Retencja jako motor wzrostu Część 2: Pobudzanie zaangażowania i wytrwałości

Opublikowany: 2023-04-11

To jest druga część trzyczęściowej serii poświęconej retencji jako motorowi wzrostu.W części pierwszej omówiono, jak zrozumieć aktywację nowych użytkowników, a w części trzeciej omówiono, jak ponownie zaangażować uśpionych użytkowników.

Aby poprawić retencję, musisz przede wszystkim zrozumieć, dlaczego ludzie używają Twojego produktu. Analiza zaangażowania użytkowników pomaga dowiedzieć się, które funkcje sprawiają, że użytkownicy wracają. Dzięki tym spostrzeżeniom będziesz podejmować mądrzejsze decyzje dotyczące rozwoju i ulepszania produktów.

Nadając priorytet funkcjom, które Twoi użytkownicy kochają najbardziej, stworzysz bardziej atrakcyjny produkt, który z czasem przyciągnie nowych i obecnych klientów. Przyjrzyjmy się, jak używać Amplitude do zwiększania zaangażowania użytkowników.

Kluczowe dania na wynos

Dowiedz się, z jakich funkcji Twoi użytkownicy korzystają najczęściej, aby dowiedzieć się, w jaki sposób użytkownicy czerpią korzyści z Twojego produktu.
Pogrupuj użytkowników w kohorty behawioralne na podstawie tego, jak często stosowali określoną funkcję i jak wpływa to na zaangażowanie i utrzymanie.
Analiza retencji pozwala zidentyfikować zaawansowanych użytkowników i funkcje, których używają najczęściej, dzięki czemu możesz odkryć, w jaki sposób Twój produkt przemawia do najbardziej zaangażowanych użytkowników.

Odkryj, co kochają użytkownicy, dzięki matrycy zaangażowania funkcji

Aby lepiej zrozumieć ogólne wzorce zaangażowania funkcji w produkt, musisz najpierw ocenić, ilu użytkowników angażuje się w funkcje produktu i jak często.

Wróćmy do naszego poprzedniego przykładu, w którym jestem menedżerem produktu w AmpliTunes, usłudze strumieniowego przesyłania muzyki online. Dzięki matrycy zaangażowania Amplitude możemy zobaczyć, ilu użytkowników angażuje się w każdą funkcję naszego produktu i jak często.

Ten przykład wyświetla zaangażowanie użytkowników na podstawie częstotliwości korzystania z każdej funkcji i liczby aktywnych użytkowników miesięcznie korzystających z tej funkcji.

W prawym górnym rogu widoczne są nasze najpopularniejsze funkcje — zdarzenia wykonywane z dużą częstotliwością przez dużą liczbę użytkowników. W AmpliTunes te funkcje obejmują:

Wyszukaj utwór lub wideo
Wybierz utwór lub wideo
Ulubiona piosenka lub wideo
Pobierz piosenkę lub wideo

Pole objaśnienia pokazuje, że 97,91% aktywnych użytkowników miesięcznie dodało piosenkę lub film do ulubionych średnio 38 razy w ciągu ostatnich sześciu miesięcy.

Jak widać powyżej, ponad 97% aktywnych użytkowników miesięcznie korzysta z funkcji „Ulubiona piosenka lub film”. Interesujące byłoby sprawdzenie, czy częstotliwość, z jaką preferują piosenkę, ma wpływ na ogólny wskaźnik utrzymania użytkowników. Na podstawie tych spostrzeżeń możemy rozważyć więcej sposobów zaangażowania, na przykład generując niestandardową playlistę po tym, jak użytkownik doda utwór do ulubionych.

Zrozum wpływ częstotliwości na podstawie danych historycznych

Teraz, gdy określiliśmy nasze najpopularniejsze funkcje, przyjrzyjmy się częstotliwości ich używania. Może to ujawnić różne wskaźniki retencji między użytkownikami, którzy korzystali z danej funkcji raz, a użytkownikami, którzy korzystali z tej samej funkcji wiele razy.

Mierzenie zachowania użytkowników przy różnych częstotliwościach każdego działania pomaga uzyskać głębszy poziom zrozumienia, gdy badasz, dlaczego Twoi użytkownicy zatrzymują, konwertują lub angażują – lub dlaczego tego nie robią.

W przypadku AmpliTunes chcemy wiedzieć, jak często użytkownicy dodają utwór lub film do ulubionych po tym, jak zaczęliśmy bardziej eksponować tę funkcję. Historyczne liczby w amplitudzie pokazują nam, jak często użytkownicy stosowali określoną funkcję w ciągu ostatnich 30 dni.

Ten przykład pokazuje, ilu użytkowników dodało utwór lub film do ulubionych od jednego do pięciu razy w ciągu ostatnich 30 dni.

Możemy również pogrupować użytkowników w kohorty behawioralne na podstawie tego, ile razy przyjęli daną funkcję. Zapisując te behawioralne kohorty w Amplitude, możemy wykorzystać te dane do określenia, czy przyjęcie funkcji wpływa na inne wyniki, takie jak utrzymanie użytkowników.

Użyj analizy retencji, aby zidentyfikować zaawansowanych użytkowników

Aby budować lepsze strategie zaangażowania, musisz przede wszystkim wiedzieć, dlaczego użytkownicy wracają do Twojego produktu. Identyfikując zaawansowanych użytkowników i funkcje, z których korzystają najczęściej, dowiesz się, co sprawia, że Twój produkt jest atrakcyjny dla najbardziej zaangażowanych użytkowników.

Analiza retencji firmy Amplitude pokazuje nam, jak często użytkownicy wracają do produktu po wykonaniu określonej czynności, np. dodaniu utworu do ulubionych. Możemy wykorzystać utworzone przez nas kohorty behawioralne z danymi historycznymi, aby zidentyfikować najbardziej zaangażowanych użytkowników.

Ten wykres pokazuje, że wskaźnik retencji użytkowników, którzy dodali utwór do ulubionych więcej niż trzy razy, jest stale wyższy niż w przypadku wszystkich użytkowników.

W AmpliTunes porównaliśmy użytkowników, którzy polubili utwór więcej niż trzy razy, ze wszystkimi użytkownikami. Wynik? Zaawansowani użytkownicy, którzy polubili piosenkę więcej niż trzy razy, mają znacznie większą retencję niż ci, którzy tego nie robią.

Na podstawie tych informacji dowiedzieliśmy się, że faworyzowanie utworów może prowadzić do większej retencji. Aby przetestować naszą hipotezę, możemy zachęcić użytkowników do wybrania ulubionych utworów i sprawdzić, czy poprawi to retencję wśród wszystkich użytkowników.

Odkryj rzeczywiste przykłady zaangażowania użytkowników

Oto kilka firm, które poprawiły retencję po przeanalizowaniu zaangażowania użytkowników:

Zaprezentuj IDX

Zespół produktowy w Showcase IDX, wiodącej wtyczce IDX WordPress dla nieruchomości, odkrył znaczny spadek liczby użytkowników zapisujących wyszukiwania po przeprojektowaniu interfejsu użytkownika. W Amplitude dowiedzieli się, że nie wszyscy, którzy wcześniej kliknęli „zapisz wyszukiwanie”, chcieli korzystać z tej funkcji. Tymczasem użytkownicy, którzy chcieli zapisać wyszukiwanie, nie mogli już znaleźć przycisku.

Po przeprojektowaniu interfejsu użytkownika w oparciu o informacje z firmy Amplitude firma Showcase IDX odnotowała poprawę retencji o 20–25%. Ponadto liczba konwersji wzrosła ponad dwukrotnie, ponieważ użytkownicy, którzy chcieli kliknąć „zapisz wyszukiwanie”, wykonali tę czynność.

Krótkofalówka

Kiedy zespół społecznościowej aplikacji audio Walkie-talkie uruchomił nowy proces wdrażania, zachęcił nowych użytkowników do łączenia się ze znajomymi na prywatnych „częstotliwościach”. Ale analiza retencji w Amplitude wykazała, że najwyższy wskaźnik retencji po 30 dniach był wśród użytkowników, którzy korzystali z częstotliwości publicznych, a nie prywatnych.

Po przeniesieniu punktu ciężkości wdrażania na częstotliwości publiczne, 30-dniowy wskaźnik retencji w Walkie-talkie wzrósł z nieco poniżej 8% do ponad 20%. Bez tych spostrzeżeń Amplitude zespół ds. produktu prawdopodobnie nadal opierałby się na niedokładnych założeniach dotyczących tego, w jaki sposób użytkownicy woleli korzystać z ich produktu.

Zwiększ retencję w całym produkcie

Aby poprawić retencję nowych i istniejących użytkowników, warto także popracować nad zrozumieniem aktywacji nowych użytkowników (część pierwsza) i ponownym zaangażowaniem uśpionych użytkowników (część trzecia), aby zapobiec odpływowi. Dowiedz się więcej z naszego poradnika Mastering Retention Playbook.