób programiści obywatelscy mogą pomóc Twojej firmie?
77. AI w transporcie i logistyce
78. Jakie problemy biznesowe może naprawić sztuczna inteligencja?
79. Sztuczna inteligencja w mediach
80. AI w bankowości i finansach. Stripe, Monzo i Grab
81. AI w branży turystycznej
82. Jak sztuczna inteligencja sprzyja narodzinom nowych technologii
83. Rewolucja AI w mediach społecznościowych
84. Sztuczna inteligencja w handlu elektronicznym. Przegląd światowych liderów
85. 4 najlepsze narzędzia do tworzenia obrazów AI
86. 5 najlepszych narzędzi AI do analizy danych
87. Strategia AI w Twojej firmie – jak ją zbudować?
88. Najlepsze kursy AI – 6 niesamowitych rekomendacji
89. Optymalizacja słuchania mediów społecznościowych za pomocą narzędzi AI
90. IoT + AI, czyli jak obniżyć koszty energii w firmie
91. AI w logistyce. 5 najlepszych narzędzi
92. Sklep GPT – przegląd najciekawszych GPT dla biznesu
93. LLM, GPT, RAG... Co oznaczają akronimy AI?
94. Roboty AI – przyszłość czy teraźniejszość biznesu?
95. Jaki jest koszt wdrożenia AI w firmie?
96. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w karierze freelancera?
97. Automatyzacja pracy i zwiększenie produktywności. Przewodnik po sztucznej inteligencji dla freelancerów
98. AI dla startupów – najlepsze narzędzia
99. Budowa strony internetowej z AI
100. OpenAI, Midjourney, Antropiczny, Przytulająca Twarz. Kto jest kim w świecie AI?
101. Jedenaście laboratoriów i co jeszcze? Najbardziej obiecujące startupy AI
102. Dane syntetyczne i ich znaczenie dla rozwoju Twojego biznesu
103. Najlepsze wyszukiwarki AI. Gdzie szukać narzędzi AI?
104. Wideo AI. Najnowsze generatory wideo AI
105. AI dla menedżerów. Jak sztuczna inteligencja może ułatwić Ci pracę
106. Co nowego w Google Gemini? Wszystko co musisz wiedzieć
107. AI w Polsce. Firmy, spotkania i konferencje
108. Kalendarz AI. Jak zoptymalizować swój czas w firmie?
109. AI i przyszłość pracy. Jak przygotować firmę na zmiany?
110. Klonowanie głosu AI dla biznesu. Jak tworzyć spersonalizowane wiadomości głosowe za pomocą AI?
111. Sprawdzanie faktów i halucynacje AI
112. AI w rekrutacji – opracowywanie materiałów rekrutacyjnych krok po kroku