Automatyzacja handlu elektronicznego. 5 obszarów e-commerce, które warto zautomatyzować za pomocą sztucznej inteligencji | Sztuczna inteligencja w e-commerce nr 1

Personalizacja zakupów w e-commerce Personalizacja zakupów to obszar numer jeden, a zarazem najważniejszy, który warto zautomatyzować za pomocą sztucznej inteligencji. Klienci doceniają oferty szyte na miarę, […]

Personalizacja zakupów w e-commerce

Personalizacja zakupów to obszar numer jeden, a zarazem najważniejszy, który warto zautomatyzować za pomocą sztucznej inteligencji. Klienci cenią sobie oferty szyte na miarę, natomiast ręczna personalizacja ofert w średniej wielkości e-commerce jest po prostu niemożliwa.

Przykładem sklepu, który skutecznie wykorzystuje sztuczną inteligencję do personalizacji ofert, jest Modivo.co.uk. Algorytmy uczenia maszynowego analizują historię zakupów i preferencje klienta, aby zaproponować produkty, które mogą go zainteresować. Tego rodzaju personalizacja nie tylko zwiększa prawdopodobieństwo zakupu, ale także pozytywnie wpływa na lojalność klientów.

Przykładem narzędzia wykorzystującego sztuczną inteligencję do personalizacji doświadczeń zakupowych, które możesz wykorzystać w swoim sklepie jest Segmentify . To platforma wykorzystująca algorytmy uczenia maszynowego do analizy zachowań użytkowników i historii zakupów. Dzięki temu sklepy mogą oferować spersonalizowane rekomendacje produktów, tak jak ma to miejsce w przypadku Modivo.co.uk.

Źródło: Segmentify (https://segmentify.com/)

Segmentify integruje się z różnymi platformami e-commerce, takimi jak Shopify, Magento, WooCommerce i PrestaShop. Segmentify oferuje również API i SDK do integracji z dowolnym systemem. Obecnie korzysta z niego ponad 250 firm w 40 krajach, a jego głównym celem jest stworzenie spersonalizowanego doświadczenia dla każdego klienta.

Segmentify wykorzystuje w tym celu szereg algorytmów uczenia maszynowego, które uczą się z ogromnych ilości danych, aż będą mogły samodzielnie podejmować decyzje i rekomendacje. Są to technologie podobne do tych, z których korzysta Netflix, aby polecić kolejny serial do obejrzenia, a Amazon, aby zasugerować kolejny zakup.

Automatyzacja e-commerce – wycena produktów

Dynamiczne strategie cenowe oparte na algorytmach AI monitorują ceny konkurencji i analizują zmienne rynkowe, takie jak popyt i podaż. Umożliwiają elastyczne i automatyczne dostosowywanie cen. Dzięki temu sklepy internetowe mogą optymalizować swoje marże i zyski w odpowiedzi na aktualne warunki rynkowe.

Aby zautomatyzować wycenę produktów, możesz wypróbować Prisync . To narzędzie do monitorowania cen konkurencji w czasie rzeczywistym, które wykorzystuje technologię AI do analizy trendów rynkowych, dzięki czemu możesz dynamicznie dostosowywać ceny w swoim sklepie.

Prisync umożliwia między innymi ręczne lub zbiorcze dodawanie adresów witryn konkurencji dla każdego produktu. Narzędzie trzy razy dziennie aktualizuje ceny i dostępność produktów i prezentuje je w dashboardzie.

Źródło: Prisync (https://prisync.com/)

Prisync stosuje zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego, aby dostarczać spersonalizowane rekomendacje cenowe i optymalizować marże zysku. Jeśli jesteś gotowy na automatyzację, możesz także ustawić automatyczne zmiany cen w zależności od zdefiniowanych reguł biznesowych.

Zaawansowana automatyzacja obsługi klienta w handlu elektronicznym

Chatboty oparte na sztucznej inteligencji, takie jak te wykorzystywane przez Allegro, ułatwiają automatyzację e-commerce w obszarze obsługi klienta. Analizując nastroje i kontekst zapytań klientów, mogą dostarczać odpowiedzi, które są bardziej spersonalizowane i trafne.

Jeśli szukasz zaawansowanego narzędzia do automatyzacji obsługi klienta, z pomocą przychodzi Intercom . To platforma wykorzystująca sztuczną inteligencję do automatyzacji komunikacji z klientami, analizowania nastrojów klientów i dostarczania spersonalizowanych odpowiedzi na ich zapytania. Umożliwia także płynne przejście na rozmowę konsultanta i automatyzację wielu platform, w tym wysyłkę mailingu, wdrażanie klientów i nie tylko.

Źródło: Domofon (https://www.intercom.com/fin)

Z punktu widzenia automatyzacji e-commerce jednym z najciekawszych modułów Intercomu jest Fin , sztuczna inteligencja oparta na modelach językowych OpenAI, która rozwiązuje złożone problemy oraz zapewnia bezpieczne i trafne odpowiedzi na pytania klientów. Fin nie wymaga szkolenia, wystarczy wskazać mu źródło treści wsparcia, a on samodzielnie je przeanalizuje i wykorzysta do rozmów z klientami. Fin może również przesyłać trudniejsze pytania do zespołu wsparcia technicznego.

Bardzo praktyczny jest także moduł Product Tours , który przybliża klientom działanie sklepu. Jest to narzędzie do tworzenia i uruchamiania interaktywnych tutoriali produktowych, które pomagają klientom lepiej poznać i korzystać z ofert e-commerce. Wycieczki po produktach umożliwiają tworzenie spersonalizowanych ścieżek dla różnych segmentów klientów, dodawanie animacji i wyzwań oraz mierzenie efektywności samouczków.

Automatyzacja przetwarzania dokumentów w handlu elektronicznym

Głównym problemem właścicieli e-commerce jest tworzenie i obsługa dokumentów, takich jak faktury, zamówienia i dokumenty wysyłkowe. Tymczasem ich sprawne przetwarzanie ma kluczowe znaczenie dla płynności procesów biznesowych. Istotną rolę odgrywają tu technologie przetwarzania języka naturalnego (NLP), automatyzujące rozpoznawanie i przetwarzanie dokumentów.

Rossum Elis to jedna z platform automatycznego przetwarzania dokumentów wykorzystująca zaawansowane technologie NLP. Dzięki temu narzędziu sklepy internetowe mogą automatycznie wyodrębniać dane z różnorodnych dokumentów, takich jak faktury czy zamówienia, znacznie przyspieszając przetwarzanie i eliminując błąd ludzki.

Źródło: Rossum Elis, (https://rossum.ai/)

Rossum Elis potrafi rozpoznać strukturę dokumentu, zidentyfikować kluczowe informacje i przekształcić je w ustrukturyzowane dane, gotowe do dalszego przetwarzania w systemach sklepu.

5. wirtualni asystenci zakupowi dla e-commerce

Automatyzacje e-commerce ułatwiające proces zakupowy znacznie poprawiają doświadczenie klienta (CUX). Jednym z najpopularniejszych rozwiązań są wirtualni asystenci zakupowi. Nie tylko umożliwiają rozmowę, ale także proaktywnie pomagają klientom w dokonaniu zakupów lub przekierowują ich do rozmowy z konsultantem.

Drift to platforma zaprojektowana z myślą o personalizacji rozmów na każdym etapie ścieżki zakupowej klienta. Zawiera Conversational AI, bazującą na rozwiązaniach OpenAI, które można wykorzystać w obsłudze klienta i marketingu.

Źródło: Drift.com (https://gethelp.drift.com/s/article/What-is-Conversational-AI)

Drift umożliwia kwalifikację i konwersję odwiedzających, budowanie wysokiej jakości lejka sprzedaży, zapewnianie obsługi klienta i ułatwianie generowania wartościowych leadów, poprawę efektywności marketingu i sprzedaży oraz automatyzację obsługi klienta.

Streszczenie

Od personalizacji i wyceny po obsługę klienta, przetwarzanie dokumentów i towarzystwo podczas zakupów. Automatyzacja handlu elektronicznego oparta na sztucznej inteligencji zapewnia wydajność operacyjną i przewagę konkurencyjną, stawiając ją w centrum strategicznych decyzji dotyczących handlu elektronicznego.

Jednak nawet w dobie rosnącej automatyzacji warto pamiętać o wartości indywidualnego kontaktu z klientem. Jak zawsze w biznesie, kluczowe będzie zrównoważenie tych dwóch aspektów. Nie ma wątpliwości, że technologie AI będą kontynuować swoją ekspansję w e-commerce. Jednak to przedsiębiorcy, którzy umiejętnie integrują je z interakcją osobistą, mają największe szanse na zdobycie przewagi konkurencyjnej.

Jeśli podobają Ci się nasze treści, dołącz do naszej społeczności pracowitych pszczół na Facebooku, Twitterze, LinkedIn, Instagramie, YouTube, Pinterest i TikTok.

Sztuczna inteligencja w e-commerce:

1. Automatyzacja handlu elektronicznego. 5 obszarów e-commerce, które warto zautomatyzować za pomocą sztucznej inteligencji